據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院（USC Viterbi Engineering）的研究人員研發(fā)了一種新工具，如果 AI 算法生成的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)信息是可靠的，該工具可以自動(dòng)生成指標(biāo)。研究人員們打造了一個(gè)名為 DeepTrust 的工具，可以將不確定性進(jìn)行量化，從而確定是否需要人工干預(yù)。研發(fā)該款工具花費(fèi)了南加州大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)近兩年的時(shí)間，他們利用主觀邏輯來(lái)評(píng)估該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。該項(xiàng)研究的另一個(gè)重要意義是，為如何測(cè)試 AI 算法的可靠性提供了見(jiàn)解，因?yàn)榇祟愃惴ㄍǔＰ枰诔汕先f(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上進(jìn)行訓(xùn)練。

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