百年過去了，IBM追求科技創(chuàng)新的精神從創(chuàng)始人老沃森傳承到了今天的認知計算系統(tǒng)沃森。

　　IBM Watson中文名字叫做沃森，命名來自IBM創(chuàng)始人Thomas J.Watson老沃森的姓氏。沃森最早出現(xiàn)在2011年2月美國老牌益智節(jié)目“危險邊緣”（Jeopardy?。┲?，與節(jié)目史上最強的兩位答題高手一較高下，并最終以優(yōu)異的表現(xiàn)打敗了人類選手。

　　我們管沃森叫做超級計算機系統(tǒng)，它是繼IBM深藍超級計算機系統(tǒng)之后的下一代超級計算機。說起IBM“深藍”可謂大名鼎鼎——1997年5月1日，國際象棋大師卡斯帕羅夫最終以25：35的比分輸給了IBMRS／6000SP“深藍”計算機，舉世震驚。自此以后，關于機器智能的話題，就一直不絕于耳。

　　近年來，出現(xiàn)了不少關于機器智能與人工智能的電影，其中最為有名的包括《人工智能》《超驗駭客》《超體》《我，機器人》《終結者》等。人們對機器智能的想象已經(jīng)遠遠超過了現(xiàn)實的科技進展，沃森代表了迄今為止能夠實現(xiàn)的最高機器智能。那么問題來了，沃森是誰？

　　沃森的歷史

　　沃森把世界帶進了一個新的計算紀元——認知計算。沃森的成功，是基于IBM百年的研究歷史。作為世界上第一家百年IT企業(yè)，IBM公司在眾多技術領域一直處于最前沿，為此該公司每年投入超過60億美元研發(fā)經(jīng)費。自20世紀90年代人工智能研究陷入低潮以來，大多數(shù)商業(yè)公司已經(jīng)停止或削減了這個領域的研究支持，而IBM是少數(shù)堅持投入人工智能研究的企業(yè)。

　　嚴格來說，認知計算并不完全是人工智能，認知計算強調的人與機器共存。早在1960年，歷史上最有名的美國科學家J.C.R.Licklider寫了一篇非常著名的文章《人機共存》，他預言：“在不久的將來，人腦與計算機將緊密地連接起來，形成人機合作伙伴關系，將比人腦更能思考，處理數(shù)據(jù)的能力將遠超今天現(xiàn)有的計算機?！痹谡J知計算時代，并不是機器取代人類，而是人機協(xié)作創(chuàng)造出更好的結果。

　　自從“深藍”項目獲得成功以后，IBM的研發(fā)人員就一直在尋找下一個挑戰(zhàn)。2004年，當時的IBM研究院決定挑戰(zhàn)“Jeopardy！”節(jié)目。沃森為什么要參加“危險邊緣”而不是其他的益智問答節(jié)目？首先，“Jeopardy！”對于計算系統(tǒng)是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為它涉及學科廣泛，涵蓋了包括歷史、文學、政治、藝術、娛樂和科學在內的廣泛主題。其次，“Jeopardy！”并不是簡單的問答，它不僅停留在答案的準確度上，還同時測試了回答者的“信心”，因為答錯就要扣分。第三，“Jeopardy！”最大的特點是搶答形式，一般問答系統(tǒng)只需要答案，而不管回答的時間。所以“Jeopardy！”對于超級計算機來說，是一個很好的衡量體系。

　　“這個小子不簡單”

　　從2004年提出挑戰(zhàn)“Jeopardy！”的構想，到2011年沃森真正打敗“Jeopardy！”，中間差不多經(jīng)歷了6年的時間。為什么會這么困難？

　　“Jeopardy！”的題目常常包含微妙含義、反諷、謎語等種種線索，沃森之所以能夠應付這種“狡猾”的試題，主要依靠的是它對自然語言的理解和高速的計算。當沃森被問到某個問題的時候，能夠調用100多種運算方法，通過不同的方式對問題進行分析，并給出很多可能的答案。在得出這些答案之后，另一組算法將對這些答案進行分析并給出得分。對于每個答案，沃森都需要找出支持以及反對這個答案的證據(jù)。因此，每一個答案都會再次引出數(shù)百條證據(jù)，同時由數(shù)百套算法對這些證據(jù)支持答案的程

　　度進行打分。證據(jù)評估的結果越好，沃森的信心值也就越高。而評估成績最高的答案，最終成為沃森給出的答案。因此在比賽中，如果連評估成績最高的答案都無法樹立足夠高的信心值，沃森能決定不搶答問題，以免答錯而輸?shù)舄劷?。這所有的一切計算、選擇與決策都在3秒鐘之內完成。

　　可以看到，沃森計算機不是只為了增加數(shù)據(jù)儲存空間或是搜尋的精準度，而是要分析比對海量數(shù)據(jù)，再協(xié)助人類從中挖掘各種更有創(chuàng)意、更創(chuàng)新的最佳解答，這是沃森的意義和價值。

　　沃森還能做什么？

　　沃森并不是簡單的機器學習系統(tǒng)，當IBM的研究員開始嘗試構造沃森的時候，就發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的機器學習算法行不通。傳統(tǒng)的機器學習算法先歸納知識，把知識形成規(guī)則，再讓機器根據(jù)規(guī)則進行響應。而這不足以讓沃森在“Jeopardy！”節(jié)目中勝出，因為數(shù)據(jù)量過于龐大，IBM研究員意識到，他們必須讓沃森能夠自行學習知識而無須人工干預。這就是后來大家所熟知的“DeepQ&A”深度問答系統(tǒng)。

　　IBM的研究們給“DeepQ&A”深度問答系統(tǒng)一個事先沒有經(jīng)過分類的、無結構的信息庫，同時設計了一套算法，讓系統(tǒng)能夠自行從龐雜的信息庫里抽取知識。經(jīng)過學習和訓練，DeepQ&A系統(tǒng)能夠從原始信息中自動抽取知識，給知識進行分類，并且能夠分析和理解語言。如此，沃森就能夠像人類一樣進行學習，并對發(fā)生的事件進行推理以及總結經(jīng)驗。因此，由于這樣的任務已經(jīng)超出了前代超級計算機的能力，IBM的研究員從頭設計了沃森系統(tǒng)。

　　由前述可知，沃森在現(xiàn)實生活中有著廣泛的應用前景。2014年初的時候，IBM宣布為超級計算機沃森創(chuàng)建一個新的業(yè)務集團，通過云計算模式向商業(yè)用戶交付認知計算能力。IBM將推動一系列新的軟件、服務和應用更快進入市場，這些新的軟件、服務和應用能夠在海量的大數(shù)據(jù)環(huán)境中進行思考，不斷通過自學習得到提升，從而解答復雜問題并獲取洞察力。特別是為了推動沃森技術的商用化，盡快為人類社會服務，IBM在云開發(fā)平臺上推出了Watson API，開發(fā)者可以以云計算的方式，很容易地調用沃森的智能，從而構建自己的應用程序。為了加速把沃森引入中國，IBM與騰訊等國內企業(yè)合作，通過對國內大數(shù)據(jù)的理解與分析，先行讓沃森了解中國市場。為了讓中國了解沃森，IBM還舉辦了沃森認知烹飪嘉年華，展示由“沃森大廚”設計的新派美食?！拔稚髲N”通過學習35，000多種經(jīng)典食譜，分析海量食材配搭，結合化學、營養(yǎng)學等方面數(shù)據(jù)，制造超越人類經(jīng)驗和想象的新型食譜。

　　今年是IBM中國開發(fā)中心成立十五周年。15年來，IBM與浪潮、用友、騰訊、華勝天成等合作伙伴為中國的企業(yè)用戶提供云計算、數(shù)據(jù)分析、移動計算等解決方案。接下來，IBM還要把沃森推入中國市場，服務于中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型以及智慧城市的發(fā)展，幫助中國從制造大國走向智造強國。

　　口述/王陽 整理/寧川

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