文 本刊記者 高奕靜

　　ChatGPT橫空出世，打響了大模型競賽的第一槍，行業(yè)將A I技術(shù)視為開啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)入口。截至目前，中國已經(jīng)完成備案并上線的AI大模型超過180個。

　　隨著AI技術(shù)不斷更新迭代，2024年，AI產(chǎn)業(yè)進入“中場競賽”：與關(guān)注大模型技術(shù)本身相比，各行各業(yè)更多地將目光投向了細分賽道，一批垂直大模型正式“上崗”。

　　當AI走出實驗室，轉(zhuǎn)化為市場競爭的商品，誰能夠成為觸及更多消費者的“出口”，撬動更大規(guī)模的市場空間？

　　山東科創(chuàng)力量在探索A I“落地生金”最優(yōu)解。在不久前發(fā)布的“山東好成果”（第5期）名單中，海爾智家推出的首個智慧家庭垂域模型—海爾智家大腦HomeGPT成功入選，獲得了行業(yè)的權(quán)威評價和認可。

　　作為最接近大眾生活起居的大模型，HomeGPT不僅代表著AI技術(shù)在家庭生活場景中的應用潛力和市場價值，更凸顯了山東科技成果轉(zhuǎn)化的新高度。

　　補齊智慧生活的“最后一塊拼圖”

　　比爾·蓋茨曾在《未來之路》一書中寫道，“在不遠的未來，沒有智能家居系統(tǒng)的住宅會像不能上網(wǎng)的房子一樣不合潮流。”從傳統(tǒng)的家電產(chǎn)品到智能家電，再到今天的AI家電，家電智能化變革成為了行業(yè)的主旋律。

　　近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是無線通信技術(shù)的普及，使大規(guī)模設備連接成為可能，家電行業(yè)步入“萬物互聯(lián)”的初始階段。在這一階段，家居及家電等智能終端通過移動互聯(lián)網(wǎng)僅實現(xiàn)了遠程調(diào)度和控制，在智能交互等環(huán)節(jié)未能取得“質(zhì)的突破”。

　　如今，以大模型為代表的AI技術(shù)正席卷而來，家電智能化面臨的瓶頸正在被打破，以HomeGP T為代表的垂域模型正推動行業(yè)前進。在海爾智家大腦數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)總監(jiān)杜永杰看來，從響應式被動服務到主動式的自然交互，大模型進入家電，更像是為未來的智慧生活圖景補齊了“最后一塊拼圖”。

　　“在硬件設備連接和控制的基礎上，HomeGPT為行業(yè)解決了兩大難題，一是實現(xiàn)家庭場景下的人機自然對話，二是實現(xiàn)家電及場景的深度精細控制。”通過重構(gòu)AI底層技術(shù)，HomeGPT在用戶自然語言理解、情緒感知與互動方面，實現(xiàn)了顛覆性的成長。

　　“HomeGPT就像是居家生活的‘管家’。”杜永杰表示，大模型在智慧家庭體驗升級方面體現(xiàn)在多個層面。“以前，用戶需要說出具體指令，比如空調(diào)制冷，溫度降低2℃，但現(xiàn)在，僅僅需要一句話甚至簡短的提示詞，比如‘我有點熱了’，室溫就能自動調(diào)整。”

　　未來的家將是什么形態(tài)？燈光跟隨人的腳步而亮，能夠根據(jù)時間、地域、季節(jié)自動調(diào)節(jié)冷暖光；空調(diào)無需遙控操控即可實時調(diào)節(jié)溫度和濕度，并能根據(jù)室內(nèi)人數(shù)自動開啟新風或加大風量；對于不同面料的衣物，AI能給出相應的洗護方案……在HomeGPT的加持下，全場景自然交互和全屋主動服務成為可能。

　　在實際使用過程中，是否需要“調(diào)教”AI是不少用戶所擔憂的問題。然而HomeGPT是一個能夠進行深度自學習、自進化的模型。“隨著交互數(shù)據(jù)的不斷積累，家庭畫像也日益清晰，各項偏好的權(quán)重會基于用戶習慣相應調(diào)整。”杜永杰表示。以廚房場景為例，HomeGPT所提供的通用菜譜能夠根據(jù)家庭用戶的喜好進行推薦，且推薦的菜譜會越來越貼合用戶的口味。

　　看得見的場景，看不見的數(shù)據(jù)

　　在智能家電加速發(fā)展的當下，改變正在發(fā)生?？梢钥吹?，AI的“黑科技”正在為用戶提供具備主動智能且不斷迭代的智慧家居體驗。而在這些看得到的改變背后，支撐其發(fā)展的動力源自何處？

　　在杜永杰看來，不外乎場景和數(shù)據(jù)兩個方面。“到目前為止，行業(yè)通過備案的大模型總共有100多家，細分到智慧家庭這一賽道，更是少之又少，在更具體的應用上，難點在于數(shù)據(jù)收集和場景的實際應用落地。”

　　專精于智慧家庭領(lǐng)域，以HomeGPT為代表的垂域模型主要適用場景集中在空調(diào)、洗衣機、冰箱等智能家電品類，落地方向也趨向于衣、食、住、娛、康等日常生活場景。在此背景下，相關(guān)大模型的研發(fā)首先要基于家居場景的實際痛點、難點。

　　這實際上為相關(guān)企業(yè)設置了一定的門檻，從紛紛入局的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局方向可窺見一二。進入2024年，已有不少家電企業(yè)自研的大模型面市，應用于單品的大模型多見于其擅長品類，如長虹的“云帆大模型”聚焦于影像領(lǐng)域，科沃斯的機器人大模型算法則專注于智能清潔家電賽道。

　　深耕智慧家庭行業(yè)的海爾智家已在多個品類積蓄了豐富的場景資源，擁有億量級的家庭用戶和領(lǐng)先于行業(yè)的研發(fā)基因。同時，海爾智家也是國內(nèi)最早布局智慧家庭的領(lǐng)跑企業(yè)，對搭建與升級智能場景有著成熟探索。杜永杰梳理道：“從AI產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)到海爾智家大腦的問世，直到今天HomeGPT成為智慧家庭領(lǐng)域的首個垂域模型，這是一個長期的積累過程。”

　　有了具體的應用場景，AI大模型從研發(fā)到落地仍需數(shù)據(jù)資源作為支撐。用通俗的話來講，大模型是“喂”出來的，而且需要依靠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

　　在實際應用中，HomeGP T處理的數(shù)據(jù)來自多個模態(tài)，包括攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)，側(cè)重于顏色和形狀；麥克風接收的聲音數(shù)據(jù)，以及溫濕度傳感器和WiFi信號等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)信息對AI大模型的語義理解和場景應答能力提出了更高要求。

　　“原先大模型的參數(shù)量是百萬級，發(fā)展到今天，我們不僅加入家庭領(lǐng)域的專業(yè)知識，還融入了交互端的通用數(shù)據(jù)，并對海量數(shù)據(jù)進行了集中梳理、清洗和標注，實現(xiàn)了百億數(shù)量級的跨越。”HomeGPT的總數(shù)據(jù)量超過2T，且均是經(jīng)過篩選的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

　　看得見的場景和看不見的數(shù)據(jù)，共同支撐起HomeGPT的當下與未來。2023年8月，HomeGPT在中國信通院組織的可信AI大模型標準符合性驗證中獲得4+級評價，成為國內(nèi)家居行業(yè)首家通過該項驗證的模型。

　　從“各自為戰(zhàn)”走向未來

　　很長一段時間，大眾對AI的第一印象只停留在科幻電影中的場景，而今，大模型技術(shù)打開了A I應用與普及的大門，尤其是以HomeGPT為代表的智慧家庭垂域模型嵌入日常，更激發(fā)了人們對未來家庭生活的無限想象。

　　從發(fā)展趨勢看，智慧家庭產(chǎn)業(yè)將迎來廣闊市場空間。根據(jù)Statista的統(tǒng)計，2023年全球智慧家庭智能家居市場規(guī)模已經(jīng)突破1000億美元，預計未來三年內(nèi)，市場規(guī)模有望實現(xiàn)倍級增長。

　　談及H o m e G P T未來可滲透的方向，海爾智家同樣持有樂觀態(tài)度。“過去，冰箱、洗衣機、高端大屏彩電被稱為家電‘三大件’。在消費品以舊換新的存量市場時代，如何讓A I大模型不斷賦能智能家電家居產(chǎn)品的體驗迭代，并創(chuàng)造出家電消費的全新品類，吸引更廣泛的消費者群體加入，才是大模型技術(shù)走向普及的必經(jīng)步驟。”杜永杰總結(jié)道。

　　在他看來，不久的將來，智慧家庭大模型將通過促進技術(shù)共享、數(shù)據(jù)整合和創(chuàng)新協(xié)作，為打破行業(yè)間的壁壘提供動力，改變目前各自為戰(zhàn)的局面，引領(lǐng)行業(yè)走向更深層次的整合與發(fā)展，實現(xiàn)更高效的協(xié)同效應和創(chuàng)新突破。

　　對于大多數(shù)家庭而言，用戶所購置的家居、家電產(chǎn)品大多來自不同品牌，彼此間難以實現(xiàn)互聯(lián)互通。在各家電廠商固守各自生態(tài)的當下，杜永杰表示，HomeGPT將作為一個強大的AI底座，賦能海爾智家大腦持續(xù)迭代，變得越來越聰明。作為海爾智慧家庭的核心技術(shù)引擎，海爾智家大腦是一個開放的生態(tài)平臺，未來將兼容更多品牌的家電、家居產(chǎn)品，解決跨平臺、跨品牌、跨品類的互聯(lián)互通問題。

　　“解碼”山東科創(chuàng)，成果是最好的驗證。從拼參數(shù)走向拼應用，大模型們在尋找實現(xiàn)大規(guī)模可復制的產(chǎn)業(yè)落地新路徑。在讓家變得更“智慧”的探索上，HomeGPT率先“開花結(jié)果”，引領(lǐng)家電產(chǎn)業(yè)邁向價值鏈中高端的新可能。

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