來源：編譯自MD+DI

　　醫(yī)療保健行業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)增強功能來說可謂是“完美患者”。它每時每刻都在產(chǎn)生大量的多功能數(shù)據(jù)，需要過硬的處理和分析能力，才能產(chǎn)生有價值的見解。如今，我們正目睹健康監(jiān)測、藥房、醫(yī)院管理和診斷開始極大地受益于物聯(lián)網(wǎng)的支持。物聯(lián)網(wǎng)的頂級精度和省時性使其成為醫(yī)療領域發(fā)展的關鍵。同時，電子元件成本的不斷降低也為醫(yī)療領域的大膽嘗試提供了可能?？磥?，物聯(lián)網(wǎng)已在醫(yī)療行業(yè)站穩(wěn)腳跟，并有機會推動其可預見的未來。

　　現(xiàn)實世界中基于物聯(lián)網(wǎng)的應用絕不僅僅是全方位的連接工具，它們是各種頂尖技術的融合，旨在實現(xiàn)最佳的行業(yè)實踐。事實上，如果沒有強大的物聯(lián)網(wǎng)基礎，要實現(xiàn)人工智能、機器學習、云計算和其他醫(yī)療保健領域流行的概念是無源之水。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)是智能醫(yī)療的核心。

　　醫(yī)療界關注的焦點

　　決策的速度和醫(yī)療報告的精確性仍然是物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領域發(fā)展的主要方向。最新研究顯示，醫(yī)療界對物聯(lián)網(wǎng)相關發(fā)展有著濃厚的興趣，并確定了以下應用要點：初級應用包括人工智能能力、高級連接（5G）、數(shù)據(jù)分析、計算技術；二級應用包括認證方法、霧計算、云計算集成技術。

　　仔細觀察這些數(shù)據(jù)，我們會發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在診斷、遠程醫(yī)療和智能醫(yī)院的先進操作流程方面被寄予厚望。因此，我們完全有理由相信，物聯(lián)網(wǎng)有望從醫(yī)療助手轉變?yōu)槿娴臎Q策者，以應對醫(yī)療挑戰(zhàn)。此外，過度分析還能使醫(yī)療保健的重點從急救車和事后就診轉向預測性醫(yī)療幫助，從而徹底改變醫(yī)療保健模式。

　　不過，醫(yī)療機構不應是物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領域的唯一目標。物聯(lián)網(wǎng)為患者的自我保健提供了機會，他們也愿意利用這些機會。據(jù)統(tǒng)計，半數(shù)以上的智能手機用戶安裝了體溫跟蹤應用程序，每年此類應用程序的下載量超過 3 億次。更有針對性、更精確的可穿戴設備，加上更深入、更全面的健康分析，可以減輕醫(yī)療機構的負擔，改善整體康復數(shù)據(jù)。

　　平衡計算能力

　　對醫(yī)療數(shù)據(jù)智能管理和實時臨床協(xié)助的需求不斷增長，自然導致醫(yī)療社會對云計算和邊緣計算產(chǎn)生了幾乎同等的濃厚興趣。

　　邊緣計算的迅猛發(fā)展使人工智能能夠部署在數(shù)據(jù)生成源附近，從而實時提供寶貴的分析和見解。在醫(yī)療保健領域，它已經(jīng)解鎖了帶有偏差警報的身體位置和運動監(jiān)測、快速篩查、人工智能支持的手術工具以減少侵入、手術過程中的智能視頻流分析、實時DNA 測序以及更多應用。在醫(yī)院環(huán)境中，經(jīng)常需要同時處理多個遠距離單位的大量數(shù)據(jù)，而延遲的最小化使得實時邊緣應用更加可靠。因此，通過關注具有多種連接機會的寬敞硬件，可以為集成智能醫(yī)療系統(tǒng)奠定基礎。

　　云技術被廣泛采用，作為端到端的平臺來管理醫(yī)療機構日常產(chǎn)生的各種敏感數(shù)據(jù)。得益于云技術潛在的靈活性和可擴展性，它有助于緩解物聯(lián)網(wǎng)不斷增加的復雜性給醫(yī)療系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)。云技術是存儲和處理大量運營、財務、患者和藥物數(shù)據(jù)的理想選擇，可提供持續(xù)的成本估算、日程安排和庫存管理，并可從任何地點進行數(shù)據(jù)備份和便捷訪問。誰能在無縫數(shù)據(jù)集成機會中提供更有效的數(shù)據(jù)管理以及精確和可變的分析，誰就能確保成功。

　　在戰(zhàn)略規(guī)劃受到高度重視的今天，醫(yī)療保健行業(yè)對具有均衡計算能力的集成系統(tǒng)提出了切實的需求，以應對全面的行業(yè)挑戰(zhàn)。例如，智能健康監(jiān)測系統(tǒng)可以利用更多的邊緣能力，在健康出現(xiàn)異常時自動給藥或調整床位，而云技術則可以收集病史數(shù)據(jù)并在分析后進行健康預測。目前，云與邊緣串聯(lián)的發(fā)展趨勢如下：

　　邊緣+ 云混合技術通過在大量分布式資產(chǎn)之間分配工作負載和一致性來實現(xiàn)效率最大化。這種趨勢將云定位為整體管理中心，提高了透明度，自然也提高了資產(chǎn)故障時的可控性。

　　5G可最大限度地提高大量數(shù)據(jù)傳輸時間關鍵型應用的吞吐量。與4G 或LTE 相比，5G 可連接多達100 臺設備，同時降低能耗。增強的連接性還可實現(xiàn)MEC（多接入邊緣計算）應用的云管理。

　　加強認證措施（如網(wǎng)絡分段、全雙工認證集成和定期更新）對于保護敏感數(shù)據(jù)至關重要。由于邊緣基礎設施默認情況下更加安全，因此最好避免在云中過渡冗余數(shù)據(jù)。

　　通過全面平衡計算能力，醫(yī)療機構和管理部門可以制定優(yōu)化策略，以維護數(shù)據(jù)的機密性、抗故障能力和最高效率，并創(chuàng)建新的患者護理模式。

　　采用神經(jīng)網(wǎng)絡輔助診斷

　　在以結果質量為優(yōu)先考慮的診斷方面，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的組合產(chǎn)生了最令人印象深刻的結果。其中一個例子就是如何管理視覺分析。例如，經(jīng)過驗證的深度學習方法通過分析X光片，能以98%的準確率識別胸部疾病。同樣，CT掃描也能成功分析出是否存在腦腫瘤。例如，最近的研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡識別黑色素瘤的準確率比醫(yī)學專家高出10%。因此，深度學習模型通過結合可視化的多個方面，如組織的大小、體積和形狀等，能有效地解讀醫(yī)療影像。

　　同樣，神經(jīng)網(wǎng)絡也能分析多種類型的數(shù)據(jù)，并識別心臟病發(fā)作風險或嗓音病變等。而且，其應用范圍只會不斷擴大。它們的真正潛力在于更加復雜的分析應用，以考慮更多因素，進行當前狀態(tài)和風險估計、深度診斷和先前診斷中的錯誤識別。將癥狀、主訴、病史和當前測試結合起來進行物聯(lián)網(wǎng)分析，可為自主診斷帶來開創(chuàng)性的機遇。準確的診斷和預測有可能幫助醫(yī)療保健系統(tǒng)每年節(jié)省大量的不必要醫(yī)療、干預和醫(yī)療失誤費用。

　　再來談談邊緣神經(jīng)網(wǎng)絡。今天，我們可以開始將復雜的實時即時診斷和對潛在健康危險狀態(tài)的高級檢測從夢想變?yōu)楝F(xiàn)實。令人震驚的是，神經(jīng)網(wǎng)絡達到了如此令人印象深刻的高度，讓我們可以節(jié)省負責數(shù)據(jù)收集的物聯(lián)網(wǎng)工具。

　　超越傳統(tǒng)的生命體征監(jiān)測

　　首先，基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)揭示了增強患者監(jiān)測的機會，以識別對檢測危險狀態(tài)至關重要的任何微小細節(jié)。將實時生命體征監(jiān)測、環(huán)境數(shù)據(jù)收集和患者健康史結合在一個分析工具中，可即時準確地檢測出特定患者的任何可疑狀態(tài)，并開出個性化的醫(yī)療處方。

　　其次，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領域的應用促進了全面透明和實時控制，從而實現(xiàn)了醫(yī)院和家庭監(jiān)護的遠程健康監(jiān)測?；谖锫?lián)網(wǎng)的工具擁有全面的數(shù)據(jù)和超強的分析能力，有助于減少不必要的醫(yī)療機構就診。

　　與此同時，它們還能在疾病轉化為急性病之前促進提前就診。所有相關利益方（醫(yī)生、保險代理人）都可以訪問這些數(shù)據(jù)?？傮w而言，物聯(lián)網(wǎng)可以將醫(yī)療保健模式從以救護車為中心的救助轉變?yōu)轭A測性治療，從而大大減輕醫(yī)療設施的負擔。

　　總結

　　醫(yī)療保健行業(yè)正在迅速掌握物聯(lián)網(wǎng)技術，并努力將其發(fā)揮到極致。為使物聯(lián)網(wǎng)之旅盡可能取得豐碩成果，請注意以下幾點：

　　戰(zhàn)略思考。為全面管理分布式單元而設計的連貫完整的系統(tǒng)是醫(yī)療保健領域的物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向。因此，任何開發(fā)都應在互操作性和多功能連接的前提下進行。

　　注重質量和準確性。下一代分析利用神經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)的最新成果，從各種來源獲取數(shù)據(jù)，為監(jiān)測、診斷和健康預測提供有價值的工具。

　　利用邊緣基礎設施實現(xiàn)各種醫(yī)療場景的實時性，從而精確地達到既定目標。

　　通過開發(fā)云基礎設施，提高遠程病人護理和治療的可及性和透明度。實時訪問和持續(xù)監(jiān)控是醫(yī)療保健向新現(xiàn)實飛躍的基礎。

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