當今世界面臨著個性化消費、數(shù)字化及人工智能提速、勞動力短缺以及不確定性加劇等大趨勢。人工智能浪潮正以前所未有的速度向縱深演進，深刻改變眾多行業(yè)。人工智能的應(yīng)用讓更具成本效益的機器人與自動化成為可能，更多企業(yè)，特別是中小型企業(yè)將因此受益。

　　作為全球最早發(fā)布AI戰(zhàn)略的國家之一，中國近年來密集出臺了多項行動方案與激勵計劃，推動人工智能多領(lǐng)域跨界融合應(yīng)用，打造AI產(chǎn)業(yè)集群，深入推進產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。根據(jù)賽迪顧問的權(quán)威報告，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來10年至15年取得長足發(fā)展，預(yù)計到2035年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1.73萬億元，全球占比達到30.6%。

　　作為全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，ABB正越來越多地將人工智能融入其自動化與電氣化產(chǎn)品組合，幫助電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的客戶提升效率、質(zhì)量與創(chuàng)新能力。ABB重點針對洞見生成、過程優(yōu)化、技能開發(fā)和人機交互等AI應(yīng)用門類，開展了100余個人工智能項目，兼顧分析型AI和生成式AI。近日，在上海舉辦的ABB人工智能戰(zhàn)略發(fā)布會上，ABB機器人與離散自動化事業(yè)部總裁安世銘博士與ABB機器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨分享了ABB在人工智能領(lǐng)域的最新戰(zhàn)略與應(yīng)用成果，讓我們看一看ABB是如何通過人工智能與專業(yè)知識相結(jié)合，幫助客戶解鎖新場景的。

　　ABB 的人工智能步伐

　　對于ABB來說，人工智能也不是什么新鮮事。2014年，ABB就開始了在中國和全球的人工智能研發(fā)，通過AI賦能的自動化和電氣化解決方案持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。“生成式AI的快速發(fā)展，引發(fā)了新一輪的行業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)躍升。機器變得更智能、更強大、更易用，降低了各種規(guī)模企業(yè)應(yīng)用自動化的門檻，同時也滿足了用戶在勞動力短缺和不確定環(huán)境下對更高柔性與智能化的需求。”安世銘博士說道。

　　隨后，安世銘博士介紹了分析型人工智能與生成式人工智能的區(qū)別：分析型人工智能的本質(zhì)是一種觀察數(shù)據(jù)、總結(jié)、提取信息并做出預(yù)測的方法；生成式人工智能是使用一個系統(tǒng)來產(chǎn)生新的想法，是一項新生事物。“分析型AI已經(jīng)存在很長一段時間了，雖然生成式AI在迅猛發(fā)展，但在工業(yè)領(lǐng)域，分析型AI仍將占據(jù)大多數(shù)的應(yīng)用場景。”他直言不諱道。

　　那么，ABB是如何構(gòu)建人工智能的？首先要明確對人工智能的預(yù)期，區(qū)分現(xiàn)實和未來。ABB目前有超過100個AI項目系列，覆蓋洞見生成、過程優(yōu)化、技能開發(fā)和人機交互等不同的AI應(yīng)用門類，兼顧分析型AI和生成式AI。

　　在數(shù)據(jù)和人工智能的加持下，機器人自主化提升到了新的水平，在新的環(huán)境下實現(xiàn)自適應(yīng)。通過將人工智能集成到機器人解決方案中，ABB不但為用戶帶來更大的自主性，還將實現(xiàn)更強的移動性，以及更強大的圖像處理與分析功能。值得一提的是，ABB電氣、運動控制、過程自動化、機器人與離散自動化四大業(yè)務(wù)均已將人工智能投入應(yīng)用，服務(wù)各行業(yè)客戶。

　　為滿足對人工智能賦能的機器人解決方案日益增長的需求，ABB積極投資擴充生產(chǎn)設(shè)施并提升AI創(chuàng)新能力，在上海建成投產(chǎn)了世界級的機器人超級工廠，并啟用新的人工智能、數(shù)字化和軟件創(chuàng)新研發(fā)中心；在美國和瑞典擴建了已有的機器人工廠，提高產(chǎn)能、開發(fā)新一代人工智能技術(shù)。值得一提的是，2024年初，ABB收購了瑞士初創(chuàng)公司Sevensense，以擴大在新一代人工智能自主移動機器人領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位；收購研發(fā)工程公司Meshmind的大部分股份，以擴大在人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器視覺領(lǐng)域的研發(fā)能力。

　　中國市場有哪些機遇？

　　中國是世界上最大的制造國之一，2022年中國的制造業(yè)生產(chǎn)總值占全球的比重接近30%，同時，中國也是ABB全球第二大市場。中國將人工智能定位于引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。強有力的政策指引，加之旺盛的市場需求、豐富的應(yīng)用場景、日益擴展的算力基礎(chǔ)設(shè)施以及不斷充實的人才隊伍，共同推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)大幅邁進。

　　韓晨分享了ABB在中國落地的兩個案例，展現(xiàn)了ABB是如何將人工智能部署于自身運營，以提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量的。第一個是產(chǎn)線的案例，位于上海的ABB機器人超級工廠OmniCore控制器生產(chǎn)線，通過使用AI+2D視覺螺孔定位技術(shù)，準確率幾乎達到100%；另一個是人工智能預(yù)測性維護方案，自2020年8月起，該方案部署在機器人系統(tǒng)測試環(huán)節(jié)，方案預(yù)測精準率接近100%，故障預(yù)警可以提前1～3個月，不需要加傳感器以及增加額外的成本，進一步提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。

　　這些創(chuàng)新技術(shù)的成功落地，顯示出AI在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的巨大潛力。“中國是全球最大的機器人市場，也是全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者之一。我們積極擁抱人工智能的新時代，加快創(chuàng)新速度，將人工智能與機器人技術(shù)深度結(jié)合，用更高自主化水平的新一代智能機器人解決方案，為國內(nèi)汽車、3C、教育等重點領(lǐng)域以及醫(yī)療、零售、新能源等新興領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造更大價值。”韓晨表示道。

　　在汽車行業(yè)，中國的新能源汽車發(fā)展非常迅猛，預(yù)計2024年銷量將增長22%達到1100萬輛。ABB在汽車底盤、動力電池托盤到白車身、總裝等汽車制造的各個環(huán)節(jié)都有成套的解決方案，足以應(yīng)對汽車電氣化變革帶來的產(chǎn)線升級改造帶來的挑戰(zhàn)。此外，在傳統(tǒng)的解決方案中再融入AI技術(shù)，能為汽車行業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率。

　　例如，一輛汽車有幾千個焊點，對于焊接的質(zhì)量檢測是非常重要的一環(huán)，如果用傳統(tǒng)的人工手段進行焊接質(zhì)量檢測無論是準確度還是效率都差強人意，基于人工智能的檢測方案可以自動識別焊點位置，并且可以和其他機器人“溝通”再判斷焊點質(zhì)量是否達標，效率可以提升20倍。

　　“人工智能將機器人技術(shù)提升到了新的水平，增強了人機交互水平，而且為機器人配備了更廣泛的技能，產(chǎn)生了洞察力，并且優(yōu)化了我們的流程。雖然機器人非常適合繁重、單調(diào)、重復(fù)的危險任務(wù)，現(xiàn)在有了人工智能之后機器人可以離開以前的框架進入到一個更自由靈活的空間，這也是人工智能的價值。”安世銘補充道。

　　可以看到，促進人工智能發(fā)展與應(yīng)用不是一個可選項，而是保持競爭力和推動行業(yè)進步的必由之路。期待未來ABB能夠加速AI成果落地，在更多的垂直應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮切實作用。

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