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2020年云計算的十大市場方向

  • 來源:中國信息化周報
  • 關(guān)鍵字:云計算,全云,競爭
  • 發(fā)布時間:2020-04-29 08:46

  快速發(fā)展的云計算行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了重大趨勢,外媒CRN稱它們將成為2020年市場的主基調(diào)。云計算行業(yè)的發(fā)展日新月異,讓人無所適從,也無法預(yù)測。

  多云變成全云

  隨著應(yīng)用程序變得更易于移植,計算周期更易于實時獲取,數(shù)據(jù)集成平臺簡化連接,供應(yīng)商組成跨平臺聯(lián)盟,在不久的將來這個多云趨勢可能看起來更像是全云趨勢。

  一般來說,最大的企業(yè)可能很快會成為所有超大規(guī)模計算供應(yīng)商以及一些小眾供應(yīng)商的客戶,從而使它們得以充分利用日益差異化的服務(wù)和特定協(xié)議,并避免鎖定現(xiàn)象。

  旗下?lián)碛?60多家公司的赫斯特集團(tuán)(Hearst Corp.)就是一個典型例子。總部位于紐約的這家媒體、信息和服務(wù)公司最近跨AWS、微軟Azure和谷歌云進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種多云方法讓赫斯特的開發(fā)人員和各部門在所有的相關(guān)市場擁有最好的競爭地位。

  打破并模糊云壁壘

  企業(yè)紛紛選擇最能滿足其獨特運營需求和功能的Kubernetes平臺。這可能是與Red Hat OpenShift模式結(jié)合使用的規(guī)范性解決方案、Pivotal的底層實現(xiàn)、Docker或Rancher Labs提供的獨立發(fā)行版,或者谷歌GKE、微軟AKS和AWS EKS之類的原生提供商服務(wù)。

  這種容器編排工具隨后常常成為使它們能夠跨不同的云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展應(yīng)用程序的基礎(chǔ),從而兌現(xiàn)多云承諾。正因為如此,Kubernetes不僅有力地打破了云壁壘,還帶來了奇怪的市場行情。云基礎(chǔ)設(shè)施軟件供應(yīng)商與建有大樓以擺放服務(wù)器機(jī)架的提供商日益脫離開來,這帶來了幾年前難以想象的一些產(chǎn)品。以谷歌的Anthos服務(wù)為例,它在AWS或微軟Azure上運行起來就如同在谷歌云平臺上一樣輕松。還有即將發(fā)布的VMware Tanzu,它還可以連接到異地,覆蓋所有那些超大規(guī)模計算供應(yīng)商。

  多云世界似乎是這樣子:不僅僅客戶的工作負(fù)載橫跨云,云提供商本身也經(jīng)常擴(kuò)大到競爭對手的地盤。

  配套技術(shù)帶來新的孤島

  Kubernetes已大獲成功,但這種容器編排工具開創(chuàng)的跨云統(tǒng)一時代將受到圍繞它開發(fā)的配套服務(wù)的挑戰(zhàn)。

  云原生計算基金會(CNCF)牢牢控制著核心Kubernetes項目,它一直在孵化Kubernetes配套技術(shù),以完善這一架構(gòu)。CNCF通過CNCF路線圖來推廣那些項目,路線圖詳細(xì)敘述了基于企業(yè)使用場景全面采用容器的路徑。該路線圖上有一項技術(shù)對于部署混合應(yīng)用程序的企業(yè)來說必不可少,那就是Istio服務(wù)網(wǎng)格。其他開源項目是越來越重要的組件,從監(jiān)控和檢測容器化應(yīng)用程序的Prometheus、用于日志記錄和故障排除的ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)堆棧、生產(chǎn)環(huán)境中高可用性所需的容器注冊中心Harbor,到跨微服務(wù)跟蹤應(yīng)用程序日志的新興標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)Jaeger,不一而足。

  雖然云計算巨頭們沒有遠(yuǎn)離上游的Kubernetes功能,但它們?nèi)找嫦駽NCF路線圖上的其他項目推廣競爭性技術(shù)。比如說,AWS建議客戶使用其CloudWatch服務(wù)(而不是Prometheus)進(jìn)行監(jiān)控,谷歌在Stackdriver方面的做法如出一轍。

  由于Kubernetes配套技術(shù)的分裂會破壞跨云統(tǒng)一方面的進(jìn)展,隨著更多的企業(yè)采用云原生基礎(chǔ),緊張局勢可能會加劇。

  更多的Kubernetes合并

  無論是公共服務(wù)提供商還是本地軟硬件供應(yīng)商,每一家云基礎(chǔ)設(shè)施公司都必須有強(qiáng)大的Kubernetes方案,才能在當(dāng)前市場保持競爭力。

  事實一致證明,收購是傳統(tǒng)巨頭們?yōu)樽约盒屡d的Kubernetes部門增添活力,或構(gòu)建全新產(chǎn)品的一種有效手段。在這個類別尤其值得關(guān)注的是,IBM斥資340億美元收購了Red Hat,憑借OpenShift和早些時候收購的容器先驅(qū)CoreOS,IBM構(gòu)建了一套強(qiáng)大的Kubernetes方案。

  2017年,微軟在全面承諾支持Deis后收購了這個項目,因此擴(kuò)展了Kubernetes工具包。而NetApp收購StackPointCloud后一舉進(jìn)入該市場。VMware收購Heptio后可能達(dá)成了最好的交易,這家初創(chuàng)公司為Tanzu的開發(fā)奠定了基礎(chǔ),而Tanzu這個平臺將在隨后幾年支持戴爾科技公司的跨云愿景。

  不過外頭專注于容器的初創(chuàng)公司比以往任何時候都要多(Docker是其中一家),因此預(yù)計各大云供應(yīng)商在未來一年會大舉并購它們。

  安全領(lǐng)域發(fā)生更多收購

  決定選擇云提供商的企業(yè)常常想要使用一整套的平臺原生安全工具,而不是第三方解決方案。無力在內(nèi)部開發(fā)現(xiàn)代安全架構(gòu)所有功能的公司只好考慮收購。這就是為什么在過去一年安全領(lǐng)域的收購一直是一大主題。

  VMware夯實了自身的安全開發(fā)工作,先收購了Carbon Black這家端點保護(hù)專業(yè)公司,后來又收購了Intrinal,以提升其在應(yīng)用程序安全領(lǐng)域的實力。如今安全是個很復(fù)雜的系統(tǒng),似乎總是有更多的缺口需要彌補(bǔ)。2020年,并購趨勢幾乎肯定會繼續(xù)下去,甚至加快。外面不乏能幫助形形色色的云提供商構(gòu)建一整套原生安全功能的初創(chuàng)公司。

  私有云回歸熱

  工作負(fù)載向公共云遷移的不可阻擋的勢頭開始更像是一條雙向街道。

  容器及有助于應(yīng)用程序可移植性的其他技術(shù)使企業(yè)更容易回歸私有基礎(chǔ)設(shè)施。許多公司變得更熟悉不同環(huán)境的差異化優(yōu)勢,正在發(fā)揮優(yōu)勢。

  這不是說遷移到公共云的步伐會慢下來,或甚至減速。反而可以獲得節(jié)省成本、提升性能和加強(qiáng)安全等好處,工作負(fù)載會更自由地雙向遷移。

  私有云的回歸會進(jìn)一步刺激這個炙手可熱的支持混合云環(huán)境的市場。SaaS智能化。目前,每一款軟件即服務(wù)(SaaS)、IT運維、分析和商業(yè)智能(BI)產(chǎn)品都以不同的方式和不同的程度融合了機(jī)器學(xué)習(xí),無論是不是需要機(jī)器學(xué)習(xí)。

  除此之外,AI這個術(shù)語還是一大賣點,添加到產(chǎn)品宣傳資料中根本不會有壞處。從聊天機(jī)器人到推理引擎再到預(yù)測分析,AI很容易進(jìn)入到幾乎任何云軟件產(chǎn)品。一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能確實有用,另一些功能只是跟風(fēng)而已。

  Cumulus Global首席執(zhí)行官Allen Falcon解釋道:“SaaSOps這個術(shù)語現(xiàn)在含糊不清,但它可以適用于安全、許可證管理、支出管理、影子IT的發(fā)現(xiàn)/緩解、跨平臺和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)建/注銷管理。”

  重心轉(zhuǎn)向應(yīng)用程序交付

  從許多方面來看,Kubernetes為動蕩的云基礎(chǔ)設(shè)施市場帶來了秩序。這種容器編排工具現(xiàn)在儼然是部署基礎(chǔ)設(shè)施以支持云原生工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。

  云原生計算基金會(CNCF)的執(zhí)行董事Dan Kohn稱,這使得競爭可能向堆棧的上游發(fā)展,專注于改進(jìn)應(yīng)用程序交付。會涌現(xiàn)出主要的開源項目以支持“應(yīng)用程序開發(fā)”實踐,交付有助于包裝和部署應(yīng)用程序的服務(wù)。為了兌現(xiàn)這一承諾,CNCF成立了新的應(yīng)用程序交付特別興趣小組。HPC終于向云低頭

  高性能計算工作負(fù)載通常零星、分批次地運行,在這種使用場景下,公共云的獨特彈性似乎是一大賣點,頗有吸引力。

  然而,盡管借助一家超大規(guī)模計劃供應(yīng)商能夠迅速擴(kuò)大和縮小規(guī)模有明顯的好處,但HPC市場基本上限于本地環(huán)境。直到最近幾年,HPC用戶才開始經(jīng)常涌入云端,緩解訪問資源方面的瓶頸。

  懷疑云的根源主要與HPC系統(tǒng)上處理的工作有很大關(guān)系――它們常常幫助開發(fā)新產(chǎn)品設(shè)計、專有數(shù)據(jù)建模和高級仿真。科學(xué)家、工程師和產(chǎn)品開發(fā)人員一直謹(jǐn)小慎微,不允許那些最重要的工作負(fù)載在異地處理。

  形勢在發(fā)生變化。很快,執(zhí)行高級計算所需的昂貴的多核系統(tǒng)將轉(zhuǎn)向公共云提供商。

  事實將證明,不升級資本密集型數(shù)據(jù)中心以及能夠保證資源按需提供的動力將不可阻擋,即便云端的HPC成本難以預(yù)測。

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