大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)廣泛運用的背景是互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張，信息互聯(lián)網(wǎng)由PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了移動互聯(lián)網(wǎng)，物體互聯(lián)網(wǎng)由物聯(lián)網(wǎng)和人工智能兩大塊構(gòu)筑，價值互聯(lián)網(wǎng)通過區(qū)塊鏈開始嶄露頭角?；ヂ?lián)網(wǎng)擴(kuò)張的直接后果產(chǎn)生了以互聯(lián)網(wǎng)為平臺、以大數(shù)據(jù)為基本要素、以云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能為手段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉獵范圍很廣，大數(shù)據(jù)金融便在其中，換言之，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張是大數(shù)據(jù)金融的實施背景。

　　互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張為大數(shù)據(jù)金融提供平臺，大數(shù)據(jù)金融會借助這個平臺得以縱深發(fā)展

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始滲透宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的當(dāng)今世界，廠商與廠商、廠商與政府、廠商與消費者之間的行為互動，已充分反映出互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張態(tài)勢。隨著5G通訊、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等的覆蓋面越來越寬廣，信息互聯(lián)網(wǎng)、物體互聯(lián)網(wǎng)和價值互聯(lián)網(wǎng)會提供海量數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)為從事大數(shù)據(jù)金融的金融機(jī)構(gòu)、政府當(dāng)局、廠商和個人提供了操作依據(jù)，這主要體現(xiàn)在以下幾方面：

　?。?）利用新科技手段對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，以獲取用于決策的準(zhǔn)確信息;（2）利用互聯(lián)網(wǎng)與5G通訊、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等的關(guān)聯(lián)，建立金融大數(shù)據(jù)平臺;（3）通過金融大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。就互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張與數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的聯(lián)系而論，大數(shù)據(jù)金融在要求極高的數(shù)據(jù)智能化的同時，也要求協(xié)同交易的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，但這兩項要求都離不開互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張。

　　從金融交易行為互動看，從事大數(shù)據(jù)金融的各主體借助互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張，能否取得效用函數(shù)的滿意值，主要看能不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，以及能不能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。以上表述或許夾帶著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)參半之意境的“形而上”，但不管怎么說，從事大數(shù)據(jù)金融的各主體要取得滿意的效用函數(shù)，必須提升對金融大數(shù)據(jù)的挖掘、加工和處理的技術(shù)層級，必須在面對投資、儲蓄、利率、股票、期貨、債券、資金拆借、法定準(zhǔn)備率、期票貼現(xiàn)率和再貼現(xiàn)率、貨幣發(fā)行量等金融大數(shù)據(jù)時，能夠甄別和判斷出扭曲信息和虛假信息，從而在較高數(shù)據(jù)智能化水平上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。事實上，如果從事大數(shù)據(jù)金融的主體能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，不僅意味著他們的數(shù)據(jù)智能化能力達(dá)到了與客戶協(xié)同的知己知彼水準(zhǔn)，而且也意味著他們借助互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張取得了很大的成功。但在現(xiàn)實中，不同主體的數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化水平是不同的，追溯其源，是因為他們具有的技術(shù)條件配置不同?；ヂ?lián)網(wǎng)擴(kuò)張為大數(shù)據(jù)金融提供了數(shù)據(jù)智能化平臺是一回事，各決策主體能在多大程度上利用這個平臺從而達(dá)到一定的技術(shù)層級卻是另一回事。

　　大數(shù)據(jù)金融要求一定水準(zhǔn)的技術(shù)條件配置，各金融主體達(dá)到這一水準(zhǔn)后，才有可能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)

　　這里所說的技術(shù)條件配置，是指挖掘、搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的云平臺、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)及其組合。為分析方便計，我們把能夠搜集、整理和分類大數(shù)據(jù)，但不獨立擁有云平臺和不具有云計算能力的金融運作者，界定為低技術(shù)條件配置者;把既能夠搜集、整理和分類大數(shù)據(jù)也能夠加工和處理大數(shù)據(jù)，并且擁有云平臺和具有云計算能力的金融運作者，界定為中等技術(shù)條件配置者;把完全具備以上技術(shù)條件配置并且還能夠挖掘大數(shù)據(jù)的金融運作者，界定為高技術(shù)條件配置者。顯然，這樣的劃分主要是針對未來情形而言的，這樣的劃分對大數(shù)據(jù)金融的運行有以下推論：不同技術(shù)條件配置者由于技術(shù)層級的差異，他們對金融大數(shù)據(jù)及其構(gòu)成的加工和處理能力便存在差異，高技術(shù)條件配置者要比中低技術(shù)條件配置者能更加準(zhǔn)確地開發(fā)、設(shè)置和運營金融品種，能夠在高層級數(shù)據(jù)智能化基礎(chǔ)上達(dá)到網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，能夠在取得滿意效用函數(shù)值的同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。

　　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)是以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化為基礎(chǔ)的。與實體經(jīng)濟(jì)中廠商之間以及廠商與消費者之間的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化一樣，大數(shù)據(jù)金融中的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化所面臨的經(jīng)營場景，也可劃分為簡單和復(fù)雜兩種類型;對于具備新科技條件配置的金融運作者來講，要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，只是具備駕馭簡單運營場景是不夠的，而是必須具有駕馭復(fù)雜運營場景的實力。例如，一個從事多元化經(jīng)營的金融機(jī)構(gòu)通常要比單一經(jīng)營國債或單一經(jīng)營股票或單一經(jīng)營期貨的金融機(jī)構(gòu)，具有應(yīng)對復(fù)雜場景的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能力。聯(lián)系技術(shù)條件配置看問題，由于高技術(shù)條件配置的金融機(jī)構(gòu)可以通過云平臺搜集、整合和分類諸如投資、儲蓄、利率、股票、期貨、債券、資金拆借、法定準(zhǔn)備率、期票貼現(xiàn)率和再貼現(xiàn)率、貨幣發(fā)行量等的大數(shù)據(jù)構(gòu)成及其變動，他們在加工、處理和匹配這些大數(shù)據(jù)時可得到高水準(zhǔn)的云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的支持，因此，這樣的金融機(jī)構(gòu)一定會遠(yuǎn)超低技術(shù)條件配置的金融機(jī)構(gòu)而取得網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。

　　當(dāng)我們再此論及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)時，問題的分析畫面開始轉(zhuǎn)向清晰。高技術(shù)條件配置的金融機(jī)構(gòu)之所以能夠在網(wǎng)絡(luò)交易平臺上對復(fù)雜金融產(chǎn)品有協(xié)同效應(yīng)，是因為高層級的數(shù)據(jù)智能化給他們提供了加工、處理和匹配金融大數(shù)據(jù)的支持，對于那些受政策或制度安排變化干擾的金融產(chǎn)品，他們利用云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)匹配金融大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就顯示出來。例如，像債券、資金拆借、期票貼現(xiàn)及股市或期市等衍生金融產(chǎn)品，往往會成為高技術(shù)條件配置金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營專利，而那些中低技術(shù)條件配置的金融機(jī)構(gòu)，便很難通過匹配金融大數(shù)據(jù)將這些金融產(chǎn)品作為經(jīng)營對象。于是，在高技術(shù)條件配置的金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營這類屬性的金融產(chǎn)品的過程中，大數(shù)據(jù)金融會形成因網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)而引發(fā)的進(jìn)入壁壘。大數(shù)據(jù)金融引發(fā)進(jìn)入壁壘這種現(xiàn)象，現(xiàn)階段還只是處于端倪狀態(tài)，它何時會成為常態(tài)呢？這個問題仍然可以從技術(shù)條件配置的變化得到說明。

　　新科技條件配置的頂級狀態(tài)是人工智能可以匹配現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)，這種狀態(tài)預(yù)示著大數(shù)據(jù)金融的未來

　　如上所述，金融大數(shù)據(jù)主要是正在發(fā)生事件的現(xiàn)期數(shù)據(jù)與尚未發(fā)生事件的未來數(shù)據(jù)之和，這兩類數(shù)據(jù)的共同特征是它們都具有極強(qiáng)的不確定性，都需要挖掘才能獲得。然則，挖掘大數(shù)據(jù)與搜集大數(shù)據(jù)不是一回事。大數(shù)據(jù)的搜集，是以發(fā)生了的歷史數(shù)據(jù)為對象的，它可以通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎和程序的較成熟的人工智能來完成;大數(shù)據(jù)的挖掘，是以還沒有發(fā)生的未來數(shù)據(jù)為對象的，現(xiàn)有的各種人工智能技術(shù)還沒有發(fā)展到能成功地挖掘大數(shù)據(jù)的水平。大數(shù)據(jù)金融運行中尚未發(fā)生的待挖掘數(shù)據(jù)，是人類經(jīng)濟(jì)活動中最不確定性的數(shù)據(jù)。就人類挖掘和匹配金融大數(shù)據(jù)的新科技條件配置而論，如果能夠挖掘和匹配還沒有發(fā)生的金融大數(shù)據(jù)，應(yīng)該說人類新科技條件配置達(dá)到了頂級狀態(tài)。

　　在信息不完全的工業(yè)化時代，經(jīng)濟(jì)學(xué)從未停止對經(jīng)濟(jì)活動的假設(shè)和預(yù)測研究，經(jīng)濟(jì)學(xué)家從關(guān)注預(yù)測、估計和假設(shè)檢驗的統(tǒng)計學(xué)，到注重因果關(guān)系分析的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，再到幾乎單一強(qiáng)調(diào)預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)，十分清楚地體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)追求數(shù)據(jù)匹配以實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)事件的思想軌跡。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在逐步解決計量經(jīng)濟(jì)學(xué)因樣本小和維度低之處理數(shù)據(jù)的局限，原先計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間不相容甚或相悖的地方出現(xiàn)了交集， 并開始出現(xiàn)交集增大的融合。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)迄今的發(fā)展水準(zhǔn)，充其量只能加工、處理和匹配歷史數(shù)據(jù)，并不能加工、處理和匹配大數(shù)據(jù)金融亟需要解決的現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù);以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展空間是巨大的，作為對問題深入研究的一種探討，如果人類在將來能夠運用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)的加工、處理和匹配，那么，機(jī)器學(xué)習(xí)將有可能成為新科技頂級條件配置的標(biāo)志。

何大安

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