聚焦核心場景，數(shù)據(jù)分析要以實用為導向

　　近幾年，炫酷的三維報表、絢麗的數(shù)據(jù)大屏成為火熱的噱頭，但不論呈現(xiàn)結果多么華麗，數(shù)據(jù)分析的價值始終離不開工具屬性：打通業(yè)務場景與數(shù)據(jù)資源的連接。幫助企業(yè)將業(yè)務需求與數(shù)據(jù)相結合，打造場景化的數(shù)據(jù)應用。所以，數(shù)據(jù)分析發(fā)揮價值的必要前提是了解企業(yè)對數(shù)據(jù)的真正需求。在服務11000余家客戶后，我認為數(shù)據(jù)分析有5大核心場景：制作分析頁、使用分析頁、管理分析頁、數(shù)據(jù)準備、自助分析。以自助式數(shù)據(jù)分析舉例，長江證券股份有限公司搭建的“用戶地圖”體系中可實現(xiàn)運營人員自助分析，通過簡單拖拽操作快速篩選潛在用戶，線上推廣更加精準，線上新客戶優(yōu)惠券轉化率平均提高100%，用戶購買轉化率平均提高50%。

　　既然數(shù)據(jù)分析可以指導業(yè)務經(jīng)營，那么就應以實用為導向，追求落地價值。最近，AI+BI融合一直是行業(yè)熱詞，數(shù)據(jù)分析向智能化邁進是技術潮流，但現(xiàn)階段更多在概念層面。

　　但是企業(yè)業(yè)務轉型急需數(shù)據(jù)分析的價值。步步高商業(yè)連鎖股份有限公司利用帆軟數(shù)據(jù)分析工具后，快速搭建數(shù)據(jù)分析報表，對商品銷售額、毛利率的同比環(huán)比變化進行預警，尋找門店生鮮業(yè)務的問題與機會，減少40%的月總工時、勞效提升99%，將業(yè)務場景的數(shù)據(jù)價值落地。

　　追求應用系統(tǒng)的實用性是必然，隨著業(yè)務不斷深化升級，管理認知水平、數(shù)據(jù)應用場景都將迭代，數(shù)據(jù)分析應用將走向結構化、系統(tǒng)化。

　　BI生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)字化轉型賦智

　　經(jīng)過十余年的技術發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也演變出幾個細分領域，其中之一就是BI——商業(yè)智能。

　　作為整體的解決方案以及數(shù)字化的重要一環(huán)，應從全局出發(fā)，上到公司戰(zhàn)略、管理制度，下到具體生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務場景，立足數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)出路徑形成統(tǒng)一輔助決策閉環(huán)?；诖?，我們提出了“BI生態(tài)系統(tǒng)”的方法論。

　　BI生態(tài)系統(tǒng)的三大核心是BI系統(tǒng)、參與者、運營規(guī)則，企業(yè)可以有針對性地布局數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)字化轉型賦“智”。

　　首先，選用合適的BI工具。如今自助式BI需求旺盛。自助式BI更多滿足了一線業(yè)務人員的自助式分析需求，并促使企業(yè)數(shù)字化平臺從IT驅動向業(yè)務驅動轉變。

　　其次，明確每個參與者的價值定位與業(yè)務需求。在企業(yè)數(shù)字化的價值鏈中，管理層的價值定位是領導者，利用BI工具為戰(zhàn)略管理提供指導。業(yè)務層的價值定位是支撐者，需要根據(jù)業(yè)務場景落地價值，找準定位是價值實現(xiàn)的關鍵。企業(yè)的數(shù)字化進程也是管理理念的迭代，所以，BI系統(tǒng)需要包含管理思想，管理層從管理鏈輸出壓力，將業(yè)績目標層層轉化為數(shù)據(jù)指標；BI系統(tǒng)從數(shù)據(jù)鏈提供信息，提煉后為管理者決策提供數(shù)據(jù)支持。

　　數(shù)字化“賦智”，數(shù)據(jù)分析大有可為

　　可以預見，企業(yè)數(shù)字化轉型的下一個重要節(jié)點是智慧化，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術將會為智慧工廠、智慧門店等場景提供更大的助力，而這些場景離不開底層數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)流轉。所以，數(shù)據(jù)是富礦，數(shù)據(jù)分析作為重要開采工具，為所有參與者都提供了巨大的機會，為數(shù)字化轉型賦智，數(shù)據(jù)分析大有可為。

　　陳炎

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