“在醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用方面，梅奧診所做了什么與同行不同的獨(dú)特項(xiàng)目？”梅奧診所CIO Christopher Ross接受采訪(fǎng)時(shí)曾被這樣問(wèn)道。

　　在醫(yī)療界，梅奧診所就是傳說(shuō)中最頂尖的存在、醫(yī)療界的麥加、世界頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，甚而在《實(shí)習(xí)醫(yī)生格蕾》一劇中，最厲害的人都有梅奧的光環(huán)加成。此前，流傳甚廣的一書(shū)《向世界上最好的醫(yī)院學(xué)創(chuàng)新》提到，梅奧診所長(zhǎng)盛不衰的重要原因是創(chuàng)新，是其成功的唯一關(guān)鍵。這也解釋了為什么記者認(rèn)為梅奧診所會(huì)做一些“獨(dú)特”、“與眾不同”的嘗試。

　　“我不確定我們是否做了一些獨(dú)特的、與眾不同的項(xiàng)目，我們有很多未公開(kāi)的項(xiàng)目，大部分處于早期試驗(yàn)階段。與IBM Watson合作的臨床試驗(yàn)部分項(xiàng)目也在不斷推進(jìn)，目前，我們已經(jīng)收到好的反饋。”Christopher Ross答道。

　　臨床試驗(yàn)患者匹配：從30min縮減為8min

　　他所謂的合作可追溯到2014年，當(dāng)時(shí)，梅奧診所與IBM Watson合作，在前者新藥研發(fā)的臨床試驗(yàn)中應(yīng)用IBM Watson技術(shù)。梅奧診所腸胃病專(zhuān)家、梅奧—IBM Watson項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Charles H.Weinman教授曾表示：“之所以擁抱認(rèn)知計(jì)算，是因?yàn)槲覀冋J(rèn)識(shí)到科技對(duì)于醫(yī)療變革是必要的。”

　　新藥臨床試驗(yàn)的患者招募環(huán)節(jié)一般耗時(shí)久，部分因?yàn)榇罅康呐R床試驗(yàn)中，入選患者的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛，每個(gè)臨床試驗(yàn)具有冗長(zhǎng)的納入/排除標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的做法是，臨床監(jiān)察員需要了解患者病歷，尋找匹配特定臨床試驗(yàn)的患者；另一方面，患者也會(huì)不斷搜索臨床試驗(yàn)的消息，嘗試新藥對(duì)病情有無(wú)幫助。

　　在雙方合作中，基于NLP技術(shù)，IBM Watson分析梅奧診所乳腺癌、結(jié)腸直腸癌和肺癌患者病歷，同時(shí)，不斷掃描臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，為臨床試驗(yàn)匹配合適的患者。當(dāng)時(shí)，梅奧診所有大約8000例正在進(jìn)行的臨床試驗(yàn)，全球范圍內(nèi)有17萬(wàn)例。據(jù)當(dāng)時(shí)的報(bào)道稱(chēng)，2015年伊始，梅奧診所的醫(yī)生就能用IBM Watson了。

　　在2017年4月奧蘭多舉行的年度HIMSS會(huì)議上，梅奧診所的乳腺癌專(zhuān)家Tufia Haddad報(bào)告了該項(xiàng)目進(jìn)展，他表示，IBM Watson應(yīng)用于新藥臨床試驗(yàn)之后，“臨床監(jiān)察員篩選一個(gè)患者是否符合臨床試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)所需時(shí)間，從原來(lái)的30分鐘縮減到現(xiàn)在的8分鐘。”“他們可以花更多時(shí)間向患者解釋參與臨床試驗(yàn)的重要性。”

　　“與眾不同”的AI探索

　　與IBM Watson的合作僅僅是梅奧診所AI探索的一小部分。極度鼓勵(lì)科研、創(chuàng)新的梅奧，2017年以來(lái)，在AI方面的新聞不斷，從探索領(lǐng)域而言，相比國(guó)內(nèi)AI公司大都專(zhuān)注于智能影像診斷領(lǐng)域，梅奧診所進(jìn)行的項(xiàng)目確實(shí)顯得“與眾不同”。

　　2017年1月，梅奧診所個(gè)性化醫(yī)療中心與Tempus展開(kāi)合作，后者是一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)發(fā)個(gè)性化癌癥治療方案的科技創(chuàng)業(yè)公司。此次合作，Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進(jìn)行了分子測(cè)序和分析，針對(duì)的癌癥種類(lèi)包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。目前，該項(xiàng)目正處于研究階段，初期目標(biāo)是基于分析結(jié)果為梅奧診所的癌癥病人提供更加個(gè)性化的治療方案。

　　3月，梅奧診所參與心臟健康創(chuàng)業(yè)公司AliveCor總額3000萬(wàn)美元D輪融資。AliveCor設(shè)計(jì)的Kardio Pro是一款人工智能平臺(tái)，幫助臨床醫(yī)生“監(jiān)控早期的心房顫動(dòng)，這也是最常見(jiàn)的心律紊亂癥狀，會(huì)導(dǎo)致中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)增加5倍。”移動(dòng)心電圖儀Kardia Mobile則是AliveCor的旗艦產(chǎn)品。4個(gè)月之后，梅奧診所與AliveCor再度攜手，開(kāi)發(fā)檢查長(zhǎng)QT綜合癥算法。

　　7月，梅奧診所和Nference公司宣布推出一家初創(chuàng)公司，該公司名為 Qrativ，主要業(yè)務(wù)為結(jié)合臨床專(zhuān)業(yè)知識(shí)和人工智能，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性新藥研發(fā)。目的在于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展那些未滿(mǎn)足醫(yī)療需求的疾病療法，它目前關(guān)注的重點(diǎn)會(huì)是罕見(jiàn)疾病和具有高度針對(duì)性的患者群體。不同于其他新藥開(kāi)發(fā)企業(yè)，Qrativ可以直接訪(fǎng)問(wèn)梅奧診所的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。

　　從藥物開(kāi)發(fā)的早期階段開(kāi)始，梅奧可利用Nference公司的藥物治療平臺(tái) Darwin.ai來(lái)尋找候選藥物的可能用途，包括確定潛在的罕見(jiàn)疾病適應(yīng)癥，并找到可能針對(duì)給定候選物最有效果的患者亞群。通過(guò)這些伙伴關(guān)系，Qrativ將致力于最大化每種藥物治療、盡可能多患者和疾病的潛力。

　　在Christopher Ross看來(lái)，醫(yī)療行業(yè)的AI應(yīng)用需要始終緊盯目標(biāo)，“梅奧診所始終關(guān)注患者的需求、重病、復(fù)雜疾病的治療方法上，如果我們沒(méi)有在這個(gè)方向努力，我們就沒(méi)有做正確的事情。”才能保證重點(diǎn)關(guān)注實(shí)際結(jié)果而非停留在技術(shù)提升層面。

　　AI驅(qū)動(dòng)未來(lái)

　　那么未來(lái)呢？這座頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)怎么看？

　　Christopher Ross曾表示：“我們都處于黑暗中，未來(lái)不明朗，在這個(gè)階段，預(yù)測(cè)或洞見(jiàn)都是不可靠的。我認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)成為重要的工具和投資項(xiàng)目，將會(huì)切實(shí)提升健康和疾病治療水平。”

　　就目前實(shí)踐落地情況而言，無(wú)論國(guó)內(nèi)或國(guó)外，大部分AI應(yīng)用尚處于早期探索階段。大部分醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)人了解AI在醫(yī)療應(yīng)用的可能性，但幾乎沒(méi)有大幅應(yīng)用的案例。

　　Booze Allen Hamilton的數(shù)據(jù)科學(xué)家、Georgetown大學(xué)附屬醫(yī)院急診醫(yī)生在一篇文章中表示，短期看來(lái)，AI最有可能落地應(yīng)用在承擔(dān)流程化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，比如查看患者圖表。

　　“EHR并不具有集成機(jī)器學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算的能力，并且有效數(shù)據(jù)的缺乏導(dǎo)致第三方應(yīng)用遲遲不能落地。”這與之前IBM Watson面臨質(zhì)疑所遭受的問(wèn)題是一致的。長(zhǎng)期看來(lái)，為了充分發(fā)揮AI潛力，醫(yī)療行業(yè)需要想辦法找到更多有效、有用的臨床結(jié)果信息來(lái)滿(mǎn)足“極度饑渴的數(shù)據(jù)需求”，而這些信息EHR并不能提供。

　　對(duì)于醫(yī)院而言，“一方面，大都相信機(jī)器學(xué)習(xí)有極大的潛力，但短期內(nèi)如何改變醫(yī)療和保健并不明朗。”“如今，政策制定者和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要做出決定：何時(shí)以何種方式投資機(jī)器學(xué)習(xí)以?xún)?yōu)化組織效能和效率，而不會(huì)浪費(fèi)資金在未成熟或沒(méi)有價(jià)值的技術(shù)上。”

　　相關(guān)鏈接

　　作為梅奧診所和Nference公司共同成立的初創(chuàng)公司，Qrativ一直致力于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展有未滿(mǎn)足醫(yī)療需求的疾病療法。目前，其初步重點(diǎn)是罕見(jiàn)疾病和具有高度針對(duì)性的患者群體。

　　由于Nference擁有的人工智能軟件平臺(tái)nferX一直在大規(guī)模整合呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)，它能夠使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（淺層和深層學(xué)習(xí)模型）實(shí)時(shí)自動(dòng)地從市場(chǎng)學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻(xiàn)中提取知識(shí)，可以實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)等多種應(yīng)用。

　　Qrativ的優(yōu)勢(shì)在于能夠整合Nference的知識(shí)綜合平臺(tái)和梅奧診所的醫(yī)療專(zhuān)長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的藥物治療和開(kāi)發(fā)。Qrativ和Nference聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)urali Aravamudan博士認(rèn)為：“在過(guò)去三年中，AI領(lǐng)域已經(jīng)獲得了深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大突破，也帶動(dòng)了不可估量的研究動(dòng)力。我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別新穎疾病藥物，藥物基因和治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)。我們認(rèn)為AI可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。”

　　本報(bào)記者 陳曲

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