埃森哲近期發(fā)布《未來系統(tǒng)》報告，對全球20個國家和地區(qū)、20個行業(yè)的8300多家企業(yè)進行了調(diào)研。本次研究綜合衡量了企業(yè)應用成熟技術和諸如人工智能、區(qū)塊鏈和擴展現(xiàn)實等新興技術的情況，從技術應用、各流程上的技術滲透率以及組織和文化三大維度對企業(yè)未來系統(tǒng)的成熟度進行評分。該報告揭示了企業(yè)技術應用和財務績效的關系，指出全面向新系統(tǒng)過渡的企業(yè)將獲得更為快速的營收增長。

　　在中國經(jīng)濟的新常態(tài)下，資本和勞動力的驅動作用減弱，創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的引領作用越來越強。2018年中國的研發(fā)支出總量排名世界第二，科技對GDP的貢獻率達到58.5%，擁有全球28%的獨角獸企業(yè)；在全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國2019年全球排名第14位。

　　技術與創(chuàng)新重塑了中國經(jīng)濟的全球競爭力，中國正逐漸從制造基地邁向創(chuàng)新強國。中國企業(yè)也紛紛以技術為加速器，以創(chuàng)新為利刃增強企業(yè)的核心優(yōu)勢，企業(yè)高管大力投資于新技術，培育新能力。但在這一過程中，企業(yè)也面臨了諸多困惑：如何從眾多技術中做出最優(yōu)選擇，如何將新技術應用于企業(yè)原有戰(zhàn)略部署，如何借助技術實現(xiàn)新舊業(yè)務的協(xié)同？中國企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)，面對企業(yè)變革和發(fā)展的需要，只是技術應用遠遠不夠，埋頭解決當前單點問題并不能助力企業(yè)獲得最大的競爭優(yōu)勢。

　　為挖掘技術真正的商業(yè)價值，中國企業(yè)需要打造無邊界、自適應、人性化的未來系統(tǒng)，賦能企業(yè)建立新型的伙伴關系與合作生態(tài)；提升企業(yè)自主學習的能力，動態(tài)敏捷地適應外部環(huán)境；助力企業(yè)建立人機互信、人機協(xié)作的良性循環(huán)；從而實現(xiàn)技術創(chuàng)新價值的最大化，在技術浪潮和行業(yè)顛覆中脫穎而出。

　　核心洞察

　　大多數(shù)企業(yè)技術投資回報低下，造成創(chuàng)新落差。

　　· 盡管企業(yè)大規(guī)模投資新興技術，但只有1/3的中國企業(yè)對其技術投資回報滿意，形成創(chuàng)新落差，即技術投資的潛在價值和實際實現(xiàn)價值之間的差距（見圖1）。

　　·原因：傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)僵化，難以支撐數(shù)字時代的創(chuàng)新。

　　彌合創(chuàng)新落差關鍵在于建立未來系統(tǒng)。

　　·要彌合創(chuàng)新落差，關鍵是建立適應未來發(fā)展的企業(yè)未來系統(tǒng)。

　　·建立未來系統(tǒng)給企業(yè)帶來巨大回報：在中國，具備未來系統(tǒng)的領軍企業(yè)營收增速是后進企業(yè)的1.7倍；這一差距在未來五年內(nèi)還將持續(xù)擴大，到2023年領軍企業(yè)與后進企業(yè)的年收入差距將擴大至37% 。

　　技術隨處可得，但創(chuàng)新價值卻難以

　　實現(xiàn)

　　全球各地的企業(yè)管理者都已經(jīng)深刻地意識到技術是企業(yè)創(chuàng)新的強大工具，他們也的確在大力投資各類新技術、培育新能力。然而，大量企業(yè)卻難以在整個企業(yè)范圍內(nèi)將技術轉化為大規(guī)模的創(chuàng)新，并充分挖掘其商業(yè)價值。

　　原因何在？

　　傳統(tǒng)的企業(yè)系統(tǒng)難以支撐新數(shù)字時代的創(chuàng)新，企業(yè)缺乏能適應未來的企業(yè)系統(tǒng)。從設計到應用，傳統(tǒng)的技術棧都難以適應加速變化的未來世界。這類問題并不僅僅發(fā)生在傳統(tǒng)企業(yè)，許多未能動態(tài)調(diào)整企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)字原生企業(yè)同樣難以獲得創(chuàng)新價值。無論是傳統(tǒng)企業(yè)，抑或是數(shù)字原生企業(yè)，在系統(tǒng)部署的過程中，都可能面臨以下幾種問題：1.系統(tǒng)信任：如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，打造可信的IT系統(tǒng)？2.組織交易成本：如何打破IT壁壘，將技術和創(chuàng)新成果在全組織內(nèi)遷移和擴散？3.技術應用：如何快速實現(xiàn)各類技術在企業(yè)現(xiàn)有架構內(nèi)的部署？4.架構靈活性：如何保證企業(yè)系統(tǒng)能夠靈活應對不斷迭代的技術升級以及日益復雜的外部環(huán)境？

　　若不能打造能夠適應未來的企業(yè)系統(tǒng)，企業(yè)將面臨巨大的創(chuàng)新落差

　　創(chuàng)新落差有多大？為深入分析這一問題，埃森哲在全球范圍內(nèi)展開了一項關于企業(yè)系統(tǒng)的調(diào)研，來自20個國家、20個行業(yè)的8300位企業(yè)高管（50%為IT高管，50%為業(yè)務高管）參與了此次調(diào)研，其中共有1012家企業(yè)來自中國。我們根據(jù)企業(yè)在以下三方面的表現(xiàn)，對樣本企業(yè)未來系統(tǒng)的成熟度打分：1.關鍵IT技術的應用；2.所應用技術的滲透率；3.組織和文化。未來系統(tǒng)成熟度得分排名前10%的企業(yè)被稱為“領軍企業(yè)”，排名后25%的企業(yè)被稱為“后進企業(yè)”。創(chuàng)新落差對企業(yè)的營收增速有顯著影響（見圖2）。

　　而這一差異在未來五年內(nèi)還將持續(xù)擴大。分析顯示，2018年，與領軍企業(yè)相比，后進企業(yè)平均損失了15%的營收。如果他們現(xiàn)在還不做出改變，到 2023年與領軍企業(yè)的年收入差距將擴大至37%（見圖3）。

　　打造未來系統(tǒng) 彌合創(chuàng)新落差

　　轉變思維： 從技術到創(chuàng)新

　　技術投資向創(chuàng)新傾斜

　　領軍企業(yè)主動且審慎地選擇并應用技術，并且對企業(yè)打造未來系統(tǒng)制定了清晰的規(guī)劃。

　　研究顯示，在過去五年里，領軍企業(yè)已將越來越多的IT預算投放在面向創(chuàng)新的項目上，并表示未來五年還將持續(xù)加速創(chuàng)新投資，與其他企業(yè)的差距將擴大（見圖4）。

　　跳出單點技術，關注整體系統(tǒng)

　　盡管受訪企業(yè)基本都實現(xiàn)了單點或局部的技術應用，但中國領軍企業(yè)的技術應用率普遍高于其他企業(yè)（見圖5）。他們傾向于提早布局新技術應用，積累更高水平的專業(yè)知識，并對技術實施進行優(yōu)先排序。領軍企業(yè)創(chuàng)建系統(tǒng)，而不僅是應用單點技術解決方案。 例如，領軍企業(yè)的人工智能應用率已高達95%，是后進企業(yè)的2倍左右。更具啟發(fā)性的是，領軍企業(yè)在實施人工智能前，會先部署好輔助技術，例如數(shù)據(jù)湖（以原始格式存儲的數(shù)據(jù)系統(tǒng)或存儲庫）和云服務（通過云計算提供商服務器按需提供給用戶的任何服務）。

　　推動技術創(chuàng)新在整個企業(yè)內(nèi)的規(guī)?；瘧?/p>

　　而另一方面，后進企業(yè)采用“快速追隨者”策略，但僅將技術作為單點解決方案實施部署，缺少規(guī)劃來發(fā)揮技術之間的協(xié)同與互補作用，更沒有制定全面路徑來確保企業(yè)系統(tǒng)的整體進化。因此，當顛覆整個行業(yè)的技術創(chuàng)新突然出現(xiàn)時，他們往往只是關注單項技術，卻無法有效地將技術創(chuàng)新最大范圍的規(guī)模化，真正能獲得的商業(yè)價值極為有限。

　　例如，一家大型服裝制造商開發(fā)了一款可穿戴設備，幫助用戶追蹤自己的運動量，但卻無法從采集的數(shù)據(jù)中生成有意義的洞察。 這就需要企業(yè)搭建基于機器學習的分析平臺，充分利用數(shù)據(jù)提供實用的實時預測分析。不過，這家企業(yè)并未做到這一點，因此設備銷量有限。最后不得不中止生產(chǎn)，最終停止為現(xiàn)有客戶提供應用程序支持服務。

　　后進企業(yè)沒能突破局部創(chuàng)新的局限性， 而領軍企業(yè)則將視線投向了創(chuàng)新規(guī)模化。正因如此，在調(diào)研所列的13項關鍵業(yè)務流程上 （見圖6），領軍企業(yè)均實現(xiàn)了最高水平的技術滲透率。實際上，領軍企業(yè)在應用技術時，所滲透的關鍵業(yè)務流程是后進企業(yè)的3倍。這使得他們的系統(tǒng)能夠實現(xiàn)產(chǎn)品/服務創(chuàng)新在流程上的無縫轉換。

　　明確目標： 定義未來系統(tǒng)

　　無邊界

　　無邊界系統(tǒng)將日益模糊的邊界視為機遇，為創(chuàng)新和建立新型合作關系開辟新空間。技術棧的各組成部分（數(shù)據(jù)庫、應用程序和基礎設施）在過去一直被視為是相互獨立的。如今，這一刻板的劃分正在逐漸模糊。研究顯示，全球范圍75%的企業(yè)受訪者表示系統(tǒng)正在打破數(shù)據(jù)、基礎設施和應用程序之間、人機之間，甚至是各企業(yè)之間的界限，中國這一比例更是高達81%（見圖7）。

　　無邊界系統(tǒng)關鍵特質(zhì)： 1.應用云技術；2.搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理方式；3. 為企業(yè)間的跨邊界合作奠定基礎，為企業(yè)運營和業(yè)務創(chuàng)新提供無限可能。

　　自適應

　　自適應系統(tǒng)能夠自主學習、持續(xù)改進和拓展，消除阻礙業(yè)務發(fā)展的阻力，幫助人類更迅速、更有效地進行決策。隨著云計算、數(shù)據(jù)和智能技術的發(fā)展，擁有自適應系統(tǒng)的企業(yè)不再懼怕變革。研究顯示，全球超過80%的受訪企業(yè)表示，擁有自我學習能力的系統(tǒng)將能夠賦予企業(yè)相當?shù)膽?zhàn)略靈活性。

　　自適應系統(tǒng)的關鍵特質(zhì)包括：1.在整個企業(yè)內(nèi)應用自動化和人工智能；2.構建基于云的、持續(xù)的數(shù)據(jù)供應鏈，驅動企業(yè)人工智能不斷提升；3.打造性能穩(wěn)定的、而同時模塊化、靈活、可解耦且能持續(xù)進化的架構（見圖8）。

　　人性化

　　人性化系統(tǒng)能夠像人類一樣交談、傾聽、觀察并了解世界，實現(xiàn)簡潔舒適的人機互動。研究顯示，全球80%的受訪企業(yè)認為未來系統(tǒng)將能夠與人無縫互動，78%的受訪企業(yè)認為未來系統(tǒng)將擁抱人類的工作方式；在中國這兩個比例更是高達86%和85%。人性化的系統(tǒng)有利于員工打破組織壁壘。研究顯示，全球領軍企業(yè)中有91%的企業(yè)表示，其之所以能更好地滿足客戶需求，關鍵在于推動了IT與業(yè)務的不斷融合。而后進企業(yè)中僅有58%的企業(yè)能夠做到這一點。在中國，這兩個比例分別為87%和58%（見圖9）。

　　而自然語言處理、計算機視覺、語音識別和機器學習等技術的深度運用，將讓企業(yè)系統(tǒng)變得更加智能，更有效地理解業(yè)務、促進業(yè)務的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

　　人性化系統(tǒng)的關鍵特質(zhì)：1.采用“快速試錯（Fail-Fast）”機制評估新興技術的潛力和適用性；2.通過負責任的人工智能框架建立人機互信；3.踐行以人為本的發(fā)展理念。

　　采取行動：五大關鍵舉措

　　技術部署圍繞企業(yè)靈活性的提升

　　領軍企業(yè)正在逐步將數(shù)據(jù)、基礎設施和應用程序解耦以實現(xiàn)更高的靈活性，并培養(yǎng)快速進化的IT文化。

　　全球領軍企業(yè)都在致力于消除對系統(tǒng)和流程的依賴，從而使自身運作更為敏捷。這也成為領軍企業(yè)進行技術投資時的重要趨勢。

　　在全球范圍內(nèi)，領軍企業(yè)在這些關鍵解耦技術上的應用遠超后進企業(yè)，其應用比例分別為97%和30%。在中國兩者間的差距也同樣巨大，分別為97%和36%。這些解耦技術包括微服務架構（一套將應用程序分解為簡單離散服務的工具）、容器技術（一種應用程序打包方式，使其獨立于其他進程運行）和 Kubernetes（用于自動化應用程序部署、擴展和管理的開源容器-編排系統(tǒng)）（見圖 10）。

　　數(shù)字原生企業(yè)也需要更新其企業(yè)架構。 拿一家在十年前成立的在線旅游服務商舉例，企業(yè)成立之初的首要關注點是服務推向市場的速度，構建可擴展的架構并不在其考慮范圍內(nèi)。而隨著客戶增長和區(qū)域擴張，這家企業(yè)要想滿足更多業(yè)務需求，就必然要擴展其平臺。作為解耦計劃的一部分，它將平臺遷移至微服務，從而使企業(yè)可以對市場變化快速響應，在業(yè)務高速增長之際不斷添加新功能。

　　綜上所述，領軍企業(yè)通過選用靈活、統(tǒng)一和可擴展的架構，得以靈活響應市場需求。而后進企業(yè)則未能擺脫僵化的傳統(tǒng)IT架構，難以實現(xiàn)創(chuàng)新投資的收益最大化。

　　打破云端天花板

　　云是未來系統(tǒng)的必要構成之一，因為云能夠助力企業(yè)成功應用其他技術，包括人工智能和大數(shù)據(jù)分析，正因為如此，領軍企業(yè)將云視為創(chuàng)新催化劑，但與此相反，后進企業(yè)傾向于僅將云視為降低成本的“數(shù)據(jù)中心”。這一觀念上的差異也表現(xiàn)在兩者在各類云服務的部署和應用上。全球95%的領軍企業(yè)綜合應用了各類云服務（如IaaS、PaaS、SaaS、無服務器計算、云原生應用等），而后進企業(yè)中僅有35%做到了這一點。在中國，這兩個比例分別為88%和35%（見圖11）。

　　例如，螞蟻金服正在使用云和人工智能提供移動支付、銀行金融、保險和財富管理等一系列服務。云服務和人工智能能夠內(nèi)嵌于多個進程和產(chǎn)品線，并適應其不同的需求。因此，螞蟻金服可即時評估從未服務過的（甚至沒有銀行賬戶）用戶的信用風險，甚至向潛在用戶推薦貸款。公司還能幫助客戶抓拍傳輸車禍現(xiàn)場照片，只需幾秒鐘即可向保險公司提出索賠。

　　螞蟻金服會在整個組織內(nèi)部擴展創(chuàng)新成果，并向生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴輸出AI能力。例如，螞蟻平臺上的公司賬戶“財富號”通過應用人工智能技術，為27家基金管理公司帶來了可觀的收益。據(jù)報告，這些基金的總成本降低了50%，日訪問量增加了10倍，再次購買行為增加了3倍。

　　確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)負責任的數(shù)據(jù)價值挖掘

　　在本次研究所涉及的28項技術中，全球受訪企業(yè)都將“實時數(shù)據(jù)抓取和分析技術” 列為業(yè)務流程優(yōu)化改善最為關鍵的技術。在這方面，領軍企業(yè)又一次領先于其他同行。

　　領軍企業(yè)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，制定應對各種威脅的安全措施，構建符合道德責任的框架來管理數(shù)據(jù)和AI。數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升，又促使企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的良性循環(huán)。

　　領軍企業(yè)不依賴未經(jīng)核實或有偏差的數(shù)據(jù)進行決策，而是使用人工智能等技術來檢測有偏差的算法。僅50%的中國后進企業(yè)致力于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，而93%的中國領軍企業(yè)會這樣做，這一指標略高于全球企業(yè)樣本，分別是40%和90%（見圖12）。

　　因此，96%的中國領軍企業(yè)（全球樣本為94%）相信如此獲得的數(shù)據(jù)是可靠的，并以此驅動業(yè)務變革；相較而言，后進企業(yè)中僅有68%的企業(yè)認可這一點。對員工或客戶數(shù)據(jù)的不當使用可能導致失去信任，給企業(yè)造成高昂損失，而錯誤決策往往源于錯誤的數(shù)據(jù)和分析。人工智能必須贏得使用者的信任和信心，以避免對企業(yè)業(yè)績、品牌聲譽和合規(guī)性造成負面影響的風險。97%的中國領軍企業(yè)秉持負責任/道德的態(tài)度，采用系統(tǒng)化方式管理人工智能，而僅64%的中國后進企業(yè)這樣做。

　　技術應用打破部門壁壘

　　領軍企業(yè)對全企業(yè)范圍內(nèi)的技術投資有著清晰規(guī)劃和持續(xù)追蹤。研究顯示，96%的中國領軍企業(yè)系統(tǒng)跟蹤整個公司在自動化技術的投資回報率，而后進企業(yè)中僅有62%的企業(yè)在這樣做。全球企業(yè)在這一指標的差距更大，分別為94%和47%（見圖13）。

　　領軍企業(yè)通過打破IT部門與其他部門之間的障礙來實現(xiàn)業(yè)務整合，這是創(chuàng)新得以規(guī)?；年P鍵基石。領軍企業(yè)還建立創(chuàng)新中心，為創(chuàng)新在公司各部門的傳播鋪平道路。例如，他們可能會考慮如何將客戶數(shù)據(jù)分析技術用于預測員工流動率。

　　在自動化流程的基礎上，中國的物流業(yè)引入大數(shù)據(jù)與人工智能，科學指導各業(yè)務環(huán)節(jié)的資源配置，跟蹤管理業(yè)務全流程自動化。中國外運按照控制塔理念研發(fā)了子牙系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)集團實現(xiàn)了對水鐵空汽多種運輸方式的全程透明跟蹤、上下游合作伙伴的信息協(xié)同共享、物流訂單執(zhí)行的風險預警和實時物流執(zhí)行KPI分析，在優(yōu)化和提升內(nèi)部運營流程的同時也極大地提高了客戶體驗。

　　創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法

　　領軍企業(yè)意識到，人才投資是推進未來系統(tǒng)的最佳方法。隨著系統(tǒng)的不斷演變，IT技術人員也必須不斷進步。事實上，拘泥于昨日技術、無法與時俱進的員工團隊是打造可拓展、靈活、以人為本的系統(tǒng)的最大障礙之一。

　　受訪者認為，如果不組織技能再培訓，三年內(nèi)將有52%的IT員工技能和近半數(shù)（47%）的非IT員工技能被時代淘汰。

　　領軍企業(yè)在技能培訓方面的表現(xiàn)遠遠優(yōu)于后進企業(yè)：

　　·81%的中國領軍企業(yè)意識到了持續(xù)培訓的重要性，是后進企業(yè)的3倍（27%）；應用沉浸式學習（虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、游戲化）的比例是后進企業(yè)的2.6倍（83%和 32%）。

　　·96%的中國領軍企業(yè)開始探索利用人工智能和高級分析來預測技能需求，并試圖將員工的技能要求與適用的培訓模塊相匹配。僅44%的后進企業(yè)使用這些技術。而在全球樣本中，這一比例為87%和35%（見圖14）。

　　百度正在開發(fā)和優(yōu)化AI×Learning基礎架構，利用人工智能服務系統(tǒng)針對不同行業(yè)的知識圖譜和員工的興趣、學習程度等屬性形成個性化培訓方案，并通過AR/VR技術復制展現(xiàn)抽象場景，實現(xiàn)沉浸式培訓。

　　行動起來

　　當今商業(yè)競爭愈加激烈，企業(yè)倘若僅僅投資最新技術、埋頭解決眼前的問題，絕不足以從競爭中脫穎而出。

　　盡管領軍企業(yè)和后進企業(yè)可能都擁有發(fā)展所需的知識、人才和愿景，但兩者之間的差距巨大：中國領軍企業(yè)的收入增長是后進企業(yè)的1.7倍。倘若后進企業(yè)再不做出改變，其年收入到2023年可能面臨37%的驚人損失。

　　為了持續(xù)實現(xiàn)創(chuàng)新規(guī)模化并實現(xiàn)最優(yōu)增長，企業(yè)不能僅將技術應用作為單點解決方案。要向未來系統(tǒng)演變，他們必須學習領軍企業(yè)的理念和方法，而不是進行簡單的技術組合。隨著新技術的井噴式涌現(xiàn)以及創(chuàng)新步伐的加快，一味觀望等待的企業(yè)會越來越難以跟上潮流。已經(jīng)具備領先優(yōu)勢的企業(yè)不會停滯不前：他們所部署的系統(tǒng)不僅能夠適應技術創(chuàng)新，還能在企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)技術創(chuàng)新的規(guī)?；瘮U展。這場競賽不是為了達到某個終點，而是為企業(yè)的未來打造一個無邊界、自適應、人性化的“未來系統(tǒng)”。

　　賈縉

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