近年來，全球人工智能領(lǐng)域來到了一個(gè)新的歷史時(shí)期，前有Chat GPT后有DeepSeek，大語言模型和算法的提升再結(jié)合硬件的加持，得以讓該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了階梯式的飛躍發(fā)展。對此，工業(yè)界對于研發(fā)人工智能以及圍繞這一技術(shù)對現(xiàn)有產(chǎn)能的賦能，也是呼之欲出。就如同通快機(jī)床事業(yè)部研發(fā)總經(jīng)理Tom Schneider認(rèn)為的那樣，人工智能發(fā)展日新月異，已經(jīng)給機(jī)械工程領(lǐng)域帶來了許多變化，推進(jìn)加快技術(shù)開發(fā)和迭代。未來，只有通過使用人工智能才能解決鈑金生產(chǎn)的復(fù)雜性。

　　初探人工智能

　　Schneider表示，人工智能在工業(yè)界的應(yīng)用最早可以追溯到大約6-8年前。對于二維激光切割，公司決定在全自動TruLaser Center 7030激光機(jī)上實(shí)現(xiàn)整個(gè)工藝鏈的聯(lián)網(wǎng)和自動化——從編程到切割組件。通過這種端到端解決方案，公司希望使用從機(jī)器獲得的數(shù)據(jù)來改進(jìn)客戶的流程。例如，機(jī)器人在自動分類零部件的過程中，錯(cuò)誤屢屢發(fā)生。這里，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來制定重復(fù)策略，以防排序嘗試失敗。

　　雖然Chat GPT一直很火，但對于實(shí)際工業(yè)加工來說并沒有發(fā)揮太大的作用。對此，公司開發(fā)了切割助手，它使用光學(xué)系統(tǒng)和人工智能評估來改進(jìn)激光工藝控制，并通過質(zhì)量控制回路為各種工藝參數(shù)提出建議，以提高切割質(zhì)量。目標(biāo)是借助人工智能支持設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)組件。用戶可以將他們的組件和群組文件上傳到軟件中，然后人工智能會展示如何進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化組件。借助這套軟件系統(tǒng)，公司現(xiàn)在可以為客戶提供基于人工智能的鈑金設(shè)計(jì)支持。

　　這套借助人工智能的方法，在工業(yè)環(huán)境中呈現(xiàn)出非常動態(tài)的特點(diǎn)，無論是在機(jī)器的處理、方法的選擇還是合作伙伴的報(bào)價(jià)方面。但將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為成熟的工業(yè)產(chǎn)品并大規(guī)模推廣，又是另一回事。Schneider談到，公司承諾在未來幾年內(nèi)為客戶提供全天候、效果良好的產(chǎn)品。就人工智能技術(shù)而言，整個(gè)工業(yè)界都處于早期探索階段，但它將繼續(xù)發(fā)展。生成式人工智能給鈑金加工行業(yè)帶來的變化，是不可阻擋的。

　　當(dāng)下的成果

　　Schneider預(yù)計(jì)，輔助系統(tǒng)的發(fā)展將大幅加速，特別是在軟件編程系統(tǒng)和機(jī)器操作方面。這包括最終客戶通過類似于Chat GPT的應(yīng)用程序與技術(shù)產(chǎn)品的交互。例如，可以通過聊天的方式讓最終客戶更快地獲得用戶手冊或機(jī)器錯(cuò)誤報(bào)告中的知識。這意味著用戶可以直接獲得合適的正確解決方案，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化知識可以以結(jié)構(gòu)化的方式準(zhǔn)備和提供。

　　此外，這些知識還融入到機(jī)器的各種附加功能中，例如上面描述過的激光切割機(jī)的切割助手。接下來，伴隨著行業(yè)逐漸引入人工智能，機(jī)械工程產(chǎn)品的開發(fā)也將發(fā)生第二次重大變革。未來，設(shè)計(jì)師缺乏特定的專業(yè)知識——不知道如何合理設(shè)計(jì)鈑金加工中的零部件，不再是瓶頸和痛點(diǎn)。通過基于人工智能的輔助系統(tǒng)，可以通過大型語言模型提供制造流程，為每個(gè)人提供更好的設(shè)計(jì)解決方案。

　　目前，通快已經(jīng)啟動了幾個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，無論是在物流還是營銷領(lǐng)域。在產(chǎn)品開發(fā)方面，試點(diǎn)項(xiàng)目正在軟件開發(fā)框架內(nèi)以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行。此外，公司還將人工智能用于產(chǎn)品成本優(yōu)化。目前正在驗(yàn)證一些流程。公司對人工智能的話題持非常開放的態(tài)度。對此，通快還設(shè)置了人工智能主管的職能崗位，以加強(qiáng)對各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)先排序并審查其有效性。

　　當(dāng)前，人工智能已融入到為客戶提供的解決方案中。除了已經(jīng)描述過的基于人工智能的組件設(shè)計(jì)應(yīng)用之外，該方法還用于許多產(chǎn)品中，例如用于自動分類組件的分類指南或自動檢測工件切割邊緣的切割助手。

　　未來的發(fā)展趨勢

　　Schneider相信，業(yè)界將在兩個(gè)領(lǐng)域看到人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用：測試自動化和產(chǎn)品驗(yàn)證。這意味著在產(chǎn)品開發(fā)過程中，需要測試和鑒定的情況會越來越多。過去，通常只有通過物理原型才有可能實(shí)現(xiàn)。借助人工智能，將能夠加快模擬速度并實(shí)現(xiàn)并行優(yōu)化。第二點(diǎn)是集成在機(jī)器內(nèi)部和周圍的圖像處理。人工智能和大型語言模型使能夠在模擬環(huán)境中訓(xùn)練行為機(jī)制，然后將其反饋到物理世界并與真實(shí)的攝像頭和傳感器信息疊加。這樣，產(chǎn)品就能獨(dú)立找到正確的解決方案。

　　此外他還認(rèn)為，鈑金生產(chǎn)的復(fù)雜性只有通過使用人工智能才能解決。僅通過硬優(yōu)化和軟件邏輯，來解決切割、彎曲和焊接中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤來源，所需的計(jì)算工作量非常巨大。這也是未來業(yè)界無法回避生成式人工智能的重要原因。與此同時(shí)，在整個(gè)鈑金加工領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主性的方法也越來越多。機(jī)械工程的其他領(lǐng)域也有類似的情況。

　　通快堅(jiān)信，只有通過合作才能解決這一任務(wù)。作為制造商，公司認(rèn)為其核心競爭力在于硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域。這使公司能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)步驟的聯(lián)網(wǎng)和自動化——直至未來的工廠。對于超出我們核心競爭力范圍的內(nèi)容，通快的做法則是依靠知名的合作伙伴，例如提供存儲解決方案的Stopa或提供工業(yè)機(jī)器人的Arku。這對公司和客戶來說，就是一種競爭優(yōu)勢。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……