當(dāng)今的制造企業(yè)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)不清的數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人都未能從數(shù)據(jù)中獲得應(yīng)有的價(jià)值。數(shù)據(jù)過(guò)載和數(shù)據(jù)孤島依然存在，這使得建立數(shù)據(jù)關(guān)系，進(jìn)而提取可操作的情報(bào)變得十分困難。許多制造企業(yè)還因此錯(cuò)過(guò)了當(dāng)今智能設(shè)備和機(jī)器中潛在的高價(jià)值數(shù)據(jù)。

　　但是，互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)（包括最新一代的產(chǎn)品生命周期管理和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案）正在改變這種狀態(tài)。這一技術(shù)使制造商能夠提高工程和制造效率、改善工廠(chǎng)績(jī)效、降低成本、加快產(chǎn)品上市速度并提高滿(mǎn)意度。

　　互聯(lián)數(shù)據(jù)在企業(yè)的運(yùn)作

　　互聯(lián)數(shù)據(jù)如何運(yùn)作？比較理想的愿景是創(chuàng)建一個(gè)通用的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)部和云中的各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)連接起來(lái)，使訪(fǎng)問(wèn)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)、映射關(guān)系以及將數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化）上下文化變得更加容易，從而生成可操作的情報(bào)。

　　互聯(lián)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)涵蓋各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、軟件應(yīng)用程序和分析工具。它們建立了適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)連接、關(guān)系、分類(lèi)和通用組織結(jié)構(gòu)。這將為人類(lèi)決策支持和機(jī)器自動(dòng)化提供更準(zhǔn)確、全面、及時(shí)和符合實(shí)際情況的見(jiàn)解。在最佳情況下，生態(tài)系統(tǒng)橫跨整個(gè)數(shù)字主線(xiàn)，從工程設(shè)計(jì)到制造和服務(wù)，最終到客戶(hù)。

　　在所有商業(yè)、金融、醫(yī)療、公共事業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域，這樣的例子比比皆是。在制造領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、文檔管理和其他PLM（產(chǎn)品生命周期管理）解決方案正在將以前孤立的數(shù)據(jù)連接起來(lái)，在設(shè)計(jì)和工程、制造和質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)以及客戶(hù)服務(wù)組織之間建立起一條數(shù)字主線(xiàn)。在理想情況下，工程數(shù)據(jù)應(yīng)被用來(lái)改善下游的生產(chǎn)流程，對(duì)原始設(shè)計(jì)或作業(yè)指導(dǎo)書(shū)的任何更改都能無(wú)縫地應(yīng)用到生產(chǎn)中。

　　以費(fèi)森尤斯集團(tuán)（Fresenius）為例，作為一家全球領(lǐng)先的腎臟護(hù)理治療服務(wù)提供商，費(fèi)森尤斯在企業(yè)的發(fā)展中引入了PTC的Windchill PLM解決方案，采用以零件為中心的方法，將其工程、制造和客戶(hù)服務(wù)職能中的紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字文檔。隨后，費(fèi)森尤斯將這一解決方案擴(kuò)展到系統(tǒng)數(shù)字孿生，在工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和客戶(hù)服務(wù)之間形成了一條數(shù)字主線(xiàn)。

　　費(fèi)森尤斯由此行為產(chǎn)生的數(shù)字智能加快了企業(yè)工程創(chuàng)新，并有助于優(yōu)化其安裝在世界各地的數(shù)千臺(tái)透析機(jī)的質(zhì)量、性能、可用性和正常運(yùn)行時(shí)間。通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控病人的透析機(jī)，并將這些數(shù)據(jù)連接到Windchill，費(fèi)森尤斯公司可以確定每臺(tái)透析機(jī)的精確構(gòu)成，并監(jiān)控其性能和可用性。此外，該公司還納入了護(hù)士機(jī)制，在某些情況下，透析患者本身也可以提供有關(guān)可用性的實(shí)時(shí)反饋。

　　在另一個(gè)制造業(yè)案例中，沃爾沃建筑設(shè)備公司（VolvoConstruction Equipment）基于互聯(lián)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)建立了端到端的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，這一舉措創(chuàng)造了更高效的工作方式，并優(yōu)化了工具鏈集成和用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，沃爾沃建筑設(shè)備公司通過(guò)PTC的Windchill PLM解決方案，整合人員、流程、信息和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對(duì)其產(chǎn)品的整個(gè)生命周期進(jìn)行統(tǒng)一管理。

　　此外，沃爾沃還利用ThingWorx工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（IIoT）整合了多個(gè)軟件系統(tǒng)（來(lái)自Creo引擎計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)迭代的工程更新、下游Windchill產(chǎn)品生命周期管理，以及其他制造運(yùn)營(yíng)技術(shù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)）的信息，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。該公司力求提高效率和質(zhì)量，以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，減少因信息交接而造成的錯(cuò)誤。

　　迄今為止，已經(jīng)取得了顯著成效。沃爾沃建筑設(shè)備公司報(bào)告：

　　• 后期環(huán)回次數(shù)最多可減少50%；

　　• 質(zhì)量低下的成本最多可降低30%；

　　• 工作指導(dǎo)質(zhì)量提高了70%的效率；

　　• 變更管理處理方面的改進(jìn)高達(dá)30%；

　　• 重復(fù)部件最多可減少40%；

　　• 不良數(shù)據(jù)錄入（人為錯(cuò)誤）減少達(dá)30%。

　　互聯(lián)數(shù)據(jù)的未來(lái)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)。但是，如果沒(méi)有機(jī)制來(lái)連接、驗(yàn)證、映射關(guān)系，并將來(lái)自不同且往往非常分散的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)上下貫通，制造企業(yè)將繼續(xù)淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，而不是從中獲得價(jià)值。

　　互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)將幫助制造商和其他組織打破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，優(yōu)化人工決策支持，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行從搖籃到墳?zāi)沟娜瘫O(jiān)控。

　　展望未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器推理、機(jī)器視覺(jué)和其他人工智能技術(shù)將在這一領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能技術(shù)將幫助制造商和其他組織獲取、清理、匯總和轉(zhuǎn)換海量數(shù)據(jù)集，以繪制關(guān)鍵關(guān)系圖，并從這些關(guān)系中提煉出可操作的智能。與此同時(shí)，使用連接數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能算法將產(chǎn)生更全面的模型，提高模型的準(zhǔn)確性，從而增強(qiáng)對(duì)這些模型的信心。顯而易見(jiàn)的是，這是一種共生關(guān)系。

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