大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一項(xiàng)創(chuàng)新的、填補(bǔ)空白性的工作，沒有任何成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以照搬照抄，其產(chǎn)業(yè)鏈條復(fù)雜，涉及面廣。只有打通上中下游產(chǎn)業(yè)鏈，即數(shù)據(jù)擁有方、技術(shù)提供方、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)方，三者聯(lián)合創(chuàng)新，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，才能打造共建共贏的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

　　應(yīng)用突破需結(jié)合場(chǎng)景不斷深化

　　目前我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋面較廣，包括公共衛(wèi)生、臨床科研、疾病診斷、行業(yè)治理等相關(guān)領(lǐng)域。但能夠結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景取得很好的落地效果的不多，主要在醫(yī)?？刭M(fèi)、行業(yè)監(jiān)管、輔助診斷等方面實(shí)現(xiàn)了突破。在醫(yī)?？刭M(fèi)方面，針對(duì)社保，主要以知識(shí)庫、規(guī)則庫等為依托，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療保險(xiǎn)事后監(jiān)控為主，逐步向事中監(jiān)控、事前提示過渡的立體化監(jiān)管模式。此外，對(duì)于商業(yè)保險(xiǎn)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了根據(jù)個(gè)人的健康狀況和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣進(jìn)行醫(yī)保費(fèi)用的精準(zhǔn)定價(jià)。例如眾安保險(xiǎn)以用戶運(yùn)動(dòng)量作為重大疾病保險(xiǎn)的定價(jià)依據(jù)，用戶的運(yùn)動(dòng)步數(shù)還可以抵扣保費(fèi)。將保險(xiǎn)產(chǎn)品與運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景相結(jié)合，吸引大量熱愛運(yùn)動(dòng)的健康群體，降低出險(xiǎn)和理賠概率。

　　在公共衛(wèi)生方面，我國的公衛(wèi)管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)評(píng)估和決策管理能力。例如中國疾控中心啟動(dòng)了區(qū)域人口健康信息平臺(tái)公共衛(wèi)生綜合應(yīng)用試點(diǎn)工作。試點(diǎn)地區(qū)之一寧波市鄞州區(qū)已實(shí)現(xiàn)從區(qū)域到市、省、國家傳染病和慢病數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換共享。通過建立區(qū)域人口健康信息平臺(tái)，以居民健康檔案為核心，匯集每個(gè)患者個(gè)體的所有臨床診療、公共衛(wèi)生隨訪資料等信息，并在此基礎(chǔ)上整合了計(jì)劃免疫、婦幼保健、慢性病直報(bào)、傳染病直報(bào)等公共衛(wèi)生業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生各業(yè)務(wù)領(lǐng)域間、公共衛(wèi)生與其他行業(yè)間的業(yè)務(wù)協(xié)同和信息共享服務(wù)。

　　在臨床輔助診斷方面，利用海量信息的輸入分析，包括醫(yī)學(xué)期刊、論文、文獻(xiàn)、教材、臨床病歷等，集合自然語言和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，打造臨床決策輔助系統(tǒng)。根據(jù)患者已述癥狀，協(xié)助醫(yī)生完成問診與體格檢查流程，并可以智能識(shí)別患者病歷與檢驗(yàn)指標(biāo)，提醒醫(yī)生可疑的疾病范圍，針對(duì)可疑疾病，快速查詢病因與診斷標(biāo)準(zhǔn)，提示診斷措施。該應(yīng)用的核心場(chǎng)景是賦能基層，幫助基層全科醫(yī)生實(shí)現(xiàn)高水平診療。

　　雖然我國的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域開展了實(shí)踐，但應(yīng)用的種類不夠豐富、應(yīng)用的層次不夠深入。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司在引入人工智能上具有天然優(yōu)勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)+人工智能的應(yīng)用將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。

　　整合共享亟須突破瓶頸

　　■數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一

　　其一，國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)多樣，如ICD10疾病編碼就存在國際版、國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)版、北京版等幾個(gè)版本；其二，不同機(jī)構(gòu)不同醫(yī)院甚至不同科室之間對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的使用存在不一致的情況，以同一醫(yī)院從臨床系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)兩個(gè)口徑分別統(tǒng)計(jì)科室收入為例，也存在科室名稱標(biāo)準(zhǔn)存在差異的問題；其三，各省市縣在國標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行的本地化拓展各有不同，如藥品目錄、收費(fèi)項(xiàng)目，導(dǎo)致不同區(qū)域平臺(tái)對(duì)接也存在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的問題；此外，標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中，執(zhí)行情況不理想。標(biāo)準(zhǔn)不強(qiáng)制執(zhí)行沒動(dòng)力，部分標(biāo)準(zhǔn)還未真正落地應(yīng)用。

　　■數(shù)據(jù)整合匯聚荊棘叢生

　　一是各個(gè)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化水平參差不齊。二級(jí)醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中電子病歷使用尚未全面普及，數(shù)據(jù)無法有效收集。二是原始數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊。一方面由于醫(yī)護(hù)人員的使用習(xí)慣存在差異、內(nèi)容填寫不規(guī)范、質(zhì)量缺乏監(jiān)管等原因，導(dǎo)致關(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失、亂填、不符合規(guī)范等問題。另一方面，存在一人辦理多張就診卡，多人共用一張就診卡現(xiàn)象，對(duì)后期數(shù)據(jù)分析利用造成很大干擾，需要專業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。三是數(shù)據(jù)的后結(jié)構(gòu)化效果不理想。尤其是電子病歷中留存著大段的自然段落，包含了最完善的臨床數(shù)據(jù)，如何將這些存量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確地結(jié)構(gòu)化處理，是現(xiàn)階段的一大難題。四是非臨床的健康數(shù)據(jù)整合利用難。隨著移動(dòng)健康醫(yī)療的興起，運(yùn)動(dòng)手環(huán)、睡眠枕、睡眠床墊等新興可穿戴或家用健康設(shè)備所采集的非臨床健康數(shù)據(jù)日益增多。但由于各廠商的算法和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，以及缺乏共享開放機(jī)制的支撐，這些數(shù)據(jù)的有效整合利用還存在巨大阻礙。

　　■數(shù)據(jù)共享開放面臨多重障礙

　　因政策、管理、歷史現(xiàn)狀以及商業(yè)利益等因素，積累的數(shù)據(jù)主要集中在醫(yī)院內(nèi)部或第三方醫(yī)療信息化廠商，即使建立全民健康信息平臺(tái)的地區(qū)也很難做到數(shù)據(jù)的共享開放。

　　對(duì)數(shù)據(jù)擁有者而言，“不愿、不敢、不會(huì)”共享與開放數(shù)據(jù)。所謂“不愿”，指的是有些醫(yī)療機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)視為自己的私產(chǎn)，擔(dān)心一旦將數(shù)據(jù)共享開放，自身的利益會(huì)受到損失，又無法看到明顯的收益；所謂“不敢”，是因?yàn)榻】滇t(yī)療數(shù)據(jù)涵蓋了大量的個(gè)人隱私等信息，一旦泄露，風(fēng)險(xiǎn)極大；所謂“不會(huì)”，指的是政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)不知道如何開放數(shù)據(jù)，包括如何開發(fā)數(shù)據(jù)接口，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和匿名化處理等等諸如此類的技術(shù)性和規(guī)范性問題。這些都成為目前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以共享開放的重要瓶頸。

　　■數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)堪憂

　　目前我國沒有從國家層面出臺(tái)針對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的專項(xiàng)法律法規(guī)、配套政策及監(jiān)督機(jī)制等，造成數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)與使用權(quán)不明確、數(shù)據(jù)共享開放的管理制度缺乏、數(shù)據(jù)授權(quán)使用與全程管理機(jī)制尚未建立等問題。另外，我國現(xiàn)行法律對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)較為滯后，僅在一些相關(guān)的法律中有些零散的規(guī)定，我國尚未出臺(tái)統(tǒng)一的保護(hù)隱私信息的法律法規(guī)，對(duì)于侵犯隱私的懲罰機(jī)制沒有具體規(guī)定，對(duì)隱私權(quán)的保護(hù)以及侵害隱私權(quán)的訴訟也沒有形成專門的法律制度。這些都制約了我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展。

　　■健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才缺失

　　由于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是生物醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、管理等學(xué)科相結(jié)合的交叉學(xué)科，因此需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的高、尖、精的健康醫(yī)療信息化復(fù)合型人才。而目前我國缺乏相關(guān)統(tǒng)一的國家人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，還未建立與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的多層次、多類型的人才培養(yǎng)體系。我國很少有高校設(shè)置生物醫(yī)學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的交叉專業(yè)，人才培養(yǎng)缺乏與產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合。因此造成目前我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息化復(fù)合型人才供給與存量不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏人才推動(dòng)的困境。

　　商業(yè)模式未成熟

　　數(shù)據(jù)價(jià)值難釋放

　　目前國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的盈利方式主要包括：數(shù)據(jù)收入、搭建平臺(tái)或系統(tǒng)收費(fèi)、軟件收入、提供服務(wù)收費(fèi)、免費(fèi)提供服務(wù)換取流量之后靠流量變現(xiàn)。真正實(shí)現(xiàn)盈利的或者說真正實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)的企業(yè)仍然是少數(shù)，絕大多數(shù)仍然燒資本的錢，盈利模式不清晰。如何構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)系統(tǒng)，還需多方共同努力探索。綜上，未來幾年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入高投入和高速發(fā)展階段。

　　首先是政府政策的引導(dǎo)以及重點(diǎn)工程的推進(jìn)，包括各級(jí)全民健康信息平臺(tái)以及產(chǎn)業(yè)園數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，將會(huì)帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資不斷增長。

　　其次是醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新需求的推動(dòng)。現(xiàn)在很多三甲醫(yī)院已經(jīng)建成或在建院級(jí)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，這是未來醫(yī)院信息化發(fā)展的趨勢(shì)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)和起點(diǎn)，醫(yī)院需求的增強(qiáng)也必將帶動(dòng)企業(yè)的投入。

　　在產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)平穩(wěn)心態(tài)，切勿急功近利。一方面，人才、標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)等當(dāng)前面臨一系列問題的解決不可能一蹴而就，各種政策和機(jī)制的建立推廣需要時(shí)間逐步磨合完善。

　　另一方面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心以及產(chǎn)業(yè)園等基礎(chǔ)性的建設(shè)工作短期內(nèi)很難看到效果，不是“一次設(shè)計(jì)一次投入一次建設(shè)”所能完成的，需要持續(xù)投入。

　　此外，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景需緊密結(jié)合，如果產(chǎn)品功能并非剛需，使用者很難愿意為此付費(fèi)，和用戶需求結(jié)合起來才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　薛魯寧

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