大數(shù)據(jù)的火熱讓大數(shù)據(jù)可視化炙手可熱。在傳媒、制造、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用正在或多或少、或深或淺地改變，甚至是重塑著這些行業(yè)。

　　近日Looker推出了LookVR，這款應(yīng)用允許用戶在虛擬現(xiàn)實的環(huán)境下探索數(shù)據(jù)，借助LookVR用戶能夠以前所未有的方式查看數(shù)據(jù)，是VR與數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新，也是一種數(shù)據(jù)可視化的新的呈現(xiàn)方式。

　　據(jù)了解，Looker是一個完整的數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)的每個功能提供數(shù)據(jù)分析，并且可以輕松集成到每個領(lǐng)域的應(yīng)用程序中，直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)入決策。據(jù)了解，該公司正在為800多家行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)，例如索尼、亞馬遜、經(jīng)濟學(xué)人、科勒、紅牛等。

　　如今大數(shù)據(jù)可視化鋪天蓋地，不要以為聽起來很潮，其實可視化是一個非常古老的東西。從歐洲中世紀(jì)開始人們就使用包含等值線的地圖、海上風(fēng)向的箭頭圖等，可視化發(fā)展的歷史與測量、繪畫與科技的發(fā)展一脈相承。在地圖、科學(xué)制圖、工程制圖、統(tǒng)計圖表中，可視化理念與技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用發(fā)展了數(shù)百年。

　　進入18世紀(jì)，繪圖師不再滿足于在地圖上展現(xiàn)幾何信息，發(fā)明了新的圖形化形式，例如等值線、輪廓線，以及其他物理信息的概念圖。隨著統(tǒng)計理論、實驗數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，抽象圖和函數(shù)圖被廣泛發(fā)明，人類認(rèn)識的提升帶來了工藝設(shè)計的完善。19世紀(jì)上半葉采用統(tǒng)計圖表來輔助思考的誕生同時衍生了可視化思考的新方式：圖表用于表達數(shù)學(xué)證明和函數(shù)；列線圖用于輔助計算；各類可視化顯示用于表達數(shù)據(jù)的趨勢和分布，便于交流、獲取和可視化觀察。

　　進入21世紀(jì)，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，現(xiàn)有的可視化技術(shù)已經(jīng)難以應(yīng)對海量、高維、多源和動態(tài)數(shù)據(jù)的分析挑戰(zhàn)，需要綜合可視化、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，研究新的理論模型、新的可視化方法和新的用戶交互手段，輔助用戶從大尺度、復(fù)雜、矛盾甚至不完整的數(shù)據(jù)中快速挖掘有用的信息，以便做出有效決策，這門新興的學(xué)科就稱為可視分析學(xué)。

　　概括來講，數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，其中這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量，它是一個處于不斷演變中的概念，其邊界在不斷擴大。

　　它主要是指技術(shù)上較為高級的方法，而且允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比較，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法十分廣泛。

　　由于數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，就會很容易產(chǎn)生一些誤區(qū)，例如數(shù)據(jù)可視化就一定因為要實現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達思想概念，感官表現(xiàn)與功能更要齊頭并進。通過直觀傳達關(guān)鍵方面與特征，從而實現(xiàn)對于凌亂而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

　　可視化新聞“獨霸天下”，工廠可視化運營備受關(guān)注，可視化的健康管理、移動醫(yī)療方興未艾……大數(shù)據(jù)可視化有哪些利器？未來我們可以做出怎樣的展望？聽本報記者娓娓道來。

　　應(yīng)用篇

　　可視化新聞?wù)?ldquo;獨霸天下”

　　“內(nèi)容為王、用戶主導(dǎo)”依舊是傳媒業(yè)不可或缺的時代屬性，但內(nèi)在價值不變的前提下，重要的是外在形式的多樣化。新一代電子信息傳播技術(shù)正在以勢不可擋的影響力顛覆傳媒業(yè)，這是一場聲勢浩大的變革，不管是內(nèi)容生產(chǎn)、傳播媒體，還是輿論空間，都處于嬗變中?？梢暬悄壳靶侣劜删帉嵺`中較為流行的技術(shù)手段之一。回顧一下去年的里約奧運會，《華盛頓郵報》的數(shù)據(jù)可視化奧運報道不得不讓傳媒界點一個大大的贊。據(jù)了解，為了讓民眾更好地參與、融入本屆賽事，《華盛頓郵報》推出“可視化的里約2016”系列專欄，以數(shù)據(jù)地圖、時間線、交互式圖表、交互式查詢界面、動圖等數(shù)據(jù)為主，文字為輔的表現(xiàn)方式記錄了奧運會的點滴。

　　數(shù)據(jù)地圖與時間軸是數(shù)據(jù)可視化的重要表現(xiàn)方式之一，在地圖上標(biāo)注信息是靈活運用數(shù)據(jù)地圖的重要方式。在世界地圖上羅列出了那些以往舉辦過奧運會以及即將舉辦奧運會的國家，以不同的顏色劃分地域，例如藍色代表北美洲，綠色代表歐洲，橘色代表亞洲等；用形狀區(qū)分奧運會類型，例如實心三角形代表冬奧會，實心圓代表夏季奧運會等，再配以時間線進一步說明奧運會舉辦的時間順序，即保證了信息的詳盡，又不失簡潔、大方和美觀。

　　在記錄各國所獲獎牌數(shù)量上，《華盛頓郵報》選擇了交互式圖表這一生動的表現(xiàn)方式。每個小人代表不同的國家，小人下方的三色小圓點由上至下分別代表銅牌、銀牌、金牌，圓點的個數(shù)與所獲獎牌的數(shù)量相等。該圖表的交互性體現(xiàn)在，鼠標(biāo)所到之處的小圓點會顯示出對應(yīng)的獎牌信息，例如點擊美國最上方的代表銅牌的小圓點顯示的是“舉重：女子75千克舉重，獲獎?wù)逽arah Robles。”

　　為了方便用戶比較以及查閱，《華盛頓郵報》以地域、語言、人口數(shù)量等為標(biāo)準(zhǔn)將全世界的國家劃分為16個組，例如歐盟國家、東亞國家、島國、人口少于100萬的國家、說英語的國家等，設(shè)立了交互式數(shù)據(jù)查詢界面。在數(shù)據(jù)查詢界面中，用戶可以根據(jù)需求選擇兩個不同的國家組合。在鼠標(biāo)選中的同時，窗口下方會出現(xiàn)所選組合對應(yīng)的交互性圖表信息：所獲獎牌數(shù)以及包含國家的數(shù)量和名稱等。交互式作品的優(yōu)點在于不但可以擴大圖表容納的信息量，而且可以增強用戶的參與度與體驗感，賦予了新聞閱讀趣味性。此外，我國也有很多媒體，包括各家報、刊、網(wǎng)、端平臺也在越來越多地使用這一形式來呈現(xiàn)新聞內(nèi)容。新聞可視化有很多優(yōu)點：可以使信息的傳播效率更高，可以再現(xiàn)攝影記者沒能拍攝到的某些鏡頭，有些可視化圖表比新聞稿和照片更加直觀、簡潔、易讀，很多圖表還具有較強的視覺沖擊力。

　　“在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)新聞是數(shù)據(jù)和新聞的融合，是從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)事實的報道。而可視化是其核心。”中國傳媒大學(xué)教授、大數(shù)據(jù)挖掘與社會計算實驗室主任沈浩對記者說。在沈浩看來，數(shù)據(jù)可視化本身就是數(shù)據(jù)分析，是一種數(shù)據(jù)手段，讓讀者感知我們想表達的東西，是科學(xué)和藝術(shù)的和諧統(tǒng)一。“有一種說法叫所有人都應(yīng)該用數(shù)據(jù)說話。因為只有看得見我們才做得好，只有看得見才能做得到。”沈浩認(rèn)為，如何使用可視化，核心是我們?nèi)绾螌?shù)據(jù)進行理解，以及如何充分使用數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。他還提出，在內(nèi)容充分的前提下，可視化形式大于內(nèi)容，可視化可以讓內(nèi)容更有說服力。“通過可視化，把人的社會關(guān)系、地理信息以及事件的屬性融合在一起，可以讓人們更好地感知這個社會，我們要從可視化的視角出發(fā)，讓數(shù)據(jù)改變?nèi)藗兊男睦砟Ｊ健?rdquo;

　　在北京大學(xué)信息學(xué)院信息科學(xué)中心副主任袁曉如看來，所謂可視化絕非形式好看那么簡單。“好的可視化不能僅僅是一張漂亮的圖片，或者說它從來不應(yīng)該只是漂亮的圖片。可視化首先必須具有功能性，脫離功能性便無從談起。”袁曉如說。此外，袁曉如對記者表達了對可視化未來發(fā)展趨勢的看法：“今天我們看到了各種各樣的可視化類型，我們的目標(biāo)是將來用戶可以用成熟的工具把這些可視化在畫板上直接畫出來，越來越多的可視化將會為大眾所使用，我們將會看到更多有趣的工具。”

　　可視化運營是如虎添翼 還是新式枷鎖

　　近年來，產(chǎn)能過剩與利潤偏低一直是困擾制造產(chǎn)業(yè)的“最深的痛”，但是隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，以工廠大數(shù)據(jù)為核心價值的智能工廠應(yīng)運而生，而借助智能工廠平臺構(gòu)建的可視化運營管理更是使得智能工廠管理如虎添翼。運用可視化運營管理能否徹底打破目前工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域面臨的困境？或者說可視化運營對智能工廠是新的枷鎖？

　　什么是可視化運營管理？可視化運營管理是最近興起的一種工廠管理的創(chuàng)新，是建立智能工廠的重要手段。簡單來說，智能工廠可視化運營管理就是通過3D仿真虛擬動畫庫直觀、實時地觀測工廠各種智能設(shè)備運行情況、產(chǎn)品生產(chǎn)過程、物料消耗狀態(tài)甚至物流運輸狀態(tài)等，然后根據(jù)實時數(shù)據(jù)顯示做遠(yuǎn)程的智能化控制，進而通過可視化的數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)管理人員挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，從而做出有效的決策。

　　3D可視化技術(shù)在可視化智能工廠管理中發(fā)揮著重要作用，深度參與生產(chǎn)過程質(zhì)量控制，應(yīng)用3D可視化技術(shù)深度參與控制設(shè)備實現(xiàn)對工藝參數(shù)的實時自動調(diào)整，可以提升產(chǎn)品控制精度，從而確保產(chǎn)品質(zhì)量同質(zhì)化和穩(wěn)定性；降低人工技能門檻，擴展員工職業(yè)能力。標(biāo)準(zhǔn)化利于規(guī)范操作和維修，可視化的設(shè)備維修能夠在2秒內(nèi)精準(zhǔn)定位設(shè)備故障點，利用系統(tǒng)提供的設(shè)備裝配或拆卸圖以3D動畫的形式直接指導(dǎo)維修步驟，跟隨界面顯示可輕松完成任何類型的機械或電氣設(shè)備故障維修；依托3D可視化技術(shù)，通過采集設(shè)備現(xiàn)場各生產(chǎn)設(shè)備的物料消耗數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照物料類別進行全車間機臺排名，在2秒內(nèi)可實現(xiàn)快速查詢各機臺的數(shù)據(jù)對比差異；通過設(shè)備零備件管理系統(tǒng)，在以3D裝配動畫中可以遠(yuǎn)程查詢零配件的庫存信息、生活周期值信息、性價比信息，幫助企業(yè)管理人員提前制造采購計劃等。

　　另外，不得不提的還有可視化布局全景。可視化運營管理由可視化智能設(shè)備、可視化智能管理和可視化智能服務(wù)構(gòu)成，可視化智能設(shè)備是具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術(shù)、可視化技術(shù)、智能技術(shù)的集成和深度融合。三維可視化動態(tài)設(shè)備管理平臺對企業(yè)智能工廠地形地貌、建筑、車間結(jié)構(gòu)、設(shè)施設(shè)備等幾何建模，直觀、真實、精確地展示各種設(shè)施、設(shè)備形狀及生產(chǎn)工藝的組織關(guān)系，設(shè)施、設(shè)備的分布和拓?fù)淝闆r，使用戶在電腦上就可以瀏覽整個企業(yè)現(xiàn)場，如同親臨現(xiàn)場。

　　同時，系統(tǒng)將裝置模型與實時、檔案等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)捆綁在一起，實現(xiàn)設(shè)備在三維場景中的快速定位與基礎(chǔ)信息查詢。對在建工程、設(shè)備安裝等進行三維建模，并把三維場景與計劃、實際進度時間結(jié)合，用不同顏色表現(xiàn)每一階段的安裝建設(shè)過程；建立設(shè)備臺賬及資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，并和三維設(shè)備綁定，實現(xiàn)設(shè)備臺賬的可視化及模型和屬性數(shù)據(jù)的互查、雙向檢索定位，進而實現(xiàn)三維可視化的資產(chǎn)管理，使用戶能夠快速找到相應(yīng)的設(shè)備以及查看設(shè)備對應(yīng)的現(xiàn)場位置、所處環(huán)境、關(guān)聯(lián)設(shè)備、設(shè)備參數(shù)等真實情況。

　　有平臺采用GPRS+PDA+RFID技術(shù)方案，巡檢任務(wù)從制定、分配、下發(fā)、接收、執(zhí)行、考核等都可以遠(yuǎn)程控制、無線實時同步，從而實現(xiàn)巡檢過程可視化、簡捷化、規(guī)范化、智能化管理，使用戶及時發(fā)現(xiàn)設(shè)施缺陷和各種安全隱患。按照巡檢工作的程序，動態(tài)地收集和管理相應(yīng)數(shù)據(jù)，強化巡檢計劃的監(jiān)控力度，提升管理水平。監(jiān)控人員通過實時監(jiān)控功能，可以掌握當(dāng)前所有巡檢員的狀態(tài)，并可以選擇任意一個在線巡檢員查看實時位置和巡檢信息，選擇查看任意一天或一段時間內(nèi)任一巡線員的歷史軌跡，并可動態(tài)回放歷史軌跡。

　　有的平臺還可以對企業(yè)重點設(shè)備進行在線信息采集、報警、控制等管理。采集與監(jiān)控方面重點對設(shè)備的溫度、濕度、轉(zhuǎn)速、振動、開關(guān)等實時信息進行采集和分析。當(dāng)工作條件出現(xiàn)異常時，可及時顯示、報警。另一種是事故報警，包括非操作引起的斷路器跳閘和保護裝置動作信號，普通報警包括一般設(shè)備狀態(tài)變化、遙信狀態(tài)異常信號、模擬量越復(fù)限、節(jié)點或鏈路狀態(tài)、遙控操作、保護操作、電壓合格率、VQC功能、小電流接地選線等功能中的報警。系統(tǒng)能夠?qū)Ω黝悎缶M行分類管理，自動推出報警提示及定位到三維場景相應(yīng)的設(shè)備上。同時伴隨著不同音響警報，并支持向指定人員手機發(fā)送報警信息，使用戶及時捕獲到運行風(fēng)險或潛在風(fēng)險，同時可通過三維動態(tài)方式指導(dǎo)過程處理。遠(yuǎn)程控制可實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制設(shè)備的啟停、調(diào)整等，同時能在環(huán)境非正常的情況下自動或遠(yuǎn)程人為地控制各種環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備（如空調(diào)、通風(fēng)設(shè)備等），使工作環(huán)境恢復(fù)正常。

　　智能工廠平臺，快速地搭建三維可視化動態(tài)設(shè)備管理應(yīng)用，可顯著降低資本支出和運營支出，減少因非計劃停運造成的收入損失，實現(xiàn)智能工廠安全運營。在智能工廠整個生命周期內(nèi)的關(guān)鍵工作流程中，用戶大大受益于動態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和其它信息系統(tǒng)的協(xié)作功能，其建立和應(yīng)用可以提高工廠運營和維修的效率，提高工廠整體的管理水平。

　　智能工廠可以實現(xiàn)硬裝備智能化、生產(chǎn)過程可視化、制造管理精益化、指揮調(diào)度數(shù)字化，全方位提升企業(yè)核心競爭力，推進智能制造發(fā)展。而對于智能工廠來講，可視化運營管理絕不僅僅是錦上添花，它是作為促進智能工廠落地的重要管理創(chuàng)新手段。不置可否無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，還是可視化運營對于智能工廠來講，都不再是偽命題，可視化運營管理工廠可以以低成本實現(xiàn)智能工廠安全、可持續(xù)生產(chǎn)、運營、維護和管理，進而打破工業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)工作模式，突破重重困境確保盈利能力和長期生存能力。

　　數(shù)據(jù)可視化接盤 醫(yī)療如何搞定

　　國外媒體VentureBeat曾經(jīng)撰文講述了移動數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是如何幫助減少93%的瘧疾病例，接下來該技術(shù)可能將會被用于消除寨卡病毒。有3.6萬戶家庭（初步估計該數(shù)字還在不斷增加）應(yīng)感謝移動數(shù)據(jù)可視化技術(shù)拯救了他們，帶來了新的生活的希望。

　　如今“精準(zhǔn)醫(yī)療”的提出讓越來越多人將目光投向移動醫(yī)療領(lǐng)域，如何提升用戶體驗，建立自身特色，進而產(chǎn)生用戶黏性成為移動醫(yī)療是否能夠快速發(fā)展的重中之重，許多案例都表明優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計在這其中所起到的促進作用。

　　構(gòu)建移動醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化，首先需要分析傳遞數(shù)據(jù)的目的。舉例來說，一款針對糖尿病患者的慢性疾病管理APP的血糖數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，可以通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)告知用戶血糖控制情況，引導(dǎo)用戶進行更好的血糖控制；或者是通過數(shù)據(jù)的合理表現(xiàn)緩解用戶在控制飲食中的抵觸情緒，進而達到激勵用戶的目標(biāo)等，完成通過目標(biāo)尋找需求的過程。

　　隨著大眾對于自我健康管理的重視，移動醫(yī)療應(yīng)用應(yīng)以面向消費者、患者的健康應(yīng)用為主，全面調(diào)研目標(biāo)用戶的生理心理狀態(tài)、生活狀態(tài)、使用情境、預(yù)期目標(biāo)、核心行為等，結(jié)合用戶群特點建立用戶模型，進而制定合理數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)。

　　眾所周知，“傳遞信息，而不是數(shù)據(jù)。”是指界面設(shè)計的出發(fā)點以及落腳點并不是簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，而是完成對用戶的引導(dǎo)，讓用戶接收到所表達的重要信息。

　　移動醫(yī)療應(yīng)用中每天都會有上百條的數(shù)據(jù)被記錄，設(shè)計師不可能在移動端呈現(xiàn)每條數(shù)據(jù)，所以合理分析所需表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，制定優(yōu)先級是至關(guān)重要的。換句話說就是對收集到的多項數(shù)據(jù)指標(biāo)進行排序，判定哪些數(shù)據(jù)是需要著重展現(xiàn)的核心，哪些數(shù)據(jù)是輔助，哪些數(shù)據(jù)不需要展現(xiàn)等。

　　以Nike+為例，Nike+是一款專為跑步者設(shè)計的運動管理型應(yīng)用，通過移動端配合可穿戴硬件可以獲得的用戶數(shù)據(jù)包括：跑步時間、跑步距離、跑步速度、運動心率、熱量消耗值、運動排名、運動次數(shù)及其他各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在用戶運動過程中的數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)是讓用戶可以直觀地看到自己本次跑步的信息，所以核心數(shù)據(jù)便是此次跑步的里程數(shù)，輔助信息為速度、時間及用戶當(dāng)下心率，而類似排名、次數(shù)這類統(tǒng)計數(shù)據(jù)便不再進行展示。

　　文字和圖表是常見的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的手段，現(xiàn)有醫(yī)療健康類APP主要使用圖表來實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，相對于單純的文本而言圖形化的表現(xiàn)形式更能抓住人們眼球和注意力，同時更能展現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的趨勢及含義。

　　每一種圖表都有它適宜表現(xiàn)的數(shù)據(jù)種類，明確其使用場景才能夠選擇合適的圖表。精準(zhǔn)表達數(shù)據(jù)，提升用戶的瀏覽效率，可以根據(jù)所需表現(xiàn)的具體信息特點，對這些常見圖表進行變化與組合。不僅可以創(chuàng)造出更適合的圖表形式，降低用戶的認(rèn)知成本；還可以用全新的圖表形式帶給用戶很強的新鮮感。

　　由于與用戶產(chǎn)生直接接觸的是最終的設(shè)計界面，所以數(shù)據(jù)可視化的效果與細(xì)節(jié)刻畫密切相關(guān)。所謂細(xì)節(jié)刻畫是指從視覺設(shè)計的角度對所選擇的表現(xiàn)形式進行修飾，既能吸引眼球，創(chuàng)造產(chǎn)品特色，又能讓用戶關(guān)注到真正所需要表現(xiàn)的信息本身。

　　從具體的視覺元素來看：色彩在移動端的設(shè)計中合適的配色是成功的一大半。在表現(xiàn)移動醫(yī)療數(shù)據(jù)時，配色數(shù)量不可過多，在同一圖表中的用色不要超過三種，需做好層次區(qū)分，明確主色調(diào)與輔助色，并選擇飽和度和明度較高、辨識度較高的顏色作為點綴色，來引導(dǎo)用戶視覺流，營造產(chǎn)品特色。

　　由于人類的大腦更容易接收和理解圖形化的信息，在視覺可視化設(shè)計中應(yīng)盡量使用圖標(biāo)來代替文字完成數(shù)據(jù)信息的傳達，以降低用戶的理解成本。但相較于細(xì)節(jié)刻畫更真實的三維圖標(biāo)，在展現(xiàn)數(shù)據(jù)信息時盡量使用扁平化的圖標(biāo)，簡潔的設(shè)計可以讓用戶更加專注于數(shù)據(jù)所要表現(xiàn)的具體信息?？紤]數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的節(jié)奏和用戶界面的交互效果，在設(shè)計中可以對關(guān)鍵信息添加動態(tài)效果，引導(dǎo)用戶的視線走向的同時，給用戶帶來愉悅感。

　　工具篇

　　大數(shù)據(jù)欲善其事 得先利其器

　　古語有云：工欲善其事，必先利其器。好工具可以大大提升工作效率，有效改善管理方式。由于人類大腦在記憶能力方面的限制，利用視覺獲取的信息量多于感官。在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式將會成為必然的趨勢。對此數(shù)據(jù)可視化能夠幫助其對數(shù)據(jù)有更全面的分析與認(rèn)識，讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時、直觀、簡單。

　　為何SAS如此風(fēng)靡

　　SAS是由美國NORTHCAROLINA州立大學(xué)在1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。1976年SAS軟件研究所成立并開始進行SAS系統(tǒng)的維護、開發(fā)、銷售和培訓(xùn)工作，雖然其間經(jīng)歷了許多版本并經(jīng)過多年來的完善和發(fā)展，SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

　　“SAS大部分產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，還有一些則可用于滿足更廣泛的需求。我們的客戶受益匪淺，可以說幾乎所有客戶在使用SAS高級分析后都能增加營收，改善業(yè)務(wù)流程，降低成本。”正如SAS分析全球市場總監(jiān)Sascha　Schubert所言。

　　近年來大數(shù)據(jù)已然成為商業(yè)變革的重要推動力量，并作為重要的生產(chǎn)力上升至國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為各個機構(gòu)帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正的價值，SAS大數(shù)據(jù)分析則是唯一的答案。SAS作為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的有力工具，目前已廣泛運用于金融，保險，快消，醫(yī)藥、政府和教育等行業(yè)。在全球52個國家設(shè)有400多家分支機構(gòu)及三大研發(fā)中心，每年的產(chǎn)品研發(fā)投入為當(dāng)年營業(yè)額的24%，是業(yè)界平均水平的兩倍以上。SAS公司早在1990年開始進入我國市場，在北京、上海、廣州、香港和臺北均設(shè)有分支機構(gòu)，并在北京設(shè)立了用戶服務(wù)支持中心，其中國家信息中心、國家統(tǒng)計局、衛(wèi)生部以及中國科學(xué)院等都是SAS系統(tǒng)的用戶。

　　具體來說，SAS是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)與預(yù)測等。

　　對于企業(yè)的優(yōu)勢在于可將數(shù)據(jù)匯總、分析和報告功能集中在一個透明框架內(nèi)，并最終提供一個完整的、E2E的解決方案。其中Base SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理，交互應(yīng)用環(huán)境管理，進行用戶語言處理，調(diào)用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供了豐富的數(shù)據(jù)管理功能，還支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL語言對數(shù)據(jù)進行操作，能夠制作從簡單列表到比較復(fù)雜的統(tǒng)計報表，進行基本的描述性統(tǒng)計及基相關(guān)系數(shù)的計算等。

　　SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體，功能強大，統(tǒng)計方法齊備全新。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進、可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成，許多過程同時提供了多種算法和選項，其強大的功能尤其受金融類與醫(yī)藥類行業(yè)的青睞。

　　例如欺詐和金融犯罪是目前金融領(lǐng)域面臨的最大問題和挑戰(zhàn)。為了解決這個棘手的問題，很多金融機構(gòu)選擇欺詐管理解決方案，面對眾多供應(yīng)商以及產(chǎn)品該如何選擇？相關(guān)資料顯示，F(xiàn)orrester Research對符合入選標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商的欺詐管理解決方案進行了詳細(xì)的實操實驗評估，根據(jù)15項要素對這些解決方案進行評估打分，結(jié)果SAS高居榜首，成為現(xiàn)有產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，還在其戰(zhàn)略和市場表現(xiàn)分項中獲得了所有廠商中的最高分。

　　Chartis采用RiskTechQuadrants排行榜進行評比。這種專門為風(fēng)險控制技術(shù)市場開發(fā)的評估方法基于廣泛的獨立調(diào)查，通過明確的評分體系對調(diào)查結(jié)果進行打分。同樣在企業(yè)級欺詐管理解決方案風(fēng)險技術(shù)象限報告中，SAS位居第一，被評為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。SAS還以反洗錢(AML)與交易監(jiān)測解決方案，盡職調(diào)查(KYC)以及客戶端登錄解決方案，還包括觀察名單監(jiān)控解決方案，被評為風(fēng)險技術(shù)象限的領(lǐng)導(dǎo)者。

　　Tableau：

　　當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇見大數(shù)據(jù)分析

　　近年來，在全球化的市場競爭的大背景下，商業(yè)智能已經(jīng)成為熱門技術(shù)，企業(yè)對精細(xì)化管理、定量分析、風(fēng)險控制等業(yè)務(wù)越來越重視。Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，不用強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上不僅能夠監(jiān)測信息，而且還可以提供完整的分析能力，靈活且具有高度的動態(tài)性。Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國國防部（DOD）在斯坦福大學(xué)的一個研究項目，目的就是為了提高實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。

　　隨之誕生的Tableau公司將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越通透。

　　早在18世紀(jì)，南丁格爾便開始用可視化的數(shù)據(jù)來證明英國士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭中的死亡率居高不下，并不是因為戰(zhàn)爭本身的傷亡較大，而是因為戰(zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當(dāng)人們詢問她為什么要用圖來展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來傳達沒有能夠通過耳朵傳達到的信息。的確，在很多時候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。我們列舉一個Tableau在醫(yī)療方面的例子加以說明：

　　病人對于一個醫(yī)院的印象往往都來自于急診的接待情況，所以醫(yī)院必須要確保服務(wù)能夠滿足病人的要求，所以利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來分析，簡化分流的步奏就會顯得很重要。這樣既能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個良好的診療體驗。

　　Tableau通過分析病人到達時間等數(shù)據(jù)，可以清晰看到病人每天、每小時的來院情況，這能夠讓醫(yī)院適時保證足夠的值班人員，并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個人檔案，通過分析出的醫(yī)院急診科的應(yīng)診能力，在病人數(shù)量達到極值時做出反應(yīng)和措施。

　　據(jù)估計，超過50%的患者信息都被雜亂地保存，這使得開發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分困難。而在Tableau的幫助下，醫(yī)生可以很方便地查閱病人的醫(yī)療記錄等相關(guān)信息。Tableau極大地增強了患者信息的可視化程度，方便對醫(yī)療記錄和患者信息進行統(tǒng)一管理和訪問。通過對患者的住址、治療進展以及其他深入到病人的詳細(xì)記錄的分析，Tableau可以為各級醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員提供相關(guān)建議，幫助分析和改進服務(wù)。

　　等待時間長最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個病人從被接待到接受診療所花費的時間可以讓醫(yī)院采取有效的措施，減少病人的等待時間，提高服務(wù)的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時間等數(shù)據(jù)，制定計劃改進診療流程以減少患者在候診室的等待時間。

　　此外，醫(yī)療保險支出的情況是一個國家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫(yī)療保險支出的區(qū)域分布，每個患者的平均醫(yī)療保險支付差異，還可以看到不同的保險公司的價格差異以及地區(qū)差異，根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險費用不同的原因。醫(yī)院和保險公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險公司評估特定申請人的患病風(fēng)險等級，分析申請人最可能患的疾病以及相對應(yīng)的治療費用，得到這些分析結(jié)果后，保險公司就可以選擇制定相應(yīng)的保險方案。

　　R語言：

　　一種環(huán)境，一種現(xiàn)狀的描述

　　R語言，一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)(因此稱為R)，現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負(fù)責(zé)開發(fā)。R作為一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，其功能包括數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、數(shù)組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）、完整連貫的統(tǒng)計分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能、簡便而強大的編程語言、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出并可實現(xiàn)分支、循環(huán)以及可自定義功能。

　　與其說R是一種統(tǒng)計軟件，還不如說是一種數(shù)學(xué)計算的環(huán)境，因為R并不僅僅提供若干統(tǒng)計程序，使用者只需指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)便可進行一個統(tǒng)計分析。主要是可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供的各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。例如，澳門特別行政區(qū)政府統(tǒng)計普查局網(wǎng)站獲得2006年1月到2015年10月澳門通貨膨脹率數(shù)據(jù)，分析結(jié)果最大值為9.49，最小值為-1.03，平均值為5.161，中位數(shù)為5.42。從數(shù)值上看，澳門近十年來的通貨膨脹率變化趨勢較為明顯，通貨膨脹率的2個峰值9.49、-1.03分別發(fā)生在2008年3月、2009年9月。此期間的一年半內(nèi)澳門通貨膨脹率迅速從波峰到達波谷，變化10.52。

　　又比如橫向描述澳門通貨膨脹率的趨勢，分別從中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、珠海統(tǒng)計調(diào)查信息網(wǎng)網(wǎng)站、香港特別行政區(qū)政府統(tǒng)計處網(wǎng)站、澳門特別行政區(qū)政府統(tǒng)計普查局網(wǎng)站收集2011年1月到2015年10月通貨膨脹率數(shù)據(jù)（中國內(nèi)地通膨數(shù)據(jù)含廣東省，廣東省通膨數(shù)據(jù)含珠海市），其中綠色實線代表澳門，藍色代表香港，紅色代表中國內(nèi)地，綠色代表廣東省，黑色代表珠海市。繼而得出結(jié)論：橫向?qū)Ρ戎苓叺貐^(qū)近5年來通貨膨脹率總體走勢，澳門通貨膨脹率的走勢始終處于高位，故波動不大，從整體趨勢不容易看出與其他地區(qū)的連動性或關(guān)系，因此還需進一步分析。當(dāng)然R在統(tǒng)計學(xué)上的應(yīng)用不勝枚舉，但畢竟其只是一種輔助工具，要想深入解決問題，還需要大量的其他輔助條件。

　　暢想篇

　　未來 我們還可以怎樣可視化

　　人們堅信大數(shù)據(jù)可視化依舊會如火如荼地發(fā)展，但在迅速發(fā)展的過程中我們可以獲取到一個關(guān)鍵信息：利用信息學(xué)來整合復(fù)雜數(shù)據(jù)的收集、分析和可視化，并從數(shù)據(jù)中獲得價值。數(shù)據(jù)可視化不僅僅是可見，更要求可控性。

　　視圖整合

　　探索不同維度的數(shù)據(jù)關(guān)系

　　通過專業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計方法，理清海量數(shù)據(jù)指標(biāo)與維度，按主題或者成體系呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系；將多個視圖整合，展示同一數(shù)據(jù)在不同維度下呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助用戶從不同角度分析數(shù)據(jù)、縮小答案的范圍、展示數(shù)據(jù)的不同影響。具備顯示結(jié)果的形象化和使用過程的互動性，便于用戶及時捕捉其關(guān)注的數(shù)據(jù)信息。

　　所有數(shù)據(jù)視圖交互聯(lián)動

　　將數(shù)據(jù)圖片轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)查詢，每一項數(shù)據(jù)在不同維度指標(biāo)下交互聯(lián)動，展示數(shù)據(jù)在不同角度的走勢、比例、關(guān)系，幫助使用者識別趨勢，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的知識與規(guī)律。

　　除了原有的餅狀圖、柱形圖、熱圖、地理信息圖等數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，還可以通過圖像的顏色、亮度、大小、形狀、運動趨勢等多種方式在一系列圖形中對數(shù)據(jù)進行分析，幫助用戶通過交互，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并支持?jǐn)?shù)據(jù)的上鉆下探、多維并行分析，利用數(shù)據(jù)推動決策。

　　強大的大屏展示功能

　　一個良好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，是要從推開門那一剎那開始體驗的。隨著綜合指揮運維中心和大屏幕的普及與常態(tài)化，越來越多的用戶希望通過可視化手段提升數(shù)據(jù)使用體驗。2017年，大屏可視化將繼續(xù)發(fā)揮助力作用，推動大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用。

　　支持主從屏聯(lián)動、多屏聯(lián)動、自動翻屏等大屏展示功能，可實現(xiàn)高達上萬分辨率的超清輸出，并且具備優(yōu)異的顯示加速性能，支持觸控交互，滿足用戶的不同展示需求。

　　可以將同一主題下的多種形式的數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)在同一個或分別展示在不同的幾個高分辨率界面內(nèi)，實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的同步跟蹤、切換；同時提供大屏幕觸控屏，作為大屏監(jiān)控內(nèi)容的中控臺，通過簡單的觸控操作即可實現(xiàn)大屏展現(xiàn)內(nèi)容的查詢、縮放、切換，全方位展示企業(yè)信息化水準(zhǔn)。

　　有洞察力的

　　數(shù)據(jù)可視化分析工具

　　有洞察力的數(shù)據(jù)可視化分析工具可以更好助力企業(yè)IT管理、資產(chǎn)管理等，有效的可視化管理平臺包含多個通用可視化工具組件，可以方便為客戶提供多種組合服務(wù)，更好地展示仿真可視化系統(tǒng)、搭建虛擬數(shù)據(jù)中心、基于VDC實現(xiàn)集中可視化管理、三維可視化、直覺化交互操作、資產(chǎn)可視化管理、配線可視化管理、動力環(huán)境可視化管理、安防可視化管理、IT系統(tǒng)可視化管理、巡檢可視化管理、統(tǒng)計報表、展示管理等強大功能。

　　相關(guān)鏈接

　　在醫(yī)療界，移動終端正顛覆臨床醫(yī)生使用技術(shù)的觀念，引發(fā)了事業(yè)與生活平衡的問題，并對醫(yī)院的信息技術(shù)帶來了正能量，有效帶動了相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)與突破。

　　所謂智能醫(yī)療，從大范圍的定義來說，有醫(yī)院的信息化（包括電子病歷、電子處方、電子化流程、電子查房等系統(tǒng)）、醫(yī)療信息的互聯(lián)網(wǎng)化（包括各類很火的尋醫(yī)問藥的網(wǎng)站、APP應(yīng)用等）、藥劑醫(yī)療設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化（藥品/血液/器械等RFID管理等）、遠(yuǎn)程健康監(jiān)護乃至遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

　　醫(yī)院信息化、醫(yī)療信息互聯(lián)網(wǎng)化、藥劑醫(yī)療設(shè)別的物聯(lián)網(wǎng)化、遠(yuǎn)程健康監(jiān)護以及遠(yuǎn)程醫(yī)療等智能醫(yī)療在大數(shù)據(jù)的促進下，如火如荼的發(fā)展中，也正充滿生機地不斷進步并完善。

　　因而，通過利用大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析工具和機器學(xué)習(xí)中的最新突破性技術(shù)，醫(yī)療機構(gòu)的管理者們可以把孤立的數(shù)據(jù)集融匯成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流，從而揭示患者總體情況，并了解醫(yī)護人員的整體水平。

　　記者手記

　　眾所周知，數(shù)據(jù)是非常強大的。當(dāng)然如果能夠真正理解它想告訴你的內(nèi)容，那它的強大之處就更能體現(xiàn)出來。通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事，必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)才好。

　　數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)以視覺形式來呈現(xiàn)，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數(shù)據(jù)的意義。人類的大腦對視覺信息的處理優(yōu)于對文本的處理，因此使用圖表、圖形和設(shè)計元素，數(shù)據(jù)可視化可以更容易地解釋趨勢和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　對比之下，文本形式的數(shù)據(jù)很混亂(更別提有多空洞)，而可視化的數(shù)據(jù)可以幫助人們快速、輕松地提取數(shù)據(jù)中的含義。用可視化方式充分展示數(shù)據(jù)的模式，趨勢和相關(guān)性，而這些可能會在其他呈現(xiàn)方式中難以被發(fā)現(xiàn)。

　　如今，數(shù)據(jù)可視化可以是靜態(tài)的或交互的。幾個世紀(jì)以來，人們一直在使用靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化，如圖表和地圖。交互式的數(shù)據(jù)可視化則相對更為先進：人們能夠使用電腦以及移動設(shè)備深入到這些圖表和圖形的具體細(xì)節(jié)，然后用交互的方式改變他們看到的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的處理方式。

　　無論是對大數(shù)據(jù)可視化分析的追根溯源，還是從應(yīng)用與工具中探索其中的奧秘，我想都無法離開對現(xiàn)實規(guī)律的最根本認(rèn)知：避免誤區(qū)就會用得更好。

　　大多數(shù)人并不關(guān)心可視化的過程中所涉及到的數(shù)據(jù)總量的多少，更多是在意數(shù)據(jù)被可視化分析后是否更接近企業(yè)應(yīng)用需要的初衷。同理，顯示錯誤的數(shù)據(jù)與顯示無用的數(shù)據(jù)危害存在一致性，數(shù)據(jù)是否干凈清晰對決策很關(guān)鍵，一處數(shù)據(jù)的錯誤會影響整體的分析以及決策過程。

　　很多時候由于特殊形式的表格不常見，人們在追求美化數(shù)據(jù)的過程中必然會離分析數(shù)據(jù)的真相越來越遠(yuǎn)。我們需要什么？關(guān)心什么？做到這些被要求了什么？明確這些問題或許就可以進行有效的大數(shù)據(jù)可視化分析了。

　　本報記者 劉晶晶

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