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數(shù)字孿生在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的作用

  • 來源:中國信息化周報
  • 關(guān)鍵字:新技術(shù),關(guān)注,推廣
  • 發(fā)布時間:2019-04-07 10:05

  近兩年來數(shù)字孿生體受到越來越多的關(guān)注,這反映在對這個詞搜索的次數(shù),比兩年前急劇上升快10倍,不僅搜索次數(shù)急速上升,相關(guān)頁面的內(nèi)容也快速增加。從相關(guān)搜索來看,大多數(shù)讀者關(guān)注的是數(shù)字孿生體這個概念,也有相當(dāng)多的關(guān)注是在于此技術(shù)以及一些具體的實(shí)施。另一方面,國際著名分析公司Gartner的新興技術(shù)的周期,在這兩年的報告中都連續(xù)列入了數(shù)字孿生體,并在去年的報告里,數(shù)字孿生體逼近頂峰。對這個信息大家可能會覺得有點(diǎn)好奇,數(shù)字孿生體是什么新技術(shù),為什么突然受到這么多的關(guān)注。

  在我看來,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造發(fā)展的一個很自然的結(jié)果,要從這個方面來理解這個問題,我們可以先回顧一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本技術(shù)和發(fā)展的趨勢。

  數(shù)字孿生是什么 能做什么

  數(shù)字孿生體的概念是什么?做什么?為了什么目的?數(shù)字孿生體的概念第一次提出是在2002年的一篇論文里,其后也有大同小異的定義,最近工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟也基于這個概念的重要性提出了一個新的定義。我從三個方面對這些定義做了一個解析。數(shù)字孿生體是什么,是實(shí)體或邏輯對象在數(shù)字空間的全生命周期的動態(tài)復(fù)制體。用來做什么,是基于豐富的歷史和實(shí)時數(shù)據(jù)和先進(jìn)的算法模型,實(shí)現(xiàn)對對象狀態(tài)和行為高保真度的數(shù)字化表征、模擬試驗(yàn)和預(yù)測。為了什么目的,對物理和邏輯空間的對象實(shí)現(xiàn)深入的認(rèn)知、正確的推理、精準(zhǔn)的操作,最后還是回到操作這個層次。

  有幾個重要的要點(diǎn),首先它是實(shí)體和邏輯對象,不僅是針對物理的對象。數(shù)字孿生體的另一半孿生不一定都是物理實(shí)體,也可以是邏輯實(shí)體。比如對于生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)流程包括生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu)也都可以建立數(shù)字孿生體。對于物理實(shí)體,包括物理實(shí)體所處的環(huán)境。

  簡單地說,只要是有數(shù)據(jù)可采的或者能夠安裝傳感器的,可以測量的,能為我們創(chuàng)造價值的都可以創(chuàng)造數(shù)字孿生體。另外一個重要的點(diǎn),第一個定義里是動態(tài)的復(fù)制品,動態(tài)的意思是說數(shù)字孿生體跟它對應(yīng)的實(shí)體孿生體有雙向連接,但是這個連接不是對稱的,實(shí)物這個孿生體向數(shù)字孿生體上傳他們的狀態(tài)數(shù)據(jù),數(shù)字孿生體根據(jù)計(jì)算的結(jié)果和業(yè)務(wù)邏輯的要求,向?qū)嶓w孿生體下達(dá)指令,還有雙向的連接是動態(tài)的,最好是實(shí)時的,才能達(dá)到最佳的計(jì)算結(jié)果。

  最后這種雙向連接是全生命周期的,數(shù)字孿生體與實(shí)體的孿生體是與生共有、同生同長,任何一個實(shí)體孿生體發(fā)生的事件都應(yīng)該上傳到數(shù)字孿生體作為計(jì)算和記錄,實(shí)體孿生體在這個運(yùn)行過程中的勞損,比如故障,都能夠在數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)里有所反映。數(shù)字孿生體是數(shù)字化的一種思路方法論,是一種技術(shù)體系和技術(shù)能力,目的是為了我們把生產(chǎn)過程和設(shè)備發(fā)生的變化,把這些事物理解透,目的是讓我們把生產(chǎn)、運(yùn)營這些事情做好,目的性也是非常明確的。

  下面作為背景材料,我們討論一個很有意思的場景,雖然不是跟我們目前所講的數(shù)字孿生體有所聯(lián)系,但是對我們理解數(shù)字孿生體還是有所幫助的。數(shù)字孿生體并不是一個全新的概念,在過去四五十年來多處應(yīng)用過,那時候沒有確切名稱,而且只是在特定領(lǐng)域里有零散應(yīng)用,缺乏系統(tǒng)性的廣泛應(yīng)用。目前我們之所以能夠廣泛推廣這種技術(shù),是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在可以匯聚大量數(shù)據(jù),也有了低成本的對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的能力。

  1972年美國的阿波羅13號航天器飛行到月球時發(fā)生故障,航天員被迫放棄服務(wù)航天模組,轉(zhuǎn)入登月球的模塊里,想方設(shè)法返回地球。當(dāng)時事故發(fā)生一個小時之后,地面控制站已經(jīng)能夠開始對飛行器進(jìn)行模擬,計(jì)算它整個軌跡和燃燒的時間,新的導(dǎo)航還有飛行控制程序,最后使得飛行員成功返回地球。他們能夠在地球表面,通過一些數(shù)據(jù),在本地模擬,通過模擬計(jì)算理解到飛行器在幾十萬公里之外的距離里對它提供控制的策略,當(dāng)做最初的數(shù)字孿生體的應(yīng)用。

  數(shù)字孿生體的內(nèi)涵是什么,有哪些功能?我們現(xiàn)在對這個要素做一個討論。數(shù)字孿生體首先是要采集它所對應(yīng)的實(shí)體的孿生體全生命周期的數(shù)據(jù),包括當(dāng)這個設(shè)備作為產(chǎn)品時的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù),還有部署后的使用數(shù)據(jù)和維保的記錄,數(shù)據(jù)是數(shù)字孿生體的一個根本。數(shù)字孿生體另外一個要素是各種各樣的模型,機(jī)理的模型、數(shù)字的模型、三維的模型、幫助可視化的模型。這是另外一個重要的要素,數(shù)據(jù)模型。

  這些模型幫助我們通過對我們所采集到的數(shù)據(jù),特別是在運(yùn)行過程里采到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,幫助我們對這個設(shè)備有深度的洞察。最后一個要素,數(shù)字孿生體必須提供服務(wù)的接口,讓場景的應(yīng)用、在上層的應(yīng)用,能夠用API的方法,比較方便地調(diào)用各種模型計(jì)算的結(jié)果和其他的原始數(shù)據(jù)。

  數(shù)據(jù)是數(shù)字孿生體的基本要素,這些數(shù)據(jù)的采集可以從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開始,跨越多個制造和部署的環(huán)節(jié),兩年前我在介紹數(shù)字孿生體的時候,基于制造業(yè)信息化的三鏈模型來表達(dá),數(shù)據(jù)采集的范疇顯然是個很復(fù)雜的過程,開始初建數(shù)字孿生體的時候也不太可能都面面俱到,把所有的數(shù)據(jù)都能采集到才能做計(jì)算。我們現(xiàn)在需要切合實(shí)際地根據(jù)算法模型的需求,根據(jù)業(yè)務(wù)的需求,來決定有哪些數(shù)據(jù)我們是需要去采集的。另外一點(diǎn),由于工業(yè)設(shè)備在運(yùn)維階段的周期遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于制造周期,數(shù)字孿生體的使用在運(yùn)維階段也占了一個重要的地位,一般一個產(chǎn)品、一個裝備生產(chǎn)最長也就若干年,這種裝備一旦部署,可能會用二十年、三十年,在二十年、三十年里,數(shù)字孿生體一旦建立起來,可以用很長時間。

  數(shù)字孿生體組態(tài)

  數(shù)字孿生體的組態(tài),任何可以采得到數(shù)據(jù)的值得算的實(shí)體都可以建立數(shù)字孿生體,包括某些設(shè)備里的組件,正如實(shí)體設(shè)備由很多實(shí)體的組件組成,他們相對的數(shù)字孿生體也是如此。一些常見的數(shù)字孿生體的組態(tài),比如在生產(chǎn)環(huán)境里組件組成設(shè)備,設(shè)備數(shù)字孿生體也可以組成產(chǎn)線,另外還有其他一些不同的組態(tài)。在每一個層次上,比如層級的組合里,在每一個層級上都可以采集它獨(dú)立的數(shù)據(jù)和建立相應(yīng)的模型,對這些數(shù)據(jù),對它本身的數(shù)據(jù)、對組件的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

  數(shù)字孿生體的使用和部署模式。左邊是設(shè)備實(shí)體的孿生體,右邊是它相應(yīng)的數(shù)字孿生體。數(shù)字孿生體這個詞有時候用起來不一定很準(zhǔn)確,雖然我們有一個主的數(shù)字孿生體,但是在我們用起來的時候,數(shù)字孿生體的模型是可以通過具體的實(shí)例化在多處使用,有時候還并行使用。比如我們要在現(xiàn)場甚至做動態(tài)的尋優(yōu),數(shù)字孿生體一部分的算法模型可以布在現(xiàn)場附近,來滿足實(shí)時的需求。

  同時我們可以在遠(yuǎn)端建立一個相應(yīng)的數(shù)字孿生體來做遠(yuǎn)程監(jiān)控。另外我們也可以建立離線的數(shù)字孿生體的實(shí)例,比如進(jìn)行模擬測驗(yàn),在數(shù)字孿生體一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域,比如先在數(shù)字空間做一些計(jì)算,有需要的時候再回到實(shí)體里計(jì)算,這樣會大大降低成本,縮短總的周期,建立模型特別是數(shù)字模型,調(diào)整數(shù)字模型,也可以以離線的方法來實(shí)現(xiàn)。

  有一點(diǎn)很重要,雖然我們可以有多個數(shù)字孿生體同時進(jìn)行不同形式的計(jì)算,但他們所依據(jù)的數(shù)據(jù)必須是同一個主數(shù)據(jù)庫。在這種情況下,數(shù)字孿生體并不只是布在一個地方,其實(shí)是可以分布部署的,根據(jù)具體使用的需求。

  我們從組件開始,構(gòu)造數(shù)字孿生體,用他們的構(gòu)造層,用設(shè)備構(gòu)成產(chǎn)線孿生體,用車間的數(shù)字孿生體一步一步往上走,最后建立的是一個工廠的數(shù)字孿生體。這種情況下每個數(shù)字孿生體都帶有他們獨(dú)特的模型,也有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù),這樣對整個生產(chǎn)環(huán)境都有深度的洞察,我們在這里可以做很多的事情。

  林詩萬

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