全球IIoT 市場(chǎng)規(guī)模大增是為哪般?
- 來(lái)源:智能制造縱橫 smarty:if $article.tag?>
- 關(guān)鍵字:市場(chǎng),規(guī)模,增長(zhǎng)率 smarty:/if?>
- 發(fā)布時(shí)間:2024-12-02 11:18
調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets在其發(fā)布的有關(guān)“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)規(guī)模、份額和行業(yè)趨勢(shì)增長(zhǎng)分析”的報(bào)告中指出:2023年,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模已高達(dá)1,783億美元。根據(jù)對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)品(硬件:處理器、連接IC、傳感器、存儲(chǔ)設(shè)備、邏輯設(shè)備;軟件:PLM、MES、SCADA、OMS)、平臺(tái)、連接技術(shù)、垂直細(xì)分行業(yè)和發(fā)展區(qū)域的調(diào)研,MarketsandMarkets預(yù)測(cè),該市場(chǎng)規(guī)模在今年或?qū)U(kuò)張到1,944億美元,未來(lái)五年內(nèi),還將以8.1%的復(fù)合年增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng),到2029年有望達(dá)到2,863億美元。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)深度融合的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、新型應(yīng)用模式和全新產(chǎn)業(yè)生態(tài),在現(xiàn)代工業(yè)中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已成為一股勢(shì)不可擋的趨勢(shì)。
產(chǎn)業(yè)所需催生行業(yè)發(fā)展
在過(guò)去幾年中,工業(yè)自動(dòng)化在制造業(yè)中取得了顯著增長(zhǎng)。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈和終端用戶需求旺盛,制造商更加關(guān)注如何生產(chǎn)出產(chǎn)量更高、質(zhì)量更好的產(chǎn)品。這些努力促使人們更加關(guān)注核心領(lǐng)域,如生產(chǎn)流程、資產(chǎn)監(jiān)控以及工廠資產(chǎn)的維護(hù)和支持等。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在增強(qiáng)工業(yè)自動(dòng)化過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。工業(yè)自動(dòng)化流程使用計(jì)算機(jī)或機(jī)器人等控制系統(tǒng)來(lái)監(jiān)控和處理流程和機(jī)器,而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能從執(zhí)行器、機(jī)器人和分析儀等制造控制系統(tǒng)生成合作通信和互動(dòng),有助于提高靈活性,增強(qiáng)制造能力。通過(guò)自動(dòng)化的應(yīng)用,制造企業(yè)能夠降低人力成本和費(fèi)用,提高生產(chǎn)率,增強(qiáng)流程或產(chǎn)品的一致性,從而提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。
以機(jī)械的預(yù)測(cè)性維護(hù)為例,資產(chǎn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)需求目前已成為全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵機(jī)遇之一。預(yù)測(cè)性維護(hù)有助于降低運(yùn)營(yíng)和資本成本,因?yàn)樗梢源龠M(jìn)資產(chǎn)的主動(dòng)服務(wù)和維修,同時(shí)高效利用維修資源(包括人力和更換部件)。它使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地診斷和預(yù)防故障,這對(duì)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施尤為重要,高科技機(jī)器和設(shè)備一旦發(fā)生故障,除了停機(jī)造成的生產(chǎn)損失外,維修成本也會(huì)非常高昂。
通常情況下,企業(yè)技術(shù)人員會(huì)根據(jù)固定的時(shí)間表對(duì)機(jī)器進(jìn)行例行診斷檢查和預(yù)防性維護(hù)。不過(guò),當(dāng)前也有越來(lái)越多的企業(yè),選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測(cè)性維護(hù)措施來(lái)維護(hù)公司設(shè)備。例如,沃爾沃集團(tuán)卡車公司(Volvo GroupTrucks)投資建立了一個(gè)新的預(yù)測(cè)分析平臺(tái),利用IBM SPSS對(duì)車輛信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,以滿足對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)的日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)行時(shí)間承諾。它將車輛數(shù)據(jù)的使用從反應(yīng)性分析轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性分析。通過(guò)監(jiān)控卡車的使用情況和車輛各種關(guān)鍵部件的當(dāng)前狀態(tài),該公司能夠根據(jù)單個(gè)卡車級(jí)PDM(產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理)進(jìn)行定制維護(hù),并在卡車在路上或在車間時(shí)預(yù)測(cè)部件故障。
當(dāng)前,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造行業(yè)的重要性主要體現(xiàn)在三個(gè)方面(這也是全球工業(yè)智能化背景下,各國(guó)對(duì)IIoT發(fā)展大力推崇的其中一部分因素):
一是契合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)下,企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決業(yè)務(wù)面臨的實(shí)際問(wèn)題,比如通過(guò)傳感器儀器儀表實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備、原材料及工作人員的狀態(tài),實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能執(zhí)行,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量;通過(guò)RFID(Radio Frequency Identification,射頻識(shí)別)等識(shí)別技術(shù)建設(shè)智能倉(cāng)儲(chǔ),并與生產(chǎn)過(guò)程聯(lián)接,提高制造原料的高效配置;設(shè)備通過(guò)感知手段獲取數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性預(yù)警、遠(yuǎn)程維護(hù)等服務(wù),提高設(shè)備維護(hù)效率。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的深入應(yīng)用,有助于改善產(chǎn)能過(guò)剩、成本壓力等諸多困境。
二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié),是新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),必將提升產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)附加值,有力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。
三是助力智能制造。制造行業(yè)正面臨提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的戰(zhàn)略任務(wù),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理模式帶來(lái)深刻變革。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署實(shí)施為智能制造提供基石。智能制造將結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),合理調(diào)配供應(yīng)鏈資源以提升生產(chǎn)和服務(wù)效率,實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)的智能化管理模式創(chuàng)新。
與此同時(shí),MarketsandMarkets在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議缺乏標(biāo)準(zhǔn)化也在制約著IIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,為了提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,需要更多的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)降低工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)的準(zhǔn)入門(mén)檻。且標(biāo)準(zhǔn)必須經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì),來(lái)確保能夠促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)更多的創(chuàng)新和良性發(fā)展。
通常情況下,服務(wù)提供商會(huì)幫助推動(dòng)大部分市場(chǎng)朝著可接受的物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議發(fā)展。雖然市場(chǎng)上已經(jīng)可以看到一些初步協(xié)議,但正式能被廣泛采納可用的協(xié)議仍有待觀察。國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)創(chuàng)建了物聯(lián)網(wǎng)全球標(biāo)準(zhǔn)倡議(IoTGSI),以制定全球范圍的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。歐盟委員會(huì)為物聯(lián)網(wǎng)特定標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立了許多歐洲標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu),如歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ETSI)、歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(CEN)和歐洲電氣技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(CENELEC)等,這些機(jī)構(gòu)參照歐洲標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)和指令制定政策。中國(guó)工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)日前印發(fā)的《物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)》提出,到2025年,新制定物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)30項(xiàng)以上,參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)10項(xiàng)以上,引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。
亞洲地區(qū)成IIoT 市場(chǎng)發(fā)展主力軍
“亞太地區(qū)在2024-2029年預(yù)測(cè)期內(nèi)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中有可能占有最大的市場(chǎng)份額。”MarketsandMarkets在報(bào)告中如此預(yù)測(cè)道,亞太地區(qū)是全球制造業(yè)中心,也正在成為金屬和采礦業(yè)的重要中心。中國(guó)、印度和新加坡等新興經(jīng)濟(jì)體的基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)發(fā)展促進(jìn)了亞太地區(qū)市場(chǎng)的發(fā)展。預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi),該地區(qū)將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的主要市場(chǎng)。
此外,IIoT細(xì)分產(chǎn)業(yè)中硬件產(chǎn)品賽道的發(fā)展也不容忽視,MarketsandMarkets的調(diào)研顯示,工業(yè)自動(dòng)化和傳感器技術(shù)基于幾十年的發(fā)展擁有種類繁多的硬件解決方案,可隨時(shí)用于IIoT部署。多樣化的工業(yè)應(yīng)用需要各種專用硬件組件,如傳感器、處理器和連接集成電路等,因此,與滿足更廣泛功能的軟件和平臺(tái)相比,硬件產(chǎn)品在IIoT市場(chǎng)中所占規(guī)模更大。
中國(guó)最早關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的政策可以追溯至2006年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》,此后,我國(guó)將物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展納入國(guó)家“十二五”“十三五”“十四五”規(guī)劃,從培育到推動(dòng)到全面深入,不斷深化該產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用和發(fā)展。根據(jù)華經(jīng)情報(bào)網(wǎng)的數(shù)據(jù),2022年中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為6450億元。國(guó)內(nèi)在硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,均涌現(xiàn)出了一批具備強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè),產(chǎn)業(yè)形態(tài)從獨(dú)立運(yùn)作向構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。
以某車企生產(chǎn)車間部署華為智慧車企網(wǎng)絡(luò)解決方案為例,汽車生產(chǎn)工藝復(fù)雜,一輛車的誕生需要經(jīng)過(guò)100多個(gè)部門(mén),涉及沖壓-焊裝-涂裝-總裝幾個(gè)工藝流程,整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程涉及到人(如生產(chǎn)人員)、機(jī)器(如生產(chǎn)裝備)、物(如生產(chǎn)原材料、攝像頭)等要素的相互配合。網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座,在車企智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,覆蓋研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面聯(lián)接車企各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人、機(jī)、物,支撐汽車產(chǎn)業(yè)的智能化變革,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)上得去,智能下得來(lái)”的實(shí)用場(chǎng)景。
