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軟通動(dòng)力 主動(dòng)轉(zhuǎn)型 共贏AI新時(shí)代

  • 來源:英才
  • 關(guān)鍵字:市場(chǎng),軟件,規(guī)模
  • 發(fā)布時(shí)間:2024-03-22 14:34

  文| 軟通動(dòng)力董事長兼首席執(zhí)行官 劉天文

  年初ChatGPT 的橫空出世狠狠秀了一把人工智能(AI)的肌肉,人類走進(jìn)智能時(shí)代不再那么遙不可及。美國著名VC 機(jī)構(gòu)投資人安德里森·霍羅維茲(Andreessen Horowitz)對(duì)大模型領(lǐng)域有一個(gè)預(yù)測(cè):“這個(gè)市場(chǎng)的潛在規(guī)模難以把握——將介于所有軟件和所有人類的努力之間。”

  AI 時(shí)代加速到來,其所代表的顛覆式新生產(chǎn)力的強(qiáng)勢(shì)崛起,已無需多疑。就如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),從剛出現(xiàn)到人人離不開,前后僅十余年時(shí)間??梢灶A(yù)見,隨著技術(shù)進(jìn)步和模式探索的完備,AI 向人類生產(chǎn)、生活的滲透將不斷加速,AI 與各行各業(yè)的結(jié)合將成為常態(tài),這必然會(huì)帶來所有行業(yè)生態(tài)位的重塑。

  眾所周知,數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能時(shí)代的核心三要素。從產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的角度,以語言、視覺、邏輯思維及其他感知識(shí)別為代表的通用人工智能(AGI)對(duì)這三要素的需求都是海量級(jí)的,考慮到安全、隱私等問題,各行各業(yè)都會(huì)需要適合自己的通用AI。有算力和數(shù)據(jù)資源稟賦和算法優(yōu)勢(shì)的科技類公司能夠利用先發(fā)優(yōu)勢(shì)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘,也能率先實(shí)現(xiàn)自身的AI 原生,再通過打造AI 底座去賦能更多行業(yè)。

  當(dāng)然,對(duì)于更多的企業(yè),可以選擇在細(xì)分領(lǐng)域深耕,構(gòu)建專用人工智能或私域人工智能,形成自身的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比如,在醫(yī)療、醫(yī)藥、制造、法律、金融等對(duì)人類知識(shí)經(jīng)驗(yàn)依賴程度較深、具有一定專業(yè)門檻的行業(yè),依托行業(yè)數(shù)據(jù)積累與AI 結(jié)合可形成專業(yè)AI 能力,可助推行業(yè)效率的大幅提升;其它傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)也可以通過探索利用AI 應(yīng)用工具,去優(yōu)化和解決工作流程中的堵點(diǎn)和卡點(diǎn),從而讓自己贏得先人一步的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

  作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè),軟通動(dòng)力不僅對(duì)AI 領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注,也積極躬身入局、身體力行地解決實(shí)際問題。比如,公司傾力打造的軟通動(dòng)力天璇2.0 Maas 平臺(tái)貫徹模型即服務(wù)(MaaS)理念,包含大模型技術(shù)底座、行業(yè)大模型及管理、場(chǎng)景大模型應(yīng)用三層結(jié)構(gòu),通過接入微軟、阿里、百度和元乘象ChatImg2.0 等在內(nèi)的大模型和主要的開源大模型形成堅(jiān)實(shí)底座,通過AIplug-in 應(yīng)用賦能行業(yè)企業(yè)智能化。

  AI 已來。面對(duì)這次科技和生產(chǎn)力的巨大變革,對(duì)所有行業(yè)和個(gè)人而言,不管是主動(dòng)還是被動(dòng),是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。大勢(shì)之下,過程總會(huì)充滿曲折和博弈。我們需要做的是,積極擁抱,靜待花開。

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