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基于網絡智能的互聯網大數據采集和應用

  • 來源:軟件和集成電路
  • 關鍵字:互聯網大數據,分享,新業(yè)態(tài)
  • 發(fā)布時間:2020-10-28 19:27

  互聯網大數據以信息傳遞和交換的形式反映網絡空間和數字社會的行為,讓應用場景更廣泛,讓“連接”更緊密,讓網絡更智能。

  —北京浩瀚深度信息技術股份有限公司副總經理竇伊男

  在數字經濟時代,數據已經成為關鍵生產要素,發(fā)揮數據的生產要素作用,有利于促進國民經濟高質量發(fā)展。挖掘數據信息能夠驅動各行各業(yè)的變革并進行升級改造,國民經濟和產業(yè)的進展會通過數據的應用體現出指數效應。

  今天給大家分享的是一個細分領域——網絡大數據的采集和應用。我將從網絡智能的角度來介紹我們在這方面的實踐應用。網絡智能化能幫助我們從浩如煙海的網絡數據中提取相關的信息,并且能發(fā)揮出這些信息的價值。

  從我們的角度來看,新基建和大數據之間是相互促進、相得益彰的關系。新基建中涉及的5G、工業(yè)互聯網等新型基礎設施建設領域的發(fā)展,為大數據的采集提供了更為廣泛的數據類型和更大體量的數據源。我們通過將這些業(yè)務、數據和產業(yè)進行交叉鏈接,能夠創(chuàng)造出新業(yè)態(tài)和新的行業(yè)模式。

  技術中心、數據中心這些基礎設施為我們的數據存儲、數據處理和數據應用提供了堅實的技術基礎。大數據的應用也能夠進一步促進新基建相關領域的發(fā)展和建設。在新基建方面的大部分進展來自于我們對數據的應用,新基建和數據應用是互相促進的關系。我們從各個方面看到了這些進展,如數據的應用和新基建促進了各個產業(yè)的發(fā)展和升級換代。技術中心、數據中心已經成為數字化轉型的有力武器。

  我認為網絡智能化的概念是:互聯網能夠像人一樣,對它所承載的網絡業(yè)務和流量有認知,能夠對流量和業(yè)務進行感知、識別、計量,在感知、識別、計量的基礎上還可以做優(yōu)化、管理、控制、分發(fā),并且可以從不同的業(yè)務上提取信息、采集數據。

  網絡智能化的應用就相當于我們在實體世界的攝像頭、錄像機、照相機、紅綠燈。我們把網絡智能化的技術稱為DPI技術,也叫做深度報文檢測,它是對于網絡流量二層到七層的流量全面檢測分析和提取的技術。通過對網絡流量的分析,我們可以了解網絡流量所承載的業(yè)務是什么,是哪些用戶在使用,訪問什么樣的資源,數據的流通過程是怎樣的。在這個基礎之上,我們可以提取相關的信息,并提供這類系統(tǒng)的研制、開發(fā)和應用服務。

  智能化解決方案分成三層,最下層是對流量進行處理的平臺,負責對流量的實時處理、分類、感知、管理、管控、防護,該平臺主要負責對惡意流量的阻斷和對各類業(yè)務信息的提??;中間層基于流量處理平臺對從流量里提取的互聯網大數據做相關的關聯、存儲、共享、應用分析;最上層是應用層,針對應用場景提供數據應用措施。

  整個解決方案里有兩個突出特點:第一個是流量平臺涉及國家級的運營商運營的網絡,如國內的網絡跟國外互聯互通的接口、三大運營商之間的互聯互通接口、省級的網絡接口等信息,網絡規(guī)模和流量規(guī)模非常大。在這樣的流量規(guī)模、網絡范圍下,實現“業(yè)務有認知、流量能管理、信息能夠實時提取”相對來說比較困難,但通過技術積累和專用的硬件設備,我們實現了這樣的功能。

  互聯網大數據采集是網絡智能化的重點,通過技術手段,我們從互聯網流量里提取相關的信息?;ヂ摼W里的業(yè)務繁雜,要提取相關的信息我們就要對流量和模式進行識別。我們可以將不同的業(yè)務信息,通過提取,形成結構化或者非結構化的信息數據。我們的信息采集點分布在各個運營商主要的網絡點上,我們可以提取國內網絡在運營商一方與國外互連的鏈路信息,包括運營商之間互連的流量點、每個省流量匯聚以后在出口處的采集點、大型IDC的出口、移動網絡的核心網絡采集到的信息。因此,我們采集信息的范圍非常廣泛,采集到的信息非常全面。將這種提取信息模式與提取信息廣度結合,我們可以在很大的程度上配合運營商采集到詳細的互聯網數據。

  互聯網大數據在采集上對技術要求較高。但大數據的應用離我們并不遙遠,并和我們每個人息息相關。新冠肺炎疫情中最常用的位置信息及其關聯的信息也是互聯網大數據的一種,它實際上是通過提取我們手機移動核心網的位置信息生成的。

  互聯網大數據有這樣幾個特點:一是全景的,我們在較大網絡范圍采集到的信息包括了幾乎所有的用戶、資源、網絡業(yè)務、互聯網業(yè)務的交互信息等;二是全息的,我們要將這些數據提取出來,它是可記錄的。因為大數據的這些特點,數據具有很高的價值,我們在服務運營商時所做的應用實踐只是其中很小的一部分,數據的價值還遠遠沒有被挖掘和呈現出來。

  在大數據應用這一方面,首先,我們希望大數據能夠應用到更多應用場景中,因為我們最先看到了流量和數據的價值。其次,我們認為數據應該被理解為更好的連接方式,互聯網最近十幾年的商業(yè)創(chuàng)新更多來自于連接的方式,是信息在供給端和需求端連接方式上的創(chuàng)新,這些創(chuàng)新不僅激活了很多新的業(yè)務形態(tài),還對原來的業(yè)務形態(tài)進行了全面的升級改造。最后,我們希望數據應用所搭建起來的體系成為新基建里另外一類基礎設施,使企業(yè)、個人都可以便捷高效地利用這些數據。

  (根據演講內容整理,未經本人審核)

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