計算機視覺是人工智能（AI）的一個領(lǐng)域，是指讓計算機和系統(tǒng)能夠從圖像、視頻和其它視覺輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)該信息采取行動或提供建議。如果說人工智能賦予計算機思考的能力，那么計算機視覺就是賦予發(fā)現(xiàn)、觀察和理解的能力。

　　據(jù)市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報告顯示，2023年全球人工智能計算機視覺市場規(guī)模預(yù)計將達172億美元，到2028年將增長到457億美元。預(yù)測期內(nèi)，該市場預(yù)計以21.5%的年復(fù)合增長率增長。

　　自動化和效率需求推動市場增長

　　計算機視覺的工作原理與人類視覺類似，人類視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢是終身可以在適當(dāng)?shù)沫h(huán)境下訓(xùn)練分辨物體、物體距離、物體動靜與否以及圖像是否存在問題等能力。計算機視覺訓(xùn)練機器來執(zhí)行這些功能，它們依靠攝像頭、數(shù)據(jù)和算法在更短的時間內(nèi)完成工作，經(jīng)過訓(xùn)練用于檢驗產(chǎn)品或監(jiān)控生產(chǎn)資產(chǎn)的系統(tǒng)每分鐘能夠分析數(shù)千個產(chǎn)品或流程，并且會發(fā)現(xiàn)極其細微的缺陷或問題?；谶@些特征，計算機視覺技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，例如能源、公用事業(yè)、制造和汽車等。

　　在智能化技術(shù)日益深化發(fā)展的過程中，深度學(xué)習(xí)算法的進步提高了數(shù)據(jù)可用性，更快更便宜的計算能力，以及GPU和TPU等硬件技術(shù)的進步等，共同推動全球AI計算機視覺市場的發(fā)展。此外，得益于政府支持工業(yè)自動化以及將AI集成到邊緣計算設(shè)備的各種舉措，也給該市場的參與者帶來了更多盈利的機會。

　　在這其中，全球市場高速增長的對自動化和高效率的需求，是AI計算機視覺市場增長的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。自動化和高效率可以幫助企業(yè)節(jié)省時間和資源，并提高決策過程的準確性。以制造業(yè)為例，工廠可以使用計算機視覺系統(tǒng)來檢查產(chǎn)品或檢測缺陷。這使他們能夠更快、更有效地識別和解決生產(chǎn)問題，提升效率并減少浪費。

　　但與此同時，獲取和實施AI計算機視覺解決方案的高成本也是該市場難以回避的挑戰(zhàn)。開發(fā)和部署AI計算機視覺系統(tǒng)通常需要專業(yè)的硬件、軟件和技術(shù)，獲取和實施這些系統(tǒng)對剛接觸計算機視覺的企業(yè)來說意義重大。這也導(dǎo)致成本費用包括了硬件、軟件許可和技術(shù)支持的費用，以及企業(yè)可能還需要對培訓(xùn)和發(fā)展計劃進行投資，以建立他們在這些系統(tǒng)中的技術(shù)專長。

　　動態(tài)的增長趨勢

　　AI計算機視覺技術(shù)在實踐中需要用到大量數(shù)據(jù)，通過一遍又一遍地運行數(shù)據(jù)分析，直到能夠辨別差異并最終識別圖像為止。該過程會用到兩種關(guān)鍵技術(shù)：一種是機器學(xué)習(xí)（ML），也叫深度學(xué)習(xí)（DL）；另一種是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。CNN將圖像分解為像素，并為像素指定標(biāo)記或標(biāo)簽，從而使機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型能夠“看”到物體。

　　據(jù)MarketsandMarkets的報告顯示，2023-2028年，AI計算機視覺市場規(guī)模年復(fù)合增長率可能高達21.5%，而在這其中，不同領(lǐng)域因為市場需求或技術(shù)發(fā)展的差異，增長情況也會不同。

　　1）軟件平臺高速增長

　　近年來，由于對先進技術(shù)的需求不斷增加，以及AI在各行業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，AI平臺的市場增長迅速。從報告來看，推動這一增長的因素包括醫(yī)療、金融和零售業(yè)越來越多地采用AI，以及AI在物聯(lián)網(wǎng)（loT）和邊緣計算等新興技術(shù)中的應(yīng)用大幅增長。此外，數(shù)據(jù)可用性的增加，計算能力的提高以及機器學(xué)習(xí)算法的進步也促進了AI平臺市場的增長。

　　2）AI訓(xùn)練功能引發(fā)的增長

　　在AI背景下，訓(xùn)練是開發(fā)一種算法，從數(shù)據(jù)或過程中推斷出結(jié)果。訓(xùn)練AI模型包括為學(xué)習(xí)算法提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便從中學(xué)習(xí)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須包含正確的答案，被稱為目標(biāo)或目標(biāo)屬性。

　　學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中找到模式，將輸入的數(shù)據(jù)屬性映射到目標(biāo)上，并輸出捕捉這些模式的機器學(xué)習(xí)模型。ML和DL被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，以提高性能和效率。通常使用Al和ML訓(xùn)練的行業(yè)包括醫(yī)療、金融、零售、運輸、制造、農(nóng)業(yè)、電信、媒體、運輸物流及公共服務(wù)等。

　　3）亞太地區(qū)將成為增長核心區(qū)

　　亞太區(qū)域擁有一些增長迅猛的工業(yè)化經(jīng)濟體，如中國、韓國和日本，該地區(qū)正見證著各行在采用最新技術(shù)和創(chuàng)新的動態(tài)變化。

　　亞太地區(qū)市場增長的驅(qū)動因素包括：

　　• 人口基數(shù)大，城市化進程加快；

　　• 中國和印度等快速發(fā)展經(jīng)濟體的存在，以及該地區(qū)對Al計算機視覺的需求增加；

　　• 技術(shù)進步和政府監(jiān)營機構(gòu)的強制性規(guī)定，以采用一流的技術(shù)和標(biāo)準。

　　AI的進步已經(jīng)吸引了來自企業(yè)和公共部門的投資，例如基于應(yīng)用程序的出租車聚合器和智能手機上的數(shù)字助手等。還有許多企業(yè)正試圖尋找尚未開發(fā)的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，這將使AI得到最佳利用。

　　市場核心參與者

　　目前，全球AI計算機視覺市場主要被英偉達（美國）、英特爾（美國）、微軟（美國）、IBM（美國）、高通（美國）等玩家主導(dǎo)。近半年中，該市場的繁榮也在這些企業(yè)的動態(tài)中被一一展現(xiàn)。

　　2023年1月，微軟宣布與OpenAl的長期合作進入第三階段，通過一項為期數(shù)年、數(shù)十億美元的投資，加速AI的突破，確保這些成果與全球共享。

　　2023年1月，偉世通和高通宣布，兩家公司計劃進一步推進技術(shù)合作，開發(fā)高性能駕駛艙域控制器，旨在幫助全球汽車制造商打造下一代駕駛艙。偉世通的SmartCore軟件和高通Snapdragon驍龍座艙平臺的結(jié)合將使汽車制造商能夠在其下一代座艙中迅速實現(xiàn)先進的特性和功能，并將生產(chǎn)計劃定于2025年。

　　2023年1月，IBM與穆罕默德•本•扎耶德AI大學(xué)（MBZUAI）合作，正式啟動AI卓越中心，作為阿布扎比可持續(xù)發(fā)展周暨世界未來能源峰會的一部分。該中心旨在促進合作，以提高AI技術(shù)的采用，并推動可持續(xù)發(fā)展。

　　2022年12月，高通宣布推出非洲創(chuàng)新平臺，這是一套輔導(dǎo)、教育和培訓(xùn)計劃，旨在支持非洲新興技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。該平臺將為當(dāng)?shù)卮髮W(xué)、中小型初創(chuàng)企業(yè)和資助參與者提供資源和支持，讓他們接觸高通的工程師及其最先進的移動平臺和技術(shù)能力套件，包括4G、5G、loT、AI和ML。

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