從機器學習算法到深度學習再到強化學習，AI創(chuàng)新浪潮奔流不息，AIGC（AI-generated Content，人工智能生成內(nèi)容）的到來讓AI創(chuàng)造了更多的可能性，達到了文本、圖像、音視頻等領域的天花板。

　　成立于1994年的海爾創(chuàng)新設計中心（以下簡稱“海爾設計”），為海爾智家旗下七大品牌全球的所有產(chǎn)品提供設計創(chuàng)新和模式探索。亞馬遜云科技為海爾設計提供了四個完整的云上解決方案，全面替代自有機房，讓設計中心的工作流程實現(xiàn)了全面云化、自動化。上線后，自動化設計系統(tǒng)相關業(yè)務環(huán)節(jié)周期縮短了30%，獲得巨大成功。今天，讓我們走進海爾智家，看看亞馬遜云科技還為其帶來了哪些創(chuàng)新助力，以及其如何應對AIGC浪潮的席卷。

　　激發(fā)AIGC技術的巨大潛力

　　在工業(yè)設計階段，設計師通過創(chuàng)造性思維和技術能力，將創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為概念化的產(chǎn)品設計。然而，面對快速增長的業(yè)務需求和加速迭代的產(chǎn)品周期，工業(yè)設計也需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著 AIGC技術的涌現(xiàn)，海爾設計洞察到AIGC技術的巨大潛力，并著手與亞馬遜云科技等相關企業(yè)合作，將AIGC引入工業(yè)設計的概念設計階段。

　　提效、降本、提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力是當前很多企業(yè)的訴求，而很多時候，基于企業(yè)現(xiàn)有的流程以及知識圖譜，會出現(xiàn)一定的重復、低效的流程和復用，這時候就需要自動化設計等相關的科技手段介入。然而，目前在制造領域，企業(yè)自動化技術的成熟度不太一樣，很多企業(yè)對于AIGC的應用還在探索階段，如自動化設計等基礎的應用率不足70%，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步亟待加快。

　　目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個主線就是提升用戶體驗、創(chuàng)造企業(yè)效益，這也是目前AIGC所圍繞的兩個核心價值。AIGC可以將傳統(tǒng)的需要花大量時間整理的用戶信息快速整理出來，例如針對一些小語種國家，很難找到對應的翻譯，就難以去精準把握該市場用戶的需求，無法開發(fā)對應的產(chǎn)品。但這些市場擁有巨大的潛力，企業(yè)不能放棄，AIGC在這樣的場景中能發(fā)揮巨大潛能。

　　海爾智家是一個非常強調(diào)響應速度的企業(yè)，有17個小時開發(fā)出一個新產(chǎn)品的經(jīng)歷。“傳統(tǒng)的全球協(xié)作是全球接力式開發(fā)，我覺得AIGC的發(fā)展對企業(yè)的開發(fā)流程有著很大的改變。例如我們的Co-designer，某種意義上它是一個聰明的設計師助理，將很多常規(guī)性的、具有挑戰(zhàn)性的以及可以復用的東西進行簡化，可以更加高效地應用。”海爾智家副總裁、海爾創(chuàng)新設計中心總經(jīng)理吳劍分享道，“企業(yè)內(nèi)部有很多標準，例如標準平臺、標準模塊、標準物料，這些東西是有規(guī)范的，很難去替代。我們將現(xiàn)有產(chǎn)品標準化之后跟AIGC進行結(jié)合，能夠高效地減少應用過程中的一些反復，在現(xiàn)有的最優(yōu)方案之上對用戶進行快速響應。”

　　引領全流程工業(yè)設計

　　算力、算法和數(shù)據(jù)是當前AIGC應用最受關注的三個板塊，因為算力不是每家企業(yè)都可以去涉足的，因此大部分企業(yè)的關注點聚焦在數(shù)據(jù)和算法上。不管是國家對于隱私的要求，還是出于對客戶的信息保護，海爾智家都很重視數(shù)據(jù)的安全。“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)而不是負擔”，如何用好數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的積累、清洗和挖掘，都需要依靠企業(yè)自身的力量。在算法上，海爾智家與亞馬遜云科技深度合作定制，應用AmazonSageMaker形成具有特色的產(chǎn)品方案。

　　AIGC的提效表現(xiàn)在兩方面：一是海爾智家的工業(yè)設計是全流程的，需要AIGC做很多生成式的對抗性訓練才能產(chǎn)出有意義的設計，在這個過程中需要對比現(xiàn)有的成熟設計、人工設計、專利圖等，最后才能標簽化。例如，常用的冰箱和廚房用的冰箱、家用的空調(diào)和車載空調(diào)里面包含的數(shù)據(jù)是不一樣的。二是AIGC可以把企業(yè)所丟失的數(shù)據(jù)重新找回來，例如很多設計中心的經(jīng)驗、能力是跟著設計師走的，但是企業(yè)需要把相關的能力沉淀下來，虛擬設計師可以完成這項工作。未來， AIGC替企業(yè)把個體的創(chuàng)新力變成群體的創(chuàng)新力。

　　在企業(yè)內(nèi)部，AIGC要盡可能挖掘更多數(shù)據(jù)，加強數(shù)據(jù)的寬度和深度。AI從自動化設計的工具變成虛擬設計師，需要懂得當下和未來，懂得單個業(yè)界領袖KOL，也要懂得消費群體，更好地去面對家庭智慧生活的一些挑戰(zhàn)。

　　“疫情是非常大的‘黑天鵝’事件，對傳統(tǒng)用戶生活方式、消費數(shù)據(jù)的積累來說都是很大拐點。AIGC既是一個漏斗，也是一個放大器，重復性的、可以標準化的以及學習門檻比較低的腦力勞動或許將被取代，但具有不可替代性的人才的個人價值會在AIGC浪潮下被放大。”對于AIGC是否會替代人類的工作，吳劍分享了他的觀點。

　　談及選擇亞馬遜云科技合作，他表示，亞馬遜云科技很安全、很可信。“從過去十年來看，發(fā)生了很多網(wǎng)絡安全事件，包括數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等。作為比較早走出去的企業(yè)，我們尤其重視數(shù)據(jù)安全。從研發(fā)、設計以及從全球部署來看，亞馬遜云科技是相對最成熟的企業(yè)之一，擁有相對比較完整和強大的生態(tài)，能夠滿足我們的需求。”

　　尾記

　　“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術完全破圈，帶來了機器學習被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇。”在剛剛落幕的“2023亞馬遜云科技中國峰會”上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊如是分享道。

　　“產(chǎn)品會被場景所替代，行業(yè)會被生態(tài)所‘復’蓋”，在數(shù)字化浪潮之下，企業(yè)轉(zhuǎn)型成為生存的必選項，我們期待看到浪潮退去之后仍然屹立潮頭的那些企業(yè)的身影！

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