“我覺得現(xiàn)在講人工智能產(chǎn)值不是太重要， 它的意義在于賦能。” 7 月10 日， 中國科學(xué)院院士、計算機(jī)軟件專家何積豐在2020 世界人工智能大會云端峰會上表示。

　　根據(jù)大會發(fā)布的數(shù)字， 截至 2019 年底， 中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元， 人工智能企業(yè)超過2600家。

　　“510 億是什么概念？ 上海上汽集團(tuán)也不止510億元。所以， 人工智能作為賦能技術(shù)， 意義不在于其產(chǎn)值大小， 不能用常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)來衡量。”

　　何積豐打了個比方： 做饅頭無需太多發(fā)酵粉， 但沒有發(fā)酵粉， 饅頭就做不成了。

　　不過， 與廉價的發(fā)酵粉不同的是， 人工智能技術(shù)方面的投入并不便宜， 一個系統(tǒng)可能就需要幾萬個傳感器。“這不是做網(wǎng)紅， 在家架個攝像機(jī)說說就行了。”

　　以智能制造為例， 和人工智能相關(guān)產(chǎn)品形態(tài)非常豐富， 有互聯(lián)互通產(chǎn)品， 有運維管理的新軟件和工具， 有分析決策平臺， 也有行業(yè)數(shù)據(jù)。

　　“作為投資的人工智能系統(tǒng)花費是很大的， 是不是可以把平臺開放讓大家用， 作為新的產(chǎn)品服務(wù)形式， 這也是新業(yè)態(tài)的考慮， 每家都做自己的工業(yè)APP， 資源消耗非常大。”

　　因此， 現(xiàn)階段何積豐更關(guān)注人工智能是否能找到更廣大的應(yīng)用場景，給新技術(shù)一個用起來的機(jī)會， 讓大家看到投入有所回報。

　　疫情增添了企業(yè)“吃螃蟹” 的動力， 不過， 人工智能這只“螃蟹”， 并不是吃一次就夠， 往往要在不斷解決問題的過程中完成升級改造。“再過兩年，我們看看人工智能產(chǎn)業(yè)相比其他行業(yè)的發(fā)展速度， 它到底是不是有前沿性， 是不是帶領(lǐng)大家一起發(fā)展。”

　　三條發(fā)展主線

　　何積豐看到， 近年來人工智能作為賦能技術(shù)， 尤其在認(rèn)知和感知方面發(fā)揮了很大作用。站在需求驅(qū)動的視角， 他判斷未來人工智能將有三條發(fā)展主線， 這三條主線與人們生活密切相關(guān)， 且在上海都有鮮明的呈現(xiàn)。

　　首先就是產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化、到智能化的改造過程中， 提高品質(zhì)、降低成本、環(huán)境友好的需求會貫穿始終。

　　其次是管理。“像北京、上海這樣的特大型城市， 幾千萬人口， 政府怎么做精細(xì)化管理？ 它必須以數(shù)據(jù)為依據(jù)， 不用人工智能， 決策會很慢。政府一方面希望提供高效服務(wù)， 另一方面， 一旦有什么問題， 能夠高效處置。” 因此， 在上海推進(jìn)“一網(wǎng)通辦”、“一網(wǎng)統(tǒng)管” 的過程中， 人工智能技術(shù)得到了普遍應(yīng)用。

　　“最后， 就是老百姓生活感覺更加美好， 有獲得感?，F(xiàn)在我們看智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通這些領(lǐng)域都在推動。” 何積豐說道。“我想如果從這三條主線看， 人工智能前景是很廣的。”

　　五點倫理目標(biāo)

　　除了發(fā)展問題， 安全問題也始終是人工智能值得關(guān)注的另一只“輪子”。從技術(shù)本身來看， 物理層、算法層、應(yīng)用層的缺陷會造成人工智能犯錯誤。

　　從倫理層面， 未來要想安全地走向“強(qiáng)人工智能”、“超強(qiáng)人工智能”， 何積豐總結(jié)出了幾條宏觀目標(biāo)：第一， 我們希望能跟人工智能系統(tǒng)共生， 絕對不希望人被人工智能系統(tǒng)代替了。

　　第二， 我們希望人工智能有廣義性， 不要掌握在少數(shù)人手里。

　　第三， 人工智能研究應(yīng)該是開放型的， 我們要主張公平的競爭， 不能少數(shù)行業(yè)壟斷技術(shù)， 其他行業(yè)不能隨便用， 整個知識生產(chǎn)過程應(yīng)該是全人類的。

　　第四， 我們希望人工智能技術(shù)不能有偏見， 不能說對富人表現(xiàn)很好， 對其他群眾的表現(xiàn)很差。這在倫理上也是不能容忍的。

　　最后,要有個人工智能系統(tǒng)的國際市場。我們希望在國際平臺上， 大家一起商討人工智能技術(shù)能力該怎么做。”

　　AI教育未有共識

　　在實踐上述三條應(yīng)用發(fā)展主線， 達(dá)成五點倫理目標(biāo)的過程中， 中國是否具備足夠的人工智能人才？

　　工業(yè)和信息化部人才交流中心日前發(fā)布報告估計， 當(dāng)前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)有效人才缺口達(dá)30 萬。

　　何積豐認(rèn)為， 每個新技術(shù)在成長階段都會發(fā)現(xiàn)兩種人不夠： 教師不夠， 學(xué)生不夠。這需要從實踐中慢慢培養(yǎng)起來， 并非人工智能的特有問題。人工智能平臺不是很便宜的東西， 各個學(xué)校的長處也不一樣。

　　“因此， 我們希望學(xué)校與學(xué)校之間共享一些資源， 現(xiàn)有的隊伍之間融合互助。我相信這個過程可能要花3 到5年時間。”

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