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從2023全年數(shù)據(jù)看全球智能工廠發(fā)展趨勢

  • 來源:智能制造縱橫
  • 關(guān)鍵字:數(shù)據(jù),發(fā)展,趨勢
  • 發(fā)布時(shí)間:2024-07-09 16:39

  去年7月,我國國務(wù)院新聞辦公室在發(fā)布會(huì)上指出,我國各地建設(shè)數(shù)字化車間和智能工廠已近8000個(gè)。其中,2500余個(gè)達(dá)到智能制造能力成熟度2級(jí)以上水平,基本完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,209個(gè)成為具有國際先進(jìn)水平的智能制造示范工廠,經(jīng)過轉(zhuǎn)型,這些示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短20.7%,生產(chǎn)效率平均提升34.8%。

  作為制造業(yè)智能化主要的應(yīng)用場景之一,智能工廠不僅在我國,全球制造業(yè)發(fā)達(dá)和發(fā)展中國家都對(duì)其投入了極大的關(guān)注,近幾年來,其市場規(guī)模正處于飛速增長的階段。

  行業(yè)需求助推市場高速發(fā)展

  據(jù)MarketsandMarkets發(fā)布的報(bào)告顯示,全球智能工廠市場預(yù)計(jì)將從2024年的1,006億美元躍升至2029年的1,640億美元,復(fù)合年增長率可高達(dá)10.3%,其增速在制造行業(yè)中位于前列,該市場快速增長的原因何在?

  首先,工業(yè)環(huán)境對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)等技術(shù)的需求不斷增長。

  一方面在制造工廠中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大,包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理(NLP)和上下文感知等前沿技術(shù),不僅讓機(jī)器能夠勝任人類目前執(zhí)行的任務(wù),更能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,有效應(yīng)對(duì)制造商面臨的各類挑戰(zhàn)。如今,半導(dǎo)體和電子、能源和電力、制藥、汽車、重金屬和機(jī)械制造以及食品和飲料等多個(gè)制造業(yè)領(lǐng)域,紛紛采用基于AI的解決方案,大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。

  另一方面,物聯(lián)網(wǎng)的整合為各行各業(yè)帶來了革命性的變化,尤其在制造業(yè)中,催生了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)這一新興概念。IIoT通過SCADA系統(tǒng),將智能設(shè)備緊密相連,構(gòu)建了全面數(shù)字化的制造環(huán)境,從而重塑了制造工廠。這一系統(tǒng)集成了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),使各行業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和控制應(yīng)用程序,大幅提升響應(yīng)速度,并更精準(zhǔn)地預(yù)測設(shè)備故障,從而有效降低運(yùn)營成本,提升整體效率。

  基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的SCADA平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了無縫的數(shù)據(jù)傳輸與分析,極大地簡化了工廠運(yùn)營流程。從而使得智能工廠能夠自動(dòng)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),為管理人員提供決策支持,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化。通過工廠級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)連接解決方案,傳感器和機(jī)器將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云端,為提升生產(chǎn)率和質(zhì)量提供了有力保障。

  此外,人工智能驅(qū)動(dòng)的可視化洞察力已逐漸取代傳統(tǒng)的人工檢測模式,顯著減少了生產(chǎn)錯(cuò)誤,為企業(yè)節(jié)省了寶貴的時(shí)間和資金。目前,全球眾多解決方案提供商紛紛推出了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠解決方案。例如,Zyter公司在2021年5月推出了“Zyter智能工廠”解決方案,該方案結(jié)合了最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了工廠車間機(jī)械、工人和樓宇系統(tǒng)的全面連接,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。其次,智能工廠中5G技術(shù)的興起。

  智能工廠集成了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、傳感器、機(jī)器人和計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS),這些技術(shù)相互協(xié)作,實(shí)時(shí)生成并分析數(shù)據(jù)。不僅實(shí)現(xiàn)了流程的自動(dòng)化,提高了生產(chǎn)率,還最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間。

  傳統(tǒng)的智能工廠通常依賴于以太網(wǎng)、Wi-Fi或4G LTE進(jìn)行連接,以推動(dòng)大規(guī)模工業(yè)自動(dòng)化。然而,隨著5G技術(shù)的出現(xiàn),智能工廠的連接性將迎來革命性的提升。5G技術(shù)預(yù)計(jì)比4G技術(shù)快十倍,這將極大地?cái)U(kuò)大單個(gè)工廠的可訪問性和數(shù)據(jù)傳輸速度。在5G技術(shù)的支持下,智能工廠將由功能強(qiáng)大的連接和不斷更新的組件組成,形成一個(gè)高度互聯(lián)、高效運(yùn)作的生產(chǎn)環(huán)境。

  智能工廠的所有者可以利用5G技術(shù),針對(duì)特定用例安全地使用蜂窩技術(shù)。通過在連接至5G網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備上安裝傳感器,工廠能夠無需連接機(jī)器即可提取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)無縫實(shí)時(shí)優(yōu)化。這將使得制造商能夠更快速地響應(yīng)市場變化,提高生產(chǎn)靈活性和效率。

  隨著越來越多的制造商采用5G網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健、不間斷的連接,工廠將不再需要依賴有線連接。這將極大地提高生產(chǎn)的靈活性和速度,同時(shí)減少停機(jī)時(shí)間。對(duì)于各行各業(yè)來說,一個(gè)支持高速、廣泛覆蓋和可靠性的網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。因此,5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)將為智能工廠提供全面的解決方案,為智能制造創(chuàng)造重大機(jī)遇。

  不同細(xì)分領(lǐng)域的市場表現(xiàn)

  對(duì)于行業(yè)市場而言,不斷增長的需求會(huì)吸引更多的資本投入和技術(shù)研發(fā),從而進(jìn)一步推動(dòng)該市場的發(fā)展。據(jù)MarketsandMarkets根據(jù)往年市場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn),在細(xì)分領(lǐng)域,不同行業(yè)、地區(qū)之間,某些領(lǐng)域發(fā)展占據(jù)了智能工廠市場的主要份額。

  1)工業(yè)傳感器持續(xù)占據(jù)2023年智能工廠市場的核心地位

  自動(dòng)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需求的激增,促使工業(yè)傳感器市場在全球范圍內(nèi)迅速擴(kuò)張。制造業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)和能源業(yè)等行業(yè)紛紛采納傳感器技術(shù),以追求更高的效率。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的融合,進(jìn)一步加速了傳感器的應(yīng)用步伐。此外,人們愈發(fā)意識(shí)到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析的優(yōu)越性,而這正是全球工業(yè)傳感器市場得以廣泛增長的關(guān)鍵因素。

  2)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)領(lǐng)域在2023年智能工廠市場解決方案中占據(jù)最大市場份額

  受工業(yè)4.0廣泛應(yīng)用的驅(qū)動(dòng),制造執(zhí)行系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)正展現(xiàn)其強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。MES以其出色的實(shí)時(shí)監(jiān)控、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析和高效流程優(yōu)化功能,顯著提升制造效率。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等尖端技術(shù),MES進(jìn)一步強(qiáng)化了其在市場上的吸引力,為制造業(yè)提供了前所未有的生產(chǎn)可視性和可追溯性。隨著智能制造理念日益深入人心,越來越多的行業(yè)開始實(shí)施MES,這不僅簡化了運(yùn)營流程,降低了成本,還顯著提升了企業(yè)的全球競爭力。

  3)金屬和采礦業(yè)在實(shí)踐方面經(jīng)歷了顯著增長金屬和采礦行業(yè)正積極融入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和自動(dòng)化等尖端技術(shù),打造智能化工廠。這些智能工廠不僅提升了運(yùn)營效率,還通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)等手段,極大地簡化了生產(chǎn)流程并優(yōu)化了資源利用。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了金屬和采礦業(yè)的整體生產(chǎn)率,還顯著提升了安全標(biāo)準(zhǔn),最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間。智能技術(shù)的持續(xù)集成和應(yīng)用,已成為推動(dòng)金屬和采礦業(yè)創(chuàng)新和競爭力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。這種趨勢預(yù)示著傳統(tǒng)行業(yè)做法的重大轉(zhuǎn)變。

  4)醫(yī)療設(shè)備行業(yè)在應(yīng)用方面經(jīng)歷了顯著增長隨著先進(jìn)的自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的整合,醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)的運(yùn)營效率和精確度得到了顯著提升。智能工廠不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程,減少了錯(cuò)誤,還確保了嚴(yán)格的質(zhì)量控制,從而大幅提高了生產(chǎn)速度并降低了成本。此外,實(shí)時(shí)監(jiān)控功能為醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域帶來了革新,進(jìn)一步推動(dòng)了行業(yè)的創(chuàng)新步伐,提高了整體競爭力。

  5)2023年全球范圍內(nèi)亞太地區(qū)占據(jù)最大市場份額亞太地區(qū)的智能工廠市場正經(jīng)歷著強(qiáng)勁的增長,增長的驅(qū)動(dòng)力主要源于工業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高和先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。亞太地區(qū)對(duì)于提高生產(chǎn)效率的迫切需求、對(duì)工業(yè)4.0投資的不斷增加,以及政府積極推廣智能制造的舉措,共同推動(dòng)了該行業(yè)的快速發(fā)展。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人等前沿技術(shù)的融合,進(jìn)一步加速了智能工廠市場的發(fā)展,使亞太地區(qū)在全球智能制造領(lǐng)域占據(jù)舉足輕重的地位。

  當(dāng)前,智能工廠市場中的主要參與者包括ABB(瑞士)、艾默生電氣(美國)、西門子(德國)、施耐德電氣(法國)、三菱電機(jī)株式會(huì)社(日本)、通用電氣(美國)、羅克韋爾自動(dòng)化(美國)、霍尼韋爾(美國)、橫河電機(jī)(日本)、歐姆龍(日本)、Endress+Hauser(瑞士)、發(fā)那科(日本)、WIKA(德國)、DwyerInstruments,LLC.(美國)、Stratasys(美國)以及3DSystems Corporation(美國)。

  智能工廠領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)正通過一系列有機(jī)和無機(jī)增長策略,如新產(chǎn)品發(fā)布、合作、伙伴關(guān)系以及收購,來加強(qiáng)其市場地位。例如:2023年12月,三菱電機(jī)印度公司在印度馬哈拉施特拉邦Talegaon工業(yè)區(qū)成功推出了一家尖端智能制造工廠,該工廠配備了先進(jìn)的工廠自動(dòng)化系統(tǒng),確保產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)可靠,符合最高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);2022年11月,ABB測量與分析部門在印度班加羅爾為其首個(gè)智能儀表工廠舉行了盛大的落成典禮。這座工廠配備了先進(jìn)技術(shù),旨在支持印度成為全球制造中心的目標(biāo),并與“印度制造”計(jì)劃保持一致,助力客戶實(shí)現(xiàn)高效、可持續(xù)的運(yùn)營。整個(gè)行業(yè)因?yàn)檫@些參與者的積極舉措,正呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。

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