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分析數(shù)據(jù),主要是讀懂?dāng)?shù)據(jù)背后的人

  在eBay中國研發(fā)中心,董妍妍一直都在跟大數(shù)據(jù)打交道。

  為了支持產(chǎn)品部門的研發(fā),董妍妍需要帶領(lǐng)團(tuán)隊收集、分析用戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。每當(dāng)eBay有新功能上線,她還要通過數(shù)據(jù)來分析這個功能的預(yù)期效果。在董妍妍看來,產(chǎn)品經(jīng)理相當(dāng)于一座橋梁,連接著用戶與研發(fā)團(tuán)隊。

  “用戶的需求就像講故事,我們的任務(wù)是在聽完故事、拿到需求之后把它分解成不同的小任務(wù)。”董妍妍面對的初始數(shù)據(jù)通常是龐雜而沒有邏輯的,要從這些數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,首先要理解數(shù)據(jù)背后的意義是什么。做數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是在分析用戶的行為。

  在認(rèn)識到這一點之前,董妍妍也經(jīng)歷過一段迷茫期。

  2015年,eBay要更新賣家評級標(biāo)準(zhǔn)。由于這個項目的負(fù)責(zé)人— 也是董妍妍的導(dǎo)師—臨時被調(diào)到美國總部,剛?cè)肼毑痪玫亩荒塥毩⒊袚?dān)起這個“大項目”。項目的結(jié)果是希望將賣家用戶分成不同等級,但根據(jù)什么規(guī)則和數(shù)據(jù)來分,其中的邏輯非常復(fù)雜,牽涉到很多的數(shù)據(jù)源,比如用戶交易量、買賣雙方的糾紛數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等等。

  “這是我之前從未接觸過的。”雖然本科和研究生讀的都是軟件工程,具備一些基礎(chǔ)開發(fā)能力,但第一次面對如此復(fù)雜的大數(shù)據(jù),董妍妍有些吃力,“當(dāng)時我們拿了三十多個數(shù)據(jù)源來整理規(guī)則。”之后他們先剔除了一些異常和無意義的數(shù)據(jù),再做邏輯處理和規(guī)則定義,最后驗證結(jié)果是否符合預(yù)期。

  “只有對買賣雙方交易環(huán)節(jié)的周期和業(yè)務(wù)都很熟悉,才能知道要從哪些角度去評。”這就需要董妍妍熟悉商品的上架、瀏覽、交易、發(fā)貨、物流、評價等各個環(huán)節(jié),而這些涉及 eBay不同部門以及部門內(nèi)部不同的產(chǎn)品線。對于第一次獨挑大梁的董妍妍來說,“最難的點在于遇到問題時如何找到最合適的人問。”

  為了解決這個問題,董妍妍決定組織各個部門的人定期開會。在開會之前,她通常會把自己遇到的問題整理好,讓大家知道問題的存在并對問題理解一致。她還會在會議上明確每個具體問題的負(fù)責(zé)人,會后再與相應(yīng)的負(fù)責(zé)人進(jìn)一步溝通。這個辦法為董妍妍節(jié)約了不少時間,也讓她在短時間內(nèi)迅速熟悉了eBay 的各個部門和主要業(yè)務(wù)。

  不過光知道這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,數(shù)據(jù)的獲取和分析需要更多專業(yè)能力。為此,董妍妍也在不斷學(xué)習(xí)編程知識,“雖然不用做研發(fā),但是我需要了解這個方案的可行性,要知道應(yīng)該用什么技術(shù)來解決問題。”

  評級項目董妍妍跟了兩年,每個月他們都會對賣家做一次評級,評級的規(guī)范和規(guī)則也需要隨著用戶行為的改變有所調(diào)整。如今她又開始嘗試新的項目,這又是一次重新理解動機、整理邏輯的過程。

  “我比較依靠項目驅(qū)動。”董妍妍每天上班前都會在筆記本上把當(dāng)天要完成的事情按照重要和緊急分成4個象限:重要且緊急、重要不緊急、緊急但不重要、不緊急也不重要,以便根據(jù)優(yōu)先級來處理。不過對于自己被工作驅(qū)使、缺乏主動規(guī)劃的職業(yè)狀態(tài),董妍妍有點苦惱。她更欣賞自己的上級那種能以一個宏觀的視角平衡各個項目,這也是她下一步要努力的方向。

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