2015年以來，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”一直是創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)方向主要圍繞傳統(tǒng)教育行業(yè)的三個(gè)痛點(diǎn)展開。一是傳統(tǒng)教育模式無法有效記錄學(xué)習(xí)軌跡，評(píng)估教學(xué)效果，而在線教育能把教學(xué)產(chǎn)品搬到線上，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程數(shù)據(jù)的留存和分析；二是傳統(tǒng)教育中優(yōu)質(zhì)老師是稀缺資源，而“互聯(lián)網(wǎng)+教育”構(gòu)建的C2B2C平臺(tái)能夠讓學(xué)生與老師的匹配更加有效；三是傳統(tǒng)教育存在教學(xué)場(chǎng)地、招生推廣等硬性成本，在線教育能有效節(jié)約這部分成本。

　　作為C2B2C模式的在線教育平臺(tái)，三好網(wǎng)創(chuàng)立于2014年，是基于互聯(lián)網(wǎng)直播互動(dòng)技術(shù)提供線上教學(xué)服務(wù)的平臺(tái)。伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展，三好網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)日趨成熟，并以較低的成本完成了平臺(tái)搭建、支撐業(yè)務(wù)等發(fā)展階段。

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)“三步走”

　　2014年，三好網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的第一個(gè)階段即與業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效結(jié)合；從2015年開始，以推薦和搜索系統(tǒng)建設(shè)為核心進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展第二個(gè)階段；從2016年開始，隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展，團(tuán)隊(duì)著手搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)施精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，并在此基礎(chǔ)上引入語音分析、圖像分析等技術(shù)，更好地挖掘平臺(tái)上既有數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　個(gè)性化搜索 對(duì)電商而言，個(gè)性化搜索更像一個(gè)垂直搜索領(lǐng)域，具體到教學(xué)領(lǐng)域，很多信息是結(jié)構(gòu)化的，例如老師擅長(zhǎng)的科目和年級(jí)，因?yàn)楹芏嗲闆r下我們的搜索都是基于篩選條件的，這就叫結(jié)構(gòu)化搜索。又例如一些老師可能想看家長(zhǎng)搜自己名字的頻率，這類就是非結(jié)構(gòu)化搜索。

　　我們可以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化結(jié)合的搜索。如搜索高中數(shù)學(xué)老師李旭光，高中數(shù)學(xué)是結(jié)構(gòu)化條件，李旭光就是非結(jié)構(gòu)化的搜索，整個(gè)搜索鏈條是先把結(jié)構(gòu)化結(jié)果做一個(gè)整合，再對(duì)非結(jié)構(gòu)化的做個(gè)召回，然后再去對(duì)其相關(guān)性排序，最終結(jié)合學(xué)生和老師的畫像給出搜索結(jié)果。

　　推薦系統(tǒng) 我們做推薦系統(tǒng)時(shí)確定了兩種類型的推薦方式，一是基于內(nèi)容的推薦，二是基于協(xié)同過濾的推薦。前者主要應(yīng)用于用戶初次登錄平臺(tái)的時(shí)候，當(dāng)其選擇一個(gè)科目時(shí)會(huì)基于內(nèi)容熱度為其推薦產(chǎn)品。后者主要應(yīng)用于用戶已在平臺(tái)積累了歷史行為數(shù)據(jù)的情況下，例如我們發(fā)現(xiàn)該用戶最近在瀏覽語文相關(guān)內(nèi)容，就會(huì)在其瀏覽頁面展示語文課程內(nèi)容進(jìn)行推薦，又例如我們發(fā)現(xiàn)很多學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的學(xué)生會(huì)去學(xué)習(xí)物理，系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為數(shù)學(xué)到物理強(qiáng)關(guān)聯(lián)的概率較高。在教育行業(yè)中，我們把這種跨品類叫跨科，其實(shí)在電商行業(yè)就是跨品類的協(xié)同過濾。

　　教師匹配 我們平臺(tái)上還有一個(gè)重要產(chǎn)品，即教師匹配，就像很多O2O平臺(tái)做的共性事情——撮合交易一樣，我們開展的業(yè)務(wù)就是幫助學(xué)生找到一個(gè)最適合他的老師。要找到最匹配的老師，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用十分關(guān)鍵。我們基于學(xué)生六個(gè)維度的數(shù)據(jù)能做出學(xué)生畫像，同時(shí)基于老師六個(gè)維度的數(shù)據(jù)也能做出老師畫像。當(dāng)然，老師的數(shù)據(jù)相對(duì)而言更豐富一些，包括其交易數(shù)據(jù)、學(xué)生對(duì)其評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、其續(xù)費(fèi)退費(fèi)率的數(shù)據(jù)等，而學(xué)生數(shù)據(jù)相對(duì)而言會(huì)少一點(diǎn)。因此，我們通常的做法是針對(duì)學(xué)生的個(gè)性化需求，結(jié)合老師畫像來做出一個(gè)精準(zhǔn)化推薦。

　　建立數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維方式

　　在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)中，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在支撐公司業(yè)務(wù)方面，搜索和推薦是十分重要的應(yīng)用。而對(duì)整個(gè)公司而言，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)思維是公司能否進(jìn)一步規(guī)模發(fā)展的奠基石。

　　運(yùn)營(yíng)過程中，最初我們確定的數(shù)據(jù)指標(biāo)大都是延續(xù)教育行業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，如續(xù)費(fèi)率、退費(fèi)率等。后期，我們新增了一些細(xì)化的指標(biāo)，但仍不夠精細(xì)化。

　　以下是我認(rèn)為在進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)過程中需要關(guān)注的幾點(diǎn)。

　　第一，高效運(yùn)營(yíng)建立在精細(xì)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析上，運(yùn)營(yíng)效率的提升必須有相應(yīng)系統(tǒng)支撐。根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)一個(gè)技術(shù)人員要帶一個(gè)完整項(xiàng)目時(shí)，必須具備一些產(chǎn)品思維。如果這個(gè)技術(shù)人員過去沒有產(chǎn)品經(jīng)理的從業(yè)經(jīng)歷，那就要有效地利用數(shù)據(jù)，可以先去做數(shù)據(jù)分析工作，通過數(shù)據(jù)分析得到更多有價(jià)值的信息。我個(gè)人認(rèn)為可以有兩個(gè)通道和方式來看產(chǎn)品開發(fā)，一是了解用戶，最直接的方式就是多溝通；二是通過數(shù)據(jù)能夠更準(zhǔn)確、客觀地反映用戶的需求。

　　第二，從管理層視角，建立KPI體系。我們搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，工作量很大，需求也很多，而且最初都是零散的需求。所以我們到一定階段后，要從公司整個(gè)宏觀的視角去做一套自己的KPI體系。這種KPI指標(biāo)更多是從決策層視角出發(fā)，要對(duì)公司業(yè)務(wù)整體方向和目標(biāo)有指導(dǎo)意義，當(dāng)KPI指標(biāo)確定后，我們能夠清晰地了解整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)情況。

　　第三，關(guān)注業(yè)務(wù)流程，建立用戶轉(zhuǎn)化漏斗模型。KPI指標(biāo)是關(guān)鍵點(diǎn)。此外，我們要建立整個(gè)業(yè)務(wù)的漏斗模型或者說轉(zhuǎn)化率，我們可以把業(yè)務(wù)流的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)通過我們這個(gè)轉(zhuǎn)化率連為一條線，有了KPI，我們能知道每個(gè)點(diǎn)有沒有取得相應(yīng)的成績(jī)；有了這條線，我們才能知道我們整個(gè)的問題出在這個(gè)線條過程中的哪個(gè)環(huán)節(jié)。

　　第四，從中層視角，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。其實(shí)對(duì)中層管理者而言，他們對(duì)自己的小組、部門和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的情況如何評(píng)估，最重要的評(píng)判依據(jù)就是轉(zhuǎn)化率。市面上的產(chǎn)品可以分成兩類：免費(fèi)的和付費(fèi)的。免費(fèi)的產(chǎn)品更多的是會(huì)關(guān)注安裝數(shù)量，以及留存和流失率；但對(duì)付費(fèi)產(chǎn)品而言，更多則關(guān)注如何將免費(fèi)的用戶發(fā)展成一個(gè)付費(fèi)的用戶。舉個(gè)付費(fèi)轉(zhuǎn)化率相關(guān)的例子，假設(shè)我們想測(cè)算8月份用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，最初級(jí)的做法是8月份的付費(fèi)用戶除以8月份的注冊(cè)用戶?？梢哉f，我們公司在剛開始的時(shí)候就是這么算的，我后來仔細(xì)想了一下，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)該有更復(fù)雜的考慮方式?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品的留存率，要從用戶LTV出發(fā)，以每天的安裝量為基數(shù)，了解1日、2日、3日、7日后用戶的留存和活躍，要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化拆解，才能發(fā)現(xiàn)問題發(fā)生的環(huán)節(jié)，找出對(duì)應(yīng)的解決方案。考慮問題的時(shí)候不應(yīng)該只考慮當(dāng)月所有的付費(fèi)及當(dāng)月的注冊(cè)，而是應(yīng)該考慮用戶的轉(zhuǎn)化周期。因?yàn)槟惝?dāng)月注冊(cè)的用戶并不一定當(dāng)月能轉(zhuǎn)化，你當(dāng)月轉(zhuǎn)化的用戶也不一定是當(dāng)月注冊(cè)的。

　　關(guān)于轉(zhuǎn)化率，還要注意以下三點(diǎn)。一是轉(zhuǎn)化周期，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和業(yè)務(wù)實(shí)際結(jié)果的比較，來判斷轉(zhuǎn)化的時(shí)效是否及時(shí)；二是注冊(cè)/體驗(yàn)轉(zhuǎn)化率，一個(gè)指標(biāo)可拆解為四步：電話接通率、預(yù)約體驗(yàn)課、體驗(yàn)課出勤率、體驗(yàn)課成功率；三是數(shù)據(jù)指標(biāo)的質(zhì)量，可考慮按照渠道統(tǒng)計(jì)或按照地區(qū)統(tǒng)計(jì)。

　　相關(guān)鏈接

　　AI在教學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用

　　通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的結(jié)合，我們做了一些嘗試，通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)、銷售、服務(wù)環(huán)節(jié)中的問題。

　　第一個(gè)場(chǎng)景，在線教育平臺(tái)上不同老師上課的環(huán)境是存在差異的。以為很多老師會(huì)在家里上課，而每個(gè)老師家里的環(huán)境也都不一樣。所以對(duì)家長(zhǎng)而言，看到的形象其實(shí)是不統(tǒng)一的。因此，在老師上課時(shí)，我們通過圖像識(shí)別，可以直接保留人臉，老師所處背景全部替換成標(biāo)準(zhǔn)背景，這樣能夠統(tǒng)一教學(xué)環(huán)境整體形象。

　　第二個(gè)場(chǎng)景，我們通過圖像識(shí)別可以了解教師狀態(tài)，首先，這個(gè)老師到底有沒有在攝像機(jī)前面，這個(gè)我們是可以判斷出來的。其次，我們還可以對(duì)老師整個(gè)的面部表情做很多屬性的分析，了解老師上課的風(fēng)格，從而對(duì)提升我們的教學(xué)質(zhì)量提供一些參考信息。

　　第三個(gè)場(chǎng)景是手勢(shì)識(shí)別。如果老師想鼓勵(lì)學(xué)生，他比劃一個(gè)手勢(shì)，比如說贊的手勢(shì)或者OK的手勢(shì)，結(jié)合客戶端的渲染，我們可以在學(xué)生端識(shí)別老師這個(gè)贊，做一個(gè)比較好的動(dòng)效。這其實(shí)是我們?cè)诮逃刑岬降馁p識(shí)教育概念，教育還是要以表揚(yáng)鼓勵(lì)為主。

　　三好網(wǎng)CTO衛(wèi)向軍

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