梁永澄

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　　摘要：在我國現(xiàn)代科技不斷發(fā)展期間，智能控制技術已經(jīng)融合到電氣傳動系統(tǒng)中，為系統(tǒng)控制提供了有效支撐。但因為智能控制技術在應用期間會受到各方面因素影響，容易出現(xiàn)故障問題，需要引進更加先進智能控制方法，才能保證模糊控制和神經(jīng)元控制技術在應用時，能夠發(fā)揮更好效果。采用智能控制形式，可以保證電氣傳動系統(tǒng)在應用時，能夠始終保持正常運行狀態(tài)，還可以提高電氣傳動系統(tǒng)控制精度，確保系統(tǒng)運行效率能夠得到有效提升。因此技術人員需要做好傳動系統(tǒng)智能控制改造。本文就電氣傳動系統(tǒng)的智能控制進行相關分析和探討。

　　關鍵詞：電氣；傳動系統(tǒng)；智能；控制分析

　　電氣傳動系統(tǒng)傳統(tǒng)控制形式，是根據(jù)控制對象選擇合適模型，并且研發(fā)控制器設備。在進行智能控制時，不需要依靠控制對象模型，可以借助智能控制技術模仿和學習以及調(diào)整功能，對電氣傳動系統(tǒng)有效控制。在工業(yè)發(fā)展水平不斷提升的現(xiàn)階段，電氣傳動系統(tǒng)智能化控制水平正在不斷提升，可以對傳統(tǒng)人工和半自動控制形勢下存在的缺陷問題有效彌補，還可以提高傳動系統(tǒng)運行質(zhì)量和效率，并促進電氣領域進行更好發(fā)展。但因為智能控制形式比較新穎，將其應用于電氣傳動系統(tǒng)中，需要根據(jù)系統(tǒng)結構特點選擇合適控制方式，才能避免系統(tǒng)出現(xiàn)故障問題[1]。

　　一、智能控制技術應用特點

　　智能控制屬于自動控制形式，目前在對智能控制技術研究時，已經(jīng)構建了完善理論結構，也對實踐過程中存在的各項問題分析和解決，促進這項技術向著成熟方向進行了更好發(fā)展。將智能控制技術融合到電氣傳動系統(tǒng)建設中，需要對控制結構持續(xù)完善和優(yōu)化，還需要根據(jù)不同類型控制需求，研發(fā)新型控制系統(tǒng)，才能滿足控制需要。在當前社會背景下自動化技術應用范圍正在不斷擴大，電氣傳動系統(tǒng)運行期間，控制對象數(shù)量也在不斷增加，控制結構變得更加復雜，部分系統(tǒng)運行時缺乏數(shù)學模型，且模型內(nèi)容過于復雜。如果一直沿用傳統(tǒng)控制形式，無法對系統(tǒng)運行期間存在的問題及時發(fā)現(xiàn)和解決，而且會降低控制精度。在應用智能控制系統(tǒng)時，可以將人工智能技術與計算機技術有效融合，還可以模擬人類思維方法，通過對系統(tǒng)運行期間存在的缺陷智能識別，并對問題發(fā)生原因科學推理和判斷，降低人工控制誤差問題發(fā)生幾率，確保系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化運行[2]。

　　二、電氣傳動系統(tǒng)的智能控制方法

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　　1、控制理論

　　在應用模糊控制技術時，需要嚴格遵循控制原理，還需要構建控制模型。在對控制過程管理時，需要提供系統(tǒng)動態(tài)信息，還有保證信息數(shù)據(jù)在應用時更加詳細真實。采用智能控制形式，可以提高控制精確性。電動傳動系統(tǒng)在運行期間會受到各方面因素影響，而且系統(tǒng)操作形式比較復雜，存在一定變量。采用這種控制形式，可以提高系統(tǒng)運行質(zhì)量和效率，還可以對各項電氣設備應用情況實時了解。例如在對電動機和變壓器等設備控制時，借助傳動系統(tǒng)開展自動化控制，能夠避免出現(xiàn)設備故障問題。要想最大限度提高模糊控制精確性，就需要對現(xiàn)有控制框架結構優(yōu)化和完善[3]。

　　2、控制形式

　　實際上傳到系統(tǒng)運行期間變量屬于初始化定義內(nèi)容，需要在輸出期間對變量變化率有效控制。初始化控制變量可以提高變量輸入準確性，在構建模糊控制系統(tǒng)之后，要將數(shù)字輸入濾波器數(shù)值轉化為溫度數(shù)值，還要滿足脈沖控制要求。在對口語變量測量時，要保證測量數(shù)值更加準確全面，根據(jù)系統(tǒng)邏輯理論開展模糊控制操作，能夠模擬人類思維方式，對控制系統(tǒng)中的信息影響有效評估，還可以對系統(tǒng)變量轉換和系統(tǒng)控制語言數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)有效處理。在構建控制框架時，需要根據(jù)控制需求，選擇合適模糊控制器設備，并對控制性質(zhì)正確判斷，從而獲得更加清晰控制信號。將獲取的控制信息輸入到系統(tǒng)中，確保系統(tǒng)輸入數(shù)值能夠處于精確狀態(tài)，能夠滿足控制要求[4]。

　?。ǘ┥窠?jīng)網(wǎng)絡控制模式

　　1、控制要求

　　在構建智能控制系統(tǒng)時，神經(jīng)網(wǎng)絡控制屬于非常重要一項內(nèi)容，神經(jīng)網(wǎng)絡原理是在網(wǎng)絡系統(tǒng)中采用人工控制形式，并對某些學科知識深度學習。模擬人類思維對知識學習和反應之后，可以根據(jù)控制對象差異選擇不同控制形式，因此這項技術適應性特征比較強，可以將其作用于不同環(huán)境控制工作中。例如電氣傳動系統(tǒng)運行時，采用傳統(tǒng)控制方法無法對發(fā)動機設備運行速度有效檢測，也無法提高控制水平。在應用神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術時，可以對發(fā)動機設備轉速精確計算，還可以保證最終計算結果更加全面。根據(jù)計算結果對現(xiàn)有控制形式自動調(diào)整，可以保證控制功能能夠得到充分發(fā)揮，在應用神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術時，可以將其作用于電動傳動系統(tǒng)發(fā)動機速度控制工作中[5]。

　　2、技術優(yōu)化

　　與傳統(tǒng)人工控制形式相比較，在對電動執(zhí)行器控制時，可以對控制期間存在的誤差情況及時發(fā)現(xiàn)和顯示，并且制定針對性解決措施。利用神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術對檢測到的信號詳細分析，可以將檢測結果保存在知識庫中，在應用專家控制系統(tǒng)時，可以采用綜合定量分析和控制模式，而且神經(jīng)網(wǎng)絡控制精度更高，計算結果更加準確，能夠滿足電氣傳動系統(tǒng)控制期間個性化要求。但因為神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術在應用時，存在一定不足之處，需要在現(xiàn)有控制模式基礎上對其持續(xù)創(chuàng)新，才能保證控制技術在應用時能夠發(fā)揮更好效果。例如離線學習之后，如果需要再次執(zhí)行在線學習功能，在檢測到偏差數(shù)據(jù)信號時，需要對數(shù)據(jù)有效報告，而且要降低誤差問題發(fā)生幾率。在執(zhí)行控制任務時，神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用效果并不明顯，采用人工控制形式，無論是離線學習還是在線學習，都可以滿足工作需求。在應用專家控制系統(tǒng)時，可以降低電氣傳動系統(tǒng)中故障問題發(fā)生幾率，采用在線學習模式可以保證電氣傳動系統(tǒng)在應用時更加穩(wěn)定。

　　（三）提高綜合控制水平

　　在構建智能控制機制之后，可以根據(jù)控制對象差異，采用不同控制模式。智能控制不是傳統(tǒng)線性控制技術，這種控制形式融合了模糊控制和遺傳算法等技術，可以根據(jù)電氣傳動系統(tǒng)具體特點，構建相對應控制系統(tǒng)。而且這項技術在應用期間能夠打破傳統(tǒng)技術限制，系統(tǒng)響應速度更快，還可以對設備產(chǎn)生積極影響。與傳統(tǒng)最優(yōu)控制形式相比較，智能控制中的模糊邏輯控制示例，可以對上升時間和下降時間精確管控。智能控制技術與系統(tǒng)適應性特征更強，而且能夠根據(jù)不同環(huán)境變化情況，制定針對性控制策略，可以借助控制功能對電氣傳動系統(tǒng)完善和優(yōu)化。

　　結語：

　　綜上所述，將電氣傳動系統(tǒng)與智能控制技術有效融合，技術人員需要對智能控制原理深入分析，并對現(xiàn)有控制結構完善和優(yōu)化，確?？刂葡到y(tǒng)在應用時能夠發(fā)揮更好效果。技術人員還需要根據(jù)電氣傳動系統(tǒng)運行需求，采用全天候在線控制形式，要對系統(tǒng)運行期間異常情況及時發(fā)現(xiàn)和解決，并借助智能監(jiān)測對各項數(shù)據(jù)信息有效提取，將其作為控制依據(jù)。技術人員還需要在現(xiàn)有控制模式基礎上對其完善和優(yōu)化，通過構建完善控制體系，為各項操作提供有效支撐，只有這樣才能保證電氣傳動系統(tǒng)能夠始終保持安全穩(wěn)定運行狀態(tài)。

　　參考文獻：

　　[1]趙洪河.電氣傳動系統(tǒng)的智能控制問題[J].電子技術與軟件工程， 2019，No.167（21）：210-211.

　　[2]姜建偉.電氣傳動系統(tǒng)的智能控制[J].佳木斯職業(yè)學院學報，2017， No.181（12）：489+491.

　　[3]李克淦.論人工智能在電氣傳動控制系統(tǒng)中的應用[J].科學中國人， 2017，No.350（02）：34.

　　[4]鞠毅.電氣傳動系統(tǒng)的智能控制問題初探[J].電子技術與軟件工程， 2015，No.62（12）：177.

　　[5]朱金芳.用于電氣傳動智能控制研究的實驗裝置[J].實驗室研究與探索，2002（04）：60-63.

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