工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
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- 發(fā)布時間:2016-05-25 10:03
當前,很多裝備制造業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)信息化程度已經(jīng)很高,以各式各樣的系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析報表為代表的五花八門的數(shù)據(jù)充斥著企業(yè),有的來自機器傳感器,有的來自業(yè)務(wù)系統(tǒng),有的來自報表分析,還有的來自外部網(wǎng)站和社交媒體。面對這些散落的數(shù)據(jù),企業(yè)卻沒有合適的工具去管理和分析它們,最終數(shù)據(jù)的商業(yè)價值被忽略,然而管理者們的日常工作與決策大多依賴于局部數(shù)據(jù)所做的分析,這種方式好比瞎子摸象,很難做到窺一斑而知全豹。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代,新技術(shù)會帶給傳統(tǒng)行業(yè)怎樣的幫助呢?尤其是在資產(chǎn)密集型企業(yè),設(shè)備是否能夠正常、高效地運轉(zhuǎn),直接關(guān)系到企業(yè)盈利。傳統(tǒng)設(shè)備維修通常分成兩種,故障維修和預(yù)防性維修。故障維修常會帶來生產(chǎn)中斷,給企業(yè)運轉(zhuǎn)帶來困擾,其中的安全隱患后果有時甚至引發(fā)災(zāi)難,危及員工及客戶生命安全。至此,企業(yè)不得不采取預(yù)防性維修來減少故障的發(fā)生,而預(yù)防性維修會根據(jù)經(jīng)驗決定維修周期和維修項目,這或多或少都有一些不準確。一方面,不能完全杜絕事故的發(fā)生;另一方面,頻繁的維修又會造成不同程度的浪費。所以,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將使預(yù)測性維修變成現(xiàn)實,大大提高設(shè)備的可監(jiān)控性,提高設(shè)備故障預(yù)測的準確性。
另外,我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對機器數(shù)據(jù)進行存儲、處理、加工和分析,并使用科學算法對電器設(shè)備發(fā)生的故障模式進行分析,達到有效監(jiān)控。采用科學算法預(yù)測電器設(shè)備的健康狀態(tài),提高了設(shè)備運維的效率,降低了運維成本,有效提高了客戶滿意度。再例如,我們還可以對設(shè)備的關(guān)鍵零配件使用壽命進行預(yù)測并利用大數(shù)據(jù)分析,根據(jù)設(shè)備使用過程中的工程數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源的眾多參數(shù)對關(guān)鍵零部件壽命的影響進行評測,提高關(guān)鍵零部件的使用率,降低運維成本,同時也保證生產(chǎn)質(zhì)量。
通過這樣的種種實踐,我們看到今天計算機技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域,變成了一種人腦的外援和智慧的源泉。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其是移動互聯(lián)網(wǎng),使得計算資源觸手可及,無處不在。這種強大的計算能力必將再次顛覆人們既有的生活以及工作的方式。在大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟的今天,分散在不同系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)可以整合起來,并對其進行深度加工,挖掘與分析,從而產(chǎn)生有價值的信息,并有效幫助業(yè)務(wù)決策和分析。內(nèi)存計算和分布式計算能力使得我們可以利用先進的科學算法來處理大規(guī)模數(shù)據(jù),并進行實時計算以達到監(jiān)控和預(yù)測的目的。
真正對客戶有價值的系統(tǒng)必須是基于對業(yè)務(wù)的深刻理解,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果輸出并反饋到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,形成智慧決策,切實地為最終用戶解決實際問題,提高工作效率。通過將大數(shù)據(jù)解決方案和既有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,我們能夠為裝備制造企業(yè)帶來很多商業(yè)價值。例如為設(shè)備管理者提供及時準確、全面的管理信息,其中包括設(shè)備的整體狀態(tài)、設(shè)備故障風險、設(shè)備安全風險等。除此之外,還能提供智慧的決策。所有這些都將幫助管理者撥開重重迷霧,快速定位并處理問題,使得管理工作更加具備效率以及成果。
另外還可以更加有效地幫助設(shè)備維修人員,全面了解設(shè)備狀態(tài),快速排查設(shè)備故障,并找到維修方案,將互聯(lián)網(wǎng)的開放、分享和眾包的精神帶入傳統(tǒng)企業(yè),進行知識和經(jīng)驗分享,使知識管理更加有效。提高備品備件的管理效率,在保證設(shè)備維修的同時,有效地降低備品備件的庫存,降低庫存占用的資金成本,并有效地提高客戶滿意度。
大數(shù)據(jù)技術(shù)必將通過互聯(lián)網(wǎng)變成我們隨時隨地、觸手可及的人腦外援,從而拓展人類和機器的智力邊緣;大數(shù)據(jù)應(yīng)用也必將在各個商業(yè)領(lǐng)域以及生活的各個角落開花結(jié)果,從而逐漸改變?nèi)藗兊纳詈图扔械纳虡I(yè)模式。
■大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家 芮祥麟
