伴隨著社會(huì)生活“軟件化”和“數(shù)據(jù)化”進(jìn)程的加速，全球政治圖景即將進(jìn)入一個(gè)以人機(jī)結(jié)合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)的新時(shí)代。

　　大數(shù)據(jù)的興起及其分析技術(shù)的應(yīng)用，或?qū)閲?guó)際關(guān)系研究中的沖突預(yù)測(cè)開(kāi)辟新的理論路徑。一方面，隨著社會(huì)生活網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化和智能化趨勢(shì)的日漸增強(qiáng)，微觀主體之間的互動(dòng)將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)痕跡，沖突預(yù)測(cè)研究能夠獲得較以往任何時(shí)候都更為豐富的信號(hào)信息；另一方面，由于數(shù)據(jù)追蹤采集手段和數(shù)據(jù)分析工具的不斷升級(jí)，沖突預(yù)測(cè)研究不僅能夠深入挖掘更為即時(shí)和微觀的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，而且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)、連續(xù)和非結(jié)構(gòu)化。這使得沖突預(yù)測(cè)研究比以往任何時(shí)候都更有機(jī)會(huì)抵近觀察微觀主體之間的互動(dòng)是如何影響甚至再造社會(huì)政治結(jié)構(gòu)的。如安德烈·茨維特所言，大數(shù)據(jù)或許是重塑現(xiàn)行國(guó)際關(guān)系理論和傳統(tǒng)沖突預(yù)測(cè)方法的歷史性契機(jī)。

　　“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”假說(shuō)

　　大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和應(yīng)用還挑戰(zhàn)了當(dāng)前沖突預(yù)測(cè)研究中占據(jù)主導(dǎo)地位的“工具理性人”假說(shuō)。根據(jù)“工具理性人”假說(shuō)，沖突行動(dòng)通常被認(rèn)為是特定社會(huì)結(jié)構(gòu)壓力下，作為理性行為體的沖突各方理性抉擇的結(jié)果。一方面，沖突中的各行為體理性且自私，即每一個(gè)沖突群體或個(gè)體都將沖突行動(dòng)視為實(shí)現(xiàn)自我利益的工具手段，從自身利益最大化出發(fā)計(jì)算成本與收益，考慮利弊、權(quán)衡得失。另一方面，沖突行動(dòng)主要不是表現(xiàn)為微觀主體之間難以抑制的情緒性發(fā)泄和盲目的從眾行為，而是基于特定社會(huì)條件、特定資源約束的審慎考量與理性選擇。在此情形下，沖突預(yù)測(cè)的目標(biāo)主要聚焦于找尋那些有可能誘發(fā)沖突的結(jié)構(gòu)性社會(huì)條件，并作出符合行為體利益最大化的理性推測(cè)。基于“工具理性人”假設(shè)的沖突預(yù)測(cè)主要適用于預(yù)測(cè)群體間沖突策略的選擇和評(píng)估中長(zhǎng)期安全態(tài)勢(shì)，但難以預(yù)測(cè)沖突于何時(shí)何地爆發(fā)以及會(huì)帶來(lái)何種影響。與之相對(duì)照，基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)以新的社會(huì)情景建構(gòu)為背景，提出以“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”假說(shuō)取代“工具理性人”假說(shuō)。“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”假說(shuō)具體包含以下內(nèi)容：首先，沖突中的各行為體并非是可以封閉決策的孤立社會(huì)存在，而是身處各種相互嵌套的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系之中。每一個(gè)行為體都可視做社會(huì)聯(lián)系之網(wǎng)上的一個(gè)信息和資源節(jié)點(diǎn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳遞和資源流動(dòng)，每個(gè)行為體之間彼此是相互學(xué)習(xí)、相互影響的。其次，各行為體之間連續(xù)且不間斷的日常互動(dòng)構(gòu)成了世界政治體系演化的動(dòng)力，是微觀主體的持續(xù)互動(dòng)造成了宏觀層面的沖突態(tài)勢(shì)，沖突預(yù)測(cè)研究應(yīng)更多關(guān)注從微觀到宏觀的研究進(jìn)路。再次，沖突的擴(kuò)散和蔓延在很大程度上取決于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中信息的傳遞、交換與耦合，正因?yàn)槿藗冊(cè)诰W(wǎng)絡(luò)化的社會(huì)生活中相互影響并交流、傳播信息，恐慌、泡沫和動(dòng)亂才會(huì)像傳染病那樣驟然爆發(fā)并蔓延。就此而言，沖突預(yù)測(cè)未必非得建立在理性選擇與因果性分析之上，通過(guò)捕捉散落于各個(gè)社會(huì)角落的沖突信號(hào)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析同樣可以預(yù)測(cè)沖突的爆發(fā)與否以及沖突的蔓延方向。

　　“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”假說(shuō)預(yù)設(shè)了一個(gè)以信息交換為主導(dǎo)特征的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，在這樣一個(gè)社會(huì)中由于各個(gè)行為體是彼此關(guān)聯(lián)、相互擾動(dòng)的，一切沖突現(xiàn)象的爆發(fā)、持續(xù)和終止都會(huì)對(duì)應(yīng)著一系列信息映射（數(shù)據(jù)）上的變化，通過(guò)觀察這些作為沖突表征的信息映射（數(shù)據(jù)）的關(guān)聯(lián)性變化，基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)在無(wú)關(guān)理性選擇和因果分析的前提下，可以感知沖突臨近與否以及即將到來(lái)的沖突烈度如何。在某種意義上，“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”假說(shuō)下的基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)更多探求的是一種相關(guān)性分析，著眼點(diǎn)在于判斷映射沖突的Ｎ元特征向量是否正在發(fā)生同步異變或伴生變化，亦即如果某種類型沖突映射對(duì)應(yīng)著Ｎ元特征向量，那么現(xiàn)在通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析觀測(cè)到了Ｎ－１個(gè)對(duì)應(yīng)特征向量發(fā)生了同步異變或前后關(guān)聯(lián)變化，則基本上可以判斷該種類型沖突正在臨近，理論上觀測(cè)到的對(duì)應(yīng)特征向量同步或伴生變化越多，有關(guān)沖突的時(shí)空節(jié)點(diǎn)和烈度預(yù)測(cè)也就越準(zhǔn)確。概言之，沖突總是有跡可循的，如果一場(chǎng)沖突臨近或即將爆發(fā)，則事前必然會(huì)顯現(xiàn)為數(shù)據(jù)特征上的若干蛛絲馬跡。

　　當(dāng)然，基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)并不是否認(rèn)或貶低因果性分析在沖突預(yù)測(cè)中的作用，而是試圖在社會(huì)復(fù)雜互動(dòng)背景下重新理解和詮釋“因果性”的基本內(nèi)涵，同時(shí)提請(qǐng)研究者們關(guān)注和重新發(fā)掘“相關(guān)性”在沖突預(yù)測(cè)中的可能價(jià)值。由此，在因果性之外，沖突預(yù)測(cè)或?qū)⒋嬖谥粭l基于相關(guān)性的分析路徑。所不同的是，因果性分析側(cè)重從宏觀到微觀的研究進(jìn)路，結(jié)構(gòu)主義視角下的理性選擇是其典型理論特征；而相關(guān)性分析則更加強(qiáng)調(diào)從微觀到宏觀的研究進(jìn)路，基于關(guān)聯(lián)共現(xiàn)性的特征向量提取和比對(duì)是其預(yù)測(cè)精髓所在。

　　基于相關(guān)性的安全態(tài)勢(shì)感知原理

　　綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)不同于傳統(tǒng)沖突預(yù)測(cè)，在某種意義上，它更多體現(xiàn)為現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)社會(huì)日常生活數(shù)據(jù)細(xì)微變化的即時(shí)捕捉、快速處理和高速計(jì)算。就此而言，基于大數(shù)據(jù)的沖突預(yù)測(cè)也可形象地稱之為“大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知”。所謂“大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知”指的是以“網(wǎng)絡(luò)社會(huì)人”和人際之間的信息交換為前提假設(shè)，憑借計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或其他信息手段對(duì)社會(huì)互動(dòng)情境中多重沖突因子的捕捉、感知和響應(yīng)，對(duì)沖突態(tài)勢(shì)作出預(yù)測(cè)和分析。

　　相比于傳統(tǒng)沖突預(yù)測(cè)研究所推崇的結(jié)構(gòu)主義路徑，大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知更加強(qiáng)調(diào)將國(guó)家想象為由數(shù)以億計(jì)微觀主體互動(dòng)所構(gòu)成的系統(tǒng)集合、將國(guó)際社會(huì)看做是跨越國(guó)界而又彼此關(guān)聯(lián)的人際關(guān)系之網(wǎng)，沖突預(yù)測(cè)重在監(jiān)測(cè)考察微觀主體之間的互動(dòng)對(duì)宏觀結(jié)果的影響和塑造，其分析著力點(diǎn)是捕捉網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)中微觀主體之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)與即時(shí)信息流動(dòng)。

　　大數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)感知具有以下特點(diǎn)：其一，力求掌握與研究對(duì)象有關(guān)的更多微觀連續(xù)性數(shù)據(jù)而非斷續(xù)性或典型性數(shù)據(jù)，著力刻畫(huà)研究對(duì)象的整體特征和微小細(xì)節(jié)；其二，力求在傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外容納非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，追求數(shù)據(jù)的多樣性、混雜性而非精確性；其三，試圖超越研究變量之間傳統(tǒng)的因果邏輯，重在探究那些能夠引起變化的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)共現(xiàn)關(guān)系。基于大數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢(shì)感知是建立在變量相互擾動(dòng)說(shuō)、系統(tǒng)演化論和信息交換論基礎(chǔ)之上的特征映射分析，其研究路徑更加看重的是微觀主體之間的網(wǎng)絡(luò)化互動(dòng)、相互影響以及群組變量之間的共現(xiàn)關(guān)系，而非單因變量的偶然性顯現(xiàn)。

　　在具體實(shí)踐領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知對(duì)沖突場(chǎng)景作如下假設(shè)：作為政治體系的基本構(gòu)成單元，人是一種高度重視自我利益保護(hù)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的感性動(dòng)物，且極易受人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中信息流動(dòng)的影響，在日常生活實(shí)踐中人與人之間的互動(dòng)頻度與互動(dòng)方式是相對(duì)穩(wěn)定，因此人與人之間的信息傳遞內(nèi)容、速度和方式也是相對(duì)穩(wěn)定的，由此決定了個(gè)體的行為軌跡及其交際內(nèi)容在日常實(shí)踐狀態(tài)下通常也是高度結(jié)構(gòu)化可循的。因此，一旦某些數(shù)據(jù)在特定地區(qū)的大多數(shù)人群中突然發(fā)生同步異變，則很可能是該地區(qū)正在遭受經(jīng)濟(jì)危機(jī)、自然災(zāi)害、疾病傳播、政治騷亂、武裝沖突或恐怖襲擊等異常事件之侵?jǐn)_。

　　具體而言，大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知的操作邏輯非常接近自然科學(xué)領(lǐng)域中的地震預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的“并發(fā)癥”研究以及聲學(xué)領(lǐng)域中的信號(hào)識(shí)別。具體到國(guó)際關(guān)系場(chǎng)景中，當(dāng)一個(gè)地區(qū)安全環(huán)境惡化時(shí)，作為微觀主體的個(gè)人因身處危險(xiǎn)最前沿會(huì)率先感受到威脅，繼而將采取預(yù)防性規(guī)避措施并將危險(xiǎn)信息和切身感受沿社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳遞到與之互動(dòng)的其他個(gè)人和群體，由此可能導(dǎo)致越來(lái)越多的人改變?nèi)粘Ｐ袨?。例如，?dāng)微觀主體憑直覺(jué)感到騷亂或動(dòng)蕩臨近時(shí)，商人會(huì)為規(guī)避損失而另謀出路、投資者會(huì)抽逃資金、旅行者會(huì)減少出游、留學(xué)生可能會(huì)提前回國(guó)、居民會(huì)囤積生活用品并導(dǎo)致食品和醫(yī)用品大幅漲價(jià)、物價(jià)指數(shù)全面飆升等。在現(xiàn)代信息分享機(jī)制的促動(dòng)下，數(shù)以億計(jì)的個(gè)體微觀感知很容易匯集為有關(guān)沖突臨近的整體性畫(huà)面。研究者如果憑借大數(shù)據(jù)手段觀測(cè)到多重?cái)?shù)據(jù)信號(hào)的同步異變，就可以做出較傳統(tǒng)因果性分析不一樣的沖突預(yù)測(cè)。理論上，大數(shù)據(jù)分析觀測(cè)到的同步異變特征向量越多，沖突預(yù)測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確。

　　對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院教授 董青嶺

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