蔡翠紅 / 復(fù)旦大學(xué)美國研究中心教授

　　【內(nèi)容提要】在全球技術(shù)競爭加劇與地緣政治秩序重塑加速疊加的背景下，美國人工智能戰(zhàn)略逐步形成技術(shù)、安全、經(jīng)濟(jì)與價值觀等多維目標(biāo)交織的復(fù)合型全球戰(zhàn)略體系。通過政策機(jī)制設(shè)計、多中心治理、創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)與前沿技術(shù)布局，美國搭建了支撐技術(shù)優(yōu)勢與全球規(guī)則塑造的綜合性戰(zhàn)略框架，并通過制度規(guī)范化與戰(zhàn)略安全化雙軌并進(jìn)，試圖強(qiáng)化其在全球人工智能治理中的優(yōu)勢地位。與此同時，內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新與倫理監(jiān)管之間的制度張力、黨派分歧導(dǎo)致的戰(zhàn)略中斷風(fēng)險，以及國際盟友間的立場分歧，是美國人工智能戰(zhàn)略推進(jìn)面臨的主要挑戰(zhàn)。技術(shù)生態(tài)的全面統(tǒng)籌、制度監(jiān)管體系的整合與深化、以安全競爭為導(dǎo)向的全球治理規(guī)則塑造，將成為未來美國人工智能戰(zhàn)略的關(guān)注重點(diǎn)。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能 美國人工智能戰(zhàn)略 人工智能治理 技術(shù)優(yōu)勢 制度擴(kuò)散

　　人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在重塑全球權(quán)力格局。圍繞技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定與規(guī)則構(gòu)建，主要國家加速布局，技術(shù)與地緣政治日益交織。美國自2016年發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》報告以來，將人工智能納入國家戰(zhàn)略體系并持續(xù)迭代升級，力圖在全球競爭中維持主導(dǎo)地位。同時，美國人工智能戰(zhàn)略的內(nèi)外張力日益突出，深刻影響其全球布局與未來走向。

　　美國人工智能戰(zhàn)略的內(nèi)在機(jī)制

　　美國人工智能戰(zhàn)略通過政策機(jī)制設(shè)計、多中心治理體系、創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)和前沿技術(shù)布局等，不僅維系美國的技術(shù)優(yōu)勢，而且為其塑造全球人工智能治理規(guī)則提供制度保障與戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

　　一、多重目標(biāo)驅(qū)動的戰(zhàn)略布局

　　美國人工智能戰(zhàn)略呈現(xiàn)出“技術(shù)領(lǐng)先—安全優(yōu)先—經(jīng)濟(jì)競爭—價值輸出”相互嵌套的多重目標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行政策設(shè)計和戰(zhàn)略布局。

　　第一，維系全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)并遏制中國人工智能技術(shù)發(fā)展成為美國人工智能戰(zhàn)略的核心動因。2021年美國人工智能國家安全委員會最終報告指出，中國通過科研、人才和投資方面的長期戰(zhàn)略部署，力圖到2030年實(shí)現(xiàn)全球技術(shù)領(lǐng)先，而美國需要“不惜一切代價”維系技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，掌握人工智能發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。這一判斷凸顯美國“領(lǐng)先即安全”的技術(shù)戰(zhàn)略邏輯。

　　第二，人工智能深度嵌入美國軍事體系，成為未來作戰(zhàn)體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量。美國國防部設(shè)立首席數(shù)字與人工智能辦公室（CDAO），深化人工智能在圖像識別與戰(zhàn)場決策中的應(yīng)用。2023年，美國國防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析與人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略》，提出“人工智能驅(qū)動的殺傷鏈”概念，強(qiáng)調(diào)將算法融入作戰(zhàn)全過程，以提升作戰(zhàn)效率與敵我識別能力。

　　第三，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，成為美國維系全球經(jīng)濟(jì)影響力的戰(zhàn)略支柱。2022年美國《芯片與科學(xué)法案》將人工智能確立為“國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)”，力圖在算法創(chuàng)新、智能硬件、數(shù)據(jù)治理等核心領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制高點(diǎn)。同時，美國通過美歐貿(mào)易與技術(shù)理事會（TTC）加強(qiáng)與歐盟在人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定與跨境數(shù)據(jù)流動方面的協(xié)調(diào)，試圖以自身規(guī)范為中心構(gòu)建全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)則體系。

　　第四，美國人工智能戰(zhàn)略日益體現(xiàn)出以價值觀嵌入和制度輸出為導(dǎo)向的全球治理目標(biāo)。聯(lián)合國通過由美國發(fā)起的首個有關(guān)人工智能的全球性決議——《抓住安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)帶來的機(jī)遇，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展》，確立了以“安全、可靠、可信”為核心的治理理念，并通過“全球人工智能伙伴關(guān)系”等多邊平臺，推動構(gòu)建“可信賴人工智能”多邊平臺。在國內(nèi)治理層面，白宮科技政策辦公室（OSTP）推出的《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》確立了數(shù)據(jù)隱私、算法公正和人類監(jiān)督等五大人工智能倫理治理原則。[1]通過國內(nèi)制度建設(shè)與國際規(guī)則塑造的雙輪驅(qū)動，美國力求塑造一個以自身價值體系為支撐的人工智能全球治理秩序。

　　二、聯(lián)邦協(xié)調(diào)與多中心治理結(jié)構(gòu)

　　美國人工智能戰(zhàn)略采取聯(lián)邦主導(dǎo)、多中心協(xié)同、跨部門聯(lián)動的治理模式，通過多級機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)保障人工智能政策統(tǒng)籌與分工協(xié)作。[2]

　　在總體統(tǒng)籌方面，白宮科技政策辦公室是聯(lián)邦層面人工智能戰(zhàn)略的核心統(tǒng)籌機(jī)構(gòu)。這一機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)制定國家人工智能戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)各聯(lián)邦部門科研資金分配與倫理監(jiān)管框架，確保人工智能發(fā)展符合國家利益和價值觀。其下屬的國家人工智能倡議辦公室（NAIIO）專門負(fù)責(zé)落實(shí)國家人工智能計劃，推動跨部門政策協(xié)作。

　　在技術(shù)研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)制定方面，國家科學(xué)基金會（NSF）、國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）等機(jī)構(gòu)發(fā)揮主導(dǎo)作用。國家科學(xué)基金會通過主導(dǎo)設(shè)立國家人工智能研究所，建立覆蓋農(nóng)業(yè)、教育、制造業(yè)等領(lǐng)域的全國性科研網(wǎng)絡(luò)，推動基礎(chǔ)科學(xué)突破。國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院則主導(dǎo)制定人工智能系統(tǒng)的可靠性、透明性、安全性標(biāo)準(zhǔn)，是推進(jìn)“可信”人工智能規(guī)范的關(guān)鍵力量。

　　在安全與防務(wù)方面，美國國防部通過成立首席數(shù)字與人工智能辦公室推動人工智能技術(shù)部署，實(shí)施“人工智能快速能力單元”和“全球信息優(yōu)勢實(shí)驗(yàn)”（GIDE）等計劃，提升情報處理與作戰(zhàn)響應(yīng)能力，優(yōu)化跨軍種指揮控制。

　　在數(shù)據(jù)治理與倫理監(jiān)管方面，國家科學(xué)技術(shù)委員會（NSTC）及其下屬的人工智能特別委員會（Select Committee on AI）指導(dǎo)各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)制定人工智能研發(fā)優(yōu)先事項(xiàng)、數(shù)據(jù)資源開放、安全隱私保護(hù)等議題的聯(lián)邦統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并監(jiān)督人工智能政策與技術(shù)倫理規(guī)范的執(zhí)行。

　　三、多主體協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

　　美國人工智能戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)政府、企業(yè)與高校多主體協(xié)同，通過政策引導(dǎo)、資金投入、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等多層次聯(lián)動，構(gòu)建了動態(tài)、高效且具有競爭力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

　　在政策引導(dǎo)與資金支持方面，美國聯(lián)邦政府通過《芯片與科學(xué)法案》授權(quán)超過2800億美元投資半導(dǎo)體制造、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育，強(qiáng)化高端科技的領(lǐng)先地位。人工智能被視作未來國家競爭力的核心支柱，與量子計算、先進(jìn)制造并列為優(yōu)先投資領(lǐng)域。2023年5月，白宮科技政策辦公室發(fā)布新版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，進(jìn)一步確立九大戰(zhàn)略重點(diǎn)，包括強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、推進(jìn)所謂“負(fù)責(zé)任人工智能”、提升教育培訓(xùn)、加強(qiáng)跨學(xué)科融合、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。美國政府通過財政補(bǔ)助、科研資助與公共采購等多元手段，積極引導(dǎo)人工智能技術(shù)從基礎(chǔ)研究走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

　　在科研創(chuàng)新機(jī)制方面，政府、企業(yè)與高校密切協(xié)作。美國國防高級研究計劃局（DARPA）發(fā)起的“人工智能探索計劃”，通過小額快速撥款機(jī)制，支持高風(fēng)險、高回報的短周期人工智能研究，涵蓋解釋性人工智能（Explainable AI）、能效優(yōu)化、對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿方向。此外，谷歌旗下的DeepMind與加州大學(xué)伯克利分校等高校建立聯(lián)合研究項(xiàng)目，推動基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

　　在人才培養(yǎng)方面，美國高度重視人工智能領(lǐng)域的人才引進(jìn)與本土培養(yǎng)。通過優(yōu)化H-1B簽證及科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)專業(yè)可延續(xù)實(shí)習(xí)（STEM OPT）政策引進(jìn)國際人才。人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器人等相關(guān)學(xué)科被正式納入該政策范疇，為國際學(xué)生留美工作提供路徑。聯(lián)邦政府同時資助高校開設(shè)跨學(xué)科人工智能課程項(xiàng)目，如國家科學(xué)基金會的國家人工智能研究所人才專項(xiàng)，以持續(xù)鞏固其全球領(lǐng)先的人才儲備和創(chuàng)新活力。

　　在前沿技術(shù)布局方面，美國政府不斷拓展人工智能應(yīng)用邊界。美國國防部已將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與自主操作列入“關(guān)鍵技術(shù)清單”，強(qiáng)化在戰(zhàn)場管理、態(tài)勢感知等領(lǐng)域的應(yīng)用。[3]特別是在生成式人工智能領(lǐng)域，美國加速推動戰(zhàn)爭管理、情報融合與決策支持的軍事轉(zhuǎn)化，力圖在人工智能軍備競賽中搶占先機(jī)。面對新興科技競爭格局變化，美國正將具身智能（Embodied AI）作為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)加速布局。2025年2月，美國國務(wù)院特別競爭研究項(xiàng)目（SCSP）向聯(lián)邦政府提交備忘錄，呼吁設(shè)立國家機(jī)器人發(fā)展戰(zhàn)略，推動工業(yè)、軍事和物流領(lǐng)域的機(jī)器人規(guī)?；渴?，并加快與中國在實(shí)體智能領(lǐng)域的技術(shù)“脫鉤”。[4]這些布局顯示，美國正積極構(gòu)建以“人工智能+機(jī)器人”為核心的戰(zhàn)略生態(tài)，提升其在全球智能系統(tǒng)競爭中的地位。

　　美國人工智能戰(zhàn)略的外部擴(kuò)散

　　美國的人工智能戰(zhàn)略不僅注重鞏固技術(shù)優(yōu)勢，還具備一系列對外擴(kuò)散機(jī)制，旨在確立并強(qiáng)化其在全球人工智能領(lǐng)域的霸權(quán)地位。這些路徑主要體現(xiàn)在制度規(guī)范化和戰(zhàn)略安全化兩個方面。

　　一、制度規(guī)范化路徑：規(guī)則輸出的“軟鎖定”邏輯

　　美國通過制度外溢推動規(guī)則設(shè)定，以實(shí)現(xiàn)全球人工智能治理話語權(quán)的確立與技術(shù)霸權(quán)的“軟鎖定”。這一機(jī)制主要包括主導(dǎo)多邊規(guī)范制定、構(gòu)建“可信賴人工智能聯(lián)盟”，以及通過技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)嵌入全球市場規(guī)則。

　　首先，在多邊機(jī)制塑造層面，美國長期主導(dǎo)或深度參與七國集團(tuán)（G7）、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、“全球人工智能伙伴關(guān)系”等國際平臺，通過制度化渠道強(qiáng)化所謂“負(fù)責(zé)任人工智能”發(fā)展路徑，嵌入“人權(quán)保護(hù)、民主原則、透明性與問責(zé)制”等核心理念。[5]例如，經(jīng)合組織于2019年通過的《人工智能原則》成為全球首份經(jīng)成員國廣泛認(rèn)可的人工智能治理框架。美國積極推動該文件成為“全球共識”的基礎(chǔ)，敦促企業(yè)與盟友將其納入國內(nèi)政策和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，鞏固美國在國際多邊機(jī)制中的規(guī)范塑造力。

　　其次，在規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)散層面，美國圍繞“可信賴與負(fù)責(zé)任人工智能” 敘事框架，借助“算法透明”“道德責(zé)任”“公平審計”等議題推動標(biāo)準(zhǔn)外溢。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）發(fā)布的《人工智能風(fēng)險管理框架》及生成式人工智能補(bǔ)充指引，提出“治理—映射—測量—管理”四階段方法，旨在為企業(yè)、機(jī)構(gòu)及國際合作伙伴提供統(tǒng)一的風(fēng)險管理與合規(guī)指引。[6]該框架不僅在美國國內(nèi)被廣泛應(yīng)用，還通過“全球人工智能伙伴關(guān)系”、美歐貿(mào)易與技術(shù)理事會等多邊平臺向外推廣，逐步成為國際人工智能合規(guī)與治理評估的重要參考標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化美國在國際規(guī)則推廣中的影響力。

　　最后，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定層面，美國積極參與電氣電子工程師學(xué)會（IEEE）、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）等國際標(biāo)準(zhǔn)組織，試圖在人工智能倫理、模型透明性、數(shù)據(jù)互操作性等領(lǐng)域主導(dǎo)規(guī)則設(shè)定。以電氣電子工程師學(xué)會發(fā)布的《人工智能設(shè)計的倫理準(zhǔn)則》（Ethically Aligned Design）白皮書為例，美方專家在起草過程中居于核心位置，推動將美式制度價值嵌入國際技術(shù)規(guī)范。[7]通過將標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)規(guī)范嵌入國際市場準(zhǔn)入體系，美國實(shí)質(zhì)上構(gòu)建了強(qiáng)有力的制度性結(jié)構(gòu)權(quán)力，進(jìn)一步提升其在全球人工智能治理中的影響力。

　　二、戰(zhàn)略安全化機(jī)制：技術(shù)擴(kuò)散中的“硬圍堵”維度

　　除推進(jìn)“規(guī)則外溢”之外，美國人工智能戰(zhàn)略的對外擴(kuò)展亦呈現(xiàn)出顯著的戰(zhàn)略安全化趨勢。這一戰(zhàn)略安全化機(jī)制體現(xiàn)為再定義技術(shù)本身的安全邊界、強(qiáng)化對特定國家的技術(shù)遏制，以及構(gòu)建地緣技術(shù)聯(lián)盟。

　　首先，人工智能被系統(tǒng)性納入美國國家安全戰(zhàn)略體系。在特朗普第一任期，美國就將人工智能列入“關(guān)鍵與新興技術(shù)清單”，并通過《出口管制改革法案》（ECRA）和《外國投資風(fēng)險審查現(xiàn)代化法案》（FIRRMA）賦予政府更大權(quán)限，限制人工智能技術(shù)及相關(guān)企業(yè)與外國資本之間的互動。上述立法將人工智能系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等列為“新興和基礎(chǔ)技術(shù)”，對其出口與外資并購施加嚴(yán)格審查，標(biāo)志著美國正式將人工智能視為國家安全核心資產(chǎn)。與此同時，2020年啟動的“清潔網(wǎng)絡(luò)計劃”不斷擴(kuò)展覆蓋范圍，從電信與5G延伸至人工智能、云計算、數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，旨在通過設(shè)立“可信任國家”技術(shù)生態(tài)，剝離與中國等方面的基礎(chǔ)設(shè)施深度耦合，構(gòu)建基于意識形態(tài)劃線的全球技術(shù)隔離體系。

　　其次，美國對特定國家的技術(shù)遏制日益系統(tǒng)化。2022年10月，美國商務(wù)部工業(yè)與安全局（BIS）出臺出口管制措施，禁止向中國出口高性能圖形處理器、先進(jìn)計算芯片、電子設(shè)計自動化軟件及半導(dǎo)體制造設(shè)備。2023年，美國進(jìn)一步拓寬管制范圍，以堵塞技術(shù)流動漏洞，遏制中國在人工智能與超級計算領(lǐng)域的技術(shù)崛起。[8]2025年初，美國商務(wù)部工業(yè)與安全局?jǐn)U大地理控制范圍，并出臺新規(guī)，限制人工智能模型權(quán)重等關(guān)鍵項(xiàng)目，以強(qiáng)化對前沿人工智能研發(fā)的封鎖。[9]同時，美國持續(xù)更新出口管制“實(shí)體清單”，2024年12月新增140家中企， [10]2025年3月再增83家，后者成為特朗普政府第二任期內(nèi)首次大規(guī)模制裁對象，其重點(diǎn)針對先進(jìn)芯片與半導(dǎo)體設(shè)備。[11]這一系列措施表明，美國正從單點(diǎn)封鎖轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性封堵，并不斷加大技術(shù)遏制力度，意圖限制中國人工智能訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施與算力資源的技術(shù)躍升。

　　最后，在地緣政治層面，美國致力于構(gòu)建圍繞人工智能技術(shù)的意識形態(tài)同盟體系。通過“印太經(jīng)濟(jì)框架”（IPEF）、七國集團(tuán)科技部長會議、美日印澳“四方安全對話”（QUAD）技術(shù)合作機(jī)制等平臺，美國將“可信賴人工智能”“民主科技聯(lián)盟”等概念納入對外合作議程。例如，2023年七國集團(tuán)科技部長會議聲明將人工智能列為“民主國家合作優(yōu)先領(lǐng)域”，這不僅確立以價值觀為主導(dǎo)的技術(shù)協(xié)作原則，也為美國塑造全球數(shù)字規(guī)則框架奠定政治基礎(chǔ)。“印太經(jīng)濟(jì)框架”下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)議題，也明確涉及人工智能數(shù)據(jù)治理、跨境流動與標(biāo)準(zhǔn)制定，成為美國重塑亞太技術(shù)格局的重要抓手。此外，美國推動形成盟友間的“技術(shù)聯(lián)動壓制”機(jī)制，如美日荷三方達(dá)成光刻機(jī)出口限制協(xié)議，通過控制極紫外線光刻機(jī)（EUV）等尖端制造設(shè)備，遏制中國在先進(jìn)人工智能芯片設(shè)計與生產(chǎn)領(lǐng)域的突破，反映其技術(shù)安全化戰(zhàn)略向產(chǎn)業(yè)鏈末端延伸的趨勢。

　　美國人工智能戰(zhàn)略的內(nèi)外張力

　　美國在推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略過程中，面臨多重內(nèi)外部挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)既體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與制度規(guī)范之間的緊張關(guān)系，也揭示國際合作與競爭的復(fù)雜態(tài)勢。

　　一、內(nèi)生性矛盾的制度沖突

　　美國在推動人工智能戰(zhàn)略過程中，內(nèi)部暴露出多重結(jié)構(gòu)性張力，直接影響其戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

　　首先，技術(shù)創(chuàng)新與公民權(quán)利保護(hù)之間的憲政性張力日益凸顯。例如，《算法問責(zé)法案（2022）》要求企業(yè)對其使用的自動化決策系統(tǒng)進(jìn)行偏見和有效性評估，旨在提升算法的透明度和公平性。然而，批評者認(rèn)為該法可能對企業(yè)施加過多合規(guī)壓力，從而抑制技術(shù)創(chuàng)新。[12]這反映了在缺乏細(xì)致平衡機(jī)制的情況下，隱私保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間的結(jié)構(gòu)性沖突難以通過單一立法加以調(diào)和。

　　其次，在軍事領(lǐng)域，人工智能武器化引發(fā)倫理爭議，被稱為“奧本海默時刻”。以“致命性自主武器系統(tǒng)”（LAWS）為代表的智能武器部署雖然提升了作戰(zhàn)效率，但也引發(fā)了關(guān)于責(zé)任歸屬、倫理合法性以及是否符合國際人道法的廣泛討論。2023年，美國國防部更新了第3000.09號指令《武器系統(tǒng)自主性》，要求在使用武力時保留適當(dāng)人類判斷，對自主武器系統(tǒng)的開發(fā)與使用進(jìn)一步加強(qiáng)規(guī)范，但未能徹底消除外界對其倫理與法律風(fēng)險的擔(dān)憂。[13]這一現(xiàn)象暴露出技術(shù)演進(jìn)與倫理規(guī)范之間持續(xù)存在的深層張力。

　　最后，科技巨頭對人工智能核心資源與計算能力的集中掌控，進(jìn)一步加劇了技術(shù)壟斷與創(chuàng)新擴(kuò)散之間的矛盾。大型科技公司依托龐大的數(shù)據(jù)資源、算法積累和計算基礎(chǔ)設(shè)施，在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)占據(jù)主導(dǎo)地位，壓縮了中小型創(chuàng)新主體的競爭空間，整體上削弱了創(chuàng)新生態(tài)的多樣性與活力。[14]這一趨勢不僅加劇市場結(jié)構(gòu)失衡，也使美國人工智能戰(zhàn)略在促進(jìn)開放創(chuàng)新與維持技術(shù)領(lǐng)先之間面臨結(jié)構(gòu)性兩難。

　　二、國際協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)困境

　　在推進(jìn)人工智能全球布局過程中，美國不僅面臨外部競爭壓力，也遭遇來自盟友內(nèi)部協(xié)調(diào)、國際輿論壓力以及新興技術(shù)演變帶來的多重挑戰(zhàn)。

　　首先，美歐在數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私保護(hù)方面的制度摩擦尤為突出。歐盟實(shí)施的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用規(guī)范，與美國更為靈活、碎片化的數(shù)據(jù)處理體系存在明顯差異。這種分歧限制了跨大西洋數(shù)據(jù)流動，影響了人工智能在國際上的協(xié)同研發(fā)與產(chǎn)業(yè)合作。[15]數(shù)據(jù)治理路徑的根本性差異，反映出即使在傳統(tǒng)盟友體系內(nèi)部，技術(shù)規(guī)范與治理理念的分歧仍難以彌合，成為聯(lián)盟內(nèi)部協(xié)調(diào)的重要障礙。

　　其次，亞太地區(qū)的盟友在人工智能治理議題上的立場差異也開始顯現(xiàn)，突出體現(xiàn)在人工智能軍事化、監(jiān)管方式及算法倫理等方面。日本雖然與美國在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定上緊密協(xié)作，但在算法透明度與歧視防控等倫理議題上持更為審慎的“人本主義”立場；韓國則更關(guān)注人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)與社會公平的潛在沖擊，強(qiáng)調(diào)治理優(yōu)先服務(wù)于國內(nèi)社會穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。上述分歧在七國集團(tuán)、“印太經(jīng)濟(jì)框架”等多邊平臺上已初步顯現(xiàn)，增加了推進(jìn)“可信人工智能”聯(lián)盟過程中政策協(xié)調(diào)與共識構(gòu)建的難度。[16]盟友的立場分化，表明美國在參與制定亞太及全球人工智能治理規(guī)則時面臨更高的博弈與協(xié)商成本。

　　再次，美國的人工智能戰(zhàn)略在全球范圍內(nèi)面臨輿論與道義壓力。特別是在“技術(shù)壁壘”“數(shù)據(jù)殖民”等議題上，發(fā)展中國家擔(dān)憂美國推動的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則可能加劇技術(shù)依賴與主權(quán)受損，指責(zé)其以技術(shù)優(yōu)勢強(qiáng)化全球不平等。[17]這在一定程度上削弱了美國人工智能戰(zhàn)略擴(kuò)張的廣度與深度，也反映出全球南方國家在技術(shù)治理話語體系中正日益增強(qiáng)的集體訴求。

　　最后，新興的去中心化技術(shù)特別是區(qū)塊鏈與人工智能的融合，對現(xiàn)有國家監(jiān)管工具與治理架構(gòu)提出挑戰(zhàn)。去中心化技術(shù)的匿名性和跨國界特性削弱了傳統(tǒng)監(jiān)管體系的有效性，增加了政策制定和國際協(xié)調(diào)的復(fù)雜性。當(dāng)前，美國尚缺乏應(yīng)對這類“無邊界技術(shù)”的統(tǒng)一監(jiān)管體系，在推進(jìn)統(tǒng)一治理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則外溢過程中面臨越來越多的結(jié)構(gòu)性障礙。[18]

　　美國人工智能戰(zhàn)略的演化趨勢

　　隨著技術(shù)變革提速與國際競爭加劇，美國人工智能戰(zhàn)略正加速邁向體系化重塑。未來，美國將圍繞技術(shù)部署、制度建設(shè)與安全競爭三大維度持續(xù)深化戰(zhàn)略調(diào)整，力圖在全球人工智能治理秩序重塑中鞏固優(yōu)勢地位。

　　一、技術(shù)方向的體系化轉(zhuǎn)型與生態(tài)統(tǒng)籌強(qiáng)化

　　美國正重塑其人工智能技術(shù)部署邏輯，逐步從以模型訓(xùn)練與算法性能為中心，轉(zhuǎn)向?qū)λ懔A(chǔ)設(shè)施、硬件系統(tǒng)與跨學(xué)科生態(tài)的全面統(tǒng)籌。國家量子協(xié)調(diào)辦公室（NQCO）與國家人工智能研究資源計劃（NAIRR）在白宮科技政策辦公室協(xié)調(diào)下，聯(lián)合能源部等部門推動“下一代基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)，旨在突破高端模型計算瓶頸，提升基礎(chǔ)設(shè)施韌性與普適性。同時，美國國防高級研究計劃局（DARPA）重點(diǎn)支持的快速事件驅(qū)動類腦視覺系統(tǒng)（FENCE）與下一代微電子制造計劃（NGMM），通過融合生物啟發(fā)設(shè)計與先進(jìn)制造技術(shù)，推動人工智能硬件向低功耗、自適應(yīng)、高性能方向發(fā)展。這一轉(zhuǎn)向標(biāo)志著美國人工智能戰(zhàn)略已由單一技術(shù)突破邁向系統(tǒng)生態(tài)自主演進(jìn)的體系化布局。

　　特朗普再次上臺后，在技術(shù)部署方面更加強(qiáng)調(diào)以市場驅(qū)動和企業(yè)投資為核心的推進(jìn)機(jī)制。2025年初，美國政府啟動“星際之門”（Stargate）項(xiàng)目，聯(lián)合OpenAI、Oracle等私營企業(yè)，計劃投資5000億美元，在美國境內(nèi)建設(shè)多座超大規(guī)模人工智能數(shù)據(jù)中心和配套能源設(shè)施，以應(yīng)對模型訓(xùn)練所需的高強(qiáng)度算力需求。同時，特朗普簽署第14179號行政命令《消除美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的障礙》，明確提出要“拆除政府對人工智能創(chuàng)新設(shè)置的不必要障礙”，并強(qiáng)調(diào)撤銷部分聯(lián)邦監(jiān)管條款，放寬對技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施部署的行政限制。這些舉措表明，特朗普政府正在通過更激進(jìn)的手段強(qiáng)化美國在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建方面的全球競爭力。

　　二、制度體系的整合與監(jiān)管機(jī)制的再平衡

　　制度能力的躍升是美國人工智能戰(zhàn)略穩(wěn)定推進(jìn)的重要支撐。當(dāng)前，聯(lián)邦政府正推動倫理規(guī)范、風(fēng)險評估與多機(jī)構(gòu)監(jiān)管機(jī)制一體化。聯(lián)邦貿(mào)易委員會（FTC）和消費(fèi)者金融保護(hù)局（CFPB）等部門陸續(xù)引入人工智能系統(tǒng)的高風(fēng)險模型評估與平臺問責(zé)機(jī)制。2023年，拜登政府發(fā)布人工智能行政命令及多機(jī)構(gòu)聯(lián)合聲明，表明人工智能技術(shù)將在實(shí)際應(yīng)用中接受常態(tài)化的多機(jī)構(gòu)聯(lián)動監(jiān)管。這種多點(diǎn)聯(lián)動的制度重塑趨勢，顯示出美國政府正努力將人工智能治理納入日常行政監(jiān)管體系。

　　然而，特朗普再次上臺后明顯改變這一路徑。特朗普政府主張“去監(jiān)管優(yōu)先”與“創(chuàng)新至上”，要求審查拜登時代的人工智能政策，主張減少對人工智能平臺的聯(lián)邦干預(yù)，強(qiáng)調(diào)人工智能發(fā)展應(yīng)由市場主導(dǎo)。同時，特朗普首次任命白宮人工智能和加密貨幣事務(wù)負(fù)責(zé)人，強(qiáng)化人工智能政策的集中監(jiān)管，以減少官僚障礙、推動快速決策。拜登政府于2023年頒布的《關(guān)于安全、可靠、值得信賴地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》面臨執(zhí)行凍結(jié)或重審的可能，而此前發(fā)布的《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》也遭遇實(shí)施阻力。這種監(jiān)管路徑的再平衡反映出特朗普政府對人工智能治理制度的戰(zhàn)略重構(gòu)思路，即優(yōu)先釋放技術(shù)動能，延后倫理規(guī)范的法治化進(jìn)程。

　　三、戰(zhàn)略邏輯的安全化調(diào)整與對華遏壓

　　美國人工智能戰(zhàn)略的重心正在從技術(shù)創(chuàng)新競逐轉(zhuǎn)向以安全優(yōu)先與對華遏壓為主軸的全球治理塑造。一方面，美國持續(xù)推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)規(guī)則嵌入與全球話語權(quán)重塑。通過推動應(yīng)用程序編程接口（API）、數(shù)據(jù)調(diào)用協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)文檔化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)則制定，試圖以“技術(shù)規(guī)范嵌入”方式確立全球技術(shù)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。[19]通過標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)、算法可控性要求與跨境數(shù)據(jù)治理規(guī)則的競爭，美國不僅在全球市場中構(gòu)建技術(shù)準(zhǔn)入門檻，也強(qiáng)化其在未來國際秩序中的技術(shù)規(guī)則主導(dǎo)地位。

　　另一方面，人工智能已被全面納入美國的國家安全、外交和地緣戰(zhàn)略體系。人工智能不僅被廣泛用于反制虛假信息、模擬外交談判、提升情報融合效率，也日益成為塑造國際議程與規(guī)范輸出的重要技術(shù)工具。美國借助“全球人工智能伙伴關(guān)系”“印太經(jīng)濟(jì)框架”“五眼聯(lián)盟”等多邊機(jī)制，推廣“可信賴人工智能”敘事，以價值觀為導(dǎo)向構(gòu)建數(shù)字治理同盟。

　　特朗普政府進(jìn)一步制度化“安全優(yōu)先”邏輯。其宣布計劃撤銷拜登政府于2025年1月實(shí)施的《人工智能擴(kuò)散規(guī)則》，修改人工智能芯片出口限制政策，推出更簡化的全球許可體系以取代原有的三層次許可制度。該政策意在減少對美國創(chuàng)新的阻礙，同時加強(qiáng)對戰(zhàn)略性技術(shù)的國家安全控制。特朗普政府雖然對部分盟友放寬出口限制，但進(jìn)一步加強(qiáng)對中國的技術(shù)圍堵。例如，新增對高性能人工智能芯片（如Nvidia的H20和AMD的MI308）的出口禁令，試圖阻止中國在人工智能領(lǐng)域的快速突破。此外，在中國人工智能企業(yè)DeepSeek發(fā)布R1模型后，美國海軍隨即宣布禁用該模型，美國國家安全委員會也啟動相應(yīng)審查，強(qiáng)化安全防御響應(yīng)。這些舉措不僅反映出特朗普政府將人工智能視為國家戰(zhàn)略資產(chǎn)，更表明其正通過出口管制、模型排除與制度性封堵等多元手段，構(gòu)建復(fù)合性技術(shù)遏制體系，以全面壓制中國人工智能能力的崛起及其影響力。

　　總之，通過國內(nèi)布局、規(guī)則輸出與安全化擴(kuò)展，美國在全球人工智能競爭中不斷鞏固其優(yōu)勢地位，并展現(xiàn)出高度的系統(tǒng)性與前瞻性。特朗普再次執(zhí)政并未中斷這一進(jìn)程，而是在推進(jìn)路徑上表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的去監(jiān)管意圖與國家安全驅(qū)動，進(jìn)一步加劇人工智能戰(zhàn)略體系的分裂性與競爭化態(tài)勢。美國人工智能戰(zhàn)略延續(xù)性在黨派更迭下面臨挑戰(zhàn)，但在全球人工智能治理格局中仍保持強(qiáng)大資源調(diào)動力與規(guī)則塑造力。未來，美國能否在創(chuàng)新、治理合法性與全球責(zé)任之間實(shí)現(xiàn)有效平衡，將直接影響全球人工智能秩序的演變。

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　　[1] Darren Lage, et al., “Who Followed the Blueprint? Analyzing the Responses of U.S. Federal Agencies to the Blueprint for an AI Bill of Rights,” April 29, 2024, https://arxiv.org/abs/2404.19076.

　　[2] 蔡翠紅、戴麗婷：《美國人工智能戰(zhàn)略：目標(biāo)、手段與評估》，載《當(dāng)代世界與社會主義》2021年第1期，第107-117頁。

　　[3] Department of Defense, “Summary of The 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy,” February 12, 2019, https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088963/-1/-1/1/SUMMARY-OF-DOD-AI-STRATEGY.PDF.

　　[4] “Memos to the President: National Robotics Strategy,” February 2025, https://www.scsp.ai/wp-content/uploads/2025/02/Robotics-Memo.pdf.

　　[5] 周琪、付隨鑫：《美國人工智能的發(fā)展及政府發(fā)展戰(zhàn)略》，載《世界經(jīng)濟(jì)與政治》2020第6期，第28-54頁。

　　[6] “Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0),” January 26, 2023, https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf; “Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile,” July 25, 2024, https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf.

　　[7] “Ethically Aligned Design,” December 12, 2017, https://standards.ieee.org/wp-content/uploads/import/documents/other/ead_v2.pdf.

　　[8] “Public Information on Export Controls Imposed on Advanced Computing And Semiconductor Manufacturing Items to the People’s Republic of China (PRC),” November 6, 2023, https://www.bis.doc.gov/index.php/policy-guidance/advanced-computing-and-semiconductor-manufacturing-items-controls-to-prc.

　　[9] Sidley, “New U.S. Export Controls on Advanced Computing Items and Artificial Intelligence Model Weights: Seven Key Takeaways,” January 16, 2025, https://www.sidley.com/en/insights/newsupdates/2025/01/new-us-export-controls-on-advanced-computing-items-and-artificial-intelligence-model-weights.

　　[10] Robert A. Friedman, et al., “U.S. Strengthens Export Controls on Advanced Computing Items, Semiconductor Manufacturing Items,” December 17, 2024, https://www.hklaw.com/en/insights/publications/2024/12/us-strengthens-export-controls-on-advanced-computing-items.

　　[11] Thompson Hine, “BIS Adds Over 80 Companies to Entity List, with Heavy Focus on China,” March 26, 2025, https://www.thompsonhinesmartrade.com/2025/03/bis-adds-over-80-companies-to-entity-list-with-heavy-focus-on-china/.

　　[12] “H.R.6580 - Algorithmic Accountability Act of 2022,” April 2, 2022, https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6580.

　　[13] Sitara Noor, “Laws on LAWS: Regulating the Lethal Autonomous Weapon Systems,” September, 2023, https://media.defense.gov/2023/Sep/21/2003305665/-1/-1/1/JIPA%20-%20NOOR.PDF.

　　[14] Mark Kennedy, “A Strategic Vision for US AI Leadership: Supporting Security, Innovation, Democracy and Global Prosperity,” March 17, 2025, https://www.wilsoncenter.org/article/strategic-vision-us-ai-leadership-supporting-security-innovation-democracy-and-global.

　　[15] Alex Engler, “The EU and U.S. diverge on AI regulation: A Transatlantic Comparison and Steps to Alignment,” April 25, 2023, https://www.brookings.edu/articles/the-eu-and-us-diverge-on-ai-regulation-a-transatlantic-comparison-and-steps-to-alignment/.

　　[16] Raluca Csernatoni, “The AI Governance Arms Race: From Summit Pageantry to Progress?” October 7, 2024, https://carnegieendowment.org/research/2024/10/the-ai-governance-arms-race-from-summit-pageantry-to-progress?lang=en.

　　[17] 同[14]。

　　[18] Joshua P. Meltzer, et al., “Strengthening International Cooperation on Artificial Intelligence,” February 17, 2021, https://www.brookings.edu/articles/strengthening-international-cooperation-on-artificial-intelligence/.

　　[19] Yilia Lin, “7 Strategies for Modernizing API Governance in 2025,” March 19, 2025, https://api7.ai/blog/7-api-governance-strategies-in-2025.

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