人工智能本質(zhì)上是一項技術(shù)核心，從實用的角度去理解人工智能，會對人們正確理解人工智能，并對日常生活、工作的影響帶來一點啟發(fā)。人工智能時代的人機關(guān)系

　　人們可能一般會這么去理解人工智能：人工智能非常聰明，智能機器人可能會奪走人類的工作，讓人類找不到飯碗，甚至?xí)刂迫祟悾罱K奪取這個星球。

　　除了上面這種把人工智能看成敵人的觀點，另一種觀點是把人工智能當(dāng)做人的奴隸。然而，我并不完全同意上面這些觀點。我認為，人工智能是在人類生活過程中自動化的延續(xù)。

　　我們可以在網(wǎng)上搜索一下人工智能的定義：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，其本質(zhì)是計算機的理論和系統(tǒng)，使得那些傳統(tǒng)需要人類去完成的工作，包括像語音識別、視覺感知、決策和不同語言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。但是，我認為，人工智能并不會取代人類、讓人類完全失業(yè)，這樣的觀點是比較狹隘的。

　　人工智能在多大程度上能幫助人類進行決策呢？我們在進行網(wǎng)上搜索的時候，可能會輸入我們所需要的一些信息，同時網(wǎng)絡(luò)會很快給你一個需要的答案和結(jié)論。大家想象一下，一個普通人能夠閱讀這么多網(wǎng)站信息、能夠閱讀那么多圖書資料，并能夠在這么短的時間內(nèi)給出一個回饋，然后進行匹配嗎？我認為，沒有一個人能做到這一點。

　　當(dāng)然，我們并不是說搜索引擎能夠完成這個工作，就顯得人類無能。當(dāng)計算機系統(tǒng)幫助我們完成這些人工智能所需要完成的工作時，明顯比人類更有效率、更快捷，這并不是說人類的智能就達到了一個極限，只是各取所長而已。

　　人類和計算機之間的區(qū)別，本質(zhì)上是一種思維方式、學(xué)習(xí)方式的不同。在過去幾年中，機器翻譯應(yīng)該說是取得了巨大的進展，這當(dāng)然是得益于巨大的文本統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析。

　　機器學(xué)習(xí)讓機器更智能

　　過去幾年，機器學(xué)習(xí)取得了非常重要的成果，為什么？因為它有了更多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，能夠通過標(biāo)準(zhǔn)邏輯和格式呈現(xiàn)給計算機。

　　所以我想跟大家闡述的就是，大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實社會中所應(yīng)用的人工智能是截然不同的。如果大家看電影看得多的話，可能會認為，未來人工智能會通過各種高端計算機從人類手中奪權(quán)，但這種幻想和理念是不正確的。

　　比如一個洗衣機器人，這個機器人會照你安排的方式洗衣，因為所有的程序都設(shè)定好了，但機器人沒有自己的意識，也沒有辦法去進行自我反思，自己設(shè)定自己的目的，因此我認為，這種洗衣機器人不會在某天工作的時候，突發(fā)奇想：“洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去建大樓。”

　　如果把“智能”這個詞往廣泛的角度去理解，讓我們看看人類智能和機器智能或者說人工智能有什么樣的差別和聯(lián)系？

　　首先，我們現(xiàn)在很難有一個非常嚴(yán)格、精確的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商、人類智慧，因為這個定義并不準(zhǔn)確，你很難去定義。

　　在美國，如果要去測試一個人或者是一組人的智商的話，通常我們會用IQ測試。但這種IQ測試方式本身就是有問題的，因為人的智慧很復(fù)雜，怎么可以用一組數(shù)據(jù)、一組排名，甚至一些基本的格式來規(guī)范一個人的智商呢？我覺得這種測試方式是非常簡單粗暴的。

　　所謂的IQ智商絕對不是一組客觀的數(shù)據(jù)，也不能通過一個簡單的測試達到一個基本排名。我認為，所謂的人類智商是一種主觀觀點，在每一個文化背景下，人們對美的定義是不一樣的。

　　通過剛剛所舉的例子，大家可能覺得機器智慧很快就會超越人類智慧了，然而我并不這樣認為，這只是兩個特定的應(yīng)用案例。

　　隨著技術(shù)的發(fā)展和時間的推移，機器智慧在特定的應(yīng)用領(lǐng)域會逐漸成熟，但不意味著普通通用性的機器智慧會有極大的推進。也許通過特定技術(shù)的應(yīng)用，它能夠緩慢地推進普通機器智慧，但總的來說，它只是一項特定的應(yīng)用功能。

　　但人們還會擔(dān)心，機器人或者是人工智能是否會占領(lǐng)人類就業(yè)的“高地”呢？當(dāng)然這種情況已經(jīng)發(fā)生了，在很多地方，包括像證券交易所、農(nóng)場，已經(jīng)有機器人的大量出現(xiàn)了。

　　為什么現(xiàn)在越來越多的工廠、公司都使用機器人和人工智能呢？原因很簡單，這不是因為它們很聰明，而是因為成本更低、生產(chǎn)效率更高、生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更好。比如說我們用機器人和人工智能處理信息的時候，比傳統(tǒng)上用人類手工填寫紙質(zhì)文件效率高很多，而且不會犯錯。

　　所以下面我想跟大家介紹一下我所理解的人工智能和這種人工智能，究竟會對未來社會產(chǎn)生什么影響。

　　人工智能時代的社會變革

　　在未來幾十年，人工智能至少會在以下兩個方面對社會產(chǎn)生重要影響，第一個是勞動力市場，第二個就是財富的再分配。

　　我認為，如果大家覺得有越來越多的機器人進入市場以后，會奪取人的工作，我覺得這樣的想法過于簡單。因為人工智能系統(tǒng)和機器人并不會主動完成一項工作，它們只是按照我們的設(shè)定，按照這種自動化的程序去“工作”，所以確切地說，越來越多的工作是由人類與人工智能一起配合共同完成的。

　　那什么樣的工作會快速被機器人或者人工智能所取代呢？一些低技能的、單一的、重復(fù)的工種很快會被人工智能取代。但一些工作環(huán)境比較復(fù)雜，需要實時地提出解決方案，并快速地適應(yīng)社會的變化，這樣的工作是安全的。

　　我這邊也舉兩個工種和大家分析一下。一個工種是大家熟知的銀行柜員。他們主要完成四項基本工作，一是數(shù)錢，二是幫助客戶存錢，三是核實現(xiàn)金數(shù)目，四是給客戶開賬戶。而前面兩項比較簡單的數(shù)錢和存錢工作，機器人是可以完成的。而后兩項工作需要和人、和客戶進行面對面的溝通，還是會由柜員來完成，因為他們更有經(jīng)驗、更善于與人溝通。

　　另一個工種是泥瓦匠，他們每天的工作就是壘磚，這樣的工作很快會被機器人取代，而且據(jù)我所知，已經(jīng)有這樣的機器人在研發(fā)了。

　　技術(shù)一方面能夠幫助我們降低勞動力總數(shù)，另一方面又能夠提高勞動生產(chǎn)率，比如有些傳統(tǒng)意義上需要很多人的工作，現(xiàn)在只需要幾個工人就行了。

　　從整個社會層面而言，由于整個社會生產(chǎn)力的提高、社會生產(chǎn)成本的下降，整個社會的富裕程度也會不斷提高。隨著整個社會變得越來越富裕，人們的需求變得越來越多元，人們會越來越關(guān)注自己真正的需求和需求的多樣性。

　　當(dāng)人類的需求變得越來越復(fù)雜、越來越精細、越來越高端化，而這些新的需求會產(chǎn)生更多新的服務(wù)行業(yè)，從而產(chǎn)生更多新的工作崗位，雇用更多的勞動力。

　　當(dāng)然，我們不能只看到好處，雖然就業(yè)的增加對整個社會而言是利好，但這種利好背后是工作技能的截然不同。用經(jīng)濟學(xué)家的話來說，隨著技術(shù)進步所產(chǎn)生的失業(yè)就是技術(shù)性失業(yè)。如果這種失業(yè)所產(chǎn)生的失業(yè)勞動力不能被很好地安置，找到自己新的工作崗位的話，將會引起嚴(yán)重的社會問題。

　　時代風(fēng)口的抉擇與機遇

　　隨著人工智能系統(tǒng)的發(fā)展和技術(shù)的進步，社會將變得越來越富有。那么這些社會財富究竟由誰掌握？我認為，這種自動化技術(shù)就好比資本要素，誰有自動化技術(shù)，誰就有能力去占領(lǐng)整個勞動力市場，誰就有能力去投資整個市場。

　　未來10年，我們要應(yīng)對人工智能系統(tǒng)和相應(yīng)技術(shù)所帶來的最重大的挑戰(zhàn)，應(yīng)該就在勞動力的變革和整個社會財富的分配方面，這將極大地影響社會的穩(wěn)定。

　?。ū疚母鶕?jù)杰瑞﹒卡普蘭教授在清華大學(xué)的演講整理而成，未經(jīng)本人確認。）

　　■斯坦福大學(xué)人工智能專家 杰瑞﹒卡普蘭

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