Q：慧科訊業(yè)為什么會和《第一財經(jīng)周刊》金字招牌項(xiàng)目合作？

　　C：有兩個原因促成了合作。

　　一是雙方的淵源，慧科是行業(yè)領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)供應(yīng)商，而在新聞數(shù)據(jù)方面，一直采用版權(quán)購買方式獲得，與包括第一財經(jīng)在內(nèi)的國內(nèi)各大媒體都有合作，形成了長期的信 任。

　　二是市場的契機(jī)，《第一財經(jīng)周刊》的金字招牌榜單是中國消費(fèi)領(lǐng)域變遷的長期觀察者和記錄者，而慧科的全媒體大數(shù)據(jù)也正在成為消費(fèi)者洞察和品牌研究的重要一環(huán)，雙方一拍即合。

　　Q：慧科訊業(yè)擅長分析媒體大數(shù)據(jù)，金字招牌是基于周刊目標(biāo)讀者群的評選，在此次合作中，你覺得兩者合作會有哪些互補(bǔ)性？

　　C：傳統(tǒng)調(diào)研與大數(shù)據(jù)分析，各有特點(diǎn)互為補(bǔ)充，雙方的首次合作能夠在短時間內(nèi)取得如此如大成效，說明這是一種較先進(jìn)的市場研究方法，雙方會積極開展后續(xù)合作。

　　慧科線上媒體大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢特點(diǎn)，如樣本量大、研究對象覆蓋廣、定量分析精準(zhǔn)、成本低、周期短等。而周刊的線下讀者群調(diào)研，則具有樣本畫像精準(zhǔn)、定性分析深入、不受行業(yè)局限等特點(diǎn)。不過傳統(tǒng)研究方法在應(yīng)對上千個品牌的研究調(diào)查時，肯定會面臨樣本少、周期長、成本高等問題，而大數(shù)據(jù)剛好能補(bǔ)充這個方面。反之，大數(shù)據(jù)研究方法也有局限，例如某些行業(yè)的線上數(shù)據(jù)很少、樣本畫像較粗、定性研究有局限等，而這些剛好是讀者問卷調(diào)研的優(yōu)勢。

　　Q：在此次合作中，慧科分析了1300多個品牌的營銷數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。未來慧科會如何運(yùn)用這些數(shù)據(jù)形成有價值的產(chǎn)品？

　　C：我們很高興的是，雙方將延續(xù)本屆金字招牌的合作，在品牌表現(xiàn)診斷和消費(fèi)者洞察兩個方面，形成更加針對性的立體式的解決方案。產(chǎn)品形態(tài)方面，既包括智能化的全媒體大數(shù)據(jù)平臺級產(chǎn)品“金字招牌版 WiseSearch”，也包括定制化的研究咨詢級產(chǎn)品“品牌導(dǎo)航”，從而滿足品牌客戶從日常分析到個案研究的多層次需求。當(dāng)然，慧科這方面已經(jīng)有了成熟的積累，同時我們也擁有業(yè)內(nèi)最全面的知識圖譜體系。

　　Q：現(xiàn)在有很多大數(shù)據(jù)，但是如何使用這些數(shù)據(jù)形成有價值的洞察是很重要的，這方面你怎么看？

　　C：宏觀上說，慧科所使用的是DIKW金字塔模型，即“數(shù)據(jù)”（Data）要經(jīng)過“信息” （Information）、“知識”（Knowledge）直到形成“智慧”（Wisdom）的階段轉(zhuǎn)化，最終輸出我們稱之為“洞察”的內(nèi)容，這個過程是技術(shù)、行業(yè)實(shí)踐知識、靈活思考能力三者有效協(xié)作的結(jié)果。

　　以此次金字招牌榜為例，慧科從1300多個候選品牌8個月的媒體數(shù)據(jù)、通過技術(shù)手段排除噪音、系統(tǒng)識別出結(jié)構(gòu)化的信息，再利用行業(yè)實(shí)踐的知識與理解建立體系、將信息加工成指標(biāo)、比如榜單中的營銷指數(shù)，這就是一個從D到I再到K的過程。在這之后，如果將指數(shù)的指向性在具體行業(yè)中有系統(tǒng)地解讀、形成對行業(yè)趨勢、動態(tài)、變化的判斷，那這就是一個完整的從數(shù)據(jù)到洞察的過程了。

　　Q：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展非?？?，慧科訊業(yè)在公司戰(zhàn)略層面是如何布局，不斷為客戶提供有價值的服務(wù)？

　　C：慧科未來的戰(zhàn)略定位中有一個重點(diǎn)就是人工智能大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念在業(yè)內(nèi)已經(jīng)討論了很長時間，對于慧科來說，現(xiàn)在就是實(shí)際商業(yè)應(yīng)用的時間窗口。大數(shù)據(jù)要發(fā)揮更大的商業(yè)價值，有四個關(guān)鍵要素，一是大數(shù)據(jù)積累，二是人工智能技術(shù)，三是知識圖譜的積累，四是應(yīng)用產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)方面，慧科擁有全球最大的中文全媒體大數(shù)據(jù)資訊庫，近20年已累積590多億的數(shù)據(jù)，每日增量6800萬條。

　　AI技術(shù)方面，2014年創(chuàng)建的人工智能研究院已擁有2 0多位來自全球知名院校的碩博團(tuán)隊(duì)，研發(fā)出一系列涉及媒體文本大數(shù)據(jù)處理的自有先進(jìn)技術(shù)。每項(xiàng)技術(shù)都從實(shí)際商用場景出發(fā)，不斷嘗試持續(xù)創(chuàng)新。

　　知識圖譜方面，慧科在近20年積累了大量的行業(yè)知識，借助AI進(jìn)行了深度整合，形成了獨(dú)有的商業(yè)知識圖譜，包含了公司、品牌、產(chǎn)品、地點(diǎn)、人物在內(nèi)的30多萬知識節(jié)點(diǎn)，以及 50多萬關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　應(yīng)用產(chǎn)品方面，慧科的四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)全面展開，全面覆蓋媒體情報、企業(yè)BI、研究咨詢、金融風(fēng)控，并針對不同行業(yè)客戶推出立體式的解決方案，滿足客戶對于平臺級產(chǎn)品、數(shù)據(jù)流產(chǎn)品、研究咨詢產(chǎn)品等多方面需求。

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