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人工智能·蘊育·2019

  • 來源:中國信息化周報
  • 關鍵字:核心,技術,產(chǎn)業(yè)
  • 發(fā)布時間:2019-03-30 21:26

  融合創(chuàng)新將如何加速AI技術演進步伐?

  從底層基礎支撐、核心技術創(chuàng)新到上層行業(yè)應用的AI產(chǎn)業(yè)鏈條如何完善?

  金融、零售、交通、醫(yī)療等行業(yè)將呈現(xiàn)哪些具體應用?

  2019年,人工智能蘊育著種種可能。

  記得前兩年,大家還在議論人工智能的過度發(fā)展是不是會威脅人類的生存。因為在好萊塢的未來世界中我們真真切切看到了那種“可怕” 的存在?!督K結者》這部家喻戶曉的電影不但讓我們記住了州長施瓦辛格,還讓人類開始擔心AI反噬的問題。而《復聯(lián)2:奧創(chuàng)紀元》中由鋼鐵俠一手打造的機器人奧創(chuàng),它覺醒后也妄圖消滅人類,最終也占到了人類的對立面。

  雖然藝術創(chuàng)作終究不同于現(xiàn)實生活,但是在“生存還是毀滅”這個終極話題之下,我們似乎還是看到了幾十年間人工智能領域的先驅(qū)們所經(jīng)歷的那種困惑。著名物理學家史蒂芬·霍金就曾表示:“人工智能或許不但是人類歷史上的最大事件,而且還有可能是最后的事件。人工智能的全方位發(fā)展,可能招致人類的滅亡。”

  然而另一方面,人工智能如今也已快速地滲透到各個產(chǎn)業(yè)之中,為不同崗位的人們提供便利。像蘋果Siri、微軟小冰等智能聊天類應用;新聞閱讀軟件依賴人工智能技術向用戶推送最適合該用戶的新聞內(nèi)容,還有自動駕駛技術更是我們身邊的人工智能技術。它們不僅沒有帶給我們威脅,恰恰這些應用還會提高我們的生活質(zhì)量和工作效率。

  那么,到底該對人工智能持樂觀態(tài)度,還是悲觀態(tài)度?平心而論,兩種說法都有道理。一方面,誰也無法否認,現(xiàn)階段人工智能為人類帶來的實惠;另一方面,誰也無法斷定,數(shù)百年后人工智能會發(fā)展成什么樣。但毋庸置疑的是,無論你是樂觀還是悲觀,人工智能時代已經(jīng)到來,這一趨勢將無法改變。

  事實上,人工智能的概念早在1956年就被提出來了,發(fā)展至今已經(jīng)60余年。中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師,中國科學院大學崗位教授宗成慶在接受《中國信息化周報》記者采訪時表示,人工智能是個大的概念,涉及的范圍和領域非常寬泛,而且其技術往往不是獨立存在的,需要與某一個具體的系統(tǒng)或其他具體的技術結合在一起。就像一個人一樣,你很難說大腦具體“做”什么,它的所思、所想是通過語言和四肢實現(xiàn)的,但是,如果沒有大腦的深思熟慮,就很難做出具有智慧的事情。人工智能就是要讓機器具備人的智慧和能力,讓機器像人一樣聽得懂,說得溜,看得清,想得對。概括地講,它涉及感知、認知和行為等若干方面的理論和技術。

  在人工智能技術的演變和發(fā)展過程當中,宗成慶認為,人工智能的發(fā)展必然會出現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢,因為不同的企業(yè)所在的領域和面向的用戶、任務及目的不同。世界上大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的確都將AI技術作為未來業(yè)務拓展的重要技術支撐,但是,每家公司有不同的定位和側重。盡管所研發(fā)的技術底層是一樣的,如深度學習、模式識別、視頻和圖像處理及自然語言處理等,但其最終用途和用戶看到的系統(tǒng)是不完全一樣的,當然有些技術或系統(tǒng)屬于“兵家必爭之地”,如機器翻譯系統(tǒng)。這種態(tài)勢的受益者是用戶,同時技術也將在競爭中得到不斷進步和完善。

  既然人工智能技術的持續(xù)演進將成必然,那么在具體的行業(yè)應用和產(chǎn)業(yè)變革中,人工智能技術的發(fā)展又將呈現(xiàn)出哪些新的趨勢呢?對此,《中國信息化周報》記者對行業(yè)專家及前沿企業(yè)代表進行了專訪,希望透過他們的視角解析出人工智能技術的演進方向和應用趨勢。

  行業(yè)篇 人工智能應用百花齊放

  對于人工智能技術的發(fā)展,無論是傾向于威脅論還是和諧論,其發(fā)展對于人類社會的積極影響其實早已無需贅言。只不過在這個過程當中,人們關注更多的還是人工智能技術在未來社會的應用,因為只有落地應用才能更好地服務社會,造福人類。其實在很長一段時間內(nèi),人們對于哪些行業(yè)最適合人工智能技術應用是有著諸多困惑的。不過,隨著人工智能技術的持續(xù)演進和發(fā)展以及越來越多的應用案例涌現(xiàn)出來,人們對于人工智能技術的行業(yè)應用逐漸有了更加清晰的認識和理解。

  采訪中,Infor AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Rick Rider表示,在利潤方面具有顯著優(yōu)勢(要求不斷尋找實現(xiàn)差異化的方法)的行業(yè),或者具有大量與流程相關的數(shù)據(jù)的行業(yè)將最先應用AI。在制造業(yè),考慮到物聯(lián)網(wǎng)的興起,以及用戶很難搞清楚其中含義的大量數(shù)據(jù),AI將在發(fā)現(xiàn)洞察方面發(fā)揮顯著優(yōu)勢。在零售等行業(yè),電子商務的迅速發(fā)展導致競爭愈演愈烈,現(xiàn)在他們可以使用自己的數(shù)據(jù)作為差異化因素,實現(xiàn)更高的自動化并獲得更多洞察。他們可以找到創(chuàng)造更多價值的新模式,例如設定產(chǎn)品零售價、預測缺貨情況等。另外在金融、醫(yī)療保健等行業(yè)也將成為人工智能技術應用的重要領域。

  當被問到在2019年,Infor依托AI技術最想在哪些行業(yè)實現(xiàn)積累和突破時,Rick Rider提到,他們認為AI是一項基礎技術,會在所有行業(yè)、產(chǎn)品和用例中得到廣泛應用。相比只適用于某個行業(yè)中某個用例的產(chǎn)品,為什么不開發(fā)一種適用于所有企業(yè)用戶,讓所有業(yè)務部門都能利用機會的解決方案呢?但要謹慎采用嵌入式AI。根據(jù)他們的經(jīng)驗,幾乎不可能重復使用一種AI技術,因為不同客戶的數(shù)據(jù)模式千差萬別。然而,通用平臺應提供一個模板,讓客戶可以根據(jù)自己的準確需求和數(shù)據(jù)調(diào)整AI。而Infor的Coleman AI Platform就是這樣一個平臺。

  事實上,人工智能技術的快速發(fā)展,對傳統(tǒng)行業(yè)具有重塑性功能,并且通過改良創(chuàng)新,為行業(yè)提供新的輔助性工具,促進行業(yè)進步,在金融、交通、健康、安全等諸多領域,起到積極作用。

  首先,機器人市場發(fā)展迅速,機器人是公眾認知較強的人工智能產(chǎn)物,在線下零售店、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護及家務工作等多種場景落地迅速,機器人產(chǎn)品市場快速成長,如教育機器人、掃地機器人市場;其次,醫(yī)療健康領域,人工智能幫助改善醫(yī)療資源分布不均的問題,助力醫(yī)學專家攻堅克難,在語音錄入病歷、醫(yī)療影像分析、診療、健康管理、藥物研發(fā)等方面,都有顯著成效;最后,金融領域人工智能應用場景廣泛,從身份認證、智能風控到資產(chǎn)管理、投資分析研判,人工智能技術革新,與金融領域相輔相成,進一步提高行業(yè)安全性。

  在明略數(shù)據(jù)副總裁、首席科學家吳信東看來,在行業(yè)應用上,明略數(shù)據(jù)近些年已經(jīng)在公安、金融以及軌道交通等方面做過嘗試。而2019年,明略數(shù)據(jù)會在消防和智慧城市方面進行新的布局。

  “如今,明略數(shù)據(jù)在公安領域已經(jīng)實施部署了幾十個省市縣級的公安系統(tǒng),今年在這個基礎之上,我們會進一步加快相關的技術積累,從而能夠在行業(yè)內(nèi)做大做深,并實現(xiàn)新的技術突破。另外,我們還會將自身在數(shù)據(jù)治理、知識圖譜以及數(shù)據(jù)推理方面的技術優(yōu)勢應用到智慧城市的建設和推廣上。”吳信東提到。

  有關機構調(diào)查顯示,關于人工智能技術的行業(yè)應用,金融、零售、醫(yī)療與汽車行業(yè)發(fā)展基礎最為夯實。金融行業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)積累,在自動化的工作流與相關技術的運用上也有不錯的成型成效,在組織機構的創(chuàng)新文化與靈活性上處于中等優(yōu)勢地位。醫(yī)療行業(yè)擁有多年的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累與流程化的數(shù)據(jù)使用過程,因此在數(shù)據(jù)與技術基礎上有著很強的優(yōu)勢。汽車行業(yè)已經(jīng)開始利用人工智能技術布局自動駕駛、輔助駕駛技術,因此在組織基礎與人工智能應用基礎上有著很好的優(yōu)勢。零售行業(yè)在組織結構、數(shù)據(jù)積累、人工智能應用方面有一定基礎,處于一個比較均衡的發(fā)展狀態(tài)。同時,制造、教育、通信行業(yè)同樣值得關注。制造行業(yè)、通信行業(yè)雖然在組織機構上的基礎相對薄弱,但由于擁有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累以及自動化的工作流,為人工智能技術的介入提供了良好的技術鋪墊。教育行業(yè)的數(shù)據(jù)積累雖然仍處于發(fā)展過程中,但組織整體對人工智能持重點關注的態(tài)度,同時開始在實際業(yè)務中結合或應用人工智能技術。

  產(chǎn)業(yè)篇 產(chǎn)業(yè)鏈條正在形成 集聚效應初具規(guī)模

  賽迪智庫最新的研究顯示,如今人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條正逐步形成。截止到2018年年初,我國人工智能企業(yè)已達2000家,正逐步在底層基礎支撐、核心技術創(chuàng)新、上層行業(yè)應用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。

  在基礎領域,涌現(xiàn)出寒武紀科技、地平線機器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術企業(yè)。在技術創(chuàng)新方面,格林深瞳、曠視科技等深耕計算機視覺,百度、搜狗、科大訊飛等在自然語言處理領域技術較為領先,騰訊、阿里巴巴、華為等在機器學習和云計算領域具有行業(yè)優(yōu)勢。在行業(yè)應用方面,我國在智能機器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動駕駛、智能教育等重點領域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關企業(yè)。預計到2019年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強,人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力進一步提升。

  與此同時,人工智能在地方性、特色性產(chǎn)業(yè)集聚方面初見規(guī)模。2018年以來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長,北京、上海、天津、廣東、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能產(chǎn)業(yè)集群。其中,北京高居全國AI企業(yè)數(shù)量榜首,上海和廣東分列二、三位,浙江和江蘇兩省也集聚了一定規(guī)模的人工智能企業(yè)。

  場景化和融合化也將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新特點。在制造領域,聯(lián)想集團將“制造+服務”作為人工智能時代生產(chǎn)效能最高的商業(yè)模式,基于人工智能技術,布局能夠自我思考、自我成長“有機制造”,使工廠逐步進化為前端連接用戶,后端融合供應鏈的“有機工廠”,不僅實現(xiàn)供給側結構性改革,也為客戶創(chuàng)造更優(yōu)體驗。海爾則利用人工智能技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)了從傳統(tǒng)家電供應商向“硬件+軟件+服務”平臺型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。除此之外,人工智能技術在交通出行、消費電子、網(wǎng)絡零售、金融服務等領域?qū)崿F(xiàn)了場景化和融合化的創(chuàng)新。預計到2019年,人工智能與制造、交通出行、消費電子、網(wǎng)絡零售、金融服務、醫(yī)療診斷等領域的滲透影響將不斷加深,發(fā)展融合化、應用場景化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要特點。

  人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展正在塑造智能經(jīng)濟的雛形。智能經(jīng)濟是以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術為基礎,以人工智能技術為支撐,以智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化為核心,以經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)各領域為應用對象的新型經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。普華永道預測,到2030年人工智能將為全球GDP帶來14%的增長空間,即15.7萬億美元的市場規(guī)模,其中中國的GDP增長規(guī)模為26%,為全球受到人工智能帶動效應最大的地區(qū)。截止到2018年年初,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到180億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2200億元。預計到2019年,人工智能將通過與云計算、醫(yī)療、物流倉儲、政務國防、隱私數(shù)據(jù)保護、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡安全、農(nóng)業(yè)、自動駕駛、金融服務、企業(yè)管理、材料科學等各種行業(yè)領域的深度融合,加速塑造新的社會經(jīng)濟形態(tài)。

  產(chǎn)業(yè)支持政策加速落地。近年來,國家層面密集出臺了一系列政策措施,助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。預計到2019年,全國各地方將結合自身區(qū)位條件和產(chǎn)業(yè)基礎,積極布局適合本地區(qū)特點的人工智能發(fā)展規(guī)劃,實現(xiàn)從中央到地方的聯(lián)動機制,進一步帶動人工智能發(fā)揮經(jīng)濟和社會效益。

  國際產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境更為復雜激烈。預計2019年,各國將更加重視結合自身發(fā)展優(yōu)勢和特點,出臺本國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和系列配套政策,人工智能領域的“國家主義”態(tài)勢初見苗頭,雖然我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》會加大對人工智能的財政支持,覆蓋度和支持力度均超過其他國家,但仍不能在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中掉以輕心。

  技術篇 融合創(chuàng)新加速技術演進步伐

  現(xiàn)如今人工智能技術已經(jīng)成為科技領域最前沿的技術,各家科技公司都在這方面花了很多心思,學者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會為未來一年及以后的AI做好準備,那么2019年人工智能技術發(fā)展趨勢有哪些呢?

  在宗成慶看來,技術創(chuàng)新和融合無時無刻不在進行,但是,應該向著哪個新方向發(fā)展,恐怕很難做出正確的判斷。未來的總體發(fā)展趨勢一定是多種技術的融合,就像人一樣,在完成具體行為時,一定是眼、耳、鼻等五官和四肢、大腦同時發(fā)揮作用,只是發(fā)揮作用的大小和時間不同。而多項技術的融合,一定會帶來技術性能的提高,甚至推動新技術的產(chǎn)生,為企業(yè)和市場提供新的機遇。反過來,市場和企業(yè)也會不斷提出新的技術需求,從而驅(qū)動新技術的研發(fā)和誕生。

  據(jù)賽迪智庫研究分析,預計到2019年,人工智能核心基礎技術的帶動溢出效益將逐步增強,在算法、算力、數(shù)據(jù)基礎方面將更趨成熟。而關于具體的技術發(fā)展方向,其實也是仁者見仁,智者見智,各家研究機構和企業(yè)都會根據(jù)自身的認識和發(fā)展重點去提出相應的預測和判斷。

  采訪中,IBM認為,他們的核心任務是創(chuàng)造下一波基礎人工智能技術,帶領他們從今天的“窄”AI步入“寬”AI的新時代,從而在開發(fā)人員、 企業(yè)使用者和最終用戶層面解鎖技術的潛能。“寬”AI的特點是能夠更廣泛地學習和推理,整合不同模式、不同領域的信息,同時更具有可解釋性、安全性、公平性、可審計性和可擴展性?;诖?,IBM認為,2019年人工智能技術將呈現(xiàn)出三大趨勢:因果關系將越來越多地取代相關性、值得信賴的人工智能將成為焦點、量子可以為AI提供幫助。

  在2018年,明略數(shù)據(jù)在人工智能領域交出了一份亮眼的成績單。用三年的時間,明略在安防領域努力成為中國的Palantir,將最先進的思想傳遞給客戶,一起探討在中國市場進行產(chǎn)品創(chuàng)新;發(fā)布明智系統(tǒng)2.0;獲得吳文俊人工智能科技進步獎;聯(lián)手公安部第一研究所發(fā)布《公安知識圖譜標準化白皮書》;在金融領域,協(xié)助光大銀行客戶完成了國內(nèi)第一個全行數(shù)據(jù)匯集到一起編織成知識圖譜;協(xié)助上海地鐵構建智能維保平臺。2019年,明略數(shù)據(jù)在技術方面將持續(xù)不斷地進行投入。在吳信東的帶領下,明略在世界頂級會議提出了人工智能的新燈塔——HAO智能,即,人類智能(Human Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)、組織智能(Organization Intelligence)共同組成一個人機協(xié)同為核心的大理論框架,解決人工智能服務垂直行業(yè)的關鍵問題。

  除此之外,在眾多研究機構和行業(yè)企業(yè)的關注焦點中,我們也會看到人工智能技術演進和發(fā)展的更多可能性。人工智能芯片的興起、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡之間的互操作性成為關鍵、自動化機器學習將更加突出以及人工智能將通過AIOps使DevOps實現(xiàn)自動化等等不一而足。當然這只是冰山一角,隨著人工智能技術的持續(xù)深入發(fā)展,我們有理由相信,它的潛力將是無限的。

  雖然人工智能爆發(fā)的原因在于深度學習與強化學習技術的突破,但在大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技的協(xié)同驅(qū)動下,人工智能獲得了更為強大的動能。就像Rick Rider在接受采訪時所說,2019年既是應用嘗試階段也是技術全面發(fā)展的一年,所以占得先機很重要。大多數(shù)企業(yè)在2019年仍然處于探索PoC在企業(yè)人工智能技術中的應用的階段,但處于生產(chǎn)和規(guī)模應用階段的企業(yè)將看到他們的數(shù)據(jù)在揭示洞察力和自動化方面的巨大優(yōu)勢。

  在Rick Rider看來,所有這些技術都應該作為一個完整的解決方案而結合在一起,這也是他們一直在做的。消費者可以更多地關注基本的融合問題,例如ERP和數(shù)據(jù)湖的融合或者是ERP和ERP之間的融合。他們需要的技術不能讓曾經(jīng)的問題再次成為新的問題。

  路沙

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