“在大數(shù)據(jù)方面，CIO或CTO現(xiàn)在主要面臨三方面的問題：第一個問題是還有很多有用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有被很好地獲取到；第二個問題是數(shù)據(jù)使用起來的方式還不夠靈活和友好；第三個問題是處理數(shù)據(jù)不一致即數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導致耗費了大量的時間，其實就是數(shù)據(jù)的整合、應(yīng)用和治理。”11月23日，Teradata天睿公司大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣在接受《中國信息化周報》記者采訪時如是說。已經(jīng)在Teradata公司工作12年的姜欣，作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一名老兵向記者娓娓道來他對大數(shù)據(jù)的看法和公司的最新進展。

　　五個案例

　　姜欣先用五個案例向記者展示數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的進展。

　　沃爾沃汽車是Teradata多年的老客戶，它從2006年開始構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺以來，一直面臨的主要問題是其數(shù)據(jù)分布在30多個系統(tǒng)里，而且當30多個系統(tǒng)都整合到數(shù)據(jù)倉庫之后，沃爾沃發(fā)現(xiàn)這里面有內(nèi)部的數(shù)據(jù)，比如客戶、經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)，以及一些維修、質(zhì)保、問題診斷等；還有一些外部數(shù)據(jù)，比如GPS數(shù)據(jù)、客戶查詢地點數(shù)據(jù)等，這些內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當它們都一股腦兒涌入的時候，沃爾沃汽車就急需一個彈性、敏捷的平臺，來處理所有數(shù)據(jù)。Teradata提出統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)方案，把所有沃爾沃汽車所需要的數(shù)據(jù)全部整合起來，全部打通，形成敏捷分析平臺。

　　這樣做帶來了四方面的收益：第一，沃爾沃汽車建立了全球統(tǒng)一和敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境，是全球的，而不是某一個分公司的；第二，降低了成本，所有數(shù)據(jù)裝進來之后可以知道能節(jié)省哪些成本；第三，在企業(yè)內(nèi)部形成了數(shù)據(jù)分析的文化；第四，數(shù)據(jù)整合起來之后，因為很好的開放性、敏捷性，沃爾沃汽車舉辦了內(nèi)部數(shù)據(jù)創(chuàng)客活動，鼓勵內(nèi)部員工基于數(shù)據(jù)平臺做數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

　　第二個案例是美國的網(wǎng)游開發(fā)公司SGN如何利用大數(shù)據(jù)深度感知客戶體驗。SGN之前開發(fā)出很多款游戲產(chǎn)品，它需要知道玩家對某個游戲的體驗或感受。不僅僅是哪些人購買了這款游戲，哪些人放棄了這款游戲，而是在玩的過程中，玩家相互之間在溝通什么，比如又買了什么裝備，做了哪些動作，這些數(shù)據(jù)反映了游戲玩家的行為，實時抽取出來之后，感知客戶體驗，然后把它匯總起來。

　　以前因為這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析、解析需要八個小時，而現(xiàn)在可以縮短至幾分鐘。由于實時、深度地感知客戶體驗，SGN開發(fā)游戲的保有率達到75%，即游戲玩家在玩過某款游戲之后，75%的人會繼續(xù)玩這個游戲。

　　第三個是羅氏制藥通過收集分析臨床使用和后期護理數(shù)據(jù)改進藥品研制開發(fā)。羅氏制藥是歐洲瑞士一家大型制藥企業(yè)，之前主要針對藥品的開發(fā)研制過程收集分析數(shù)據(jù)，IT部門直接進行藥的品種、因素分析，但是后來發(fā)現(xiàn)在藥品的臨床使用和后期患者護理過程中，醫(yī)生、患者、藥房甚至供應(yīng)商的反饋對藥品的研發(fā)和創(chuàng)新也會提供很多幫助。以前數(shù)據(jù)平臺只有IT的人才能用。但是現(xiàn)在醫(yī)生、患者等人都能在這個平臺上反饋信息，于是羅氏制藥基于Teradata解決方案生成了一個藥物開發(fā)環(huán)境的系統(tǒng)平臺。該平臺是開放的，羅氏制藥員工、醫(yī)生、患者、醫(yī)藥經(jīng)銷商都可以用。羅氏制藥在這個平臺上采集、整合、分析數(shù)據(jù)。

　　第四個案例是FLEX，新加坡的一家工業(yè)設(shè)計企業(yè)，提供從概念設(shè)計一直到量產(chǎn)的解決方案。它在全球有幾百家客戶，面臨的問題是，每家供應(yīng)商都有一套自己的ERP，通過某數(shù)據(jù)庫進行抽取，數(shù)據(jù)采集分散，因沒能將數(shù)據(jù)整合，導致供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)不能精準地提供銷售數(shù)據(jù)。Teradata為FLEX提供實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)分析平臺，提供更友好的使用方式，供應(yīng)鏈鏈條上的用戶都可以查詢物流和供貨情況，查詢速度顯著提高，查詢周期明顯減少。

　　第五個案例是北美的老牌電信運營商Verizon通過打造數(shù)據(jù)分析平臺，分析客戶的綜合感知度。比如在客戶電話掉線但客戶并沒有投訴而是默默承受時，Verizon就會通過各種渠道收集數(shù)據(jù)分析客戶的隱性的體驗，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)，建立模型，預先感知客戶，自動化決策服務(wù)方式，減少客戶流失。

　　五大能力

　　通過五個案例，Teradata總結(jié)出新型感知型企業(yè)的五大核心能力，即敏捷平臺能力、行為數(shù)據(jù)分析能力、協(xié)同思維模式能力、自助應(yīng)用能力和智能化自動決策能力。在穩(wěn)定、有彈性的架構(gòu)之上搭建敏捷平臺，整合分析除了交易數(shù)據(jù)之外的客戶行為數(shù)據(jù)，IT與業(yè)務(wù)部門協(xié)同協(xié)作，自助式應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，通過模型和算法實現(xiàn)自動化智能決策，只有具備了這些能力，能夠識別、分析、發(fā)現(xiàn)、搜索、分享、交互，才能成為感知型企業(yè)，并具備很強的競爭力。

　　如何打造感知型企業(yè)，姜欣認為要從三個步驟進行：第一步先把數(shù)據(jù)融合好，第二步基于高質(zhì)量的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)平臺做開放運營，第三步是基于開放運營做新商業(yè)模式，實現(xiàn)價值重塑?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動打造這三階段的路線圖之后，感知型企業(yè)要通過對內(nèi)、對外兩種途徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。對內(nèi)加速、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程，降低成本，推出好產(chǎn)品，提高客戶粘度，提升運營效率；對外做出好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，跨界運營。比如運營商數(shù)據(jù)去支持旅游、金融、零售等業(yè)務(wù)，實現(xiàn)新的盈利模式。

　　在姜欣看來，目前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在價值重塑這個階段，電信運營商和銀行等處于開放運營階段，而醫(yī)療、制造、零售等行業(yè)企業(yè)還處于數(shù)據(jù)和開放運營之間的階段。

　　姜欣向記者介紹，Teradata今年推出了一些新的解決方案和新的技術(shù)幫助客戶轉(zhuǎn)型感知型企業(yè)，包括Teradata Everywhere、無邊界分析、客戶旅程分析，還有敏捷型分析業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)（RACE）等。

　　傳統(tǒng)分析與敏捷分析結(jié)合

　　姜欣表示，傳統(tǒng)的分析模式，一個企業(yè)建一個數(shù)據(jù)倉庫平臺或大數(shù)據(jù)平臺少則半年，長則兩年，周期非常長?？赡苓@個項目實施完之后，市場需求或者業(yè)務(wù)部門需求全都改變了。敏捷型分析就不同，通過把平臺打造得很敏捷，部署很多易用的工具，就可以實現(xiàn)快速迭代，比如在4~8周內(nèi)就可以快速解決一個業(yè)務(wù)問題。敏捷分析過程與以往的需求驅(qū)動不太一樣，是通過數(shù)據(jù)探索的方式，或者數(shù)據(jù)實驗室的方式，不斷挖掘數(shù)據(jù)中的問題實現(xiàn)快速迭代，加快了釋放數(shù)據(jù)價值的過程。

　　姜欣認為，企業(yè)特別是感知型企業(yè)，傳統(tǒng)分析方式和敏捷型分析方式應(yīng)該相互結(jié)合且相互促進。比如，電信運營商現(xiàn)在都在講大數(shù)據(jù)、超細分、微營銷、精服務(wù)，但怎么去實現(xiàn)超細分？以前一個細分的模型里可能有十萬人都屬于一個群體，現(xiàn)在超細分就要確定是要分到個體，還是分到10個人，或是分到1000個人，以及針對這些細分的人群怎樣提供后續(xù)服務(wù)。而這就需要敏捷型分析方式。通過敏捷地分析人群流量、位置軌跡、實時位置的監(jiān)控數(shù)據(jù)等，能夠幫助客戶實現(xiàn)靈活的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。而這種分析方式也對網(wǎng)絡(luò)投資優(yōu)化、安全管理等分析非常關(guān)鍵，能夠為客戶提供很好的參考。

　　同時，針對企業(yè)需要更加靈活的部署環(huán)境的需求，Teradata天睿公司推出Teradata Everywhere，支持在多種公有云、托管云和本地部署環(huán)境下部署全球最強海量并行處理（MPP）分析數(shù)據(jù)庫Teradata Database，這些部署環(huán)境包括亞馬遜AWS、Microsoft Azure、Teradata托管云、VMware虛擬化軟件和Teradata IntelliFlex平臺等。Teradata Everywhere能夠在不同環(huán)境間轉(zhuǎn)移工作負載，以應(yīng)對不斷演進的業(yè)務(wù)需求，支持企業(yè)不斷變化的部署策略和成本要求。

　　此外，Teradata還推出無邊界分析技術(shù)，通過Teradata QueryGrid軟件以及Teradata Unity軟件，打破過去單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限，突破時間、地點以及所需數(shù)據(jù)和平臺所處位置的限制，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析。其無邊界分析功能使企業(yè)能夠輕松管理多系統(tǒng)分析環(huán)境，并遷移工作負載，以優(yōu)化資源利用率，并帶來無縫、透明的業(yè)務(wù)用戶體驗。它還能實現(xiàn)跨技術(shù)分析，使用戶能夠訪問異構(gòu)化分析處理引擎和數(shù)據(jù)存儲庫。對部分企業(yè)而言，這意味著從本地部署的系統(tǒng)擴展到云端，而對于其他企業(yè)而言，這意味著為云端增加了本地部署系統(tǒng)。

　　■本報記者 霍娜

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