文/常琳

　　【摘要】以ChatGPT為代表的新技術(shù)應(yīng)用是人工智能領(lǐng)域的一次重大變革，招標采購領(lǐng)域或?qū)⒂瓉韽?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”的深刻轉(zhuǎn)變。文章分析了ChatGPT類人工智能技術(shù)在招標采購領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢，多種智能化應(yīng)用場景能夠充分釋放人力資源和經(jīng)濟資源占用，降低采購成本與風(fēng)險，提升采購質(zhì)量與效益，同時針對ChatGPT類技術(shù)應(yīng)用的局限性提出了應(yīng)對方案。

　　【關(guān)鍵詞】ChatGPT；人工智能；招標采購

　　以ChatGPT（OpenAI公司開發(fā)的生成式人工智能）為代表的人工智能技術(shù)，正引領(lǐng)著招標采購領(lǐng)域從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能+”的轉(zhuǎn)型升級。ChatGPT類人工智能在招標采購中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，包括但不限于智能決策支撐、智能化招標文件編寫以及智能化評標等多個方面。這些技術(shù)的引入能夠大大解放人力，降低采購成本與風(fēng)險，并提升采購質(zhì)量與效益。然而，這些技術(shù)的應(yīng)用也受限于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與模型本地化水平。為確保人工智能系統(tǒng)的準確性與可靠性，需要加強數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與共享，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并結(jié)合行業(yè)特性優(yōu)化模型。同時，應(yīng)推動模型應(yīng)用與人工監(jiān)督相結(jié)合，確保技術(shù)在受到合理監(jiān)管的前提下，為招標采購領(lǐng)域帶來真正的變革與效益。

　　人工智能技術(shù)的新突破——ChatGPT

　　ChatGPT是OpenAI公司開發(fā)的生成式人工智能，它通過學(xué)習(xí)規(guī)模巨大的文本數(shù)據(jù)，能夠理解語義、語法和語境，并生成邏輯嚴密、語義連貫且具有參考價值的對話文本。ChatGPT的應(yīng)用場景極為廣泛，包括智能客服、互動聊天、創(chuàng)意寫作、輔助編程及代碼管理、多語言翻譯甚至是情感陪伴等。ChatGPT填補了自然語言和計算機語言間的天然鴻溝，標志著新一輪技術(shù)革命和生產(chǎn)力躍遷的到來。伴隨ChatGPT類人工智能的技術(shù)迭代，人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)將快速逼近人類，各類企業(yè)都在積極拓展人工智能的應(yīng)用場景，尋找能夠解放人工智能生產(chǎn)力的商業(yè)模式，招標采購行業(yè)也應(yīng)結(jié)合自身特點和發(fā)展需要，加快推進智能化轉(zhuǎn)型。

　　現(xiàn)行招標采購活動存在的問題

　　前期調(diào)研結(jié)果易出偏差

　　招標采購前期，招標人需要調(diào)研市場狀況及潛在供應(yīng)商情況。市場狀況調(diào)研內(nèi)容包括國內(nèi)、國外及項目所在地市場同類型項目的供需情況、技術(shù)成熟度和價格水平。潛在供應(yīng)商情況調(diào)研主要考察潛在供應(yīng)商的聲譽、業(yè)績、資質(zhì)、技術(shù)實力、產(chǎn)品質(zhì)量等。招標人根據(jù)調(diào)研信息編制采購計劃并擬定采購方案。傳統(tǒng)調(diào)研方式存在諸多弊端：對供應(yīng)商業(yè)績、市場供求情況和產(chǎn)品技術(shù)要求等信息了解不充分；在招標采購方案中設(shè)置不合理條款；對潛在供應(yīng)商的分析不深入、不全面，導(dǎo)致供應(yīng)商尋源結(jié)果無法與項目匹配，難以提示和預(yù)警風(fēng)險。傳統(tǒng)調(diào)研方式的弊端使招標采購缺乏科學(xué)的決策依據(jù)。

　　招標文件編制質(zhì)量難以保證

　　招標采購文件的編制極為重要。招標文件是規(guī)范招標人和供應(yīng)商買賣行為的文書，是招標活動的依據(jù)，具有法律效力，也是招標人和供應(yīng)商訂立合同的基礎(chǔ)。人工編制招標文件存在的問題包括：不同項目適用的法律、制度和標準不同，要求編制人員熟練掌握國家法律、行業(yè)標準、企業(yè)制度等大量文件；招標文件與各類法律、制度等文件相聯(lián)系，文件內(nèi)容邏輯性強；人工更新招標文件存在時滯；難以充分利用招標采購形成的大量數(shù)據(jù)，并將碎片化數(shù)據(jù)加工、清洗成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

　　評標委員會難以發(fā)揮參謀決策作用

　　評標是招標采購活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，由評標專家組成的評標委員會對投標文件進行評審并推薦中標候選人。因此，評標專家的經(jīng)驗資質(zhì)和專業(yè)能力是保證評標結(jié)果公平、公正的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的人工評標模式存在三方面問題：一是評標耗時長、難度大。隨著營商環(huán)境改善，參與投標的單位不斷增多，專家主導(dǎo)的人工評審需要耗費大量時間審查投標文件，專家的評審壓力大。在缺乏有效輔助評標工具的情況下，專家需要逐項查找、核對評審材料內(nèi)容并打分，評標難度較大。二是評標標準主觀性較強。易出現(xiàn)專家僅憑經(jīng)驗打分或者在細節(jié)上吹毛求疵，導(dǎo)致任意廢標，或者專家受招標人意愿影響，任意使用自由裁量權(quán)，導(dǎo)致評審結(jié)果缺乏客觀性。三是專家專業(yè)素質(zhì)差異大。評標專家均從專家?guī)熘须S機抽取，專家?guī)斓膶I(yè)分類顆粒度較低、可靠性較差；部分專家長時間脫離實際業(yè)務(wù)，對市場趨勢、產(chǎn)品特征與前沿技術(shù)缺乏敏銳性和洞察力；部分專家不熟悉招標采購政策法規(guī)及評標程序。一系列原因?qū)е略u標委員會無法發(fā)揮參謀決策作用，影響評標工作的質(zhì)量。

　　ChatGPT類人工智能技術(shù)在招標采購領(lǐng)域的應(yīng)用展望

　　智能決策支撐

　　ChatGPT類人工智能可以為招標人提供更加充分、高質(zhì)量的信息，有利于作出科學(xué)的招標決策。人工智能技術(shù)可以對招標采購歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)進行分析，挖掘潛在趨勢、特征及相關(guān)信息，幫助招標人制定更貼合項目實際的招標策略；應(yīng)用人工智能技術(shù)獲取并分析供應(yīng)商的多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)商能力畫像，自動匹配與招標項目特點相吻合的潛在供應(yīng)商；使用知識圖譜技術(shù)提高供應(yīng)商注冊信息自動校驗、工商信息校驗、關(guān)聯(lián)關(guān)系探查與失信行為發(fā)現(xiàn)等調(diào)研工作效率。使用圍串標模型，分析企業(yè)經(jīng)營信息、過往投標情況及關(guān)聯(lián)企業(yè)情況等信息，捕捉投標違規(guī)痕跡，監(jiān)測供應(yīng)商的市場行為，及時預(yù)警可能發(fā)生的圍串標等違規(guī)行為，保障招標方的利益，控制采購成本與提升采購質(zhì)量。

　　智能化招標文件編寫

　　ChatGPT類人工智能技術(shù)可以解決傳統(tǒng)招標文件編制存在的問題，提升招標文件編制效率。例如，使用自然語言處理技術(shù)分析法律文件、企業(yè)制度與行業(yè)標準，生成法律、商務(wù)和技術(shù)類條款，大幅提升招標文件編寫速度和質(zhì)量；使用語義相似度技術(shù)，刻畫招標文件與法律文件、行業(yè)標準、企業(yè)制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，及時提示項目經(jīng)理相關(guān)變動并自動更新招標文件條款。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從招標采購活動積累的海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘價值信息，沉淀形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)不同的標的物種類定制招標文件，智能地提供采購策略，為編制招標文件提供決策支撐，輔助項目經(jīng)理制定更貼合項目實際的招標文件，有效提升工作效率，降低時間成本與減輕工作壓力。

　　智能化評標

　　將人工智能技術(shù)嵌入評標全流程，可以提高評標效率并有利于保障客觀公正。目前人工智能技術(shù)在評標流程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)為：一是初步評審智能否決。通過人工智能技術(shù)提取投標文件中包含的資格證書、合同業(yè)績等資料包含的關(guān)鍵字符、數(shù)值、圖像類信息，并與招標文件中的評標原則進行智能比對，實現(xiàn)對包括資質(zhì)、業(yè)績、財務(wù)狀況和信譽情況等在內(nèi)的初步審查項進行自動評審，對不滿足要求的投標文件進行智能否決。二是詳細評審智能賦分。智能評標工具根據(jù)評標原則確定的評審要素與對應(yīng)權(quán)重，自動提取并解析投標文件相關(guān)信息，生成包括投標報價、供應(yīng)商基本信息、近年財務(wù)狀況、同類業(yè)績情況和商務(wù)技術(shù)條款偏離項在內(nèi)的對比表格，并對各供應(yīng)商的客觀情況自動打分，專家對該分數(shù)進行審核確認。智能評標系統(tǒng)還可對專家打分的一致性、偏離度和傾向性進行校驗并提示可能存在的問題，解決專家評標尺度不一致的問題，讓評標結(jié)果更加公正、客觀。三是智能組建評標委員會。在完善專業(yè)學(xué)科分類基礎(chǔ)上，使用關(guān)鍵詞匹配算法，綜合考慮專家信譽、學(xué)術(shù)水平和利益回避等因素抽取專家，提高抽取評標專家的匹配度。人工智能技術(shù)還能實現(xiàn)專家?guī)鞌?shù)據(jù)自動擴充與定期更新，推動形成專家?guī)煨畔㈤]環(huán)管理，為項目決策提供有力支撐。

　　ChatGPT類人工智能技術(shù)應(yīng)用局限性的對策與建議

　　加強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與模型本地化水平

　　ChatGPT類人工智能的應(yīng)用表現(xiàn)嚴重依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模。如果模型沒有基于大規(guī)模、高質(zhì)量且兼具行業(yè)特性的招標采購數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可能會輸出誤導(dǎo)招標決策的結(jié)果。需要加快推進數(shù)據(jù)資源開發(fā)與共享，提高數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量和數(shù)量，結(jié)合招標采購行業(yè)特征持續(xù)優(yōu)化人工智能模型，形成貼合行業(yè)特征、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)牢固、結(jié)果真實可靠的人工智能系統(tǒng)，促進招標采購各環(huán)節(jié)與人工智能深度融合。

　　推動模型應(yīng)用與人工監(jiān)督相結(jié)合

　　人工智能尚不具備自主意識，完全依靠識別訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模式輸出結(jié)果，因此可能無法兼顧市場環(huán)境、法律風(fēng)險或特殊項目細節(jié)，無法對輸出結(jié)果進行及時調(diào)整。因此，人工智能在招投標領(lǐng)域的應(yīng)用要注意將人工智能與人工監(jiān)督相結(jié)合，利用項目經(jīng)理的專業(yè)知識和經(jīng)驗積累核實人工智能生成的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，檢查生成文本是否遵循相關(guān)的法律要求和合規(guī)標準。在確保內(nèi)容準確可靠的基礎(chǔ)上，需要對模型進行反饋和改進，進一步提高人工智能處理復(fù)雜任務(wù)和特定行業(yè)項目的能力。

　　強化信息安全管理

　　ChatGPT類人工智能技術(shù)通過龐大的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，人工智能將無差別地捕獲、存儲和學(xué)習(xí)用戶的信息，不斷地響應(yīng)用戶命令并優(yōu)化輸出結(jié)果，可能造成侵犯用戶隱私和數(shù)據(jù)泄露等問題。隨著ChatGPT類人工智能技術(shù)在招標采購行業(yè)的應(yīng)用不斷深化，人工智能系統(tǒng)將存儲并整合財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等各類敏感信息，影響招標采購行業(yè)的數(shù)據(jù)安全。要高度關(guān)注ChatGPT類人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中可能產(chǎn)生的信息安全風(fēng)險，強化信息安全監(jiān)管和數(shù)據(jù)隱私保護，推動人工智能技術(shù)安全應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展。

　　結(jié)語

　　人工智能技術(shù)在招標采購領(lǐng)域的深度應(yīng)用能夠充分釋放人力資源和經(jīng)濟資源占用，降低采購成本與風(fēng)險，提升采購質(zhì)量與效益。在招標采購智能化轉(zhuǎn)型中需要加強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和模型本地化水平，推動模型應(yīng)用與人工監(jiān)督相結(jié)合，強化信息安全監(jiān)管與數(shù)據(jù)隱私保護，在充分發(fā)揮“人工智能+”招標投標優(yōu)勢的同時減小其消極影響，助力招標采購行業(yè)加快進入人工智能時代。

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　　責編：高云

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