我們先說整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn) 程， 我們走過了機(jī)械化、 自動(dòng)化、 智 能化， 從流程電子化到管理數(shù)字化到 生產(chǎn)自動(dòng)化、 運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)化、 企業(yè)智能 化， 中國的互聯(lián)網(wǎng) +， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 以提升效率為目標(biāo)， 以滿足客戶需 求， 同時(shí)以客戶體驗(yàn)為目標(biāo)， 包括業(yè) 務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)文化的數(shù)字化。 互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)也跟著整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展， 從互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)、 工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)、 窄帶物聯(lián)網(wǎng)， 互聯(lián)網(wǎng) + 實(shí)際上 是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和金融互 聯(lián)網(wǎng)的組合， 三方面有不同的特點(diǎn)， 既有關(guān)聯(lián)性， 也有很大的不同性。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷進(jìn)步 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提高， 第一是個(gè)性 化， 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)盡管面向十多億的網(wǎng) 民， 但是共性的， 而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不 同企業(yè)都是個(gè)性的。 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是全 球的， 易于標(biāo)準(zhǔn)化， 而企業(yè)網(wǎng)不需要 全球聯(lián)網(wǎng)， 所以企業(yè)內(nèi)網(wǎng)連接的設(shè)備 多種多樣， 標(biāo)準(zhǔn)化難度很大。 第二是 門檻高， 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)終端比較簡(jiǎn)單， 誰都可以用， 很容易普及、 升級(jí)， 而 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的生產(chǎn)設(shè)備多種多 樣。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)鏈條很長(zhǎng)， 模 型復(fù)雜， 甚至很多企業(yè)都講不清楚它 的需求。 所以不僅需要提供產(chǎn)品， 還 需要提供解決方案。

　　另外， 工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)在性能上有更高的要求， 快速響 應(yīng)、 可靠性、 安全性， 還有工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)資本需求比較大。 從人才上來看， 既需要了解技術(shù)， 又要了解企業(yè)的生 產(chǎn)流程。 往往實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)可能需要 第三方的信息通信企業(yè)來支撐， 但是 既需要又害怕， 為什么？ 怕被了解企 業(yè)的技術(shù)訣竅、 商業(yè)秘密， 然后又為 同行、 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手服務(wù)， 所以有各種各 樣的擔(dān)心。 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要有新的思路， 從商業(yè)模式上看， 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)往往是 比燒錢、 聚人氣、 圈用戶、 賺流量， 從廣告到會(huì)員費(fèi)作為收入， 這種模式 沒辦法復(fù)制到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)， 所以整個(gè) 企業(yè)的轉(zhuǎn)型效益也只能間接計(jì)算。 互聯(lián)網(wǎng)的靈魂是創(chuàng)新， 對(duì)工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)、 消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)都一樣， 但并不等 于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的模式思維完全可以用 到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。 實(shí)施主體也不一樣， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要更多細(xì)分領(lǐng)域的龍頭 企業(yè)支持， 主體作用還是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的 企業(yè)。 整個(gè)生態(tài)也不一樣， 消費(fèi)互聯(lián) 網(wǎng)依靠手機(jī)， 靠 iOS 和安卓操作系 統(tǒng)， 能構(gòu)建一個(gè) APP STORE 的平 臺(tái)， 能夠開放的第三方 APP， 而工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)缺乏類似的平臺(tái)和工業(yè) APP， 所以多數(shù)企業(yè)感覺到， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看 不清、 摸不著、 叫得響、 熱得慢， 原 因有很多。

　　很多人說傳統(tǒng)企業(yè)不夠積 極我認(rèn)為也有部分原因， 但是我覺得 是從技術(shù)本身， 是不是已經(jīng)具備了完 全支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)角度來研究。 我認(rèn)為技術(shù)本身， 有了基本的支 撐條件， 但是要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要 求， 還有很多優(yōu)化和工作需要做。 特 別是要跟工業(yè)的技術(shù)融合， 我們現(xiàn)在 已經(jīng)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大量應(yīng)用了新技 術(shù)， 但是還是不夠的。 工業(yè)上也有工 業(yè)的 IT 技術(shù)， 包括傳感器、 電路、 檢控和數(shù)據(jù)獲取、 制造執(zhí)行系統(tǒng)、 可 編程邏輯控制器， 工業(yè)上 OT 技術(shù)包 括材料、 機(jī)器、 方法、 測(cè)量、 維護(hù)、 管理、 模型， 這兩者需要結(jié)合， 否則 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是兩張皮。 5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大有應(yīng)用 5G 跟 4G 比有非常大的提升， 5G 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上將會(huì)有很大的應(yīng) 用。 5G 增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、 廣覆蓋大連 接， 超可靠、 低時(shí)延。 5G 的時(shí)延是 一毫秒， 可以使用大多數(shù)情況的工業(yè) 應(yīng)用， 現(xiàn)實(shí)中通信要求的周期是微秒 級(jí)， 同步進(jìn)度是納秒級(jí)。 雖然， 5G 現(xiàn)在還不能足夠來支撐這么低時(shí)延和 高可靠的應(yīng)用， 但是這些低時(shí)延高可 靠主要是指內(nèi)網(wǎng)。

　　5G 時(shí)代的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位， 到底是內(nèi)網(wǎng)還是外網(wǎng)？ 我認(rèn)為大量還 是在外網(wǎng)， 但是也不排除有一些野外 的生產(chǎn)， 會(huì)用 5G 作為內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用。 企 業(yè)的內(nèi)網(wǎng)， 我們走過了生產(chǎn)縱線， 以 太網(wǎng)、 工業(yè)以太網(wǎng)、 和延時(shí)敏感網(wǎng)， 在以太網(wǎng)上加上優(yōu)先權(quán)的控制， 通過 犧牲一般業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量， 來保證高 要求業(yè)務(wù)的質(zhì)量， 所以企業(yè)內(nèi)網(wǎng)也會(huì) 發(fā)生一些變化。 工業(yè)機(jī)器人的傳感器 是移動(dòng)的， 需要大連接和多種帶寬， 甚至需要跟人對(duì)話， 所以 5G 需要開 發(fā)一些適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的窄帶物聯(lián)網(wǎng) 的標(biāo)準(zhǔn)。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控， 原來是有 SCADA， 現(xiàn)在是工控網(wǎng)關(guān)， 具有多種協(xié)議， 多種連接的能力。 工 控網(wǎng)關(guān)在哪里？ IoT 網(wǎng)端和企業(yè)服務(wù) 器這種功能的集成， 實(shí)現(xiàn)用改進(jìn)工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。 我們的云 有各種各樣的層次， 現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 更強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算， 中心的云負(fù)責(zé)建 模、 訓(xùn)練建模， 邊緣的云可以用來執(zhí) 行和處理， 還有快速響應(yīng)。 現(xiàn)在有一個(gè)問題， 在私有云體制 下容易實(shí)現(xiàn)中心云和邊緣云的協(xié)同， 大企業(yè)會(huì)建私有云， 這一點(diǎn)中心云、 邊 緣云的協(xié)同是容易 解決的。 在大量的 中小企業(yè)， 會(huì)傾向 公有的中心云和私 有的邊緣云， 這兩 者是管理分離的。 兩者之間的協(xié)同面 臨著管理上的挑戰(zhàn)， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平 臺(tái)是什么？ 我們現(xiàn)在都說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 平臺(tái)很重要， 但你所謂的平臺(tái)和別人 的平臺(tái)不一定一樣。 GE 的平臺(tái)相當(dāng)于是 PaaS， 屏蔽 了上層的各種各樣的工業(yè)軟件， 還有 底層的各種各樣的設(shè)備， 屏蔽了多樣 性， 獲得了通用性。

　　但是僅僅有 PaaS 不能實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的功能， 操作系統(tǒng) 是不是全部放在 PaaS？ 不知道。 PaaS 如果沒有大數(shù)據(jù)的支撐， 很難發(fā)揮作 用。 還有工業(yè) APP 都是 SAAS 還有 SAAS 上面的， 我想這些問題還需要 將來我們定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)候 取得一些共識(shí)。 人工智能還會(huì)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上大 量應(yīng)用， 人工智能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向的 算法， 但是基于大數(shù)據(jù)導(dǎo)出。 第一， 我們工業(yè)的數(shù)據(jù)是不是有海量？ 第 二， 基于數(shù)據(jù)導(dǎo)出的模型， 是不是有 利于企業(yè)常年積累的對(duì)這些規(guī)矩的認(rèn) 識(shí)？ 現(xiàn)在說， 基本訓(xùn)練的模型準(zhǔn)確率 到了 99%， 而實(shí)際上系統(tǒng)還是會(huì)犯很 多錯(cuò)誤的。 如果數(shù)據(jù)模型復(fù)雜的參 數(shù)， 數(shù)據(jù)擬合原理會(huì)失去理化意義， 結(jié)果缺乏透明性和解釋性。

　　人工智能 的判斷只知相關(guān)性， 不知道因果性。 因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要營造一個(gè)工程師 跟人工智能協(xié)同工作的環(huán)境， 通過人 工智能來加以解釋。 共同保護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全 關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的征信， 現(xiàn)在說 區(qū)塊鏈可以很好地應(yīng)用。 但有一個(gè)問 題， 區(qū)塊鏈用信任算法代碼來代替信 任， 可代碼會(huì)被黑客破解， 難道技術(shù) 比人更值得信任嗎？ 實(shí)際上， 技術(shù)比 人的成本會(huì)更高。 當(dāng)然， 區(qū)塊鏈跟物 聯(lián)網(wǎng)、 第三方的機(jī)構(gòu)結(jié)合是可以賦能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全， 不能僅靠企 業(yè)自身來解決。 一些企業(yè)說， 把核心 數(shù)據(jù)加密， 分散、 亂序地存儲(chǔ)， 即便 偷去了也解讀不了。 然而， 現(xiàn)在的 黑客可以把加密的數(shù)據(jù)再次加密， 企業(yè)自己也讀不了， 然后黑客說想 讀取嗎？ 給我錢。 所以， 整個(gè)加密還 不能解決企業(yè)安全， 入侵防護(hù)是最重 要的。 企業(yè)的工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)安全， 不能靠 企業(yè)一家自身解決， 需要利用外界的力 量幫助企業(yè)提升工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全防 御。

　　但是這里有一 個(gè)問題， 企業(yè)的數(shù)據(jù)不是被別人知道 了嗎？ 所以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和安 全問題上， 我們需要盡快制定企業(yè)數(shù) 據(jù)的共享、 開放應(yīng)用原則， 給商業(yè)以 法律來保障。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò) 化和智能化發(fā)展的基礎(chǔ)， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)， 有與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng) 不同的特點(diǎn)， 需要滿足企業(yè)應(yīng)用的高 安全性、 超可靠、 低時(shí)延， 大連接和 個(gè)性化， 以及 IT 跟 OT 兼容的要求， 需要開發(fā)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的 ICT 技 術(shù)， 雖然還有很多的技術(shù)不夠完善， 但是并不意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在就不 能啟動(dòng)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全面實(shí)現(xiàn)， 是 一個(gè)長(zhǎng)期的過程， 但是任何企業(yè)都可 以啟動(dòng)， 從任何階段啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 的工作， 以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的并 重來應(yīng)對(duì)發(fā)展中的挑戰(zhàn)。 （本文根據(jù)鄔賀銓院士公開演講 整理而成， 未經(jīng)本人確認(rèn)。）

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……