據(jù) 外 媒 報(bào) 道， 美 國 卡 內(nèi) 基 梅 隆 大 學(xué)（Carnegie Mellon University）的研究人員研發(fā)了一種新標(biāo)準(zhǔn)，用于評估自動駕駛汽車對不斷變化的道路狀況和交通狀況的反應(yīng)能力，這是首次得以比較感知系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和反應(yīng)時(shí)間。該團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，該解決方案并不一定會讓感知系統(tǒng)的運(yùn)行速度更快，只是偶爾讓其適當(dāng)?shù)貢和Ｒ幌?。跳過某些幀的處理可以防止該系統(tǒng)越來越落后于實(shí)時(shí)發(fā)生的事件。該團(tuán)隊(duì)的另一個(gè)發(fā)現(xiàn)是可以在感知處理過程中加入預(yù)測方法，就像棒球比賽中的擊球手在認(rèn)為球?qū)霈F(xiàn)的地方揮棒一樣，一輛汽車也可以預(yù)測其他交通工具和行人的一些動作。該團(tuán)隊(duì)的流感知測量法顯示，進(jìn)行此類預(yù)測所需的額外計(jì)算并不會影響到預(yù)測的準(zhǔn)確性，或?qū)е卵舆t。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……