它們會在意自己有多少同伴、多少后代嗎？它們會向往一個滿是機械味道的世界，并不惜為此將一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅嗎？

　　和很多微軟研究員一樣，我個人是科幻電影迷，對AI題材尤為感興趣，因為多年來AI一直是我的研究領域，它與我每天從事的研究工作息息相關。機器是人類創(chuàng)造的無機體，無機體本身是沒有意識的。它們會在意自己有多少同伴、多少后代嗎？它們會向往一個滿是機械味道的世界，并不惜為此將一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅嗎？即使有類似的行為，那也是緣于其背后人類編寫的程序和發(fā)布的指令。無論如何，電影里、現(xiàn)實中的機器都越來越聰明、越來越有“人性”了，但去掉所有的幻想只保留科學后的真實情況是怎樣的？

　　四級小臺階，機器難攀越

　　最近一段時間，AI的概念似乎過熱了。這是我的真實感受——其實，較之過去50年里的同類，今天所謂的“智能機器”的能力提升都還只是量變，尚難達到質(zhì)變的標準。

　　機器——或者說人們?nèi)粘Ｒ蕾嚬ぞ叩哪芰|(zhì)變大概有四級臺階。

　　第一級，功能（Capability）。功能是工具的價值點，對人類最有意義，也一直推動著人類社會的進步。

　　第二級，智能（Intelligence）。有趣它們會在意自己有多少同伴、多少后代嗎？它們會向往一個滿是機械味道的世界，并不惜為此將一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅嗎？微軟：如何正確理解人工智能的是，“智能”的概念是跟著時代的發(fā)展

　　而不斷改變的。記憶力是一種智能嗎？倒退幾百年的話，顯然是。算術是一種智能嗎？曾經(jīng)是。下棋是一種智能嗎？但在今天，說起記憶力、算數(shù)和弈棋（不包括圍棋），計算機比人類更在行。另外，IQ（Intelligence Quotient）測試是個有趣的話題——由于測試全程通常都會給出各種選項，機器在應對這種智能商數(shù)的挑戰(zhàn)時其實是有很大的幾率得高分的。我猜測，未來10年內(nèi)，將會出現(xiàn)IQ測試拿最高分的機器。

　　第三級，智力（Intellect）。智力比智能更高一籌，“力”這個字里包含了判斷力、創(chuàng)造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，抑或是有著無窮選項的選擇題。例如，我在微軟亞洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的選擇——一支研究團隊需要補充人手，我不能簡單地回答“可以”或“不可以”，而是要結(jié)合實際情況，包括預算、課題、團隊現(xiàn)狀、發(fā)展前景等多方面的因素。

　　第四級，智慧（Wisdom）。智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察。所有的智能都不是用選項的形式來表述的，就像火種，它能在特定的時刻引燃人們思想的火花，照映前路。哪怕再過很久的時間，機器也不大可能產(chǎn)生真正的智慧。

　　截至目前，全世界最“聰明”的機器也只是站在了第二級臺階上——AI這個概念的大部分含義其實是“功能”，還有一定的“智能”?！爸悄堋迸c“智力”只差一個字，但對機器而言卻好像是鴻溝天塹，極難攀越。

　　沒有智慧，但處處皆智能

　　我手邊有一部安裝了Cortana個人助手的手機。Cortana很強大，能夠在響應質(zhì)詢、分辨指令時保持相當高的準確率，而且支持連續(xù)的語義分析與問答響應——我有時候想，倘若圖靈在天有知，將如何評價像Cortana這樣的新技術，會不會饒有興味地與Cortana展開對話……說起AI，不少人會追溯近百年前科幻作家們的擬想或是64年前圖靈提出的假說，但在我看來，整個人類文明史都貫穿了對機器智能的追求。當然，計算機不同于人類以往發(fā)明的任何工具。這種不同體現(xiàn)在，一是它不是出廠時用途便已固化的專用工具，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設備”，只是將某些計算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統(tǒng)工具”，將之與手機、PC之間建立起數(shù)據(jù)關聯(lián)而已。

　　但凡“工具”，皆包含了其人類創(chuàng)造者的智能、經(jīng)驗與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類一起共同完成我們做不到和做不好的事，達到“人+機器=超級人”的效果。過去的幾十年，計算機硬件性能的演進和軟件適用領域的拓展超越了所有人的想象。若是以廣義的視角來觀察AI的外延，承認所有灌注了人類對世界的思考的工具都體現(xiàn)了某種程度的“智能”，那么可以說生活中已然隨處可見智能設備。

　　人機關系：主宰與助手

　　截至目前，智能機器（包括形形色色的“機器人”）的優(yōu)點和缺點同樣鮮明。它們能夠更迅速、更高效地完成很多人類難以承擔的工作：在實驗室、計算中心等需要運算的環(huán)境，在工廠流水線、組裝車間等辛苦又單調(diào)的環(huán)境，在核污染現(xiàn)場、深海、太空等人類不宜接觸的環(huán)境，到處都有智能機器的身影。

　　處理數(shù)據(jù)是機器的強項。多年以前分析較大規(guī)模的數(shù)據(jù)需要動員許多具備專業(yè)知識的人共同參與，往往耗時良久，而現(xiàn)在，遍及全球的互聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)時刻都在生成海量的、多維的數(shù)據(jù)，依靠人腦無法有效處理，而用計算機來分析，也就是一眨眼的事。借助機器的力量，人們可以更快地由現(xiàn)象抽取規(guī)律，由規(guī)律導出結(jié)論。

　　而今，AI與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，已表現(xiàn)在每個領域、每個應用中。未來的兩三年，初步擁有了看、聽、連接能力的多元化的設備會反過來推動AI研究的躍進，因為更多的數(shù)據(jù)會讓機器不斷發(fā)現(xiàn)更準確的規(guī)律和更貼近事實的因果。結(jié)合各種感官捕獲的信號與過往的知識積淀去處理信息、判斷并做出決策，這是人的專長。機器的優(yōu)勢是數(shù)據(jù)處理、模式識別，而不是判斷、創(chuàng)造與綜合。所以我相信，無論AI科技發(fā)展得多么迅速，人與機器之間，依然會是主宰與助手的關系。

　　總結(jié)一下，我們需要什么樣的機器人？真正有用的機器人不一定是人的形象。客觀地說，粗壯又龐大的機器人只適合工廠和工地，我們可以幻想一種普遍適用且長得與人相像的全能機器，但這種設備的擁有成本一定很高，此外還有空間和能耗等現(xiàn)實問題。現(xiàn)實中，已開始幫助我們做各種工作的機器大多是小巧和悅目的，未來我們的辦公室、我們的家都會變得越來越智能，但“智能”會無形地隱藏在吊燈里、電視中、墻壁上，更像是人類生活在智能機器中。

　　在我看來，看清AI能做什么不能做什么，將目標聚焦在可以100%控制的、能有效提升我們生產(chǎn)力與行動力的成果上，承認只有“人+機器”的組合才是AI研究的主流方向，這或許更有意義，也是人類社會發(fā)展的正確方向。

　　口述/洪小文 文字/寧川

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