2022年北京冬奧會(huì)的盛大召開讓吉祥物“冰墩墩”成為全球網(wǎng)紅，一度“一墩難求”，有網(wǎng)友表示“必須一戶一墩”。盡管生產(chǎn)企業(yè)開足馬力加班加點(diǎn)，但市場依然等待了兩個(gè)星期才陸續(xù)迎來大量冰墩墩上架。其它周邊，如紀(jì)念服裝、絨毛玩具也或多或少的遇到了相似的情況。

　　這是因?yàn)?，絨毛玩具、衣服織物所在的紡織行業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，從原料的篩選、加工缺陷檢查、成品把控的每一個(gè)環(huán)節(jié)都大量依賴人工操作。現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)引入機(jī)器視覺，打造高效、穩(wěn)定的智能檢測產(chǎn)線，降低紡織行業(yè)對(duì)技能工人能力的要求，提高紡織行業(yè)檢測效率及保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

　　自動(dòng)視覺驗(yàn)布系統(tǒng)在面料篩選的應(yīng)用

　　原料、面料質(zhì)量是紡織行業(yè)的生命線，簡潔高效的質(zhì)檢系統(tǒng)是紡織企業(yè)提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。目前全球紡織生產(chǎn)企業(yè)幾乎都是人工質(zhì)檢，這種質(zhì)檢方式驗(yàn)布檢出率低、速度慢、成本高，驗(yàn)布速度一般在15-25cm/s，平均一個(gè)驗(yàn)布工在1小時(shí)內(nèi)最多發(fā)現(xiàn)180個(gè)疵點(diǎn)，瑕疵檢出率僅為70%。

　　自動(dòng)視覺驗(yàn)布系統(tǒng)在人工輔助干預(yù)情況下，通過計(jì)算機(jī)來收集、處理圖像信息并做出結(jié)論。驗(yàn)布系統(tǒng)速度可達(dá)30m/min，檢出率可達(dá)95%，并且支持24小時(shí)不間斷工作，工作周期超10年，能大大提高企業(yè)效益，在為企業(yè)降本增效服務(wù)過程中成效顯著。

　　自動(dòng)視覺驗(yàn)布系統(tǒng)工作流程一般分為四步：

　　Step 1：系統(tǒng)采集樣品圖像；

　　Step 2：深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練檢測模型；

　　Step 2：生產(chǎn)線上的機(jī)器視覺設(shè)備高速采集圖像，通過檢測模型完成實(shí)時(shí)處理，并發(fā)送檢測結(jié)果指令；

　　Step 4：將檢測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送至云端，以進(jìn)行后續(xù)大數(shù)據(jù)分析處理。

　　目前的自動(dòng)視覺驗(yàn)布系統(tǒng)大多配有專屬的深度學(xué)習(xí)算法及系統(tǒng)平臺(tái)，通過對(duì)布匹疵點(diǎn)的不斷學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)，可不斷提高檢測準(zhǔn)確率并無限趨近于100%。

　　在經(jīng)過圖像標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)、推斷訓(xùn)練后，自動(dòng)視覺系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行分類、對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分割與定位等，同時(shí)兼容2D黑白與彩色數(shù)字圖像。

　　在合適的算法加成下，目前的自動(dòng)視覺驗(yàn)布系統(tǒng)已能滿足棉、麻、毛（羊、兔）、絲、滌綸、粘膠、氨綸、錦綸、CVC等各種纖維成分面料，機(jī)織（平紋、斜紋、緞紋）、針織（緯平、棉毛）等結(jié)構(gòu)的面料、布料質(zhì)量檢驗(yàn)。能有效對(duì)材料的針路、色纖、波洞、斷氨綸、污漬、飛花、斷紗、臟紗、豎條、爛針等20余項(xiàng)缺陷進(jìn)行檢測。

　　機(jī)器視覺在配件檢測中的應(yīng)用

　　紐扣、拉鏈?zhǔn)浅Ｒ姷目椢锱浼?，它們的品質(zhì)決定著整件產(chǎn)品的質(zhì)量和美感。同樣，機(jī)器視覺非常適合應(yīng)用在這類“大批量自動(dòng)對(duì)比檢測”中，能極大提升質(zhì)量檢測效率。同時(shí)，得益于機(jī)器視覺+AI的不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化，即使面對(duì)越來越繁雜的配件，機(jī)器視覺依然游刃有余。

　　以紐扣為例，機(jī)器視覺可以用于檢測以下方面：

　　1)對(duì)比樣品確認(rèn)成品的顏色、型號(hào)；

　　2)表面是否有缺口、裂紋、凹凸不平以及明顯的劃痕；

　　3)背面有無車裂和氣泡，無爛邊和厚薄不均現(xiàn)象；

　　4)花紋有無明顯變形、白邊和斷缺等現(xiàn)象；

　　5)加工是否光潔通暢，針眼有沒有斷裂、缺針。若為暗扣眼，暗眼槽應(yīng)當(dāng)光滑、無明顯爆裂；

　　6)電鍍或者其他表面處理后，效果是否均一、自然。對(duì)各類型金屬、塑膠、尼龍拉鏈，同樣可以用機(jī)器視覺進(jìn)行正反面鏈齒檢測，檢測是否缺失鏈齒，檢測鏈齒壓傷、劃傷不良等。

　　總體而言，機(jī)器視覺檢測技術(shù)的引入使紡織品生產(chǎn)流水線變得快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效。利用機(jī)器視覺檢測設(shè)備代替人眼完成監(jiān)視、測量和判斷，具有非接觸、可重復(fù)、可靠、精度高、連續(xù)性、效率高、柔性好等眾多應(yīng)用優(yōu)勢。

　　此外，AI算法使機(jī)器視覺具有適應(yīng)性強(qiáng)、更靈活、成本低廉的優(yōu)勢，能滿足各類多變的工業(yè)自動(dòng)化檢測環(huán)境，切實(shí)提高了自動(dòng)化生產(chǎn)水平，推進(jìn)了智能化生產(chǎn)進(jìn)程，未來將出現(xiàn)在更多的生產(chǎn)領(lǐng)域。

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