近日，埃森哲在其《技術(shù)展望2024》的報(bào)告中認(rèn)為，人類(lèi)與技術(shù)正處于一個(gè)歷史的拐點(diǎn)，而通過(guò)AI讓技術(shù)設(shè)計(jì)變得更加人性化，能夠重塑人類(lèi)潛力。

　　技術(shù)的非“人性”化

　　未來(lái)幾年，企業(yè)擁有的技術(shù)選擇無(wú)論是從數(shù)量上還是種類(lèi)上，可能都會(huì)達(dá)到一個(gè)極高的數(shù)值。這將在釋放更多人類(lèi)潛能的同時(shí)，也提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。例如，自動(dòng)化的智能體可以代表人的行動(dòng)；人機(jī)互通的智能界面改變了人們與信息及軟件交互的方式；空間計(jì)算技術(shù)將數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界融合等。人類(lèi)創(chuàng)造和運(yùn)用技術(shù)來(lái)拓展自身的能力，但是通常情況下，人類(lèi)創(chuàng)造的工具往往又是不具有“人性”的。

　　與人類(lèi)相比，無(wú)論是外形還是行動(dòng)，工具都不像“人類(lèi)”。《報(bào)告》認(rèn)為，技術(shù)“非人”的特點(diǎn)在將來(lái)可能會(huì)成為它的缺點(diǎn)。例如長(zhǎng)期使用手工工具會(huì)導(dǎo)致人們患上關(guān)節(jié)炎，長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕會(huì)導(dǎo)致眼睛近視。導(dǎo)航儀雖然先進(jìn)，但在開(kāi)車(chē)使用時(shí)仍會(huì)分散駕駛員的注意力等。當(dāng)前，人類(lèi)的技術(shù)設(shè)計(jì)理念發(fā)生了前所未有的變化。這并不意味著人們要遠(yuǎn)離技術(shù)，而是要擁抱更具人性化的新一代技術(shù)。這些技術(shù)在設(shè)計(jì)上更加直觀，更符合人類(lèi)的思維和行為方式，也更接近人類(lèi)的智能，與生活的方方面面緊密融合。

　　重塑組織和市場(chǎng)

　　過(guò)去的一些技術(shù)發(fā)明已經(jīng)朝著這個(gè)方向邁出了重要的步伐，比如圖形用戶(hù)界面（graphical user interface，簡(jiǎn)稱(chēng)GUI）的出現(xiàn)使得電腦界面更友好、更直觀；智能手機(jī)將計(jì)算機(jī)的功能和性能集成到了一個(gè)小巧的設(shè)備中，使人們能夠隨身攜帶并在任何地方使用；而人工智能（AI）最有影響力的用途之一是跨語(yǔ)言翻譯。

　　以生成式人工智能和Transformer模型對(duì)我們周?chē)澜绲挠绊憺槔?，ChatGPT和Bard等聊天機(jī)器人一舉成名后，如今已成為技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力，它變得更加直觀、智能，并便于所有人使用。例如，Adobe的人工智能圖像生成模型套件Adobe Firefly加強(qiáng)了Photoshop的生成式填充（GenerativeFill）和生成式擴(kuò)展功能（Generative Expand）。

　　這些創(chuàng)新使任何人都可以使用簡(jiǎn)單的文本提示對(duì)圖像進(jìn)行非破壞性的添加、擴(kuò)展或刪除。用戶(hù)現(xiàn)在可以圍繞不同的概念進(jìn)行構(gòu)思，并比以往更快地產(chǎn)生數(shù)十種變化效果，從而驗(yàn)證自己的想法。

　　人工智能曾經(jīng)專(zhuān)注于自動(dòng)化和例行任務(wù)，現(xiàn)在正通過(guò)與人類(lèi)合作，轉(zhuǎn)向更多輔助和增強(qiáng)的功能，改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。在過(guò)去，許多高級(jí)技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)工作只能由受過(guò)高度訓(xùn)練或財(cái)力雄厚的人才能夠使用和應(yīng)用。然而，隨著人工智能的發(fā)展，這些技術(shù)和知識(shí)工作正變得更加普遍、可用。

　　此外，生成式人工智能的影響力不僅僅局限于完成特定的任務(wù)，它還將深刻重塑組織和市場(chǎng)。例如，谷歌云最近發(fā)布了一款生成式人工智能搜索工具，用來(lái)幫助醫(yī)生和護(hù)士快速查找可能存儲(chǔ)在多個(gè)系統(tǒng)且不同文件格式的患者信息——這是多年來(lái)困擾醫(yī)療保健系統(tǒng)的大難題。

　　麻省理工學(xué)院CSAIL研究人員開(kāi)發(fā)了一種生成式人工智能計(jì)算工具FrameDiff，它可以合成自然界不存在的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，從而為藥物開(kāi)發(fā)開(kāi)辟新的可能性。對(duì)于軟件公司來(lái)說(shuō)，GitHub的“Copilot”（一種幫助編寫(xiě)代碼的生成式人工智能助手）等工具也讓軟件工程師們對(duì)自己的工作滿(mǎn)意度不斷提高。

　　事實(shí)上，在許多情況下，生成式人工智能工具使用起來(lái)非常直觀，員工會(huì)非常迅速地采用這些工具。無(wú)需組織建立正式的計(jì)劃或培訓(xùn)，它們就已經(jīng)自下而上地滲透到工作場(chǎng)所。

　　AI 的技術(shù)趨勢(shì)

　　《報(bào)告》中，研究人員們總結(jié)了2024年AI領(lǐng)域的四大技術(shù)趨勢(shì)：

　　1）AI伙伴——從知識(shí)到智識(shí)的革新

　　人們正在向生成式AI聊天機(jī)器人獲取信息，這一趨勢(shì)將改變現(xiàn)有的搜索業(yè)務(wù)，也將對(duì)軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的未來(lái)產(chǎn)生影響。

　　2）智能體——AI互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)

　　智能體將能夠自主決策和行動(dòng)，大量互聯(lián)的人工智能將組成一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)，但在此之前，人類(lèi)需要給予其足夠的引導(dǎo)和監(jiān)督，以確保其行為符合我們的價(jià)值觀和目標(biāo)。

　　3）空間計(jì)算——發(fā)掘虛擬實(shí)感的價(jià)值

　　空間計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，但要成功利用這種新媒介，企業(yè)需要先找到王牌應(yīng)用。

　　4）人機(jī)互通——技術(shù)解碼人類(lèi)意圖

　　從眼動(dòng)追蹤到機(jī)器學(xué)習(xí)再到腦機(jī)接口（BCI），許多技術(shù)開(kāi)始以更深入、更以人為中心的方式理解人類(lèi)。除了本文中介紹的人工智能之外，還有許多其他技術(shù)也在朝著更加人性化的方向發(fā)展，而所有這些技術(shù)將解決橫亙?cè)谌藗兣c技術(shù)之間的許多痛點(diǎn)，幫助釋放出更大的人類(lèi)潛力。

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