隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“數(shù)據(jù)”這個曾經(jīng)被忽視的東西，現(xiàn)在卻得到爆發(fā)式增長。不管是消費者，還是智能設備，它們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大大超越了人們的想象。

　　現(xiàn)在大數(shù)據(jù)不再僅僅是個流行詞，F(xiàn)orrester的研究者發(fā)現(xiàn)，“2016年，幾乎40%的公司都在積極使用新的大數(shù)據(jù)技術，另外30%的公司則打算在未來一年內(nèi)采用大數(shù)據(jù)技術。”同樣，來自NewVantage Partners的2016大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62.5%的公司生產(chǎn)中至少有一個大數(shù)據(jù)項目，僅有5.4%的組織目前沒有任何大數(shù)據(jù)計劃或?qū)嵤┮?guī)劃。

　　數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長

　　數(shù)據(jù)量的不斷增加意味著通過數(shù)據(jù)的快速分析獲取寶貴的市場洞察已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)業(yè)務運營的關鍵環(huán)節(jié)。機構和企業(yè)組織必須將其內(nèi)部未被利用的每一字節(jié)的大數(shù)據(jù)，也就是人們所謂的“黑暗數(shù)據(jù)”(dark data)加以合理化的整合并轉(zhuǎn)化成可以利用的數(shù)據(jù)資源。如果大數(shù)據(jù)還沒有為所屬的企業(yè)帶來可供戰(zhàn)略參考用的新見解，那么在2017年為企業(yè)提出有關大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新計劃，才能提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

　　利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗

　　對于企業(yè)的并購，可以將遺留下來的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)交到分商系統(tǒng)，這種大數(shù)據(jù)的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以升級核心系統(tǒng)。讓消費者使用靈活性的自助服務方式可以讓大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)快速掌握市場發(fā)展的主導趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競爭力的市場洞察。利用大數(shù)據(jù)更深入地了解客戶需求，可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業(yè)的一線財政收入水平，同時還可以免除因客戶流失所導致的業(yè)績縮水風險。

　　Hadoop的應用領域?qū)⒏訌V泛

　　未來將會有越來越多的企業(yè)選擇采用Hadoop和其他類型的大數(shù)據(jù)存儲架構，相應的情況，分包商們也將為業(yè)主提供更加有創(chuàng)新功能的Hadoop解決方案。當Hadoop架構占據(jù)有利地位時，企業(yè)使用高級分析方法所處理大量數(shù)據(jù)可以為盈利決策找到寶貴信息的金礦。

　　預測分析將嶄露頭角

　　精準地預測未來可能發(fā)生的行為和事件可以提高企業(yè)的利潤。為降低企業(yè)收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑒別和預判技術，將會迎來質(zhì)的飛躍，同時企業(yè)運營的卓越性將進一步得到改進。

　　基于云的數(shù)據(jù)分析將獲得更多關注

　　將數(shù)據(jù)分析業(yè)務遷移到云端可以加速企業(yè)采用最新的技術能力，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到行動計劃的快速轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析業(yè)務轉(zhuǎn)移到云端后，企業(yè)的運營和技術維護成本也將削減不少。

　　向信息學領域進軍并注重數(shù)據(jù)價值的界定

　　新的一年，使用信息學助推復雜數(shù)據(jù)收集、分析與可視化技術的整合可以從數(shù)據(jù)資源中推導出企業(yè)所需的收益來源。從未被充分利用的數(shù)據(jù)當中提取資源可以提高企業(yè)運營績效。

　　數(shù)據(jù)可視化將放大商業(yè)智能作用與優(yōu)勢

　　數(shù)據(jù)可視化技術讓隱藏在大數(shù)據(jù)資源背后的真相呈現(xiàn)在眾人面前。無論數(shù)據(jù)怎樣形成，無論數(shù)據(jù)資源在哪里，圖形數(shù)據(jù)可視化可以讓企業(yè)組織在業(yè)務繁忙的同時對數(shù)據(jù)進行檢索與處理。

　　物聯(lián)網(wǎng)、云技術、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全深層融合

　　數(shù)據(jù)管理技術，比如說數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合等方面的融合程度將在新的一年當中達到新的高度。當人們對智能設備的依賴程度增加時，互通性以及機器學習將會成為保護資產(chǎn)免遭網(wǎng)絡安全危害的重要手段。

　　提升數(shù)字渠道優(yōu)化與多渠道體驗

　　以客戶偏好的渠道與其保持有效接觸可以讓企業(yè)在傳統(tǒng)渠道與數(shù)字渠道之間找到最佳平衡點。通過不同渠道不斷尋求創(chuàng)新手段提高客戶體驗度可以帶來企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

　　數(shù)據(jù)準備和分析的自助式服務將提高效率

　　無論企業(yè)數(shù)據(jù)類型屬于結構化、半結構化還是非結構化，自助服務式的數(shù)據(jù)預備工具可以加速企業(yè)數(shù)據(jù)準備的時間。

　　使用自助式數(shù)據(jù)技術可以降低企業(yè)對開發(fā)團隊的依賴程度，從而更重視用戶的使用感受，同時企業(yè)的運營效率也可以隨之提升。

　　佚名

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