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從技術(shù)融合,看IIoT 的未來應(yīng)用

  • 來源:智能制造縱橫
  • 關(guān)鍵字:應(yīng)用,融合,技術(shù)
  • 發(fā)布時(shí)間:2022-06-16 19:58

  據(jù)RESEARCH AND MARKETS發(fā)布的報(bào)告顯示,亞太地區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)在2021年的市值為236.789億美元,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到461.881億美元。從2022年到2030 年,該市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

  IIoT的層級(jí)架構(gòu)

  IIoT(Industrial Internet of Things)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)稱。微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能,即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。從而對(duì)它們進(jìn)行監(jiān)控和跟蹤,共享它們的狀態(tài)數(shù)據(jù),并與其他設(shè)備進(jìn)行通信。還可以收集和分析所有的這些數(shù)據(jù),來提高業(yè)務(wù)流程的效率。

  如果把物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)里的應(yīng)用以抽象的方式表示,可以總結(jié)為四個(gè)層次:數(shù)據(jù)采集與展示、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與管理、深度數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、工業(yè)控制。

  數(shù)據(jù)采集與展示:主要是將工業(yè)設(shè)備傳感器上采集到的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)皆破脚_(tái),并用可視化的方式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。

  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與管理:偏向于通用分析工具的階段,不涉及基于垂直領(lǐng)域深入行業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)分析?;谠破脚_(tái)采集到的設(shè)備數(shù)據(jù),并產(chǎn)生一些SaaS應(yīng)用,比如設(shè)備性能指標(biāo)異常的告警、故障代碼查詢、故障原因的關(guān)聯(lián)分析等。基于這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果,也會(huì)有一些通用的設(shè)備管理功能,例如設(shè)備開關(guān)機(jī)、調(diào)整狀態(tài)、遠(yuǎn)程鎖機(jī)及解鎖等,這些管理應(yīng)用根據(jù)具體的領(lǐng)域需求而不同。

  深度數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:深度的數(shù)據(jù)分析,涉及到具體領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí),需要特定領(lǐng)域的行業(yè)專家來實(shí)施,具體根據(jù)設(shè)備的領(lǐng)域和特性建立數(shù)據(jù)分析模型。

  工業(yè)控制:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目的就是能對(duì)工業(yè)過程實(shí)施精準(zhǔn)控制?;趥鞲衅鲾?shù)據(jù)的采集、展示、建模、分析、應(yīng)用等過程,在云端形成決策,并轉(zhuǎn)換成工業(yè)設(shè)備可以理解的控制指令,對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行操作,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資源之間精準(zhǔn)的信息交互和高效協(xié)作。

  IIoT與其它技術(shù)的結(jié)合

  IIoT解決方案在未來有望改變?cè)S多垂直行業(yè),例如醫(yī)療保健、零售、汽車和運(yùn)輸?shù)?。?duì)于許多行業(yè)而言,IIoT將顯著提高可靠性、產(chǎn)量和客戶滿意度。IIoT最初專注于改進(jìn)現(xiàn)有流程和增強(qiáng)當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施,它將依賴并與某些關(guān)鍵技術(shù),設(shè)備,軟件和應(yīng)用程序集成。其最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全新的,并顯著改進(jìn)的產(chǎn)品和服務(wù)。

  IIoT涉及技術(shù)的廣度和深度,其中許多技術(shù)需要集成和編排。托管服務(wù)提供商正在超越核心機(jī)器對(duì)機(jī)器 (M2M) 通信,轉(zhuǎn)向涉及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和設(shè)備中介、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用程序協(xié)調(diào)的更高級(jí)服務(wù)。數(shù)據(jù)分析解決方案提供了處理M2M系統(tǒng)捕獲的大量機(jī)器生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。隨著IIoT的發(fā)展,將會(huì)有越來越多的非結(jié)構(gòu)化機(jī)器數(shù)據(jù)。機(jī)器生成的工業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),將為人工智能支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析解決方案帶來大量機(jī)會(huì)。

  對(duì)工業(yè)企業(yè)而言,遠(yuǎn)程操作和遠(yuǎn)程機(jī)器人是當(dāng)前需要改進(jìn)的重要領(lǐng)域之一,因?yàn)楦餍袠I(yè)將利用主控制接口通過虛擬對(duì)象控制真實(shí)機(jī)器/設(shè)備的能力。遠(yuǎn)程操作正在被數(shù)字孿生技術(shù)所改變,數(shù)字孿生技術(shù)是指將物理世界映射到數(shù)字世界,其中利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和軟件來創(chuàng)建物理對(duì)象或資產(chǎn)的數(shù)字表示。

  將5G用于IIoT網(wǎng)絡(luò)對(duì)于某些垂直行業(yè)(如農(nóng)業(yè),物流和制造業(yè))而言非常重要。機(jī)器人、遠(yuǎn)程操作和云技術(shù)的結(jié)合有望改變?cè)S多工業(yè)相關(guān)垂直行業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)、工業(yè)流程和消費(fèi)者服務(wù)。

  工業(yè)部門正在迅速將IIoT解決方案與上述許多技術(shù)集成。這種融合將對(duì)工業(yè)流程產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并為產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造機(jī)會(huì)。在某些情況下,與寬帶無線和云技術(shù)的集成將產(chǎn)生全新的商業(yè)模式,因?yàn)?ldquo;即服務(wù)”模式將許多現(xiàn)有產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為服務(wù)。此外,IIoT解決方案正在從透明度發(fā)展到運(yùn)營(yíng),再到主動(dòng)維護(hù)和糾正。

  目前,亞太工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)的主要參與者包括 ABB Ability,Aveva Wonderware,Axzon,Cisco IoT,F(xiàn)anuc Field System,GE Digital,HCL Technologies Limited,Hitachi Vantara Corporation,IBM,Intel Corporation,KUKA AG, Linx Asia Pacific Manufacturing,Rockwell Automation,Inc., ORANGE,Plataine,PTC Inc.,Robert Bosch GmbH和其他知名企業(yè)。中國(guó)、印度、日本的累計(jì)市場(chǎng)份額分別超過25%、 55%和85%,未來,IIoT可能還會(huì)迎來更大的發(fā)展。

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