以癌癥腫瘤早期篩查為代表的智慧醫(yī)療影像技術(shù)，近幾年正成為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新風(fēng)口。國內(nèi)外該領(lǐng)域知名企業(yè)有IBMWaston、Enlitic、Arterys、騰訊覓影、匯醫(yī)慧影等。

　　目前，國內(nèi)人工智能在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用多數(shù)還集中在單純的圖像識別上，缺乏醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)積累和對影像報告的認(rèn)知化分析。蘭丁高科運用機器學(xué)習(xí)算法進行病理細(xì)胞圖像分割，研發(fā)并投入使用的蘭丁診斷機器人是國內(nèi)醫(yī)療影像技術(shù)向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)型的范例。

　　癌診療亟需先進技術(shù)支持

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學(xué)影像，這些數(shù)據(jù)大多需要進行人工分析，但人工分析的缺點和不足非常明顯。

　　一是放射科醫(yī)師缺口大。我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速30%，放射科醫(yī)師數(shù)量年增長率僅為4.1%，醫(yī)師數(shù)量增長以及工作效率的提高無法應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長，未來放射科醫(yī)師將面臨越來越大的工作壓力。

　　二是醫(yī)生僅憑借經(jīng)驗進行癌癥診斷，易產(chǎn)生誤判。據(jù)中國醫(yī)學(xué)會的誤診數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計，中國臨床醫(yī)療每年誤診的人數(shù)約為5700萬人，總誤診率為27.8%，器官異位誤診率為60%，惡性腫瘤誤診率為40%。

　　三是我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布相對集中。雖然國家已通過多種方式推進醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理分布，但在癌癥等重大疾病診療方面還存在較大供給缺口。為推進癌癥篩查均等化、普惠化、便捷化，急需新技術(shù)、新手段的支持。

　　在這種形勢下，我國正加大力度支持醫(yī)療影像輔助診斷智能產(chǎn)品。2017年12月，工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，將醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)作為智能產(chǎn)品培育重點，在未來三年內(nèi)大力推動醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。目標(biāo)是到2020年，國內(nèi)先進醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對上述典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。上述政策的出臺將為醫(yī)療影像輔助診斷智能產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。

　　蘭丁高科的智能診療

　　蘭丁醫(yī)學(xué)高科技公司（簡稱“蘭丁高科”）基于十幾年來積累的600余萬例宮頸癌細(xì)胞醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法，進行病理細(xì)胞圖像分割，提取癌變細(xì)胞關(guān)鍵特征，建立計算機視覺的訓(xùn)練識別模型，研發(fā)出能進行宮頸癌細(xì)胞早期篩查的蘭丁宮頸癌診斷產(chǎn)品。

　　蘭丁高科的人工智能+醫(yī)學(xué)影像技術(shù)主要分為兩部分：一是圖像識別，將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化重構(gòu)和分析，快速提取有用信息；二是深度學(xué)習(xí)，通過大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)的迭代學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，促使醫(yī)學(xué)智能診斷產(chǎn)品掌握認(rèn)知性“診斷”能力，繼而得出病情分析報告和輔診方案，突破了國內(nèi)目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用主要集中在簡單圖像識別水平的局面，是國內(nèi)醫(yī)療影像技術(shù)向認(rèn)知化轉(zhuǎn)型的范例。

　　蘭丁高科人工智能宮頸癌診斷產(chǎn)品極大提升了宮頸癌細(xì)胞診斷效率，通過病情分析報告和輔診方案，將原有依靠顯微鏡的人工篩查上限值從100例/人/天提升到30000例/人/天，將宮頸癌篩查效率提升了300倍，將醫(yī)生的診斷工作量降低到原先的15%。

　　在2017年聯(lián)合國醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)品采購論壇上，蘭丁高科人工智能宮頸癌診斷產(chǎn)品與5位知名宮頸癌病理學(xué)專家展開了癌細(xì)胞醫(yī)療影像診斷速度比拼，在相同診斷精度下，蘭丁高科產(chǎn)品以更短時間勝出。

　　關(guān)于未來發(fā)展，一方面，蘭丁高科在利用人工智能技術(shù)診斷癌細(xì)胞的基礎(chǔ)上，搭建了云診斷宮頸癌篩查中心實驗室和醫(yī)療云平臺，將受檢婦女與診斷醫(yī)生直接聯(lián)系，使醫(yī)生可在移動終端上進行遠程復(fù)核診斷，受檢患者也可通過手機接收圖文診斷報告，避免在醫(yī)院排隊等待。

　　另一方面，在宮頸癌人工智能診斷機器人的基礎(chǔ)上，通過與同濟醫(yī)科大學(xué)、加拿大腫瘤研究中心、美國密歇根大學(xué)等研發(fā)機構(gòu)的合作，推動乳腺癌、肺癌、白血病等早期腫瘤人工智能診斷產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)。

　　案例點評

　　人工智能應(yīng)用于醫(yī)療影像成風(fēng)口

　　■人工智能技術(shù)將走向感知智能與認(rèn)知智能的深度融合

　　目前國內(nèi)人工智能在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用絕大多數(shù)還集中在單純的圖像識別上，缺乏醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的積累和對影像報告的分析，而僅有醫(yī)眾影像等少數(shù)企業(yè)可提供輔助診斷方案，蘭丁高科的癌癥診斷智能產(chǎn)品是感知智能向認(rèn)知診斷轉(zhuǎn)型的典型案例之一。

　　事實上，深度學(xué)習(xí)算法得到廣泛應(yīng)用以來，計算機視覺的靜態(tài)圖像感知識別率已達到99%，視覺感知智能相關(guān)技術(shù)在“量”上的積累已較為充分。

　　人工智能在醫(yī)療影像診斷上的應(yīng)用，實現(xiàn)了認(rèn)知推理、互動交流和輔助性決策，使得感知智能技術(shù)在邏輯判斷基礎(chǔ)上，向認(rèn)知智能加速邁進。這不僅將推動人工智能技術(shù)走向更高的認(rèn)知水平，也將幫助人類醫(yī)生更敏銳地洞悉疾病源頭，更精準(zhǔn)地進行決策和反饋，從而提升人類智能水平。

　　■人工智能應(yīng)用于醫(yī)療影像已成全球創(chuàng)業(yè)和投資新風(fēng)口

　　人工智能具備強大的圖像識別和深度學(xué)習(xí)能力，將解決傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像中存在的準(zhǔn)確度低和工作量大的問題，在提升數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度的同時，能大大減輕醫(yī)生的壓力。國外醫(yī)療影像智能發(fā)展較早，目前部分公司已經(jīng)較為成熟，國外人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域知名的企業(yè)有IBM Waston、Enlitic、Arterys、Grail等。

　　國內(nèi)目前從事醫(yī)學(xué)人工智能的公司有144家，其中醫(yī)學(xué)影像的公司有25家（截至2017年8月）。醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)學(xué)人工智能最熱門分支之一，近年來醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域共融資11.6億元人民幣，融資總額僅次于輔助診療和語音交互列第三位，國內(nèi)人工智能應(yīng)用于醫(yī)療影像輔助診斷的市場前景十分廣闊。

　　賽迪研究院 王哲

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