大數(shù)據(jù)已過時(shí)，算法正當(dāng)?shù)?。?shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商品，每個(gè)組織都能夠收集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。分析大數(shù)據(jù)也不再那么引人注目了。每個(gè)組織都可以聘用或培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析人員來了解數(shù)據(jù)模式。2016年，人們更加關(guān)注對(duì)已接觸數(shù)據(jù)采取什么行動(dòng)。算法將大行其道。算法能夠定義行為，它們是非常專業(yè)的軟件，能夠很好地執(zhí)行專業(yè)的指令，遠(yuǎn)比人類做得要好。例如，當(dāng)你訪問一個(gè)網(wǎng)站時(shí)，根據(jù)你手上的資料，快速確定最合適的廣告?；蛘咴诖罅康慕灰讛?shù)據(jù)中找出異常值來甄別欺詐行為。

　　這些算法是非常專業(yè)的人工智能，不是已經(jīng)存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常專業(yè)的AI已經(jīng)存在，2016年我們將見證算法商務(wù)的崛起。

　　數(shù)據(jù)湖服務(wù)成解決方案

　　2015年，我們已認(rèn)識(shí)了數(shù)據(jù)湖。企業(yè)從M2M連接、社交網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程工作人員積累了越來越多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖將成為他們的重要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具。在傳統(tǒng)的存儲(chǔ)解決方案中，數(shù)據(jù)之間是相互孤立的。數(shù)據(jù)湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的、質(zhì)樸的信息字節(jié)相互整合、分析。數(shù)據(jù)湖能夠幫助你實(shí)現(xiàn)商業(yè)的數(shù)字化，使之真正成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)。

　　由于數(shù)據(jù)湖帶來了相當(dāng)多的挑戰(zhàn)，在2016年，我們將看到數(shù)據(jù)湖管理的未來：數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案，為您的數(shù)據(jù)湖提供一個(gè)完整的管理方案。數(shù)據(jù)湖服務(wù)將提供主動(dòng)式存儲(chǔ)方案，通過整理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大量的應(yīng)用才能夠用于對(duì)其進(jìn)行加工處理，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或開源技術(shù)。

　　在2016年，我們將看到越來越多的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供這樣的解決方案：給企業(yè)提供一個(gè)完整的、易于使用的、可擴(kuò)展的解決方案，省去企業(yè)自建數(shù)據(jù)湖的麻煩。由于數(shù)據(jù)湖在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析方面具有巨大優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)湖服務(wù)解決方案將被用于許多組織中。尤其是規(guī)模較小的組織，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，將從數(shù)據(jù)湖服務(wù)方案中獲得數(shù)據(jù)湖所有的益處，省去了創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)湖的所有麻煩。

　　區(qū)塊鏈將被各行業(yè)接受

　　在過去的幾年中，我們看到區(qū)塊鏈主要應(yīng)用于比特幣，但區(qū)塊鏈技術(shù)提供了更多的可能性。在2016年，我們將看到很多行業(yè)采用區(qū)塊鏈。一個(gè)區(qū)塊鏈可以被看作是數(shù)字事件的一個(gè)公共分類賬或記錄。這個(gè)公共分類賬由許多不同當(dāng)事人共享，計(jì)算地理上和計(jì)算上的孤立節(jié)點(diǎn)，并且只有該系統(tǒng)的大部分成員都同意的情況下，這個(gè)記錄才能被更新。只要新信息輸入到分類賬，它就不能被擦除，而且所有人可見。因?yàn)閰^(qū)塊鏈的存在，所有輸入到分類賬上的信息都是全透明的。

　　區(qū)塊鏈的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是：該系統(tǒng)是完全透明的，任何人都可以在不損害個(gè)人隱私的情況下，看到哪些交易輸入到分類賬。您可以在不透露當(dāng)事人個(gè)人隱私的情況下，記錄事件發(fā)生的事實(shí)，甚至記錄它的正確性。

　　雖然大多數(shù)人將區(qū)塊鏈與加密的比特幣聯(lián)系在一起，其實(shí)它還有更多的可能性。尤其是金融業(yè)將迎來的區(qū)塊鏈技術(shù)的全面開花。世界上許多大銀行正在試用區(qū)塊鏈，更或正在對(duì)區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司進(jìn)行投資。

　　然而，在2016年我們將看到，不同行業(yè)的多個(gè)應(yīng)用程序使用區(qū)塊鏈?；旧先魏未嬖跀?shù)字化交易的行業(yè)都將會(huì)受益于區(qū)塊鏈技術(shù)，從金融業(yè)，法律行業(yè)，房地產(chǎn)，公證員，賭博，發(fā)布到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。未來一年，更廣泛的采用區(qū)塊鏈將迫在眉睫。

　　人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈

　　對(duì)于大多數(shù)組織而言，人才是最重要的財(cái)富。對(duì)于大多數(shù)高級(jí)管理人員而言，人才是重中之重。根據(jù)普華永道的研究，34%的美國首席執(zhí)行官們“非常關(guān)注”組織中關(guān)鍵技能的可用性。因此，高級(jí)管理人員正在尋找其人力資源的確切數(shù)據(jù)，所以，2016年我們會(huì)看到人力資源分析將邁出一大步。

　　人力資源分析雖然是人事部門新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，但為了更好地提高人力資源的投資回報(bào)率，該業(yè)務(wù)增長極為迅速。人力資源分析可以被定義為一項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)，使用人力相關(guān)數(shù)據(jù)片段優(yōu)化商務(wù)產(chǎn)出、解決商務(wù)問題。因此，人力資源分析越來越重要。

　　在一個(gè)過熱的市場，對(duì)人才的爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師資源越來越稀缺，越來越貴。對(duì)一個(gè)組織而言，了解員工的驅(qū)動(dòng)因素，并且很好地激勵(lì)他們變得越來越重要。因此，在2016年，更多的組織將致力于人力資源分析，這些領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量將迅猛增長。

　　智能政府提高社會(huì)體驗(yàn)

　　對(duì)于那些大的商業(yè)組織而言，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為通用語言。在適應(yīng)新趨勢(shì)方面，政府是緩慢的，但是在2016年，我們會(huì)看到更多的國家、地區(qū)和地方政府會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高社會(huì)和公民的體驗(yàn)。政府正在嘗試用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高公民體驗(yàn)的管理，通過政府分析、把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策引入到一線員工的管理，從而創(chuàng)造無摩擦交易，提高政府績效。一個(gè)政府，或智慧政府，將會(huì)對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)作出重要貢獻(xiàn)，在2016年，在全球范圍內(nèi)將會(huì)有越來越多的政府向智能政府方向發(fā)展。

　　在未來一年，我們將在世界范圍內(nèi)看到越來越多的政府開發(fā)智能方案。我們也將看到更多的政府開放自己的數(shù)據(jù)集，應(yīng)用開放的API（應(yīng)用程序編程接口）使初創(chuàng)公司和企業(yè)能夠輕松地與政府部門對(duì)接。這不僅能加速政府的智能化過程，甚至可能收獲更多。

　　增強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全 防止數(shù)據(jù)泄露

　　伴隨著數(shù)字化進(jìn)程，物聯(lián)網(wǎng)將物物連接為網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)的安全變得越來越重要。在過去的幾年里，我們已經(jīng)遭遇了許多大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露事件?；旧?，任何組織未來都可能被黑客攻擊，如果沒有被黑客攻擊，說明其根本不重要。因此，任何組織不僅應(yīng)該把重點(diǎn)放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻擊時(shí)，還要實(shí)施正確的危機(jī)應(yīng)對(duì)計(jì)劃。

　　2016年，我們會(huì)看到更多的數(shù)據(jù)泄露新聞，更多組織犯傻試圖掩蓋，更多由物聯(lián)網(wǎng)引起的對(duì)實(shí)物的攻擊。特別是后者，可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。畢竟，我們已經(jīng)看到過黑客遠(yuǎn)程操控毀滅了一輛正在高速路上行駛的吉普車。我們將看到組織是如何管理他們的數(shù)據(jù)保證數(shù)據(jù)安全，包括黑客攻擊前、攻擊中、攻擊后的各種管理措施。組織將增加安全開支，與有道德的黑客合作提高數(shù)據(jù)安全，改善內(nèi)部流程使得員工對(duì)于黑客更加警惕。畢竟，通常情況下人是公司安全協(xié)議中最薄弱的一環(huán)。

　　霧分析起步

　　霧計(jì)算正在迅速地獲得大量動(dòng)力。霧計(jì)算是指推進(jìn)連接到物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的云計(jì)算之間的存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算。隨著物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，霧計(jì)算勢(shì)頭越來越猛，因?yàn)閭鞲衅髯兊孟喈?dāng)精密，它們現(xiàn)在可以收集大量數(shù)據(jù)。想象一下，你有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，連接各種設(shè)備，它們產(chǎn)生了大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在設(shè)備和云之間來回傳輸數(shù)據(jù)變得尤其昂貴，而且花費(fèi)時(shí)間太長。采用霧計(jì)算或霧分析。霧分析使得智能機(jī)器在當(dāng)?shù)貓?zhí)行一部分分析，只將分析結(jié)果發(fā)送到云端。

　　據(jù)Gartner稱，智能機(jī)器是新的現(xiàn)實(shí)。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機(jī)器有著越來越多的精密傳感器，能收集大量的數(shù)據(jù)。組織將不得不轉(zhuǎn)向霧分析，以便數(shù)據(jù)易于管理，保持洞察力可用并盡可能降低成本。

　　佚名

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……