簡介：與淺層學習不同，深度學習源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多隱層的多層感知器也就是深度學習結(jié)構(gòu)通常有5層、6層，甚至10多層的隱層節(jié)點，明確突出了特征學習的重要性，通過逐層特征變換，將樣本在原空間的特征表示變換到一個新特征空間，從而使分類或預測更加容易。
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