人工智能推動機器自動化迅猛發(fā)展
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- 發(fā)布時間:2024-03-16 20:52
近日,Open AI在X(原Twitter)上發(fā)布的新文本轉(zhuǎn)視頻模型——Sora引起了人們的廣泛關(guān)注,關(guān)于人工智能(AI)的討論再一次迎來熱潮。
全新應(yīng)用模式觸發(fā)增長趨勢
2023年,生成式AI的涌現(xiàn)曾引來全球矚目。短短一年時間內(nèi),人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景飛速發(fā)展。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,2023年全球人工智能IT總投資規(guī)模預(yù)計達到1540億美元,同比增長19.6%。根據(jù)賽迪研究院預(yù)測,2023年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4400家,其中人工智能大模型市場規(guī)模將達到21億美元,同比增長110%。
人工智能技術(shù)的進步不但有效提升了人們工作、生活的效率和質(zhì)量,更助推多個行業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在制造領(lǐng)域,雖然許多企業(yè)對于人工智能仍處于探索階段,但如何有效地利用這項技術(shù)仍然是他們重點關(guān)注的方向。
以工業(yè)機器人行業(yè)為例,隨著制造業(yè)整體逐步向智能制造的方向演進,制造企業(yè)對各工位的機器人也提出了更高的要求,希望它們能夠更智能、自主。中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行理事長兼秘書長宋曉剛曾在會議中表示:“隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展與深度應(yīng)用,機器人智能化發(fā)展呈現(xiàn)多維升級的新特點,即從單一感知向全域感知提升,從感知智能向認知智能升級,從單機智能向集群智能演進,從圍欄操作向人機協(xié)作躍遷。”
人工智能的發(fā)展是一場不間斷進行的演變過程,企業(yè)期待更多突破性技術(shù)和新的發(fā)展趨勢,而人工智能與機器人技術(shù)的融合正是行業(yè)發(fā)展的大勢所趨。
人工智能技術(shù)+機器人技術(shù)
2024年新年伊始,協(xié)作機器人企業(yè)優(yōu)傲機器人貿(mào)易(上海)有限公司(以下簡稱“優(yōu)傲”)亦在思考如何利用人工智能技術(shù)讓協(xié)作機器人在自動化領(lǐng)域產(chǎn)生影響,并在新的一年里帶來全新的變革。借此,他們提出了2024年的四大開年預(yù)測:
1)人工智能將為機器人和自動化技術(shù)的發(fā)展提速
軟件開發(fā)是自動化實現(xiàn)的關(guān)鍵,而人工智能正在以更低廉、快速、高效的方式改變軟件開發(fā)行業(yè)。借助人工智能,軟件開發(fā)者能夠針對多種任務(wù)和挑戰(zhàn)制定更優(yōu)的解決方案。如果把軟件開發(fā)比做農(nóng)民用鐵鍬犁地,那么人工智能就相當(dāng)于給農(nóng)民增加了兩匹馬和一把犁,節(jié)省更多時間和效率。然而,在人工智能為制造業(yè)帶來變革的過程中,專業(yè)的自動化知識仍然是稀缺資源。
正因為人工智能改變了人們的工作方式,優(yōu)傲也在不斷更新人工智能的應(yīng)用程序,讓協(xié)作機器人處理更復(fù)雜的任務(wù)。例如,優(yōu)傲開發(fā)的機器人應(yīng)用程序能夠理解人類語言中細微的差別,使機器人從已有經(jīng)驗中不斷學(xué)習(xí)處理突發(fā)狀況,精確移動零件,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。隨著時間的推移,這些能力將為制造業(yè)帶來前所未有的靈活、安全和穩(wěn)定。
2)機器人軟件的進步將加大應(yīng)用程序間的合作與再利用
機器人軟件是將用戶與它們的機械伙伴形成一種數(shù)字連接,這超越了物理互動,能夠把機器人和使用機器人的用戶連接在一起,產(chǎn)生一種全新的合作維度。企業(yè)不需要重復(fù)發(fā)明新的軟件,而是在多個應(yīng)用程序內(nèi)充分利用現(xiàn)有的組件、接口和算法軟件等資產(chǎn)進行合作再利用。優(yōu)傲也始終堅持UR+合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)這一基本原則,簡化創(chuàng)新過程,縮短產(chǎn)品上市的時間。
3)企業(yè)將融合IT與OT以改善數(shù)據(jù)運營
數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新和效率與制造業(yè)未來的發(fā)展息息相關(guān),也令I(lǐng)T與OT的融合變得重要。研究顯示,制造業(yè)一直是云軟件應(yīng)用的先鋒,我們也觀察到有很多客戶通過云端軟件提高產(chǎn)品質(zhì)量和成本效益,獲得更高的可預(yù)測性。
大眾普遍認為云技術(shù)只能用于數(shù)據(jù)收集和備份,但其實云的真正潛力不在于存儲數(shù)據(jù)和連接機器,而是通過基于云的軟件服務(wù)連接人類和機器,從而幫助制造企業(yè)簡化復(fù)雜流程,并做出更明智的決策。通過遠程訪問制造數(shù)據(jù),企業(yè)能夠快速響應(yīng)問題,持續(xù)改進自動化與數(shù)字化流程。隨著動態(tài)系統(tǒng)的需求日益增加,云技術(shù)能夠提供更高的安全性和更準(zhǔn)確的服務(wù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)公司強調(diào)了這一進展,承諾通過設(shè)備綜合效能(OEE)的可視化和預(yù)測性維護,提升工業(yè)效率,減少停機時間。
相信在2024年將有更多制造商從云軟件服務(wù)中受益,提高其運營速度、靈活性和效率。企業(yè)可以通過云數(shù)據(jù)服務(wù),整合離散性資源,使企業(yè)能夠在少品種、大批量生產(chǎn)與多品種、小批量生產(chǎn)之間進行更低成本的切換,進而維持企業(yè)的供應(yīng)鏈彈性,延續(xù)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
4)物流行業(yè)將成為機器人發(fā)展的重點領(lǐng)域
Interact Analysis 在2023年發(fā)布的《協(xié)作機器人市場洞察與分析》報告中統(tǒng)計了各行業(yè)機器人出貨量的預(yù)計增長率。值得注意的是,物流行業(yè)內(nèi)協(xié)作機器人的出貨量,在2023年到2027年之間,復(fù)合年增長率可能高達46%,這說明非工業(yè)應(yīng)用市場正在迅速崛起。
與制造業(yè)一樣,許多物流公司面臨嚴(yán)重的勞動力短缺,而全球化的電子商務(wù)和復(fù)雜的多渠道供應(yīng)鏈,讓運輸壓力不斷增加。相信在2024年將有更多物流、倉儲和配送中心轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展,旨為提供快速、準(zhǔn)確的物流服務(wù)。
例如,優(yōu)傲曾與某物流企業(yè)合作,通過為物流配送中心提供全新的自動化解決方案,解決日益激增的電子商務(wù)需求。協(xié)作機器人投入使用后,每天處理數(shù)千份訂單,哪怕是黑色星期五這樣的物流高峰期,也可處理多達4400份訂單。僅需少量人員進行補貨,就能使工廠的效率和訂單準(zhǔn)確率提高500%。協(xié)作機器人對數(shù)據(jù)的巧妙利用,能夠優(yōu)化從入庫包裹到出庫物流的所有活動,實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)鏈的自動化。
人工智能、機器人技術(shù)仍然在飛速發(fā)展,而我們對2024充滿期待!
?。ū疚木C合整理自光明日報、優(yōu)傲機器人官網(wǎng))
