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大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個(gè)人信息利用問題研究

  摘要:隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的日益激增和其內(nèi)容形式的日益多樣化和復(fù)雜化以及數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)的新發(fā)展,開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為全球共識。由于其中大量業(yè)務(wù)是面向公眾的,因此個(gè)人信息的利用是必不可少的。論文分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個(gè)人信息出現(xiàn)的新特點(diǎn),并提出了個(gè)人信息利用中存在的幾個(gè)亟待解決的關(guān)鍵問題,明確了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個(gè)人信息利用的風(fēng)險(xiǎn),并作出了警示。

  關(guān)鍵詞:個(gè)人信息;大數(shù)據(jù);問題

  中圖分類號:TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

  1 引言

  隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量激增和內(nèi)容形式的復(fù)雜化以及技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,全球開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)支持社會運(yùn)轉(zhuǎn)的能力得到了廣泛的認(rèn)可。各行各業(yè)都開始引入大數(shù)據(jù)思維,其應(yīng)用遍布公共服務(wù)、文化、教育、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療等行業(yè),影響到了公民生活中的方方面面。其中機(jī)構(gòu)開展面向個(gè)人的服務(wù)時(shí),無法避免的會對大數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息開展利用。然而,個(gè)人信息的特殊性質(zhì),使得其利用成為了高風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng),利用不當(dāng)很可能會侵犯到個(gè)人或集體的合法權(quán)益,一旦發(fā)生泄漏、濫用等惡性事件,會對當(dāng)事人造成不同程度的經(jīng)濟(jì)、精神及人身損失。因此明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個(gè)人信息利用存在的問題對于保障個(gè)人信息的利用具有重要的作用。

  2 研究背景

  2.1 相關(guān)概念界定

  本節(jié)主要對大數(shù)據(jù)與個(gè)人信息兩個(gè)核心概念進(jìn)行了界定。大數(shù)據(jù)的概念最早從國外傳入,其原英文詞匯為“big data”,早期主要只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)體量大,而后逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在常用的大數(shù)據(jù)概念。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義,目前學(xué)術(shù)界并沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義,通過對現(xiàn)有代表性定義的分析,可得出當(dāng)前對大數(shù)據(jù)的定義絕大部分都是通過描述其數(shù)據(jù)特征進(jìn)行界定。Ylijoki與Porras分析了62個(gè)大數(shù)據(jù)定義中所描述的特征,發(fā)現(xiàn)規(guī)模性(volume)、多樣性(variety)、高速性(velocity)、價(jià)值性(value)與真實(shí)性(veracity)五個(gè)維度就是目前大數(shù)據(jù)定義中特征界定的主流方向,如圖1所示。

  個(gè)人信息的界定主要參照了國內(nèi)外的法律與標(biāo)準(zhǔn),其對個(gè)人信息的定義大致是從兩種角度出發(fā),一為強(qiáng)調(diào)信息可識別個(gè)人,二為強(qiáng)調(diào)信息屬于可識別或已識別個(gè)人。兩種定義雖然角度不同,但本質(zhì)其實(shí)是相同的,都強(qiáng)調(diào)了個(gè)人信息可識別性這一特征。

  2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個(gè)人信息利用的現(xiàn)狀

  政府、企業(yè)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用者有很大部分業(yè)務(wù)都是面向公民的,因此其中對個(gè)人信息的利用必不可少。通過從各類個(gè)人數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,并挖掘出用戶的需求和喜好,對用戶的需求進(jìn)行多維度多層次的劃分,可面向用戶需求以更加靈活的方式和更加豐富的內(nèi)容提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的服務(wù)與推薦。然而,由于個(gè)人信息涉及到公民,一旦發(fā)生泄漏、濫用等惡性事件,會對當(dāng)事人造成不同程度的經(jīng)濟(jì)、精神及人身損失。近年來我國個(gè)人信息犯罪事件逐年增多,性質(zhì)也越發(fā)惡劣,都說明個(gè)人信息利用存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

  3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個(gè)人信息利用新特點(diǎn)

  大數(shù)據(jù)的屬性特征為個(gè)人信息的獲取提供了極大的方便,也使得個(gè)人信息問題更加普遍,大數(shù)據(jù)應(yīng)用中所利用的個(gè)人信息來源更加廣泛,價(jià)值更高,受到侵害的幾率也更高。

  3.1 個(gè)人信息的獲取更加容易

  大數(shù)據(jù)環(huán)境使得個(gè)人信息的收集范圍更加廣泛,方法更加便捷,手段更加多樣化,任何互聯(lián)網(wǎng)利用者都能夠輕易獲取他人個(gè)人信息。

  一方面,個(gè)人信息的來源有了飛速增長。大數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息也具有大數(shù)據(jù)特征,這使得個(gè)人信息的數(shù)量增多、格式多樣、產(chǎn)生速度也十分迅速。首先,個(gè)人信息主體都有發(fā)布信息的渠道,主動(dòng)發(fā)布自身個(gè)人信息的個(gè)人信息主體增加。其次,個(gè)人信息主體在社交網(wǎng)絡(luò)上分享個(gè)人意見、享受服務(wù)、佩戴可移動(dòng)設(shè)備等行為都會創(chuàng)造個(gè)人信息,并主動(dòng)或被動(dòng)披露在各種平臺上。

  另一方面,個(gè)人信息的獲取方式發(fā)生變化。人工收集方式被新型技術(shù)采集方式取代,信息的收集擴(kuò)展到了收集社交網(wǎng)絡(luò)、傳感器、隨身電子設(shè)備等實(shí)時(shí)活動(dòng)數(shù)據(jù)流。此外,當(dāng)需要收集某些數(shù)據(jù)的時(shí)候,既可以向數(shù)據(jù)主體直接收集,也可以利用新技術(shù)手段直接從網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫中尋找,信息收集的主動(dòng)性更強(qiáng)。

  3.2 個(gè)人信息的價(jià)值增大

  信息收集者利用大數(shù)據(jù)分析對分散于各個(gè)角落的個(gè)人信息進(jìn)行整合,建立關(guān)聯(lián)關(guān)系并形成完整的信息,從中挖掘出具有價(jià)值的信息,再加以利用。通過這種關(guān)聯(lián)分析對分散的個(gè)人信息進(jìn)行整合,數(shù)據(jù)主體的屬性特征,例如個(gè)人背景、特征、習(xí)慣、行為也逐漸浮出水面,原本毫無價(jià)值的信息碎片的價(jià)值也不斷提升,也越來越受到重視。此外,大數(shù)據(jù)環(huán)境中個(gè)人信息的價(jià)值不再僅停留于其基本用途,而要依靠其二次利用,信息不同于物質(zhì)性的東西,每當(dāng)被使用分析都會增加一層價(jià)值,隨著利用過程不斷地發(fā)現(xiàn)信息的新價(jià)值及新應(yīng)用。

  3.3 隱私更易于受到侵害

  大數(shù)據(jù)技術(shù)降低了隱私受到侵害的門檻,并增加了隱私侵害所造成后果的廣度和深度。大數(shù)據(jù)時(shí)代中,公民時(shí)常會在毫無意識的情況下將個(gè)人信息披露在某些平臺上。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)降低了數(shù)據(jù)存儲的成本,信息控制者也無需對信息進(jìn)行鑒定以決定其保存時(shí)間,大量的個(gè)人信息長期存儲在數(shù)據(jù)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)平臺上。此外,大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,即使對信息進(jìn)行了匿名處理,但是隨著來源于多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)的增加,原本互不相干、相互分離的數(shù)據(jù)被匹配了起來,多項(xiàng)個(gè)人信息共同開展識別,從而使預(yù)先的匿名化無效。

  大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)人隱私遭侵害的識別難度也比以前更大。大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)之間的連接性,多種信息的聯(lián)合分析成為可能,原本不具有敏感性或隱私性的數(shù)據(jù),在與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)的過程中,存在挖掘出隱私內(nèi)容的可能性。這一過程往往是無法預(yù)料的,因此也難以進(jìn)行預(yù)防,甚至連發(fā)生之后數(shù)據(jù)主體也無法察覺和重視。即使數(shù)據(jù)主體意識到了自身的隱私被侵害,依然很難確定自己隱私在哪個(gè)環(huán)節(jié)被侵害,也很難界定是否屬于侵害,無法找到個(gè)人隱私被侵犯的證據(jù)追溯到責(zé)任主體。

  4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的個(gè)人信息利用關(guān)鍵性問題

  隱私安全問題不僅為個(gè)人信息安全帶來威脅,同樣也制約著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。

  4.1 個(gè)人信息失控

  從傳統(tǒng)社會到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,再到如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息主體對其個(gè)人信息的控制權(quán)越來越低,個(gè)人信息生成后個(gè)人信息利用者就掌握了其使用權(quán),信息主體的權(quán)利未得到應(yīng)有的尊重。Napoleon Xanthoulis 指出,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的用戶僅有選擇的錯(cuò)覺,即使選擇了撤回信息并不意味著允許用戶能將其數(shù)據(jù)全部移除。Mayer-Schonberger在其著作《刪除—大數(shù)據(jù)取舍之道》一書中指出數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會喪失了遺忘的能力,取而代之的是最完整的記憶。個(gè)人信息的失控表現(xiàn)在以下幾方面:

  第一,信息主體對其信息的收集與利用不知情。用戶在接受服務(wù)提供者所提供的在線或離線服務(wù)中,無論授權(quán)與否,其信息都會在不同程度上被收集。一些機(jī)構(gòu)在收集個(gè)人信息時(shí)存在過度收集,用戶既沒有被充分告知其信息將被收集的狀況,也沒有被闡明其真正用途。個(gè)人信息利用者越來越多地按照自身需求獲得資源與服務(wù),在采集目的之外對個(gè)人信息進(jìn)行利用之前,并不會再次申請信息主體的許可,甚至完全不會通知信息主體。因而信息主體很難知悉其個(gè)人信息被收集和利用的具體情況,更無法提出異議,這無疑危及到了個(gè)人信息的保密性、可控性及信息主體的人格自由。

  第二,信息主體的的生活安寧遭到破壞。當(dāng)信息主體在網(wǎng)絡(luò)中表露出其需求并被識別后,服務(wù)提供者就可以開展精確的服務(wù)推送,而信息主體對這類推送行動(dòng)完全無法自主選擇。且這些推送活動(dòng)并不受場所的限制,其推送的范圍十分廣泛而且隱藏很深,悄無聲息地侵入了公民的個(gè)人生活,破壞了公民安寧的生活。

  第三,信息主體無法對其個(gè)人信息進(jìn)行處置。一旦個(gè)人信息被以數(shù)據(jù)化形式儲存,就幾乎完全被掌握在數(shù)據(jù)采集者的數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)主體實(shí)際上很難對其進(jìn)行保護(hù)。在個(gè)人信息被秘密收集的同時(shí),有可能會被秘密的共享甚至交易,然而信息主體無法對其進(jìn)行監(jiān)督,即使個(gè)人信息被不合規(guī)處置也無從知曉,也無法進(jìn)行維權(quán)。此外,在對個(gè)人信息的大數(shù)據(jù)分析中,還有可能會產(chǎn)生新的信息,這些新個(gè)人信息分析和產(chǎn)生是超出控制范圍的,信息主體沒有能力控制這些新信息的產(chǎn)生與應(yīng)用。

  4.2 個(gè)人信息被濫用

  隨著行使職能與開展業(yè)務(wù)需求的變化與大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的不斷發(fā)展,個(gè)人信息處理者對公民個(gè)人信息的利用常常越過必要的邊界,造成對個(gè)人基本權(quán)利的侵犯:

  第一,個(gè)人信息處理者對個(gè)人實(shí)施全面監(jiān)控。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)就是資產(chǎn),為滿足管理和業(yè)務(wù)的需求,個(gè)人信息處理者盡可能全面、完整、系統(tǒng)地收集公民的數(shù)據(jù),這就使得其對公民行為全天候全方位的監(jiān)控有了合理性。大數(shù)據(jù)環(huán)境中的這種全面監(jiān)控就如同打造出了隱形的“數(shù)字全景監(jiān)獄”,采集處理個(gè)人信息的工具遍布各個(gè)角落,面向各個(gè)群體,個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)行為都被置于隨時(shí)隨地的“監(jiān)視”之中。這種全面的監(jiān)控?zé)o視了信息主體的隱私權(quán),干涉了主體的自由,影響到了主體的生活。

  第二,個(gè)人信息處理者通過信息對個(gè)人未來進(jìn)行預(yù)測。“預(yù)測”是大數(shù)據(jù)的核心功能之一。大數(shù)據(jù)甚至可用于對個(gè)人未來的身體狀況等涉及個(gè)人隱私的信息進(jìn)行預(yù)測。然而,預(yù)測個(gè)人未來的行為會對個(gè)人的名譽(yù)造成影響,甚至侵犯了信息主體的個(gè)人隱私,違背了自主原則,導(dǎo)致名譽(yù)無法受到個(gè)人的控制。例如大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)Ψ缸锏冗M(jìn)行預(yù)測,公眾也會擔(dān)心自己是否會成為這種預(yù)測算法的目標(biāo)。

  第三,個(gè)人信息處理者對所收集信息開展深度挖掘。個(gè)人信息深度挖掘行為侵犯個(gè)人隱私主要有兩種方式。其一是利用數(shù)據(jù)深度挖掘預(yù)測信息主體的行為,影響信息主體的未來行為。在這一過程中,公民往往對其個(gè)人信息被利用的情況并不知情,這一行為不僅干涉到了用戶的隱私,并有可能會影響信息主體的行為;其二是數(shù)據(jù)深度挖掘引發(fā)身份泄露。由于個(gè)人信息中蘊(yùn)含著大量的價(jià)值,因此機(jī)構(gòu)大多傾向于對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)。有些個(gè)人信息在依職能要求利用時(shí)并不會對個(gè)人隱私造成影響,而二次開發(fā)卻會帶來這種危害,從表面看并無明顯的個(gè)性化特征的原始信息,通過多次的分析、挖掘,就有極大的可能準(zhǔn)確地追溯到數(shù)據(jù)主體個(gè)人并關(guān)聯(lián)出個(gè)人隱私。

  第四,個(gè)人信息遭到泄漏。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下,個(gè)人信息泄露主要有兩種方式,一為外部的攻擊,例如使用專業(yè)工具或者黑客,大數(shù)據(jù)一方面已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo),大數(shù)據(jù)環(huán)境使隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)更大,另一方面黑客也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊,將其作為高級可持續(xù)攻擊的載體,并對現(xiàn)有的存儲和安防措施造成威脅。然而個(gè)人信息的管理者在很多情形下都未將泄露的風(fēng)險(xiǎn)通報(bào)給信息主體,因此在遭受到侵害時(shí),信息主體得知消息的時(shí)候往往已經(jīng)造成了巨大的傷害,不僅來不及采取措施及時(shí)止損,其他關(guān)聯(lián)信息也有可能受到侵害;二為內(nèi)部攻擊,即為服務(wù)提供商對個(gè)人信息進(jìn)行買賣或者作為證據(jù)提交,對個(gè)人信息惡意使用、非法買賣時(shí)有發(fā)生,甚至形成了灰色產(chǎn)業(yè)鏈。信息的非法使用是個(gè)人信息開發(fā)利用進(jìn)程的一大阻礙。

  4.3 個(gè)人信息失控

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用中造成個(gè)人信息質(zhì)量降低的最主要威脅之一是偽造或刻意制造的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析的結(jié)果依賴于數(shù)據(jù)的可靠性,如果數(shù)據(jù)中存在錯(cuò)誤,極有可能會導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。有些情況下,數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景很明確,就可能有人為了自身利益刻意制造數(shù)據(jù),誘導(dǎo)分析者得出符合其利益的結(jié)論。而虛假信息大多隱藏在大量復(fù)雜的信息中,真?zhèn)坞y以鑒別;威脅之二則是數(shù)據(jù)在傳播中的逐步失真。其原因之一是數(shù)據(jù)采集可能會由于人工干預(yù)而引入誤差,這些人為失誤會造成數(shù)據(jù)的失真與偏差,最終對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性造成影響。個(gè)人信息的利用還存在著一定范圍內(nèi)的共享。隨著傳輸效率的提高與傳輸環(huán)節(jié)的增多,個(gè)人信息失真的幾率也會有所提高。此外,個(gè)人信息的直接采集者與個(gè)人信息的接收者的職能和身份均不同,其信息利用的目的也各異,因此在傳輸過程中往往不同程度地對信息進(jìn)行加工,又加劇了失真的程度,個(gè)人信息的完整性與可靠性被降低。

  5 結(jié)束語

  個(gè)人信息利用是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中必不可少的過程,它為機(jī)構(gòu)職能的實(shí)現(xiàn)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境對個(gè)人信息的利用帶來了新變化,使個(gè)人信息的獲取變得更加便利,價(jià)值得到提升,其中所包含的公民個(gè)人隱私也更容易遭到侵害。隱私安全問題不僅為個(gè)人帶來了風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也制約了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本文明確了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個(gè)人信息利用所存在的信息失控、信息濫用與信息質(zhì)量低幾個(gè)關(guān)鍵問題,為個(gè)人信息主體和利用者提出了警示,也為研究保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用中個(gè)人信息利用的措施奠定了基礎(chǔ)。

  參考文獻(xiàn)

  [1] Bertot, J. C., Gorham, U., Jaeger, P. T., Sarin, L. C., Choi, H.. Big data, open government and e-government: Issues, policies and recommendations[J]. Information Polity, 2014, 19(1, 2): 5-16.

  [2] Keller S A, Shipp S, Schroeder A. Does Big Data Change the Privacy Landscape? A Review of the Issues[J]. Statistics & Its Application, 2016, 3(1).

  [3] Kim, G. H., Trimi, S., & Chung, J. H. Big-data applications in the government sector[J]. Communications of the ACM, 2014, 57(3), 78-85.

  [4] Washington, A. L. Government information policy in the era of big data[J]. Review of Policy Research, 2014, 31(4), 319-325.

  [5] Ylijoki O, Porras J. Perspectives to Definition of Big Data: A Mapping Study and Discussion[J]. Journal of Innovation Management, 2016, 4(1): 69-91.

  [6] 劉雅輝,張鐵贏,靳小龍,等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2015, 52(1):229-247.

  [7] 侯富強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息保護(hù)問題與法律對策[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào):人文社科版, 2015(6):106-110.

  [8] 胡稅根,單立棟,徐靖芮.基于大數(shù)據(jù)的智慧公共決策特征研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會科學(xué)版,2015, (5): 5-15.

  [9] 胡忠惠.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府對個(gè)人信息的保護(hù)問題[J].理論探索,2015(2):103-107.

  [10] 彭華杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館讀者的隱私危機(jī)與隱私保護(hù)[J].圖書館工作與研究, 2014(12):56-59.

  [11] 薛孚,陳紅兵.大數(shù)據(jù)隱私倫理問題探究[J].自然辯證法研究, 2015(2):44-48.

  [12] 楊震,徐雷.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國個(gè)人信息保護(hù)立法研究[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2016(02):1-9.

  [13] 張茂月.大數(shù)據(jù)時(shí)代公民個(gè)人信息數(shù)據(jù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對[J].情報(bào)理論與實(shí)踐, 2015, 38(6):57-61.

  [14] Mayer-Schnberger, V. Delete: The virtue of forgetting in the digital age[M]. 2011. Princeton University Press.

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