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Manus:通用AI agent來了嗎?

  3月中旬的一個周五中午,我溜進了花園路附近的一個共享辦公空間。在一堆麥當勞、真功夫和霸王茶姬的外賣的包圍中,我找到了Manus的幾位核心團隊成員。

  彼時M a nu s發(fā)布剛滿一周,中文世界中對它的各種負面輿論仍在發(fā)酵—從“ 搞營銷”“買量鋪軟文”“套殼”“沒有技術難度”,到更離譜的“團隊準備發(fā)幣跑路”。我對Manus后面的團隊比較熟悉,其中有我認識近20年、共事過的老朋友,他們確實不是什么營銷大師—要是靠花錢“買量”就能制造這樣的聲量,財大氣粗的巨頭們早就高枕無憂了。

  這些聲音看起來對團隊毫無影響,開放辦公空間里熙熙攘攘,團隊成員三五成群討論工作,不時還傳來英文交談聲。這讓我想起很多年前移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的場景:熱鬧、騷動,空氣中彌漫著身處浪潮之巔的興奮感。

  雖然是老朋友,但還是讓我們客觀地介紹Manus。

  A I 最缺少的是眼睛和手腳,M a n u s自稱“全球首個通用A I agent”,“agent”這個詞已經(jīng)出現(xiàn)兩年了,有很多產(chǎn)品都管自己叫“agent”,其中不乏濫竽充數(shù)者。在我看來,“agent”的核心含義是替你跑腿、辦事,它的重點顯然是“手腳”。當今LLM完成的大部分工作都可以被歸納為信息獲取和信息處理,而agent之所以令人興奮,在于我們期待它能讓AI進化到執(zhí)行動作。

  要理解M a nu s,不妨先倒一下帶。我在2025年1月的專欄中討論了“AI程序員”,重點介紹了Devin。Devin于2024年12月正式發(fā)布,這在AI紀元中已是上古時期。在那篇專欄的結尾,我建議非工程師也去試試,因為你會發(fā)現(xiàn)日常生活和工作中可以用“寫程序”來完成的工作遠比想象的多。和我一紙之隔的KevinRoose專欄,在2025年4月也表達了類似觀點。

  我常常這樣勸人,但真正能付諸行動的人寥寥無幾。第一道門檻是每月500美元的最低消費,Devin也知道這太貴了,4月初剛則宣布推出免訂閱的按需使用模式,用戶只需一次性預付20美元即可開始使用。據(jù)估算,在調整前,全世界真正使用過Devin的只有幾千人,其中的非工程師可能更是屈指可數(shù)。如果有哪位非工程師在上次讀了我的專欄后真的去試用了Devin,他就已經(jīng)成了這極少數(shù)人之一,而那些經(jīng)常拋頭露面的KOL、CEO、投資人……他們大多數(shù)都沒有用過。

  還有學習門檻。使用Devin的全過程中你實際上可以一行代碼都不寫,但這款產(chǎn)品畢竟是針對工程師設計的。今年2月初,AndrejKarpathy提出了“vibe coding”這個略帶戲謔的概念(上期的Kevin Roose專欄也提到過)。此處的“vibe”我認為可以翻譯成“放飛”“擺爛”“無腦”等,所謂vibe coding,其要訣是在使用AI輔助編程時,對AI寫的所有代碼看也不看即全盤接受,對AI想執(zhí)行的命令亦全部無腦同意,遇到錯誤就把錯誤信息一股腦復制粘貼給AI。人類在這個“無腦編程”的過程中,真的只是一個負責復制粘貼的“機械臂”而已。

  事實上,這個概念提出之前,很多人就是這么使用AI編程的,尤其是在做一些“業(yè)余項目”時,我也是如此。既然用戶可以完全不關心編程過程,那為什么還要讓用戶看到代碼呢?

  這就是Ma nus:它將A I編程帶給非技術背景的普通人,是一個讓非工程師可以毫無壓力開箱即用的產(chǎn)品。如果說Devin是你招聘的一名遠程軟件工程師,那Manus就是你招了一名遠程實習生來做個人助理。從能力來說,Manus其實也是位程序員,但它盡量去除了“程序員感”,你不需要用程序員的方式和它溝通—“寫程序”只是它完成任務的手段之一,而非目的。

  和Devin一樣,Manus也自帶電腦上班。別看這臺破破的電腦只能用來寫程序和用瀏覽器上網(wǎng)(聽起來像ChromeOS),有了這兩個功能,理論上就能完成大部分的工作。特別是能使用瀏覽器,這是Manus帶給許多人的最初震撼—電腦竟然自己在操作自己:打開網(wǎng)站、瀏覽、點擊、輸入、填表……這應該也是Manus剛發(fā)布時第一批報道和測評提到的“炸裂感”的來源,而它的任務回放功能,更方便人們把這種震撼傳遞給朋友。

  許多在一開始“黑”Manus的人,可能當時確實沒有機會用過。

  除此之外,Manus將“任務規(guī)劃”做得更顯性,就像DeepSeek將推理過程可視化一樣,讓你看到它是如何規(guī)劃任務和一步步執(zhí)行的,在遇到困難時又是如何調整的,這也增加了你對它的信任。

  這些都是Ma nus敢聲稱自己是“通用A Iagent”的基礎。Manus發(fā)布時,有些人說它“無技術含量”“套殼”、自己“隨隨便便就能做出來”,但一個半月過去,我還沒有看到市場上出現(xiàn)第二個完全滿足上述要求的產(chǎn)品。

  當你有了這樣一個遠程個人助理,它能為你做點什么呢?這方面,Manus面臨的挑戰(zhàn)比Devin更大。正如我在1月專欄中分析的,軟件工程師的工作大多確實可以在電腦上遠程完成,但“個人助理”如果要真正幫助我處理生活和工作中的各種任務,它得拿著我的手機。即使是在電腦上,也需要登錄我的各種賬號,或者使用我保存在電腦中的文件。這些條件Manus暫時都達不到。

  這就過濾掉了生活和工作中的大部分任務。無論是官方案例還是我觀察到的其他用戶分享的案例,大多是幫用戶找東西、查信息的研究型任務,仍然在信息獲取和處理范疇內,“手腳”體現(xiàn)得不太明顯。不過話說回來,由于Manus可以寫程序、用瀏覽器,還有規(guī)劃能力,讓它去研究一個東西,效果不比各式“Deep Research”差。有趣的是,Manus能為每個研究結果自動生成圖文并茂、帶有互動功能的網(wǎng)頁,這一下子就在感官上拉開差距了—我最近看到有些人開始用它來“吃瓜”,為社交網(wǎng)絡上的爭議事件生成“專題頁”,這也是不錯的體驗。

  但我還是更關心它能否當我的“手腳”,因此會盡量給它分配適合的工作。印象最深刻的一次,是我讓它去YC官網(wǎng)整理最新一批項目中的所有AI產(chǎn)品,并盡可能注冊。Manus找到了27家目標公司,嘗試注冊了其中12家,成功了6家。盡管有顯著遺漏(YC孵化的最新一批有200多家公司,不可能只有27家做AI),第二天早上打開Gmail,看到各種注冊確認郵件時,我仍然大為震撼。

  目前,在調用模型的成本壓力下,Manus已開始收費,普通任務折算下來大約需要數(shù)美元。在現(xiàn)階段,用它來生成各種充滿創(chuàng)意的網(wǎng)頁,可能是性價比更高、用戶更愿意付費的場景。

  總的來說,作為面向非工程師的AI agent,Ma nus已經(jīng)初具雛形。但由于能力邊界不明確、現(xiàn)階段的各種限制、成本較高等,目前它還難以穩(wěn)定完成日常任務。雖然尚不適合普通用戶日常使用,但對AI愛好者而言它仍是個值得探索的平臺,可以嘗試將部分生活和工作任務交給它處理。

  讀到這里,你可能會想,這個專欄又介紹了一個不成熟的AI產(chǎn)品,一點也不“實用”。我也順便談談自己這方面的想法。今天的A I應用,按“創(chuàng)新擴散曲線”,在國內剛進入earlyadopter階段。用我們熟悉的智能手機來類比,大概相當于20 08年:那時iPhone發(fā)售剛滿一年,第一臺Android手機HTC G1也才剛發(fā)布。直到2010年iPhone 4發(fā)布,智能手機才開始邁入主流,我也在那時候創(chuàng)辦了豌豆莢。

  這個專欄正是寫給early adopter的。他們希望快人半步(不需要一步),愿意承擔一些使用不成熟的新產(chǎn)品的風險,也愿意犧牲一些短期的便利去探索新的可能性。但他們不是發(fā)燒友,仍然是追求實用價值的(因此我們也不討論純概念)。當“iPhone 4”來臨時,他們就是身邊人眼中“懂AI”的那個人。

  所以,如果你是其中一員,我很希望能在這個專欄中和你一起探索:這些新工具能不能帶來新思路?能不能從未來“竊取”一些不一樣的可能性,放到今天的工作和生活中?別指望它們一夜之間替你完成所有工作,它們不會立即讓我們的工作效率翻倍,但也別低估它們帶來的新的可能性:如果我有了成百上千個能幫我動手的AI助理,我的工作和生活會發(fā)生什么變化?有哪些過去想都不敢想的事情,現(xiàn)在可以嘗試去做了?

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