近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”一詞逐步走進(jìn)人們的生活，并隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)的普及和應(yīng)用而不斷深入人心。大數(shù)據(jù)的發(fā)展在給人民的生產(chǎn)生活帶來(lái)更多便利的同時(shí)，也給當(dāng)前地方政府對(duì)城市的治理帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。而且，大數(shù)據(jù)其本身所具有的特性，決定了其能夠服務(wù)于政府在城市治理方面的積極性和可應(yīng)用性，大數(shù)據(jù)技術(shù)和運(yùn)用的發(fā)展也可以促進(jìn)政府城市治理能力的提升。

　　城市治理是新時(shí)代國(guó)家治理的重大課題。疫情大考下，大數(shù)據(jù)已然成為各個(gè)城市應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生事件的重要選擇，大數(shù)據(jù)對(duì)于城市人員流動(dòng)管理、城市民生服務(wù)保障、疫情發(fā)展趨勢(shì)及潛在風(fēng)險(xiǎn)研判、疫情處置防控舉措落實(shí)等都起到重要作用。但是，數(shù)據(jù)預(yù)警和決策的“后知后覺(jué)”、城市公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善、實(shí)時(shí)定位追蹤下數(shù)字立法不完備的隱憂、謠言四起時(shí)權(quán)威數(shù)字信息平臺(tái)的失位等，都暴露出當(dāng)前技術(shù)運(yùn)用在城市治理中的問(wèn)題。因此，必須要善用大數(shù)據(jù)這一國(guó)家治理“利器”，趨利避害，推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

　　智能交通

　　隨著我國(guó)全面進(jìn)入汽車社會(huì)，城市中交通工具的增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過(guò)對(duì)城市交通改善的速度，所以交通擁堵已經(jīng)成為城市治理中的一大難題。越來(lái)越多的城市選擇將智能交通作為城市交通治理的關(guān)鍵舉措。智能交通將先進(jìn)的信息技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)等有效集成運(yùn)用于交通管理中，利用實(shí)時(shí)道路數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、天氣數(shù)據(jù)來(lái)分析交通狀況，優(yōu)化交通流量，有效緩解交通擁堵的問(wèn)題。

　　“新基建”的興起為智慧城市建設(shè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，如今智能交通在感知層和決策層的建設(shè)中仍然偏向于數(shù)字化，以基礎(chǔ)設(shè)施攝像頭為例，目前攝像頭可以對(duì)人、車等實(shí)物進(jìn)行監(jiān)測(cè)、追蹤和識(shí)別，但是還未達(dá)到智能化搜集數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分析問(wèn)題的階段。在“新基建”的背景下，可以將其優(yōu)化為智能分析交通流量和參數(shù)，并進(jìn)行事件檢測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)交通堵塞、路面積水、道路安全等問(wèn)題。

　　環(huán)保檢測(cè)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于城市環(huán)境污染監(jiān)測(cè)中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集各項(xiàng)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后將其進(jìn)行集成存儲(chǔ)，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出的結(jié)果用于輔助制定環(huán)境治理方案，有效提升城市環(huán)境整治效果。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到城市環(huán)保中，可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)的連續(xù)監(jiān)控，還可以利用分析結(jié)果虛擬出真實(shí)的環(huán)境，立體化呈現(xiàn)在設(shè)備上，輔助管理人員制定相關(guān)的決策。

　　汽車尾氣排放已經(jīng)成為城市空氣污染別的重要來(lái)源之一，我國(guó)各級(jí)地方政府非常重視對(duì)于汽車尾氣污染的治理。部分地區(qū)設(shè)立機(jī)動(dòng)車云檢測(cè)試點(diǎn)，借助現(xiàn)代化智能檢測(cè)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù)準(zhǔn)確收集原始排污數(shù)據(jù)，智能統(tǒng)計(jì)并分析排放污染量，追朔機(jī)動(dòng)車檢測(cè)狀況及數(shù)據(jù)，為政府相關(guān)部門(mén)提供真實(shí)有效的治理數(shù)據(jù)。

　　城市規(guī)劃

　　大數(shù)據(jù)正深刻改變著城市規(guī)劃的方式。傳統(tǒng)的城市規(guī)劃深度依賴于測(cè)繪數(shù)據(jù)、普查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)會(huì)存在失真和局部性，會(huì)擴(kuò)大城市規(guī)劃研究的局限性。現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)為城市規(guī)劃提供了全新的研究與發(fā)展途徑。當(dāng)前在城市規(guī)劃中，信息既來(lái)源于政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，又來(lái)自于智慧城市感知數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)。例如利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以研究城市網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)、城市功能分區(qū)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)社區(qū)好友關(guān)系矩陣，并以此為基礎(chǔ)分析中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)體系；利用地理數(shù)據(jù)研究城市建成區(qū)識(shí)別、地塊邊界與開(kāi)發(fā)類型和強(qiáng)度重建模型、中國(guó)城市間交通網(wǎng)絡(luò)模型等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)所收集到的信息進(jìn)行高效化處理，利用云平臺(tái)完成數(shù)據(jù)前期的預(yù)處理任務(wù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘分析，同時(shí)完成數(shù)據(jù)的共享工作。以大數(shù)據(jù)為背景發(fā)展城市規(guī)劃工作，可以加快城市內(nèi)部資源處理的效率，降低城市建設(shè)成本，加快城市系統(tǒng)的統(tǒng)一性和智能化。

　　安防領(lǐng)域

　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防領(lǐng)域的不斷普及，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)集合成為構(gòu)成安防大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。其中包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：系統(tǒng)日志記錄、出警記錄、數(shù)據(jù)運(yùn)維記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及安防信息數(shù)據(jù)庫(kù)等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：人臉模型、指紋信息等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：錄像資料，監(jiān)控抓拍圖片，報(bào)警視頻音頻等。

　　在之前這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有充分發(fā)揮出它的潛在價(jià)值，跨領(lǐng)域、跨地域的聯(lián)網(wǎng)共享較少，檢索分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的效率較低，沒(méi)有達(dá)到預(yù)期要求?；诖髷?shù)據(jù)的安防可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是跨領(lǐng)域、跨地域的安防系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)信息公開(kāi)共享，智能化數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)。以視頻監(jiān)控分析為例，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)能支持在海量視頻數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)視頻圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼，視頻特征處理，圖像清晰化處理、快速檢索分析、精準(zhǔn)定位等功能，同時(shí)可以深入挖掘海量視頻背后的潛在信息，以輔助決策判斷。

劉亞雄

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