摘要：科學技術的發(fā)展使智能化技術在電氣工程及其自動化中廣泛應用，大幅度提升了其工作效率。本文首先闡述了智能化技術的特點和智能化技術在電氣工程及其自動化中應用的優(yōu)勢，然后討論了電氣工程及其自動化中智能化技術的具體應用，最后對電氣工程及其自動化中智能化技術的發(fā)展趨勢做出了分析。

　　引言

　　在城市化的大環(huán)境下，智能技術正逐漸成為未來社會發(fā)展的主流趨勢。當前，我國制造技術處于蓬勃發(fā)展狀態(tài)，尤其是人工智能技術迅速占領市場，進一步加快我國機械加工自動化和信息化的發(fā)展，強化信息自動化結構。在電氣工程自動化控制過程中使用智能技術，使整個制造過程更加安全可靠。電氣工程與自動化也在這一階段推出了多種智能技術的具體應用。這種情況下可有效地加快電氣工程自動化科技的進步，全面促進電氣工程的持續(xù)健康發(fā)展。

　　1智能化技術理論基礎

　　智能化技術應用的特點是人工智能理論，用于學習、開放和模擬。就人工智能理論的本質來看，是計算機學科內容的分支。人工智能可以通過輸出得到相對應的反應結果，這個過程和人類的大腦反應過程比較相似。不過與人類大腦反應主體不同的是，智能化機械是人工智能技術的反應主體，給出反應的方式有圖像視頻、專家系統(tǒng)、機器人等。經過精心設計的人工智能系統(tǒng)可以代替人類完成一些比較復雜的工作。推動人工智能技術在電氣自動化當中的應用，是為了進一步增強全部勞動分派進程，實現(xiàn)計算機技術的智能化應用。持續(xù)減少報酬勞動，提升工作效率。電氣自動化控制系統(tǒng)當中，智能化技術的應用可以代替人類傳統(tǒng)的處理與判斷工作，促進生產力不斷解放，為國內經濟發(fā)展水平的提升起到推動作用。

　　2電氣行業(yè)中智能化技術的特點

　　2.1智能化技術可實現(xiàn)無人化生產

　　隨著智能化技術的引入，電氣工程中的產品生產過程更加便捷，尤其是減少了人力資源的使用。正是由于智能化技術的發(fā)展，設備控制人員的壓力得到了緩解，強化了設備的穩(wěn)定性。例如，引入智能化技術后，設備的響應速度更加快速，部分核心設備實現(xiàn)了遠程遙控，設備控制人員在網絡技術的協(xié)助下，可在遠處對生產車間進行全方位的控制。如此一來，產品生產過程的安全性得到了保障，產品的生產效率不斷提高，對應的產品質量有效改善，滿足了時代的發(fā)展需求。另外，5G技術的研發(fā)為電氣工程智能化發(fā)展插上了翅膀，將從本質上打破空間對產品生產的約束，這將是未來電氣工程自動化的發(fā)展主流。

　　2.2智能化技術無需控制模型

　　傳統(tǒng)的電氣工程中，盡管結合了智能化技術，但控制過程依賴于模型控制，如果模型設計較為復雜，那么智能化控制過程就會容易出現(xiàn)問題，導致控制失敗。而當前的智能化電氣工程打破了模型控制的約束，只需要在網絡技術的協(xié)助下即可完成控制過程，極大地提高了控制效果，有助于電氣工程行業(yè)的發(fā)展。另外，正是由于智能化技術無需控制模型，才使得模型的設計更為隨意，不再局限在特定的形式，這也是電氣工程智能化得以快速發(fā)展的重要原因。

　　2.3統(tǒng)一性較高

　　智能化系統(tǒng)的統(tǒng)一性非常高，可以適配大部分原有的自動化系統(tǒng)，無需將系統(tǒng)重新設計。在適配的同時對原有的系統(tǒng)進行優(yōu)化和處理，提升運行效率的同時還可以提高系統(tǒng)處理數據的吞吐量，進一步提升電氣工程自動化的工作質量。需要知道的是當前形勢下我國對于自動化技術的研究仍沒有與時俱進，更不用說更為先進的智能化技術，因此在當前階段我國研究智能化技術的時候一些基礎的設備或是人才仍然需要引進和進口，基本做不到與市場的發(fā)展齊頭并進。也正是因為這樣，智能化技術的研究非常有必要。

　　2.4運用靈活，功能強大

　　在進行智能化技術的運用時，需要使用專業(yè)化配套的智能設備，在數年前，智能化技術對于智能設備的要求還比較高，只能使用對口對標的設備才行。但隨著科技的發(fā)展，當今社會條件下對于智能化設備的兼容性越來越高，也就是說智能化技術的設備要求開始逐漸降低，智能設備可以適配多種系統(tǒng)的智能化技術。

　　3智能化技術在電氣工程自動化管理方面的具體應用

　　3.1PLC技術應用

　　PLC技術又叫可編程邏輯控制器，指的是一種專門為在工業(yè)環(huán)境下應用而設計的數字運算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲器，在其內部存儲執(zhí)行邏輯運算、順序控制、定時、計數和算術運算等操作的指令，通過數字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機械設備或生產過程。在電氣工程自動化的運用中。PLC技術可以在系統(tǒng)運行的過程中對數據信息進行全面的分析，處理效率很高的同時還可以將系統(tǒng)分為各個板塊，將寫好的程序獨立出來，避免因一個部位的程序問題影響到其他的系統(tǒng)功能。

　　3.2故障診斷技術應用

　　客觀地說，電氣工程的實際日常工作往往受到機械設備總體工作量、工作時間長等客觀因素的影響，電氣工程的運行過程經常受到各種安全缺陷的阻礙和干擾，使得過去使用的故障診斷方法繁瑣且不準確。以變壓器為例，常見的故障診斷方法是回收變壓器油中分解出的全部氣體，并對回收的氣體進行分析，以此判斷是否存在隱患。在這個階段，大多數機電設備都非常復雜和不穩(wěn)定，以至于工作人員開始排除故障并影響他們工作的準確性。因此，應摒棄這些低效的故障診斷方法和解決方案，從而達到保證故障診斷的準確性，提高工作效率的目的。

　　3.3神經網絡系統(tǒng)

　　智能化電氣工程基本實現(xiàn)了全面控制，神經網絡系統(tǒng)在其中表現(xiàn)出了重要的作用。從定義上看，神經網絡系統(tǒng)所指的擬人式控制模式，有著較強的數據分析能力，具備較高的兼容性。神經網絡系統(tǒng)的運行過程包含多個階段，首先是數據處理階段，該階段需要對電氣工程數據進行分析，確保數據的正確性；其次是數據儲存階段，該階段對產品的相關參數進行了記憶，為后續(xù)信息的更正帶來了便利；最后是信息反饋階段，該階段將產品生產過程中的問題進行反饋，有助于生產參數的調整。值得注意的是，神經網絡系統(tǒng)還演化出了反向分布功能，其目的是對整個系統(tǒng)進行宏觀調控，確保其順利運行。

　　3.4遺傳算法

　　在我國傳統(tǒng)的電氣工程及其自動化系統(tǒng)的設計過程當中，一般是借鑒發(fā)達國家的設計模型，然后結合電氣工程的應用領域人工制定設計方案。然而隨著我國工業(yè)行業(yè)的不斷發(fā)展，這種依靠設計人員經驗進行的人工設計已經不能滿足工業(yè)生產的需求，很容易出現(xiàn)模型與生產過程不符，在后期投入使用之后出現(xiàn)許多問題的情況。并且傳統(tǒng)的機電控制無法對突發(fā)的問題進行精準判斷，無法對潛在的風險進行準確預測，并且在實際的電子工程及其自動化控制及切割的階段，由于模型的不精確，使控制不準確，傳輸的數據出現(xiàn)延遲，這給電氣工程及其自動化在工業(yè)當中的應用帶來了很大弊端。

　　結束語

　　綜上所述，電氣工程及其自動化與智能技術的結合不僅彌補了許多傳統(tǒng)機電控制過程當中的局限性，提高了電氣工程系統(tǒng)的控制精確度、提高了自動化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，更為工業(yè)生產節(jié)省了不少的人力資源，也大大降低了人力操作存在的安全隱患。而智能化技術在未來也必將會使電氣工程及其自動化過程由傳統(tǒng)的人力勞動變?yōu)橹悄艿臋C械勞動，為企業(yè)降低生產成本，使工業(yè)發(fā)展領域經濟效益不斷提升，促進工業(yè)生產領域的可持續(xù)發(fā)展。

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