推崇大數(shù)據(jù)的未來(lái)學(xué)家是科技人文主義的信奉者， 他們認(rèn)為將來(lái)一切都由大數(shù)據(jù)主宰， 人類所有活動(dòng)和自然界所有現(xiàn)象都將會(huì)成為一種“算法”。世界的未來(lái)大勢(shì)果真如此嗎？

　　金融大數(shù)據(jù)

　　事實(shí)上， 大數(shù)據(jù)是自有人類就存在但直到工業(yè)化后期才出現(xiàn)的概念，該概念既包括數(shù)字化數(shù)據(jù)， 也包括非數(shù)字化數(shù)據(jù)； 既包括人類社會(huì)活動(dòng)留下的所有痕跡， 也包括自然界所有現(xiàn)象的痕跡。同時(shí)， 它不僅包括已發(fā)生事件的歷史數(shù)據(jù)， 而且包括正在發(fā)生事件的現(xiàn)期數(shù)據(jù)和將會(huì)發(fā)生事件的未來(lái)數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)今描述和論證的大數(shù)據(jù)， 主要是針對(duì)人類活動(dòng)而言的， 如工業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、消費(fèi)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、投資大數(shù)據(jù)、社交媒體大數(shù)據(jù)以及人們衣食住行各種分類的大數(shù)據(jù)等。就金融大數(shù)據(jù)而論，它主要由金融機(jī)構(gòu)、廠商、個(gè)人和政府當(dāng)局在投資、儲(chǔ)蓄、利率、股票、期貨、債券、資金拆借、貨幣發(fā)行量、期票貼現(xiàn)和再貼現(xiàn)等構(gòu)成。

　　大數(shù)據(jù)構(gòu)成的分類權(quán)重很復(fù)雜，需要我們利用云平臺(tái)和云計(jì)算、人工智能技術(shù)來(lái)處理， 而不是簡(jiǎn)單加總就可以作為決策依據(jù)的數(shù)據(jù)。換言之，理解金融大數(shù)據(jù)的構(gòu)成并不難， 困難主要發(fā)生在如何搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的分類權(quán)重， 以及如何對(duì)這些經(jīng)常變動(dòng)的金融大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、加工和處理。

　　金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵， 可以理解為大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的反映人們金融交易行為互動(dòng)的基本信息， 這是一種依據(jù)“信息來(lái)源于大數(shù)據(jù)” 的認(rèn)知而得出的理論考量。比較金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與金融大數(shù)據(jù)構(gòu)成， 兩者之間存在關(guān)聯(lián)； 前者會(huì)在一定程度上規(guī)定后者， 這主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分類構(gòu)成及其權(quán)重變化會(huì)導(dǎo)致金融運(yùn)行有可能出現(xiàn)的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)或危機(jī)等方面； 金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵并不等價(jià)于金融大數(shù)據(jù)構(gòu)成， 這是因?yàn)椋?金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵在一定程度和范圍內(nèi)要受到政府宏觀調(diào)控政策及其制度安排的影響， 以至于人們難以依據(jù)金融大數(shù)據(jù)構(gòu)成進(jìn)行決策。這個(gè)問(wèn)題會(huì)涉及金融大數(shù)據(jù)外延， 以及人們根據(jù)金融大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策會(huì)不會(huì)出現(xiàn)偏差等的討論。不過(guò)， 我們?cè)谝话憷碚搶用嫔嫌懻摻鹑诖髷?shù)據(jù)內(nèi)涵， 把聚焦點(diǎn)放在金融大數(shù)據(jù)構(gòu)成上， 應(yīng)該說(shuō)抓住了問(wèn)題分析的癥結(jié)。

　　金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵具有極大量、多維度和完備性等特征， 人們根據(jù)金融大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策， 需要有處理這些特征的新科技手段。在現(xiàn)已運(yùn)用的新科技中， 云平臺(tái)是搜集和分類極大量和完備性之大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)， 集約化云計(jì)算是加工和處理極大量和完備性之大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)手段， 機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等其他人工智能技術(shù)則是對(duì)多維度大數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、判斷和預(yù)測(cè)的主要分析工具。人類運(yùn)用新科技手段對(duì)金融大數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理， 存在著效用函數(shù)的評(píng)估問(wèn)題。從正確把握金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵從而消除金融活動(dòng)不確定性來(lái)考察， 該效用函數(shù)要取得最大值， 關(guān)鍵是人們不僅要能加工和處理歷史數(shù)據(jù)， 而且要能加工和處理現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)， 并且能夠從歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)中獲得準(zhǔn)確信息。金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵既可以從靜態(tài)上理解， 也可以從動(dòng)態(tài)過(guò)程解釋。顯然， 經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)是對(duì)金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的動(dòng)態(tài)研究，它是我們解說(shuō)金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的分析基點(diǎn)。

　　社會(huì)物理學(xué)認(rèn)為人們面對(duì)未來(lái)決策存在“想法流” （彭特蘭， 2015），這個(gè)想法流與人們行為之間有著可靠數(shù)量關(guān)系， 它會(huì)改變?nèi)说倪x擇并能夠推動(dòng)創(chuàng)新。這個(gè)觀點(diǎn)的啟示是， 我們可以把金融領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生事件的行為數(shù)據(jù)， 定義為金融機(jī)構(gòu)、政府當(dāng)局、廠商和個(gè)人的“行為數(shù)據(jù)流”， 把金融領(lǐng)域尚未發(fā)生但即將會(huì)發(fā)生事件的行為數(shù)據(jù)， 解說(shuō)為金融機(jī)構(gòu)、政府當(dāng)局、廠商和個(gè)人的“想法數(shù)據(jù)流”。在結(jié)合金融大數(shù)據(jù)是數(shù)字化數(shù)據(jù)與非數(shù)字化數(shù)據(jù)之和的規(guī)定下， 我們可得到以下等式： 金融大數(shù)據(jù)=&行為數(shù)據(jù)流+&想法數(shù)據(jù)流=&歷史數(shù)據(jù)+& 現(xiàn)期數(shù)據(jù)+&未來(lái)數(shù)據(jù)=&數(shù)字化數(shù)據(jù) +&非數(shù)字化數(shù)據(jù)。這個(gè)系列等式非常重要， 它在很大程度和范圍內(nèi)揭示了金融大數(shù)據(jù)內(nèi)涵。

　　大數(shù)據(jù)金融

　　大數(shù)據(jù)金融， 主要是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法從事金融活動(dòng)的方法和過(guò)程， 即廠商、個(gè)人和政府通過(guò)云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)來(lái)匹配金融大數(shù)據(jù)的方法和過(guò)程。大數(shù)據(jù)金融反映的是， 金融機(jī)構(gòu)、政府當(dāng)局、廠商和個(gè)人正在進(jìn)行決策的具體過(guò)程。較之于金融大數(shù)據(jù)， 大數(shù)據(jù)金融關(guān)注大數(shù)據(jù)工具的選擇和運(yùn)用， 強(qiáng)調(diào)金融活動(dòng)主體在互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張過(guò)程中掌握和運(yùn)用云平臺(tái)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等人工智能手段的技術(shù)層級(jí)， 注重金融活動(dòng)的效用函數(shù)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行角度看， 大數(shù)據(jù)金融的落地過(guò)程伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相互融合的運(yùn)行過(guò)程。

　　金融大數(shù)據(jù)是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)最值得重點(diǎn)研究的領(lǐng)域。依據(jù)未來(lái)學(xué)家的觀點(diǎn)， 對(duì)金融大數(shù)據(jù)的分析和研究， 還必須聯(lián)系人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行， 顯然， 這個(gè)觀點(diǎn)是以人類一切活動(dòng)和自然界一切現(xiàn)象都可以轉(zhuǎn)化成“算法” 為依據(jù)的?；诂F(xiàn)階段人類匹配大數(shù)據(jù)的能力還只是處于初期發(fā)展階段， 也基于大數(shù)據(jù)金融的運(yùn)行和發(fā)展具有相對(duì)獨(dú)立性， 我們只是把金融大數(shù)據(jù)的挖掘、加工和處理放置在大數(shù)據(jù)金融運(yùn)行的框架內(nèi)進(jìn)行分析。這個(gè)分析框架在體現(xiàn)它們之間相互關(guān)聯(lián)的同時(shí)， 重點(diǎn)是揭示它們之間的作用機(jī)理。

　　未來(lái)學(xué)家把一切都視為“算法”，是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等的融合達(dá)到頂級(jí)技術(shù)層次為前提的， 當(dāng)人類不能達(dá)到或距這個(gè)技術(shù)層次很遠(yuǎn)時(shí)， 我們把金融大數(shù)據(jù)從社會(huì)大數(shù)據(jù)中抽象出來(lái)展開(kāi)分析， 仍然是大數(shù)據(jù)視野下直面問(wèn)題研究的一種分析。

　　大數(shù)據(jù)金融的運(yùn)行和發(fā)展是制度、主體和行為的綜合， 其內(nèi)容極其寬泛。當(dāng)我們將之作為一種“算法” 來(lái)考察， 問(wèn)題的分析便聚焦于技術(shù)層面； 當(dāng)我們強(qiáng)調(diào)技術(shù)發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)金融的影響， 問(wèn)題的探討就集中于金融機(jī)構(gòu)的選擇行為； 當(dāng)我們關(guān)注金融機(jī)構(gòu)的選擇行為， 問(wèn)題的進(jìn)一步研究就需要討論效用函數(shù)。

　　這條邏輯分析鏈最顯著的特點(diǎn)，是在關(guān)注新科技之于金融機(jī)構(gòu)技術(shù)條件配置的前提上， 把金融機(jī)構(gòu)劃分為低中高三種類型的技術(shù)層級(jí)， 并通過(guò)這種劃分來(lái)預(yù)估不同技術(shù)層級(jí)金融機(jī)構(gòu)的效用函數(shù)。

　　金融大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)金融在內(nèi)涵上的差異絕不是一種概念或范疇的玩味， 前者是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等融合的客觀實(shí)在， 后者是表征了大數(shù)據(jù)時(shí)代或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代金融體系的運(yùn)行和發(fā)展， 它代表著金融體系未來(lái)發(fā)展的方向。以機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步來(lái)解說(shuō)金融機(jī)構(gòu)挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)， 目的是揭示大數(shù)據(jù)金融的運(yùn)行機(jī)理， 并通過(guò)這一機(jī)理的揭示來(lái)展現(xiàn)未來(lái)金融世界的發(fā)展圖景?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀， 我們把新科技層級(jí)作為推論金融機(jī)構(gòu)處理和匹配大數(shù)據(jù)之能力的依據(jù)， 跳越了對(duì)新科技運(yùn)用過(guò)程的具體分析?？陀^地講，這樣的分析程序和框架對(duì)大數(shù)據(jù)金融運(yùn)行的論證所得出的認(rèn)知， 同樣適合對(duì)其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的分析。不過(guò)， 這種推論性分析是粗線條的， 至于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)金融機(jī)構(gòu)處理和匹配大數(shù)據(jù)的具體過(guò)程， 則需要等到新科技發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的全面提升， 再由經(jīng)濟(jì)學(xué)家來(lái)進(jìn)行理論化和系統(tǒng)化。

　　現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分析進(jìn)而關(guān)聯(lián)于大數(shù)據(jù)匹配的研究，主要集中在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定、行業(yè)范圍界定、行業(yè)屬性界定以及規(guī)模測(cè)算等方面， 很少有文獻(xiàn)從理論角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。

　　其實(shí)， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心永遠(yuǎn)是如何挖掘、搜集、整合、加工和處理大數(shù)據(jù)， 永遠(yuǎn)是通過(guò)匹配大數(shù)據(jù)以獲取準(zhǔn)確信息來(lái)實(shí)現(xiàn)效用最大化。

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