在2016年，人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了戲劇性的飛躍。機(jī)器人和自動(dòng)設(shè)備獲得了前所未有的普及。在短短的幾年內(nèi)，我們已經(jīng)從Roomba自動(dòng)吸塵器升級(jí)到了智能駕駛汽車。

　　在這樣的增長速度下，預(yù)測AI和機(jī)器人的未來這件事變得既容易又困難。說它容易，是因?yàn)槟憧梢钥吹绞裁凑谙蛭覀冏邅?；說它很難，是因?yàn)樽兓泽@人的速度發(fā)生，甚至超出我們的理解。

　　未來新AI

　　會(huì)影響每一個(gè)企業(yè)用戶

　　人們當(dāng)下對人工智能和機(jī)器人技術(shù)的主要恐懼之一，就是認(rèn)為它將奪走人類的工作。考慮到自動(dòng)化對制造業(yè)帶來的影響，這并不是一種非理性的恐懼。但是專家們?nèi)耘f認(rèn)為，AI會(huì)幫助工人，而不是取代他們。

　　數(shù)據(jù)分析和咨詢公司Tessella的數(shù)據(jù)科學(xué)家Matt Jones表示，在未來的十年中，人工智能的主要貢獻(xiàn)將是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜和重復(fù)的任務(wù)自動(dòng)化，助力我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的新見解。深入挖掘它們，意味著將真正改變世界。一些令人興奮的事情正在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)生，比如IBM的Watson已經(jīng)證明自己能夠診斷疾病，甚至比許多醫(yī)生的診斷更準(zhǔn)確，它不僅將影響全球人類健康，也將改變已不堪重負(fù)的衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。

　　這也有助于優(yōu)化能源電網(wǎng)。通用動(dòng)力首席數(shù)字官Ganesh Bell表示，2017年，AI可以解決更復(fù)雜的問題，無論是通過風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)據(jù)，找到一條自動(dòng)增加可再生能源輸出的方法，或用于在偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力基礎(chǔ)設(shè)施無人機(jī)檢查試點(diǎn)，AI的進(jìn)一步應(yīng)用有可能幫助能源產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展。

　　Michael Schmidt是大數(shù)據(jù)分析公司Nutonian首席技術(shù)官和創(chuàng)始人，這家公司能夠幫助企業(yè)、科研人員看懂、理解、預(yù)測數(shù)據(jù)，提供參考輔助作用。作為預(yù)測分析軟件的開發(fā)者，他認(rèn)為，未來新的AI應(yīng)用將影響每一個(gè)企業(yè)用戶。

　　智能能力將成為技術(shù)衡量標(biāo)準(zhǔn)

　　不少人認(rèn)為，未來企業(yè)發(fā)展對速度的要求將減少，而對精度的需求將增加。

　　企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)展不是依靠速度和資源的提供，而是智力和自我管理的能力。存儲(chǔ)解決方案提供商N(yùn)imble Storage副總裁Rod Bagg預(yù)測，在2017年，這個(gè)區(qū)別將幫助那些存儲(chǔ)公司幸存下來。他認(rèn)為，預(yù)測分析和人工智能將使企業(yè)大幅減少停機(jī)時(shí)間，確保最佳的應(yīng)用性能。

　　INVIDIA副總裁Ian Buck認(rèn)為，在2017年，智能能力將超過速度成為技術(shù)衡量標(biāo)準(zhǔn)。在過去的幾十年里，INVIDIA一直在同速度賽跑，意圖建造世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。而下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)決戰(zhàn)的不是高峰計(jì)算能力，而是人工智能能力，AI將是超級(jí)計(jì)算機(jī)的新工具。

　　AI創(chuàng)造AI

　　AI從事創(chuàng)造性工作的嘗試已經(jīng)開始了，如藝術(shù)和音樂領(lǐng)域。但TUNE的研究員John Koetsier相信，AI將會(huì)繼續(xù)嘗試去創(chuàng)造“AI”，雖然并不一定會(huì)成功。

　　“在2017年我們將看到越來越多的人工智能去設(shè)計(jì)‘人工智能’，它們會(huì)犯錯(cuò)，會(huì)走大量的彎路，但也可能會(huì)產(chǎn)生一些驚人的成功。谷歌已經(jīng)開始向這個(gè)方向努力了，以及有一些人工智能研究者，正更多地轉(zhuǎn)向這個(gè)讓智能迭代越來越快的方法，結(jié)果必然是智能將超越我們自己，不僅僅是在象棋或圍棋這樣一個(gè)狹小的領(lǐng)域內(nèi)，而是跨越更多的類別，最終，達(dá)成一個(gè)強(qiáng)AI。”John Koetsier說。

　　“十年前，工程師們用JavaScript做重復(fù)性的任務(wù)。但最后的解決方案不是我們需要更多的JavaScript的工程師，而是一個(gè)框架，可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，讓JavaScript更容易發(fā)展。同樣的事情也正發(fā)生在移動(dòng)應(yīng)用上。今天有成千上萬的工具，讓應(yīng)用程序開發(fā)人員的工作更簡單。同樣的情況也會(huì)發(fā)生在AI上：一個(gè)軟件相關(guān)產(chǎn)業(yè)將發(fā)展起來，去支撐AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是說。

　　AI人性化

　　人工智能將超越“工具”，成為“共事者”的角色。大多數(shù)AI軟件是隱藏技術(shù)，以至于我們并沒有感受到它們會(huì)改變普通工人的日常工作。它們只存在于與人類幾乎沒有接觸的后端。但一些AI公司提供先進(jìn)的AI與自動(dòng)化、智能化接口，極大地改變了工人的日常工作流程，如AI營銷公司Cortex。在2017年，AI和自動(dòng)化相結(jié)合的公司將越來越多地被依賴，向我們“同事”的角色轉(zhuǎn)變。

　　佚名

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